دنده تورنت

تعجب زندگی می کنند برنده: آنچه آمار می گویند

1) آنچه ما «پیروزی تعجب» می دانیم

با «غیر منتظره» ما به معنای یک رویداد از یکی از سه دسته است:

1. چند برابر بالا در اسلات (به عنوان مثال،. x ≥ × 100 شرط بندی)

2. یک جایزه نادر (جکپات/بازی فوق العاده) با احتمال پایه چرخش p ≪ 1٪.

3. یک نتیجه نادر در یک کازینو زنده (مجموعه ای از توزیع های غیر معمول، «بازگشت»، و غیره).

معیار معنایی یک احتمال پایۀ پایین p در هر تلاش (اسپین/اسپرد) است.

2) منابع داده و اعوجاج اصلی

انتخابی و «اثر پنجره»: کلیپ ها و برجسته ها زنده می مانند، روال نمی کند. ما قله ها را می بینیم و «فلات» پنهان است.

همزمانی: ده ها تن از streamers × هزاران چرخش → جایی «در حال حاضر» یک لحظه روشن تقریبا قطعا اتفاق خواهد افتاد.

افزایش مخاطبان: هنگامی که آنلاین می شود، رشد می کند - به نظر می رسد که "شانس جذب می کند. در حقیقت، تماشاگران به سادگی به این رویداد جذب می شوند.

انتخاب پارامترها در پس زمینه: پس از این واقعیت، هر ترکیب نادر به نظر می رسد «باور نکردنی»، اگر چه برخی از نادر است که تقریبا با تعداد زیادی از تلاش تضمین شده است.

3) پایه ریاضی: احتمال حداقل یک رویداد

اگر احتمال یک رویداد در هر تلاش p و احتمال تلاش در هر جلسه n باشد، احتمال دیدن حداقل یک رویداد برابر است با:

[
P (\ge 1) = 1 - (1 - p) ^ n\quad (\text {for} p\ll 1\text {convenient }\approach 1 - e ^ {-np})
]

مثال A («نکات برجسته» مکرر):

اجازه دهید «kh≥×100» در یک اسلات خاص با احتمال p ≈ 0 رخ دهد. 1% = 0. 001 در هر چرخش.
ما قرار داده N = 1800 چرخش (حدود 3 ساعت ~ 10 چرخش/دقیقه).
(np = 1) 8) و
(P (\ge 1 )\تقریبا 1 - e ^ {-1. 8 }\تقریبا 1 - 0 {,} 165\تقریبا 0 {,} 835).
یعنی حدود 83-84٪ از شانس گرفتن حداقل یک مورد برجسته در یک جلسه.

مثال B (بازی پاداش نادر):

اگر p = 0 باشد. 001% = 10 ^ {-5} در هر چرخش، و سپس در n = 1800: (np = 0 {,} 018)، (P (\ge 1 )\approximate 1 - e ^ {-0 {,} 018 }\approximate 1 {,} 8%).
به ندرت ؟ بله، داشتم. اما در ده ها کانال با هم - در حال حاضر «به طور منظم» اخبار.

مثال C (جکپات شبکه):

اگر p = 10 ^ {-8} در هر چرخش، در n = 1800: (np = 0 {,} 00018)، (P (\ge 1 )\تقریبا 0 {,} 0018%) در یک جلسه. برای یک کانال، تقریبا باور نکردنی ؛ مسئله زمان برای کل شبکه است.

نتیجه گیری: «غیر منتظره» در یک کانال در افق بسیاری از تلاش ها و کانال های بسیاری انتظار می رود.

4) چرا اسلات «سخاوتمندانه تر» در کلیپ ها از جداول زندگی می کنند

نرخ را امتحان کنید: اسلات می دهد 8-12 چرخش/دقیقه → بزرگ. در راه حل های زندگی می کنند کمتر (2-4/دقیقه).

سیگنال های رویداد: صفحه نمایش جایزه/انیمیشن ها یک «کلیپ» آماده بدون ویرایش ایجاد می کنند.

توزیع پرداخت: در اسلات، یک «دم» سنگین (ضرب نادر اما بزرگ) ایده آل برای برجسته است.

5) Bayes برای بیننده: «یک اسکیت را دیدم - بنابراین شکاف داغ است ؟»

نه، اينطور نيست شما به طور معمول می بینید: «این داده شده است که جریان در حال آمدن است و کلیپ ها باقی می ماند نادر است».

احتمال پایه از یک رویداد نادر کوچک است، اما شرایط کلیپ گرفتار شدت تعصب نمونه. به روز رسانی Bayesian بدون در نظر گرفتن انتخاب، رتبه شما را از «داغ بودن» بیش از حد ارزیابی می کند. ساده تر: کلیپ ها نماینده نیستند.

6) «سه ترفند شهود» زنده

1. قانون اعداد بزرگ، اما از طریق چشم یک بیننده. دوباره آنها را بکشید! " - آره، چون يه جايي توي اين سيستم هميشه يه چيز کمياب اتفاق ميافته

2. تعمیم به دومی ما ۵۰۰ × را دیدیم که منتظر پاسخ بودند. ریاضیات گذشته را «به خاطر نمیآورد».

3. تغییر مقیاس. برای یک ساعت در یک نویسنده، p کوچک است ؛ برای شب در کل اکوسیستم - شانس نزدیک به 1 است.

7) روش «پیش بینی صادقانه» برای جریان (اسلات)

1. اهداف p را ارزیابی کنید (به عنوان مثال kh≥×100) از جداول عمومی/سیاهههای مربوط به جریان گذشته.

2. برآورد n: مدت زمان × چرخش/دقیقه (در واقع 8-12).

3. محاسبه کنید (P (\ge 1) = 1 - (1 - p) ^ n) یا (\approxy 1 - e ^ {-np}).

4. یک پنجره کلیپ را برنامه ریزی کنید: اگر هدف kh≥×100 باشد، انتظار می رود «حداقل یک» در جلسات 80٪ + در p≈0,1٪ و n≈1 800.

8) برای کازینو زندگی می کنند: چگونه به تعداد «سری»

آیا می خواهید شانس «5 برنده در یک ردیف» را با یک نتیجه مستقل با احتمال q ارزیابی کنید ؟ فقط q⁵ است.

اگر q = 0 باشد. 5 (سناریوی متقارن شرطی)، سپس 0,5⁵ = 1/32 ≈ 3. 125%.

به ندرت، اما با زندگی طولانی و بسیاری از جداول، چنین سری به طور منظم در سطح اکوسیستم ظاهر می شود.

9) با «ساعت متوسط برنده شدن» چیست ؟

برای جریانهای با دم سنگین، میانگین ناپایدار است: بسیاری از ساعتهای «صفر» و مواد منفجره نادر. قابل اعتمادتر برای تماشا:

احتمال ≥ یک رویداد (همانطور که در بالا)، متوسط/چندک (Q50/Q90)، فرکانس «کلیپ ها» (چند بار ≥×100 در 10 ساعت رخ می دهد).

10) نتیجه گیری های عملی

برای بینندگان

هایلایت ها یک «کوه یخ» هستند. "ارزیابی اسلات/استراتژی توسط کلیپ ها - خطای انتخاب.

جالب است که تماشا کنید - بازی به همان اندازه سودآور نیست. محدودیت زمان/سپرده را حفظ کنید.

برای استریمرها

اهداف/معیارها را از قبل اعلام کنید (به عنوان مثال، «گرفتن ≥×100»: p و انتظار می رود P (≥1)).

نگه داشتن یک ورود عمومی از جلسات (شروع → سپرده → نتیجه گیری → کل), علامت نسخه ی نمایشی در مقابل حالت واقعی.

تبلیغات برچسب/شرکا، سلب مسئولیت 18 +/21 + و پیوند به ابزارهای خود کنترل.

برای مارک های

فرکانس رویداد و فرمت تغذیه را ببینید، نه تنها «انفجار».

ارزیابی خطرات شهرت: صداقت، برچسب زدن، عدم فشار «depay در حال حاضر».

11) چک لیست

ماشین حساب اسلات کوچک (سریع):

تنظیم p) هدف رویداد در هر چرخش (.
نرخ n (ساعت × چرخش/دقیقه × 60).
شمارش (np) If (np ≈ 1) - رویداد «انتظار می رود یک جلسه»; اگر (np\ll 1) غیر معمول است ؛ (np\gg 1) تقریباً تضمین شده است (اما لزوماً بزرگ نیست).

برچسب زدن و مسئولیت (مورد نیاز):

💡 "18 +/21 + در صورت لزوم. مسئولانه بازی کنید این محتوای سرگرمی است، نه راهنمای درآمد. دسترسی به خدمات بستگی به کشور شما دارد. لینک های وابسته به عنوان تبلیغات مشخص شده اند"

«تعجب برنده» ریاضی اعداد بزرگ در عمل است. در یک کانال، نادر بودن باقی می ماند، اما در اکوسیستم ده ها کانال و هزاران چرخش، به «اخبار روزانه» تبدیل می شود. درک فرمول (1 - (1 - p) ^ n)، حسابداری برای انتخاب و نظم و انضباط مسئولیت حذف سحر و جادو از برجسته - و بازگشت حس مشترک به مشاهده، همکاری و تولید محتوا.