چگونه AI وضعیت عاطفی بازیکنان را دنبال می کند

مقدمه: چرا مورد نیاز است و در آن مرزهای

هوش مصنوعی «احساسات را حدس نمی زند»، اما حالات احتمالی را با تعدادی از علائم غیرمستقیم استنباط می کند: متن، ویژگی های صوتی، نرخ کلیک، الگوهای شرط بندی، زمان روز و غیره. هدف تشخیص زودهنگام پریشانی (سرخوردگی، از دست دادن کنترل، خستگی) و نکات دقیق کنترل خود است. مرزها - قانون، حریم خصوصی، رضایت آگاهانه و اصل «حداقل اطلاعات».

1) دقیقا همان چیزی است که AI می بیند: نقشه سیگنال (بدون مکاتبات و دوربین ها به طور پیش فرض)

A. سیگنال های رفتاری (تله متری رابط)

جهش های شدید در شرط/سپرده پس از از دست دادن (تعقیب) ؛

کلیک های مکرر، «کلیک های خشم»، نتیجه گیری های لغو شده ؛
افزایش سرعت عمل، binges شب (00: 00-05: 00) ؛
نادیده گرفتن بررسی واقعیت، تلاش برای افزایش محدودیت ها ؛

انتقال های مکرر بین بازی های بسیار فرار.

B. سیگنال های متنی (NLP، فقط رضایت کاربر)

تن از چت پشتیبانی: نشانگر تحریک، ناامیدی، تکانشگری ؛

واژگان در مورد «بازگشت از دست دادن»، «آخرین سپرده»، «بدهی».

C. Paralinguistics صوتی (با رضایت جداگانه)

تغییر در تمبر، سرعت و مکث ؛ لرزش صدا، «شکست» عبارات ؛

در اینجا این محتوای گفتار نیست که تحلیل می شود، بلکه «چگونه» گفته می شود.

D. سیگنال های بصری (به طور کلی قابل اجرا نیست)

تجزیه و تحلیل عبارات صورت - بسیار بحث برانگیز، می دهد خطر بالایی از اشتباهات و نفوذ ؛ استفاده فقط در تحقیق، با انتخاب سخت و پردازش محلی. صفات رفتاری و متنی برای تولید ترجیح داده می شوند.

2) طبقه بندی دولت برای راه حل های محصول

به جای ده ها تن از «احساسات»، از مقیاس عملیاتی استفاده کنید:

آرام/عادی - رفتار پایدار است ؛
هیجان/سرخوشی - سرعت سریع، افزایش شرط پس از پیروزی ؛
سرخوردگی - افزایش در خطاها/کلیک, دوباره واریز پس از از دست دادن;
خستگی - جلسات طولانی، کاهش پاسخ به دستورات ؛
پریشانی - نشانگرهای زبانی ناامیدی/ناامیدی، الگوهای انتقادی.

هر سطح دارای یک نردبان مداخله (نگاه کنید به § 6).

3) مدل ها و ویژگی ها: چگونه می سازد

Fici (مثال):

واحد نورد توسط سپرده/نرخ/برنده ؛
زمان بین کلیک، انفجار، سهم رویدادهای «شب» ؛
لغو نتیجه گیری و زمان واریز مجدد ؛
تعبیه چت NLP (تونالیته، سمیت، «درخواست های منفعل برای کمک») ؛
تعبیه های صوتی (زمین، لرزش، سرعت صحبت کردن).

مدل پشته:

مدل های جدولی (افزایش گرادیان) برای ویژگی های رفتاری ؛
طبقه بندی سبک NLP در تعبیه چت ؛
فیوژن/گروه برای ترکیب روش ها ؛
آشکارسازهای آنومالی (جنگل جداسازی) به عنوان یک رادار و کنترل دستی دستی.
توضیح: SHAP/اهمیت ویژگی در کارت مورد.

برچسب ها:

نه «احساسات»، بلکه یک رویداد عملیاتی آسیب: خود حذفی از روز 30، تشدید قوی برای حمایت، بحران تایید شده است. این باعث کاهش ذهنیت می شود.

4) اخلاق، الزامات قانونی و حریم خصوصی

رضایت آگاهانه و اختیاری به طور پیش فرض - فقط سیگنال های رفتاری، بدون متن/صوتی.

به حداقل رساندن داده ها. مصالح به جای سیاهههای خام ؛ pseudonymization.

پردازش محلی/بر روی دستگاه برای روش های حساس.

DPIA/ممیزی: ارزیابی منظم از خطرات پردازش داده ها.

ممنوعیت تبعیض: از جنسیت، قومیت، سلامت و غیره استفاده نکنید. نظارت بر عدالت در سراسر گروه ها.

حق توضیح و امتناع کاربر می بیند که کدام سیگنال ها ایجاد شده اند و می توانند تجزیه و تحلیل پیشرفته را غیرفعال کنند.

5) دقت و محدودیت: صادق بودن در مورد خطرات

احساسات پویا و متنی هستند: الگوی مشابه در افراد مختلف به معنای متفاوت است.

کامپیوتر «تشخیص احساسات چهره» - غیر قابل اعتماد در تولید ؛ اولویت - داده های رفتاری و متنی.

مدل ها به جای تشخیص، احتمال می دهند. راه حل ها - فقط به عنوان مبنایی برای راهنمایی ها و کمک های نرم، و نه برای تحریم ها به خاطر تحریم ها.

6) چارچوب عمل: نحوه عمل در سطوح

سطح بندی	نمونه هایی از عوامل	مداخله (حداقل کافی)
هنجار L1	پنجره های پایدار، بدون تعقیب	یادگیری محجوب، نکات محدود
L2 تحریک	شرط بندی سریع پس از پیروزی	بررسی واقعیت، پیشنهاد خنک کننده، یادآوری بودجه
ناامیدی L3	دوباره سپرده ≤15 دقیقه, خشم کلیک کنید	ارائه محدودیت زمانی، پنهان کردن تبلیغات تهاجمی، دکمه مکث
خستگی L4	جلسات طولانی، نادیده گرفتن یادآوری	سریع قوی برای استراحت، هدف «استراحت/میان وعده»، کلاه موقت در شرط
L5 پریشانی	تن منفی چت, لغو نتیجه گیری + قله شب	توقف موقت با رضایت, کمک با خود حذفی, تماس با خط تلفن, زمانی که انتقاد - عامل زندگی می کنند RG

اصول: شفافیت، احترام به انتخاب، ورود به سیستم از موافقت و دلایل.

7) ادغام محصول و فرآیند

استنتاج زمان واقعی در جریان رویداد ؛ «شروع سرد» توسط قوانین بسته شده است.

پانل CS/RG: تاریخچه جلسه، توضیح عوامل، چک لیست اقدامات.

هماهنگ سازی CRM: لیست های تبلیغاتی را برای L3-L5 متوقف کنید، جایگزین مجدد فعالیت ها با محتوای آموزشی.

منبع یابی رویداد: سیاهههای تغییر ناپذیر مداخلات و تغییرات محدود برای ممیزی.

8) MLOps و کیفیت

معیارهای آنلاین: PR-AUC، کالیبراسیون (Brier)، تأخیر، ویژگی رانش.

KPI های تجاری:

افزایش سهم بازیکنانی که محدودیت ها را تعیین می کنند ؛
کاهش لغو سرب ؛
افزایش نسبت درخواست های اولیه برای کمک
کاهش «binges شب».
فرآیندها: انتشار قناری، خودکار بازآموزی در رانش/یک بار در هر 4-8 هفته، آزمون A/B مداخلات با guardrails.

9) بومی سازی و زمینه سازی فرهنگی

تونالیته و نشانگرهای زبانی بر اساس کشور و زبان متفاوت است. دیکشنری های محلی و چک کردن افست مورد نیاز است. برای صوتی - کالیبراسیون برای لهجه ها و تمبر. برای معیارهای رفتاری - با توجه به عادت های محلی (شیفت کاری، مناطق زمانی، فصل های ورزشی).

10) نقشه راه پیاده سازی (8-10 هفته)

هفته 1-2: موجودی داده، DPIA، انتخاب روش (به طور پیش فرض رفتار است).

هفته 3-4: ویژگی نمونه اولیه و مدل اولیه (قوانین GBM +)، ارزیابی آفلاین، طراحی توضیح.

هفته 5-6: ادغام در زمان واقعی، پانل CS، قوانین CRM، ماژول متن (انتخاب).

هفته 7-8: خلبان در 10-20٪ از ترافیک، مداخلات A/B، تنظیم آستانه.

هفته 9-10: اجرای، نظارت بر رانش و عدالت، گزارش عمومی در مورد معیارهای RG.

11) چک لیست راه اندازی

قانون و حریم خصوصی:

انتخاب کردن در/انتخاب کردن، سیاست شفافیت
DPIA، به حداقل رساندن، پردازش محلی داده های حساس
RBAC و سیاهههای مربوط به دسترسی

داده ها/مدل ها:

ویژگی های رفتاری و پنجره های زمان
توضیح در کارت مورد
نظارت بر انصاف توسط کوهورت

عملیات/محصول:

پانل CS/RG + playbooks عمل
CRM محدود کننده تبلیغاتی برای L3-L5
راه حل های رویداد منابع

12) خطاهای مکرر

Hyperinvasiveness: تلاش برای «خواندن احساسات در سراسر صورت» بدون نیاز به خطرات قانونی/اخلاقی.

جعبه سیاه بدون توضیح: غیر ممکن است برای محافظت از تصمیم گیری در مقابل تنظیم کننده و بازیکن.

آستانه های مشابه برای همه کشورها/زبان ها: تحریف و مثبت کاذب.

تشخیص بدون عمل: سرعت وجود دارد، هیچ playbooks → از دست دادن سود و اعتماد وجود دارد.

جمع آوری داده های «غیر ضروری»: خطر نشت و جریمه - فقط آنچه را که برای RG نیاز دارید نگه دارید.

هوش مصنوعی کمک می کند تا «ننگ»، اما برای حفظ: آن را متوجه الگوهای نشان خستگی، سرخوردگی و یا پریشانی، و در زمان ارائه می دهد نرم ابزار خود کنترل - محدودیت، مکث، کمک کند. موفقیت تنها با اخلاق، شفافیت و حفظ حریم خصوصی، با تاکید بر سیگنال های رفتاری و اقدامات قابل فهم امکان پذیر است. سپس تکنولوژی واقعا آسیب را کاهش می دهد و اعتماد بازیکن را به اپراتور مسئول می کند.