چرا حتی تصادفی اطاعت الگوهای
1) پارادوکس تصادفی: هرج و مرج با شکل قابل پیش بینی
نتایج تصادفی در یک فاصله کوتاه نامنظم هستند، اما در یک فاصله طولانی، الگوهای آماری پایدار را نشان می دهند. در کازینو، این را می توان به خصوص به وضوح دیده می شود: هر بازی دارای پارامترهای ثابت (RTP، لبه خانه، نوسانات) که به شکل «قاب» از نتیجه، و پشت و توزیع تنها نوسانات اجرای خاص در اطراف این قاب.
2) قانون اعداد بزرگ (MFS): میانگین به انتظارات «جذب» می شود
ایده: با افزایش تعداد تلاش ها، میانگین نمونه به میانگین واقعی تمایل دارد.
رولت با لبه ≈ 2. 70٪ هر نتیجه کوتاه مدت را - از به علاوه به منفی - اما با گردش مالی بزرگ، نتیجه واقعی به لبه − گردش مالی × رسد.
این همان در اسلات است: RTP وعده «امروز» نیست، بلکه یک محدودیت طولانی مدت است.
نتیجه گیری عملی: بیشتر شما با انتظارات منفی بازی می کنید، بیشتر قابل اعتماد منفی نسبت به گردش مالی است. کنترل زمان و گردش مالی یک تکنیک کلیدی است.
3) قضیه حد مرکزی (CPT): نوسانات به شکل
ایده: مجموع (یا میانگین) تعداد زیادی از متغیرهای تصادفی مستقل به یک توزیع نرمال (تحت شرایط متوسط)، صرف نظر از شکل توزیع اصلی، تمایل دارد.
این توضیح می دهد که چرا نتیجه جلسه در اطراف انتظار در یک منطق «زنگ شکل» نوسان می کند: منطقه ای از نتایج و دم های «معمولی» وجود دارد - مزایا و معایب بزرگ نادر.
چرخش بیشتر، باریک تر «زنگ»: پراکندگی از سری رشد می کند آهسته تر از طول آن (σ ≈ √N)، بنابراین انحراف نسبی کاهش می یابد.
نتیجه گیری عملی: جلسات طولانی به عنوان یک درصد از گردش مالی قابل پیش بینی هستند، اما دوستانه تر نیستند: با EV منفی، آنها نتیجه شما را به منفی نزدیک می کنند.
4) Markiness و استقلال: RNG حافظه ندارد
سری مستقل به این معنی است که احتمال نتیجه بعدی به نتایج قبلی بستگی ندارد.
در اسلات و رولت، چرخش/چرخش فعلی «گذشته» را به یاد نمی آورد.
سفسطه قماربازان: پس از ده چرخش خالی، هیچ پیروزی «اجباری» وجود ندارد. احتمالات مثل قبل هستند.
توهم خوشه ها: تصادفی بودن به طور طبیعی سری می دهد. دوره های «گرم/سرد» اغلب فقط خوشه ها در یک جریان تصادفی هستند.
نتیجه گیری عملی: شرط را افزایش ندهید "زیرا در مورد دادن است. "این گردش مالی را افزایش می دهد (به این معنی که اجرای لبه را افزایش می دهد)، بدون بهبود شانس.
5) رگرسیون به میانگین: افراط و تفریط ابدی نیست
پس از یک نتیجه فوق العاده (کاهش شدید یا عمیق)، نتایج آینده هنوز مستقل هستند، اما مسیر متوسط در یک فاصله طولانی به سمت انتظارات ریاضی گسترش می یابد. این «جبران بدهی» نیست، بلکه یک واقعیت آماری است: افراط و تفریط نادر است، ارزش های «عادی» رایج تر هستند.
نتیجه گیری عملی: جلسات برنامه به عنوان اگر «دیروز» بزرگ به علاوه شانس «فردا» را تغییر نداده است.
6) نوسانات: یک شکل از گسترش در اطراف به طور متوسط همان
دو بازی با RTP مشابه می تواند کاملا متفاوت باشد:- نوسانات کم: برنده های مکرر کوچک، کاهش کوتاه مدت.
- نوسانات بالا: سری خالی طولانی, بازدید عمده نادر, دم توزیع گسترده.
نتیجه گیری عملی: نرخ٪ از بانکداری باید معکوس وابسته به نوسانات (بالا → پایین تر٪)، در غیر این صورت احتمال افت عمیق به شدت افزایش می دهد.
7) «سنبله» تصادفی در مقابل مزیت سیستمیک
به علاوه کوتاه مدت تقریبا همیشه ممکن است - این است که چگونه واریانس کار می کند.
به علاوه پایدار نیاز به EV> 0: موقعیت های نادر با یک مزیت واقعی (استراتژی پایه دقیق و قوانین مجموعه، پوکر ویدئو در جداول «صحیح»، تبلیغات نادر با پوشش، شرط ارزش در ورزش با یک مدل با کیفیت بالا).
بازار، کازینوها و مقررات بهطور فعال این فرصتها را «تضعیف» میکنند: حاشیهها، تغییرات قوانین، محدودیتها، استثنائات در سهام.
نتیجه گیری عملی: اگر هیچ برتری وجود نداشته باشد، تنها کنترل بر مقیاس ریسک (نرخ، زمان، گردش مالی) است.
8) چرا پیشرفت الگوهای شکستن نیست
مارتینگل و تغییرات آن گردش مالی را افزایش می دهد، اما انتظار یک شرط را تغییر نمی دهد. با یک EV منفی، سری فاجعه بار نادر، برنده های کوچک انباشته می شود. محدودیت های جدول و بانکرول نهایی باعث می شود که استراتژی «غیر قابل نفوذ» از نظر ریاضی از راه دور بی فایده باشد.
نتیجه گیری عملی: پیشرفت ها شتاب دهنده به «لبه − × گردش مالی» است.
9) پاداش و vager: «شانس» به علاوه «مالیات» در گردش مالی
حتی اگر نتایج تصادفی باشد، یک شرط بندی بزرگ، شرط بندی را به یک گردش مالی بزرگ تبدیل می کند که به معنی یک «مالیات» قابل پیش بینی است:- هزینه شرط ≈ پاداش × شرط × لبه (بازی های مجاز).
- حتی یک «قرعه کشی» خوب ریاضیات را لغو نمی کند: اگر مالیات پاداش ≥، انتظار 0 ≤ ؛ بعلاوه يک شانس کمياب باقي ميمونه نه يک الگو.
10) بازیکن مینی ابزار
مجموع جلسات مورد انتظار: «مجموع ≈ × گردش مالی (لبه −)»
گردش مالی: «شرط × تعداد دور» (مجموع همه شرط ها، نه تغییر تعادل)
نرخ گذاری:- نوسانات کم → 1-2٪ بانکداری ؛
- متوسط 0. 5–1. 5%;
- بالا> 0. 25–1%.
- توقف ضرر/شکستن سود: آستانه ثابت (به عنوان مثال، − 20 ٪/+ 30٪ از بودجه جلسه).
- طول جلسه: تلاش بیشتر برای نزدیک ⇒ به انتظار (با EV <0 - نزدیک به منهای).
- پاداش: تعداد «مالیات» از vager و بررسی محرومیت/محدودیت.
11) تله های شناختی مکرر
خطای بازیکن: "پس از یک سری معایب، شانس بالاتر است. "نادرست برای نتایج مستقل.
توهم کنترل: زمان بازگشت/جدول RNG را تغییر نمی دهد.
جایگزینی علیت: «شکاف سرد/گرم» بدون حقایق یک خوشه بندی مشترک از تصادفی است.
حافظه انتخابی: به یاد داشته باشید pluses بزرگ نادر، نادیده گرفتن minuses کوچک مکرر است.
12) چک لیست قبل از شروع
1. من می دانم لبه/RTP و نوسانات بازی در این کازینو خاص.
2. تعیین هدف: زمان بازی طولانی و یا آمار شکار.
3. من نرخ درصد از بانک را برای نوسانات انتخاب کردم.
4. من توقف ضرر/شکستن سود و محدودیت زمانی را تعیین می کنم.
5. برای پاداش، او «پاداش × شرط بندی × لبه» را در نظر گرفت و از شانس «زندگی» تا پایان قدردانی کرد.
6. پذیرفته شده است که یک فاصله کوتاه می تواند هر نتیجه ای را به دست آورد، اما طولانی به انتظار می رود.
شانس دشمن نظم نیست. هرج و مرج در سطح چرخش های فردی حاکم است، اما قوانین آماری سخت در سطح مجموعه ای از تلاش ها ظاهر می شود. درک MFS، DPT، استقلال از نتایج و نقش نوسانات، شما متوقف استدلال با «شانس» و شروع به کنترل آنچه کنترل می شود: اندازه نرخ، گردش، زمان و انتخاب محصول. بنابراین تصادفی بودن سرگرمی باقی می ماند و نتیجه تصمیم آگاهانه شماست.
