کازینو رمزنگاری
دنده تورنت
ادغام AI با سیستم عامل های بلاکچین
معماری: چگونه توسط لایه کار می کند
1. قراردادهای هوشمند (L1/L2)
دارایی ها، قوانین و حقوق دسترسی را نگه دارید. آنها می دانند چگونه تصمیم گیری کنند، اما خودشان «فکر نمی کنند» - آنها اوراکل/عامل را می نامند.
2. عوامل AI (خارج از زنجیره/مدولار)
فرآیندهای LLM با ابزار: خواندن داده ها، به ثمر رساند خطرات، تولید اقدامات (پارامترهای معامله، توصیه). با قراردادها از طریق اوراکل ها و فراخوانی های عملکردی ارتباط برقرار کنید.
3. اوراکل/لایه رله
نتایج استنتاج را امضا کنید، آنها را به زنجیره تحویل دهید، حد نصاب اعتبار سنج ها و محدودیت ها را مدیریت کنید. برای عملیات بحرانی - اجماع چند اشتراک و timelocks.
4. قابلیت اطمینان (zk/profs)
ZK اثبات محاسبات/درستی استنتاج (در صورت امکان) و شواهد سیاست داده (که دسترسی به چه حال).
5. داده ها و حریم خصوصی
فروشگاه های رویداد (بر روی زنجیره ای)، IPFS/Arweave برای مصنوعات، محیط های قابل اعتماد/رمزگذاری برای تجزیه و تحلیل حساس، و اعتبار قابل تایید و zk-KYC.
6. مدیریت و بودجه
DAO/multisig بودجههایی را برای درخواستهای هوش مصنوعی، محدودیتهای ریسک و سیاستهای ارتقاء مدل تنظیم میکند. قراردادها هزینه استنباط و پرداخت از خزانه را در نظر می گیرند.
موارد کلیدی
ارائه دهنده نکات AI قابل تایید
AI کاربر یا سیستم را برای یک راه حل (به عنوان مثال، انتخاب محدودیت، مسیر پرداخت، پرچم ضد تقلب)، و قرارداد امضای اوراکل/quorum را بررسی می کند و قانون را اعمال می کند.
امتیاز دهی ریسک و ضد تقلب در زنجیره
عامل نمودار/رفتار معامله را تجزیه و تحلیل می کند، سرعت و اقدامات توصیه شده را برمی گرداند (فریز، حد، KYC اضافی). این قرارداد فقط اقداماتی را انجام می دهد که توسط سهمیه اعتبار سنج-تحلیلگران تأیید می شود.
پرداخت/اتوماسیون برنده تمام پولها
نماینده سیگنال ها (نتایج، وضعیت شبکه، نقدینگی) را جمع آوری می کند، معاملات را آماده می کند و آنها را با توجه به زمان بندی + چند منظوره ارسال می کند. قرارداد، داور نهایی است.
شخصی سازی بدون PII
در مشتری/لبه، AI توصیه ها را تشکیل می دهد ؛ فقط متریک/اثبات انطباق با قوانین (به عنوان مثال، سن/جغرافیایی از طریق zk-proof) در زنجیره قرار می گیرد.
مدل های بازار و استنتاج
تبادل غیر متمرکز: ارائه دهندگان مدل محاسبات را به فروش می رسانند، مشتریان با یک نشانه پرداخت می کنند، نتایج امضا شده و (تا حدی) قابل اثبات است.
عوامل انجام برای DeFi/بازی
سفارشات محدود، تعادل نقدینگی، مشارکت خودکار در رویدادها/مأموریت ها - مطابق سیاست های مصوب DAO.
فرآیند پشته (عمومی)
لایه LLM/ML: عوامل LLM با ابزار، رتبه بندی، طبقه بندی ریسک، مدل های دستگاه برای حفظ حریم خصوصی.
Oracles/messengers: collbecks امضا شده، quorum اعتبار سنجی، رله ضد MEV، صف تایید.
ZK/رمزنگاری: zk-KYC (سن/جغرافیایی)، zk-اثبات صحت برخی از محاسبات (در صورت لزوم)، امضای مصنوعات مدل/جداول قانون.
قراردادها: خزانه داری، محدودیت خطر، لیست پذیرش، سیاهههای مربوط فعالیت، timelock/مکث/ارتقاء.
داده ها: شاخص های رویداد، تجزیه و تحلیل نمودار، fichestores امن، فیلترهای DLP.
بهینه سازی هزینه: L2 rollups، دسته بندی تماس، انتزاع گاز (AA)، محاسبات خارج از زنجیره با تضمین در زنجیره.
اعتماد به هوش مصنوعی: چگونه درست بودن آن را ثابت کنیم
امضاهای رمزنگاری و شهرت ارائه دهنده: هر پیش بینی امضا شده است ؛ هش مدل و تاریخ ساخت ثابت شده است.
اوراکل چند دادگاه: چندین ارائه دهنده/مدل مستقل ؛ قرارداد تصمیم می گیرد که آیا رای/آستانه مطابقت دارد.
zk-proof of data policy: اثبات اینکه هوش مصنوعی فقط علائم مجاز را دیده است (بدون PII).
دنباله حسابرسی: سیاهههای مربوط تغییر ناپذیر از درخواست/تصمیم گیری ؛ نتایج قابل تجدید برای تحقیقات
ایمنی و ضد MEV
رله های خصوصی و افشای معوق برای تصمیم گیری های حساس (ضد تقلب، پرداخت).
نرخ محدود کردن و تماس عامل سهمیه، بودجه DAO، «استنتاج قیمت محدود».
قطع کننده مدار: مکث اتوماتیک در صورت ناهنجاری (پرش شکست، اختلاف حد نصاب).
تایید رسمی انتقاد: ثابت قراردادها (محدودیت ها، پرداخت ها) + انتشار قناری
حریم خصوصی و انطباق
zk-KUS/سن/صلاحیت: «بله/خیر» - اثبات بدون انتقال PII به زنجیره.
افشای انتخابی در اختلافات/درخواست های قانونی.
سیاست های RG/AML به عنوان کد: محدودیت ها، مکث ها، لیست های سفید/سیاه در قراردادها ؛ آنها فقط راه حل ها را ارائه می دهند.
داده های بازیکن/مشتری: شخصی سازی دستگاه، به حداقل رساندن سیاهههای مربوط، مصنوعات هش.
اقتصاد: ارزش کجاست ؟
کاهش OPEX: اتوماسیون تصمیمات تکراری (وضعیت، پرداخت، امتیاز).
محصولات جدید: «سرنخ های قابل تایید»، بیمه مبتنی بر AI به ثمر رساند، API ها/عوامل پرداخت می شود.
مکانیک توکن: پرداخت استنتاج، ارائه دهندگان مدل، جریمه برای پاسخ های جعلی.
معیارهای اعتماد عمومی: آپ تایم، دقت، توافق حد نصاب، زمان اثبات.
هوش مصنوعی + KPI ادغام بلاکچین
کیفیت AI: دقت/فراخوان در وظایف هدف، میزان مسابقه حد نصاب،٪ تجدید نظر.
عملیات: تاخیر p95 باعث می شود → عمل در زنجیره، هزینه استنتاج/تماس، اوراکل آپ تایم.
امنیت: حوادث در هر تماس 10k، قطع کننده مدار٪، زمان برگشت.
انطباق/RG: سهم راه حل ها با zk-profs، زمان واکنش به رویدادهای خطر، معیارهای محدود/مکث.
کسب و کار: کاهش پردازش دستی، نرخ خودکار پرداخت، زیان ناشی از تقلب، افزایش LTV در بخش.
نقشه راه 2025-2030
۲۰۲۵-۲۰۲۶: خلبانان
یک سناریوی بحرانی (ضد تقلب/پرداخت) با اوراکل quorum، امضای پاسخ و زمان بندی.
هش مدل ها/قوانین در قرارداد، پروفیل های اساسی zk (سن/جغرافیایی).
معیارهای کیفیت و هزینه A/B
2026-2027: بلوغ عملیاتی
حد نصاب چند ارائه دهنده، سیاست های بودجه DAO، انتزاع گاز (AA)، قصابی.
عوامل شخصی سازی «بدون PII»، داشبورد اعتماد عمومی.
2027-2028: گسترش محیط
بازار غیر متمرکز استنتاج، شهرت ارائه دهندگان، جریمه/سهام.
zk-profs جزئی از صحت محاسبه ؛ رله های خصوصی در مقابل MEV.
2028-2029: ترکیب پذیری
قالب «ماژول های AI» برای قراردادها (ریسک، پرداخت، تبلیغی).
پایان به پایان رویدادهای RG/AML به عنوان یک استاندارد در زنجیره.
2030: AI قابل اثبات به طور پیش فرض
«نکات قابل تایید» جرم، سیاست های DAO برای به روز رسانی مدل ها، ردیابی کامل راه حل ها.
خطرات و چگونگی مدیریت آنها
توهمات/خطاهای AI → حد نصاب ارائه دهندگان، اقدامات لیست سفید، شخص در مدار برای موارد بحث برانگیز.
وابستگی به یک اوراکل → چند رسانه ای، چند اشتراک، کانال های مستقل.
Leaks/PII → پردازش روی دستگاه، اثبات دسترسی zk، DLP دقیق.
عدم اطمینان نظارتی → قوانین مدولار توسط صلاحیت، سیاهههای مربوط و افشای انتخابی.
هزینه استنتاج → L2، butching، caching، هیبرید درون/خارج از زنجیره.
چک لیست خلبان
1. انتخاب کنید 1 کار کسب و کار (به عنوان مثال، به ثمر رساند خروج).
2. مدل/قوانین را اصلاح کنید: هش ها، تاریخ ساخت، محدوده پاسخ های قابل قبول.
3. شروع اوراکل حد نصاب (ارائه دهنده ≥3) + امضا + timelock.
4. فعال کردن ZK-CAM/جغرافیایی و به حداقل رساندن داده ها.
5. تنظیم بودجه و سهمیه بندی برای استنتاج، هشدار و قطع کننده مدار.
6. داشبورد اعتماد را جمع آوری کنید: دقت، هزینه، رضایت از حد نصاب، حوادث.
7. تکرار هر 1-2 هفته: بهبود مدل، قوانین و UX.
ادغام AI با blockchain انتقال از قراردادهای «هوشمند» به قراردادهای با زمینه است: تصمیم گیری ها به سرعت، شفاف و در چارچوب قوانین قابل تایید انجام می شود. کسانی که quorum AI، تایید رمزنگاری و UX انسانی را ترکیب می کنند، برنده خواهند شد تا اتوماسیون نه تنها قدرتمند بلکه قابل اعتماد باشد.