Comment calculer le ROI de la campagne de publicité du casino

1) Notions de base (en bref)

Spend - dépenses publicitaires (médias/créatifs/tracker, etc.).

GGR (Gross Gaming Revenue) - paris moins gains (recettes brutes).

NGR (Net Gaming Revenue) - GGR moins bonus/frispins, jackpot-contributions, commissions de fournisseurs, commissions de paiement, taxes/duty, retours/chargeback.

ROAS = NGR / Spend.

ROI = (NGR − Spend − autres coûts directs )/Spend.

CPA = Spend/FTD (dépôts primaires).

ARPU_Dn est le chiffre d'affaires moyen par joueur en n jours (généralement selon NGR).

Payback (jours) - Pendant combien de jours l'ARPU cumulative de la cohorte couvre l'APC.

LTV est un revenu actualisé par joueur pour l'ensemble du cycle de vie.

💡 Dans iGaming, compter le ROI uniquement par GGR est une erreur. Nous considérons par NGR ou par cache flow si vous devez évaluer le remboursement.

2) L'entonnoir de données correct

1. Clics → Inscriptions → KYC → FTD → 2nd Bou → Retraite

2. Tous les événements sont s2s-postbeki (serveur-serveur), un schéma unique 'click _ id'/' sub _ id'.

3. Coupes : source/créative/géo/appareil/land/date de clic et date FTD.

4. Le chiffre d'affaires est considéré comme une cohorte (par date de clic ou FTD - surtout, être cohérent).

3) Formules (niveau opérationnel)

3. 1. Conversion du RGG → du RGG


NGR = GGR
− Bonus et promos (spins gratuits inclus)
− Part dans les fonds jackpot (le cas échéant)
− de la Commission des fournisseurs de jeux (% de GGR)
− de la Commission sur les systèmes de paiement (% des dépôts/retraits)
− Taxes/jeux/licences (si vous attribuez à NGR)
− Chargeback/Refund

3. 2. L'économie du canal


ROAS = NGR / Spend
ROI = (NGR − Spend − Autres coûts directs )/Spend
CPA = Spend / FTD
ARPU_Dn = NGR_Dn / FTD
Payback_dni ≈ CPA/( moyenne journalière ARPU au point de récupération)
LTV = Σ (NGR_t / FTD) / (1 + r)^t

où r est le taux d'actualisation mensuel (par exemple 1-2 %/mois).

4) Exemple de calcul (D30, simplifié)

Entrée (par mois sur un seul canal) :

Spend = 50 000
Clics = 100 000, Inscriptions = 8 000, KYC = 5 000, FTD = 1 000
GGR_D30 pour 1 FTD = 140 ⇒ GGR total = 140 000
Bonus/FS = 20 000 (20 par FTD)
Commissions des fournisseurs de jeux = 10 % GGR = 14 000
Commissions de paiement : dépôts par D30 = 120 000, fee 3 % ⇒ 3 600
Gaming duty/taxes (si attribuées à NGR) : 5 % G.... ⇒ 7 000
Chargeback/Remboursement : 1 % sur les dépôts ⇒ 1 200

NGR_D30:

140 000 − 20 000 − 14 000 − 3 600 − 7 000 − 1 200 = 94 200

Métriques :

ROAS = 94 200 / 50 000 = 1,884 (188,4%)
ROI = (94 200 − 50 000 − autres coûts directs )/50 000

💡 Si vous posez la fiction « opération » du canal, disons 5 000 →
ROI = (94 200 − 50 000 − 5 000) / 50 000 = 0,784 (78,4%)

CPA = 50 000 / 1 000 = 50

ARPU_D30 = 94 200 / 1 000 = 94,2

Évaluation de Payback : moyenne journalière ARPU ≈ 94,2/30 = 3,14 →

50/3,14 ≈ 16 jours avant le retour sur investissement du canal en moyenne (estimation grossière ; plus correct - selon la courbe cumulée ARPU).

💡 Ensuite, nous ajoutons des ARPU_D60/D90 et construisons une courbe LTV en la comparant à CPA.

5) Caractéristiques par modèle de paiement

CPA : tout est simple - NGR cohorte contre Media Spend ; veiller à ce que le CPA reflète la qualité (D7/D30, 2nd-bou).

RevShare : comptez le flux NGR net sur les joueurs impliqués moins la commission du partenaire, comparez avec les coûts du canal. Il est important de prédire la « longue queue » de LTV.

Hybride (CPA + RS) : prendre en compte une part unique de CPA + NGR ; vous analysez un seul rapport de cohorte.

6) Incrémentalité et attribution

A/A ou geo-holdout : nous gardons une partie du trafic sans afficher de publicité/offer - nous évaluons la croissance vers l'organique de base.

Suivi serveur-site : réduit les pertes d'attribution et les doubles comptes.

SKAN/Privacy Sandbox/Web2App : pour le mobile, utilisez les modèles probabilistes et MMM (marketing mix modeling) comme « ancre » à la vérité.

7) Ce qu'il faut compter exactement dans les dépenses (souvent oubliées)

Commissions des fournisseurs de jeux (généralement % de GGR).

Commissions de paiement sur les dépôts et conclusions (méthodes différentes).

Bonus cost : valeur réelle des bonus et frispins (EV).

Taxes de jeu/reg. frais - si vous ne tenez pas compte plus haut de la ligne P & L.

Chargeback/Refund et les coûts de transaction de la chaîne (création-production, antifrode, tracker, tulsa).

Fred/bot-trafic - nettoyer les cohortes ; sinon, le ROI serait surestimé.

8) Modèle de table (colonnes minimum)

Date du clic	Source	Créatif	GEO	Périphérique	Clics	Рег	KYC	FTD	Dépôts _ D30	GGR_D30	Bonus	Fournisseur _ %	Paiement _ %	Taxes	Chargeback	NGR_D30	Spend	CPA	ARPU_D30	ROAS/ROI
Onglets individuels : ARPU cumulé par jour (1-120), Retraite, taux 2nd-bou, graphique payback, courbe LTV.

9) Analyse de sensibilité (et si...)

+ 10 % pour les commissions payantes → comment le ROI change-t-il ?

− 20 % de GGR/FTD (désagrégation saisonnière) → entrez-vous dans Payback ?

+ X % pour les bonus (grille promotionnelle généreuse) → la rétention de ↑, mais NGR/FTD ↓ - cherchez le maximum.

Le passage de la CPA à la ± 5-10 pour les circuits hybrides → voir le seuil « CPA sans perte ».

10) Chèques-feuilles

Avant le démarrage du canal

s2s-post-Becks reg/KYC/FTD/2nd bou, vérification du temps/devise
Les formules de GGR→NGR sont harmonisées et ce qui va exactement à NGR
Déchirures : source/créative/géo/device/land
Les alertes des retards post-Bec (> 15 minutes), les surtensions CR, chargeback
Cohorte de test A/A ou geo-holdout pour l'incrémentalité

À la 1ère semaine

Seuil statistique : ≥300 -500 clics/ligament ou ≥30 -50 reg avant les décisions
Contrôle bonus-costa et mécanique promotionnelle (pas de marge de « passage »)
Premières courbes de l'ARPU cumulatif (D1→D7→D14)

Vers le D30/D60/D90

Courbe LTV contre CPA (est-ce que Payback est atteint dans le délai fixé)
Indexation des taux (CPA/Hybrid/RS) sur la qualité de la cohorte
Rétro par créatif/lendu/geo ; transfert d'insights à l'échelle

11) Erreurs fréquentes

1. Compter par GGR, en ignorant les bonus et les commissions surestimées → ROI.

2. Comparer les différents canaux sans normaliser le temps/devise.

3. Décider de 1-2 FTD (pas de puissance statistique).

4. Ignorer le taux 2nd-bou, D7/D30 - les « FTD bon marché » brisent NGR.

5. Ne pas tenir compte des frais de paiement et de la charge.

6. Zéro vérification de l'incrément - nous payons pour l'organique.

12) Plan de mise en œuvre 30-60-90 de l'analyse du ROI

0-30 jours (compte MVP) :

Définitions uniques GGR/NGR, connectées par s2s-postbacks, table de coupe.
Dashbord : Spend → CPA → NGR_D7/D30 → ROAS/ROI, alertes de retard/CR.
Les premières courbes ARPU cumulatives et l'évaluation Payback.

31-60 jours (cohortes et qualité) :

Modèle LTV jusqu'à D90, comparaison des canaux en termes de qualité (2nd-bou, Retraite).
Tests incrémentiels : geo-holdout/A/B ; ajustement des taux/capavanha.
Modèles de rapports pour les achats/créatifs/financiers.

61-90 jours (Prévisions et durabilité) :

MMM/prévisions de LTV pour la saisonnalité et les actions ; « si » des scénarios.
Règles d'incident et de rapprochement ; audit trimestriel des formules et des sources.
Traduire la prise de décision en KPI de cohorte.

Le ROI exact dans iGaming est basé sur la logique NGR et de cohorte plutôt que sur le « beau GGR » ou EPC. Normaliser l'entonnoir et les formules, compter le bonus-coast et les commissions, vérifier l'incrémentalité et la qualité (D7/D30, 2nd-bou), et prendre des décisions sur la courbe LTV vs CPA. Alors la chaîne cesse d'être une loterie, et le ROI devient une métrique contrôlée qui dépend de vos hypothèses, pas de votre chance.