کازینو رمزنگاری
دنده تورنت
مدیریت AI کمپین های تبلیغاتی و تبلیغات
اصول ارتقاء مسئولیت
1. افزایش> پوشش: هدف افزایش به پایه است، نه حداکثر پاداش های تحویل داده شده.
2. عدالت و شفافیت: شرایط قابل درک، قوانین مشابه برای همان بخش.
3. به حداقل رساندن داده ها: سیگنال های رفتاری و محصول به اندازه کافی ؛ PII - از ضرورت شدید.
4. RG/اخلاق به طور پیش فرض: تبلیغی کند رفتار مخاطره آمیز فشار نیست و محدودیت های بازیکن احترام می گذارد.
5. بدون «پیچش» شانس: در محصولات قمار, وله RTP/احتمالات را تغییر دهید, تنها اقتصاد اطراف (بازپرداخت نقدی, ماموریت, و غیره.).
تبلیغ معماری ارکستراسیون AI
1) جمع آوری داده ها و عادی سازی
رویدادهای محصول: جلسات، سپرده ها/خرید، ماموریت ها، وضعیت KYC/RG.
کانال های ارتباطی: در برنامه، ایمیل، فشار، آگهی ها در سایت.
محدودیت ها/سیاست ها: حوزه های قضایی، محدودیت ها، قوانین ضد تقلب.
بهداشت: idempotency، زمان بندی، pseudonymization، TTL برای داده های خام.
2) مدل ها
تمایل/بهترین اقدام بعدی: احتمال اقدام هدفمند بدون تبلیغی.
Uplift/CATE: ارزیابی اثر افزایشی یک پیشنهاد خاص در یک بخش.
RNN/ترانسفورماتور-بهترین بهینه سازی زمان ارسال.
قدم زدن/تقاضا: پیش بینی هزینه بودجه و اشباع مخاطب.
تبلیغی ضد تقلب: نمودار حساب/دستگاه، طرح های پرداخت چند بسته و «تقسیم».
3) تبلیغ ارکستر
تصمیم می گیرد «به/چه/زمانی/کجا» در زمان واقعی.
مطابق با گاردریل: محدودیت فرکانس، کلاه در تخفیف، ممنوعیت در ارائه می دهد «بیش» محدودیت RG فعال است.
طول می کشد به موجودی حساب/بودجه، تضاد قطعنامه از پیشنهادات و تقسیم A/B.
4) ارزیابی علی و آزمایش
Holdout/geo-experiments و طرح های switchback.
ارزیابی آنلاین بالا بردن (تکنیک های T-learner/X-learner، دو برابر قوی).
گزارش: درآمد افزایشی، NMG (سود خالص بازاریابی)، اثر LTV.
5) قابلیت مشاهده و حسابرسی
داشبورد: قدم زدن، فرکانس تماس، پاسخ، ROI، حوادث ضد تقلب.
سیاهههای مربوط به تصمیم گیری: «به/چه/چرا»، نسخه مدل، احتمال و افزایش مورد انتظار است.
شفافیت برای کاربر: مرکز تاریخ و شرایط تبلیغی.
فرمت های تبلیغاتی (با خوراک AI)
ماموریت ها و پیشرفت ها: وظایف مهارت/زمان (بدون تاثیر بر شانس برنده شدن). پاداش - نقدی/پوست/بلیط مسابقات.
بازپرداخت نقدی/بازپرداخت: شرط پویا در KPI های ثبات (به عنوان مثال پایین تر در «مسابقه برای از دست دادن»).
پیشنهاد شخصی نمایشگاه: محتوا/رویدادها/فصل مربوط به داستان بازیکن است.
چالش های داوطلبانه: «حالت آهسته «/» زمان بندی «برای بازی ملایم با پاداش های نرم.
تعجب و شادی: هدایای نادر و منصفانه که به مقدار آنها بستگی ندارد.
هرگز: آیا ارائه نمی دهد که تحریک دور زدن محدودیت RG و یا افزایش خطرات.
ضد تقلب و حفاظت از بودجه
ستون سوء استفاده تبلیغاتی: اتصالات توسط دستگاه/پرداخت/رفتار ؛ شناسایی کوپن «مزارع».
قوانین دوچرخه سواری: محدودیت در تعداد فعال سازی/روز/حساب/روش پرداخت.
ناهنجاری های پرداخت: نظارت بر بازده/بازپرداخت پس از دریافت پاداش.
CUS/geo-gardrails: پیشنهادات فقط برای حوزه های قضایی و وضعیت های مربوطه در دسترس هستند.
آستانه تأیید: promos بزرگ - پس از تعدیل دستی یا یک مرحله تأیید اضافی.
UX و ارتباطات
شرایط شفاف: یک کارت ساده «چه، چقدر، قبل از چه زمانی، چگونه می توان دریافت کرد».
عواقب روشن: «پاداش فعال به مدت 7 روز، بدون شرط مورد نیاز/قوانین X».
تن خنثی، بدون FOMO: بدون فشار «فوری یا از دست دادن شانس».
مرکز تبلیغاتی: تاریخ، وضعیت ماموریت، توانایی رد ارتباطات.
قابلیت دسترسی: چاپ بزرگ، کنتراست، زیرنویس ؛ محلی سازی زبان/ارز.
معیارهای موفقیت (KPIs)
افزایش و اقتصاد
بالا بردن با اقدام هدف/درآمد، NMG (درآمد − هزینه − هزینه حاشیه تبلیغاتی).
Cannibalization (درصد اقداماتی که بدون تبلیغ انجام می شود).
اثر LTV و حفظ پس از پایان ارتقاء.
عملیات ها
سرعت بودجه، فرکانس تماس (در هر کاربر)، زمان تحویل پیشنهاد p95.
خطاهای هدف گیری/صلاحیت، زمان بندی کانال.
ضد فرش
TP/FP برای سوء استفاده تبلیغاتی، مقادیر مسدود شده، میانگین زمان تشخیص.
تخلفات مکرر و پرداخت های رد شده.
RG/انطباق
پیشنهادات متوقف شده توسط gardrails RG، سهم بازیکنان با محدودیت های فعال/مکث.
شکایت در مورد شرایط/فشار نادرست
اعتماد/UX
CSAT/NPS در تبلیغی, CTR «جزئیات شرایط», لغو اشتراک از کانال.
الگوریتم در عمل
مدل سازی بالا
T-learner/X-learner در افزایش شیب/ترانسفورماتور جدولی.
هدف - Δ بین گروه های درمان شده و کنترل، کالیبراسیون منظم.
دزدان دریایی (NBA)
انتخاب پیشنهاد/کانال/زمان برای زمینه (دستگاه، ساعت، تاریخ، حالت RG).
نمونه برداری تامپسون/LinUCB با مجازات برای فرکانس و خطرات.
قدم زدن و بودجه
پیش بینی تقاضای روزانه و توزیع خودکار محدودیت ها (کاهش بودجه).
کلاه در پیشنهادات در گروه برای جلوگیری از فرسودگی عرضه.
نمودارهای علی و نمرات DR
دو برابر قوی/IPS برای ارزیابی آنلاین زمانی که تصادفی محدود است.
تنظیمات نمودار برای کاربران وابسته (اثرات ارجاع).
رعایت و خطوط قرمز
این غیر ممکن است: شرایط پنهان، ارائه می دهد که شما فشار برای دور زدن محدودیت/خود حذفی، تغییرات فردی در شانس/کد، متون دستکاری.
ضروری است: ورود به سیستم «چرا ما نشان می دهیم»، ممیزی مدل های تعصب، دسترسی به یک فرد با موارد بحث برانگیز، لغو سریع در صورت خطا.
نقشه راه 2025-2030
2025-2026 - پایه
لایه داده و ارکستر تبلیغاتی، محدودیت فرکانس، ارزیابی افزایش پایدار.
بالا بردن V1 و کانال/زمان راهزن.
تبلیغی ضد تقلب: نمودار + دوچرخه سواری، مرکز تبلیغی برای کاربر.
2026-2027 - بلوغ
ML علی در سطح پیشنهاد، بودجه قدم زدن با پیش بینی اشباع.
ارتباطات چند زبانه، مأموریت های شخصی با RG-gardrails.
گزارش NMG/LTV، حسابرسی وضعیت خودکار.
2027-2028 - اکوسیستم
بازار پیشنهادات از شرکای (با قوانین یکنواخت و حسابرسی).
این یک دستگاه مدل برای سیگنال های خصوصی است ؛ توضیح کارت «چرا شما آن را ببینید».
2028-2029 - استانداردها
فرمت های عمومی سیاهههای مربوط/شرایط، گزارش های عمومی در مورد افزایش و اخلاق.
آزمایشات علّی گسترده (switchback/geo) به صورت عادی.
2030 - پیش فرض
«افزایش با طراحی»، gardrails گواهی، تبلیغی به عنوان یک دارایی مدیریت شده با سودآوری قابل درک و حداقل خطرات.
چک لیست راه اندازی (30-60 روز)
1. داده ها و قوانین: رویدادهای محصول/کانال را متصل کنید، محدودیت فرکانس و RG-gardrails را تنظیم کنید.
2. علیت اساسی: شامل holdout و اول 2-3 A/B در پیشنهادات ؛ افزایش اندازه گیری و NMG.
3. مدل V1: تمایل + افزایش در افزایش ؛ راهزن کانال/زمان بندی.
4. Antifraud: دوچرخه سواری، نمودار اتصالات، تعدیل دستی پاداش های بزرگ.
5. UX: مرکز تبلیغاتی، شرایط شفاف، دکمه «رد نامه ها».
6. قابلیت مشاهده: داشبورد قدم زدن/ROI/سوء استفاده/RG ؛ «به چه کسی/چه/چرا».
7. فرآیندها: کالیبراسیون هفتگی، طرح تاشو سهام کم، لغو سریع خطاها.
موارد کوچک
بازیکنان Relouch پس از استراحت: مدل بالا بردن نشان می دهد که 5٪ بازپرداخت + 12٪ برای بازگشت، و 10٪ - تنها + 2٪ از بالا و سوء استفاده بالا → ترک 5٪، محدود کردن فرکانس.
ماموریت «حالت آهسته»: بازیکنان با جلسات مکرر طولانی - وظایف با مکث و پاداش نرم; کاهش در جلسات فوق العاده طولانی توسط 19٪، بدون کاهش LTV.
کوپن های ضد تقلب: نمودار یک «مزرعه» از 31 حساب در یک دستگاه → autoblock پیشنهادات، یک مورد برای بررسی، بازپرداخت با توجه به سیاست.
هوش مصنوعی کمپین های تبلیغاتی را به یک دارایی مدیریت شده تبدیل می کند، نه یک «قرعه کشی تخفیف». عناصر کلیدی برای موفقیت:
- ارزیابی افزایشی علیت، RG/انطباق و گاردریل ضد تقلب، شرایط و ضوابط شفاف و UX محترم، نظم و انضباط بودجه و حسابرسی مدل.
بنابراین تبلیغی واقعا کسب و کار را رشد می دهد، اعتماد ایجاد می کند و از رفتار کاربر سالم پشتیبانی می کند - بدون دستکاری و مناطق خاکستری.