چرا نمی توانید به گذشته اعتماد کنید
با تکیه بر چرخش گذشته است در مورد تلاش برای استخراج یک سیگنال که در آن یک ریاضی وجود ندارد. اسلات های مدرن و رولت برنامه ریزی شده اند به طوری که هر چرخش مستقل از قبلی است. این به این معنی است: نتیجه چرخش بعدی برای یک سری از شکست ها «جبران» نمی کند و «ادامه» شانس نیست - آن را با یک عدد تصادفی تعیین می کند.
1) استقلال اسپین به چه معناست ؟
اجازه دهید (X_1, X_2 ,\dots) می شود نتایج چرخش (برنده/از دست دادن و یا پرداخت ارزش). استقلال یعنی:[
\ mathbb {P} (X_{n+1}\in A\mid X_1,\dots,X_n) =\mathbb {P} (X_{n+1}\in A)
]ساده تر: مهم نیست که چگونه نتایج قبلی (n) توسعه می یابد، احتمال بعدی یکسان است. یک مولد عدد تصادفی صادق (RNG) هیچ حافظهای ندارد: بدشانسی شما را «به خاطر نمیآورد» یا شانستان را «تنبیه» نمیکند.
2) تله اصلی: خطای بازیکن (مغالطه قمارباز)
اشتباه بازیکن اعتقاد به «انتقال بدهی» است: پس از یک سری طولانی از «قرمز»، «سیاه» قطعا سقوط خواهد کرد ؛ پس از 50 چرخش خالی «باید» آمده جایزه. اين اشتباهه. این سری فقط یک الگوی تصادفی ممکن است. او در لحظه بعدی هیچ کاری نمی کند.
رگرسیون به طور متوسط در فواصل طولانی به عنوان تمایل شاخص ها به طور متوسط برای نزدیک شدن به انتظارات ریاضی کار می کند، اما نه به عنوان یک نیروی «هل دادن» نتیجه بعدی به جبران.
3) «توهم خوشه ها» و به همین دلیل او را متقاعد می کند
شانس به طور طبیعی توده ها (خوشه ها) را تشکیل می دهد: چندین ضربه در یک ردیف یا یک «بیابان» از دست دادن. مغز به دنبال الگوهای و الگوهای می بیند، اگر چه این یک ویژگی مشترک از فرآیندهای تصادفی است. خوشه ها یک سیگنال ≠، این نویز آماری است.
4) RNG چگونه کار می کند و RTP چه ارتباطی با آن دارد
RNG تولید اعداد شبه تصادفی به طور مساوی توزیع شده، که از طریق جداول/قوانین بازی به نتایج قرقره و یا حوادث پاداش نقشه برداری.
RTP - متوسط بازگشت بیش از یک فاصله بزرگ. او دقیقا نمی گوید چه زمانی برنده خواهد شد. دو جلسه 300 چرخش می تواند 70٪ و 160٪ از RTP واقعی را بدهد - و هر دو برای یک دوره کوتاه طبیعی خواهند بود.
5) چرا سریها هیچ چیز را پیشبینی نمیکنند (و کمی هم ریاضی)
بدون حافظه. برای کارآزماییهای مستقل (\mathbb {P} (\text {hit}}) = p)، صرفنظر از اینکه ۱۰ خطا در یک ردیف وجود داشته باشد.
دمهاي بلند در اسلات، توزیعها اغلب «سنگین» هستند: بردهای بزرگ نادر، میانگین را بالا میبرند. نداشتن یک موفقیت بزرگ «برای مدت طولانی» شانس «در حال حاضر» را افزایش نمی دهد.
خود همبستگی ≈ 0. در بازیهای منصفانه، همبستگی بین نتایج مجاور از نظر آماری نزدیک به صفر است ؛ microcorrelations شناسایی در بخش های کوتاه - سر و صدا.
6) تحریف شناختی بازیکن معمولی
متناسب با تاریخ «این شکاف می پردازد در شب» یک توضیح پس از واقعیت برای طغیان گاه به گاه است.
حافظه انتخابی ما قله ها و شیب ها را به یاد می آوریم، مناطق «مسطح» را فراموش می کنیم.
خطای بازمانده داستان هایی که «بانک را برای چرخش 50 افزایش دادند» بیشتر از جلسات عادی بی شماری مشاهده می شوند.
مخلوط کردن علل و اثرات. افزایش شرط - یک جایزه آمد. به نظر می رسد که این افزایش نرخ بود که نتیجه را «کشیده» (نه).
7) انجام دادن و انجام دادن بر اساس گذشته
شما نمی توانید:- شرط «عقب نشینی»، با فرض جبران سریع («پس از 8 جایزه از دست رفته در نزدیکی»).
- پول را عوض کردم چون مجبور بودم.
- تفسیر پنجره های کوتاه (100-300 چرخش) به عنوان «شخصیت حافظه».
- از داده های گذشته برای برآورد نوسانات، HF (فرکانس ضربه)، فواصل متوسط بین رویدادهای مهم استفاده کنید - یعنی برای برنامه ریزی بانکداری و انتظارات، و نه پیش بینی نتیجه بعدی.
- تنظیم مدیریت ریسک (محدودیت های کاهش، مدت زمان جلسه) بر اساس گسترش اندازه گیری شده به جای «حس لحظه ای».
8) قوانین عملی به جای خرافات
1. محدودیت های سخت
جلوگیری از از دست دادن پول و تعداد پشت.
زمان پس از یک سری طولانی از دست دادن (L-رگه) به طوری که برای لغزش به dogon.
2. نرخ ثابت در آزمون.
برای اندازه گیری صادقانه HF، فواصل ≥×10 و RTP واقعی، نرخ را ثابت نگه دارید - این تجزیه و تحلیل است، نه تلاش برای گرفتن زمان.
3. تفسیر صادقانه جلسات
1000 چرخش یک نمره است، نه یک جمله.
فواصل و چندک ها را ببینید، نه فقط متوسط.
با دم بالا، طبیعی است که انتظار داشته باشید «مدت زمان طولانی خالی باشد، سپس یک چلپ چلوپ».
4. با شرط بندی «رفتار» نکنید.
افزایش شرط بندی مقیاس برد/باخت را تغییر می دهد، اما احتمال این رویداد را تغییر نمی دهد.
9) قالب مینی «ضد خرافات» برای مواد شما
در هر نمای کلی اسلات، یک بلوک اضافه کنید:- استقلال چرخش: بله، RNG بدون حافظه.
- HF (هر پیروزی):...%
- فاصله ≥×10 متوسط:... چرخش (صدک 75:...)
- طول انتظار می رود از «بیابان» در این نوسانات:... -... چرخش
- توصیه هایی برای محدودیت: توقف از دست دادن... شرط بندی, وقفه پس از L-رگه ≥...
بنابراین خواننده ماهیت واریانس را بدون «زمان بندی» کاذب درک خواهد کرد.
10) چک لیست کوتاه قبل از جلسه
آیا به یاد دارم که چرخش بعدی مجبور نیست چیزی را جبران کند ؟- آیا محدودیت برداشت و محدودیت زمانی دارم ؟
- آیا سطوح HF و فواصل انتظار معمول برای رویدادهای مهم برای این شکاف را درک می کنم ؟
- آیا آن را آماده برای متوقف کردن اگر عاطفی «dogon» شروع می شود ؟
خط پایین: گذشته گذشته است، نه پیش بینی کننده. استقلال نتایج و «دم سنگین» به این معنی است که سری ها و خوشه ها اجتناب ناپذیر هستند، اما قدرت پیش بینی ندارند. نظم و انضباط، محدودیت ها و درک کار نوسانات ؛ تلاش برای «تقلب» شانس از طریق dogon - نه.
