مدل های محاسبه: برنده مبتنی بر، شرط بندی مبتنی بر، چند برابر

سیستم امتیازی «شخصیت» مسابقات را تعیین می کند: چه کسی آن را تشویق می کند، چقدر صادقانه فرصت ها را توزیع می کند و چگونه بر اقتصاد تاثیر می گذارد. سه مدل اساسی در مسابقات اسلات استفاده می شود:

1. مبتنی بر برد - امتیازات به پیروزی مطلق بستگی دارد.

2. مبتنی بر شرط بندی - امتیاز بستگی به حجم شرط (شرط بندی).

3. Multiplier-based - امتیازات به شانس نسبی بستگی دارد: نسبت «Win/Bet» (multiplier).

هیچ مدلی نتایج RTP/بازی را تغییر نمیدهد. آنها فقط رویدادها را در یک متریک جمع می کنند که بازیکنان با آن مقایسه می شوند. در زیر نحوه انتخاب و پیکربندی است.

1) مبتنی بر برنده

جوهر اصلی

پاداش بزرگ برنده مطلق. خوب «فروش» لحظات دراماتیک (jackpots، شراب بزرگ).

فرمول های پایه

خطی: "امتیاز = K Winâ €

هموار: «امتیاز = K log2 (پیروزی + 1)» (نرم افراط)

با کلاه: «امتیاز = دقیقه (K پیروزی، Cap_per_spin)»

نمونه ها

شرط 2، برنده 40 → در 'k = 1': 'امتیاز = 40'.

شرط 2، برنده 400 → 'امتیاز = 400' (یا کمتر اگر کلاه معتبر است).

پلاگین ها

ساده و سرراست.

لحظات و داستان های «wow» را برای بازاریابی می دهد.

معایب/خطرات

پرداخت به نفع: به طور غیر مستقیم نرخ های بالا را تشویق می کند (پیروزی بزرگ اغلب با شرط بزرگ).

پراکندگی بالا، سمیت در «دم».

وابستگی شدید به نوسان اسلات.

هنگامی که به درخواست

رویدادهای یک طرفه با تاکید بر «ضربه های بزرگ».

در تقسیمات با عادی سازی دقیق در نرخ و کلاه.

فیوزهای اجباری

نرمالیزاسیون: «Score = k log2 (Win + 1)»

نقاط کلاه در هر چرخش/روز.

تلاشهای Cep (بهترین رده بندی N).

تقسیم بر میانگین بتا

2) بر اساس شرط (بر اساس نرخ/حجم)

جوهر اصلی

امتیازات برای حجم شرط ها، صرف نظر از نتیجه، به دست می آید. تشویق می کند «سخت کار کردن» و جلسات طولانی.

فرمول های پایه

خطی: «امتیاز = K بت»

تجمعی: «نمره _ مجموع = k مجموع (Bet_i)»

حد نرم: «امتیاز = k log2 (مجموع (Bet_i) + 1)»

نمونه ها

100 چرخش از 1 → 'مجموع (شرط بندی) = 100' → 'امتیاز = 100k'.

20 چرخش از 5 → 'Sum (Bet) = 100' → همان نمره.

پلاگین ها

قابل پیش بینی، واریانس کم احساسات.

اقتصاد مدیریت شده: برنامه ریزی برای سرعت متوسط آسان است.

معایب/خطرات

پرداخت به نفع/پرداخت به سخت کار کردن: مزیت برای کسانی که شرط/بازی بیشتر.

«جادوی لحظه ای» ضعیف، نکات برجسته کمتر عاطفی.

هنگامی که به درخواست

ماراتن های وفاداری داخلی، پیشرفت در نبرد، رویداد پس زمینه «آرام».

هرگز به تنهایی در مسابقات عمومی بدون عادی/کلاه استفاده کنید.

فیوزهای اجباری

کلاه روز سخت از عینک.

پاداش برای انواع ارائه دهندگان به طوری که هیچ دوچرخه سواری از یک اسلات وجود دارد.

تقسیم بر MMR/اواسط بتا

بازی مسئول: امتیاز تنها در محدوده.

3) چند برابر مبتنی بر (برنده/شرط بندی چند برابر)

جوهر اصلی

مقایسه شانس نسبی: هرچه نسبت «برنده/شرط» بالاتر باشد، صرف نظر از شرط مطلق، امتیاز بالاتر است.

فرمول های پایه

نرمال سازی ورود (توصیه می شود):

'امتیاز = دور (100 log2 (برنده/شرط + 1))'
جایگزین: صدک/رتبه از نتیجه در میان تمام چرخش دوره.

نمونه ها

Bet = 2, Win = 40 → 'Win/Bet = 20' → 'Score≈ round (100 log2 (21)) ≈ 439'.

Bet = 5, Win = 40 → 'Win/Bet = 8' → 'Score≈ round (100 log2 (9)) ≈ 317'.

پلاگین ها

Anti-pay-to-win: شانس بین غلطک های بالا و میان هسته ای هماهنگ شده است.

خوب «درایو بازی» و حس عدالت.

به راحتی با «سرعت» و «بهترین N» ترکیب شده است.

معایب/خطرات

نیاز به روشن شدن در UI («شمارش توسط چند برابر»).

ما نیاز به کلاه در برابر افراط برنده تمام پولها (اغلب منحنی ورود به سیستم به اندازه کافی).

هنگامی که به درخواست

مسابقات عمومی «به طور پیش فرض»: سرعت، ماراتن هفتگی، رتبه بندی فصلی.

رویدادهای تیم/قبیله با مشارکت Top-M.

فیوزهای اجباری

جبران بهترین N تلاش/روز (به عنوان مثال، N = 20).

نقاط کلاه در هر چرخش (اختیاری اگر بسیاری از jackpots وجود دارد).

حذف/تنزل رتبه از نقاط برای بودجه پاداش.

4) مقایسه مدل (کوتاه)

معیار ها	مبتنی بر برد	بر اساس شرط بندی	چند برابر کننده
عدالت بین شرط ها	پایین بدون عادی سازی	کم است	بالا
لحظات «واو»	بسیار بالا	کم است	بسیار زیاد
پرداخت به برنده خطر	بالا	بالا	کم است
سهولت توضیح	بالا	بالا	به طور متوسط
کنترل اقتصاد	به طور متوسط	بالا	بالا
بهترین فرمت ها	یکی کردن نشان می دهد/جشنواره برنده تمام پولها	پیشرفت پس زمینه	سرعت/هفته/فصل

5) وجوه پاداش، freespins، جکپات

وجوه پاداش: "امتیاز _ پاداش = coef_bonus BaseScore"، جایی که "coef _ bonus ∈ [0; 0. 5] "یا" 0 "(استثنا).

Frispins به عنوان یک جایزه: تنها تعداد اگر آن را از پیش املای در T&C; بهتر است با یک عامل کاهش.

Jackpots: نرمال سازی ورود به سیستم معمولا کافی است ؛ در صورت لزوم - 'Cap _ per _ spin' (به عنوان مثال، 700 امتیاز/چرخش).

6) پیش فرض ضد سوء استفاده و RG

بهترین N تلاش به جای مجموع همه (حذف «مسابقه سخت کار کردن»).

تنوع محتوا: نقاط ثابت برای اولین «M» ارائه دهندگان منحصر به فرد/روز (به عنوان مثال 'M = 3', 'B = 50').

Cooldown/سهمیه برای تکرار همان شکاف.

deduplication رویداد (UUID)، تشخیص رفتاری، ضد ربات در دقایق پایانی سرعت.

RG: امتیازات فقط در محدوده داوطلبانه اعطا می شود ؛ کلاه های مشارکت نرم/روز و یادآوری شکستن.

7) توضیحات UX (به طوری که هیچ سوالی وجود ندارد)

در شرح مختصری از مسابقات: چه مدل و چگونه آن را در نظر گرفته شده است (خطوط 1-2).

در قوانین گسترده: فرمول + نمونه + کراوات استراحت.

بازخورد میکرو: «+ 40 امتیاز در هر x3»، «2 از 20 تلاش چپ»، «بهترین ضریب شما امروز x18 است».

محلی سازی تایمر و مهلت ؛ در دسترس بودن (کنتراست، تعداد زیادی، صدای شاخص).

8) معیارهای کیفیت مدل

عدالت: همبستگی نقاط با شرط (باید در مسابقات عمومی ضعیف باشد)، واریانس نقاط توسط quintiles.

قابلیت پخش: تعداد متوسط تلاش به ثمر رساند/بازیکن/روز، درصد بازیکنان با ≥1 چرخش به ثمر رساند.

اقتصاد: CPE، سهم بازگشت جوایز (راهرو هدف 0. 2–0. 8٪ GGR از گروه درگیر)، ARPDAU/ARPPU.

احتباس: D7/D30، چسبندگی (DAU/MAU)، شرکت کننده LTV-uplift در مقابل کنترل.

کیفیت تجربه: شکایات/10k، اسکریپت های رها شده، ≤72ch نرخ ادعا.

9) خارج از جعبه قالب قانون

الگو A - چند برابر + بهترین N (توصیه می شود به طور پیش فرض)

نقاط چرخش: 'امتیاز = دور (100 log2 (پیروزی/شرط + 1)).

افست: «N = 20» بهترین چرخش/روز.

جایزه تنوع: «50 +» برای اولین «M = 3» ارائه دهندگان منحصر به فرد/روز.

وجوه پاداش: 'coef _ bonus = 0' (در نظر گرفته نمی شود).

Tiebreaker: 1) موفقیت اولیه ؛ 2) تنوع بیشتر ؛ 3) قرعه کشی قطعی (بذر).

الگو B - مبتنی بر پیروزی با حفاظت

Очки: 'Score = k log2 (Win + 1)', 'Cap _ per _ spin = 700'.

افست: «N = 15» بهترین چرخش/روز ؛ تقسیم بر میانگین بتا (S/M/L)

وجوه پاداش: 'coef _ bonus = 0. 3`.

Tie-break: early achievement → تنوع.

الگو C - شرط بندی بر اساس پیشرفت پس زمینه

Очки: 'score _ day = min (k Sum (Bet_i), Cap_day)'.

تنوع: «+ B» برای اولین ارائه دهندگان «M »/روز.

فقط برای رویدادهای پیشرفت داخلی یا به عنوان شاخه ثانویه فصل و نه برای مسابقات عمومی استفاده کنید.

10) نحوه انتخاب یک مدل برای یک کار

1. ما نیاز به رقابت توده عادلانه → چند برابر (+ بهترین N, پاداش تنوع).

2. می خواهید «برجسته بازاریابی» و داستان → مبتنی بر پیروزی، اما همیشه با منحنی ورود به سیستم، کلاه و تقسیم.

3. نیاز به پس زمینه «متا پیشرفت» و اقتصاد قابل پیش بینی → مبتنی بر شرط بندی به عنوان یک شاخه موازی از quests/فصل، و نه امتیاز اصلی.

11) چک لیست قبل از شروع

قوانین و مقررات

مدل انتخاب شده (چند برابر/برنده/شرط بندی) برای هدف.
فرمول، محافظ دهان، بهترین N، جایزه تنوع.
متن قانون کوتاه + T&C کامل با نمونه ها و کراوات استراحت.

اقتصاد

RewardRate در راهرو 0. 2–0. 8٪ GGR، عرض پرداخت 20-40٪، ساختار 60/30/10.
Vagers، زمان ادعا ≤ 72 ساعت، اسلات Frispin با واریانس مدیریت.

ایمنی/RG

deduplication رویداد، ضد ربات، ناهنجاری، جایزه نگه می دارد به KYC (در صورت لزوم).
محدودیت RG، کلاه مشارکت نرم/روز، یادآوری شکستن.

UX/داده ها

مرکز مسابقات (تایمر، قانون، پیشرفت، بهترین تلاش).
میکرو بازخورد و A11y.

[داشبورد]: مشارکت، عدالت، اقتصاد، RG.

برنده - دیدنی و جذاب، اما خطرناک بدون عادی سازی و کلاه.

مبتنی بر شرط بندی - قابل کنترل، اما مناسب تر برای پیشرفت پس زمینه، در غیر این صورت پرداخت به خرد کردن بوجود می آید.

Multiplier استاندارد طلایی رقابت عادلانه است: حتی شانس، جفت با سرعت و ماراتن یک هفته ای.

راه اندازی فرمول (ورود به سیستم منحنی، بهترین N)، اضافه کردن یک جایزه تنوع، نگه داشتن اقتصاد در راهرو و مشاهده RG - و مسابقات هر دو سرگرم کننده، عادلانه و اقتصادی پایدار خواهد بود.