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TOP-10 métriques que le marketing du casino doit connaître
Introduction : métriques = langue d'argent et qualité
Le marketing de casino n'est pas mesuré en clics, mais en argent et en conversions validées. Le principe de base est de compter les métriques sur une base cochortique (par date FTD/enregistrement), dans l'UTC, dans la monnaie du rapport, et par NGR (net gaming revenue), plutôt que par GGR. Ci-dessous, dix mesures sans lesquelles vous ne pouvez pas gérer la croissance et le rendement.
1) CR (click → registration)
Qu'est-ce que c'est : la proportion de clics qui ont terminé l'inscription.
Formule : 'CR_c→r = Registrations/Clicks'.
Pourquoi : reflète la pertinence du trafic et la conformité « annonce ↔ landing ».
Comment agir : Amélioration de la vitesse/UX, parité offer, localisation.
Pièges : Un CR élevé lors d'un échec ultérieur peut masquer le frod/incent.
2) CR (registration → KYC)
Qu'est-ce que c'est : la proportion d'inscrits qui ont été vérifiés.
Formule : 'CR_r→kyc = KYC Approved/Registrations'.
Pourquoi : la volonté réelle de l'utilisateur de jouer, la qualité de l'onbording et UX KYC.
Comment procéder : couper les champs superflus, montrer les exigences compréhensibles et ETA, support 24/7.
Pièges : Un KYC trop mou aggraverait le profil de risque et conduirait à des chargbacks.
3) CR (KYC → FTD)
Ce que c'est : la part des vérifiés qui ont fait le premier dépôt.
Formule : 'CR_kyc→ftd = FTD/KYC Approved'.
Pourquoi : la qualité source/créative et la force de démarrage/paiement.
Comment procéder : méthodes de paiement locales, conditions de bonus transparentes, tutoriels rapides.
Les pièges : l'accélération artificielle du FTD au prix d'un bonus agressif brise l'économie du D30.
4) 2nd-deposit rate (deuxième paiement)
Ce que c'est : la part des utilisateurs FTD qui ont fait le deuxième dépôt.
Formule : '2nd _ bou _ rate = Users_with_2nd_dep/ Users_with_FTD'.
Pourquoi : indicateur précoce de la qualité du trafic et du futur ARPU/LTV.
Comment agir : missions/calendrier, économie promo honnête, valeurs RTP personnelles indépendantes (service, tournois).
Pièges : comptez sur la cohorte FTD, pas sur le calendrier, sinon le signal est lubrifié.
5) Retention D7 / D30
Qu'est-ce que c'est : la proportion de joueurs retournés/actifs le jour de l' D7/D30.
Formule (cochortique) : 'Retraite _ Dn = Active_on_day_n/ Cohort_size'.
Pourquoi : fondation LTV ; montre la valeur des produits et le CRM.
Comment procéder : calendrier de contenu, tournois, pushi/e-mail segmenté, plafond de fréquence responsable.
Les pièges : ne mélangez pas les différentes méthodes GEO/payantes - de fortes différences.
6) ARPU D7/ D30/D90 (sur NGR)
Qu'est-ce que c'est : le revenu net moyen par utilisateur pour la période.
Formule : 'ARPU _ Dn = NGR_Dn/ Users_in_cohort'.
Pourquoi : l'entrée principale dans Payback et LTV, vous permet de comparer les sources.
Comment agir : améliorer les conversions payantes, les cohortes de services VIP, réduire les frondes/refonds.
Pièges : comptez NGR (après bonus/commissions/taxes), pas GGR.
7) Payback (jour de récupération)
C'est le jour où le NGR accumulé sur la cohorte a égalé les coûts.
Formule : 'Payback = min {n : Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}'.
Pourquoi : décide si le ligament peut être mis à l'échelle.
Comment agir : travailler sur SRA/créatifs, géo-mélange, optimiser le pacing.
Pièges : Ne confondez pas CPA (coût total de l'attraction) avec CPL/click-price.
8) LTV (horizon 90/180/365)
Ce que c'est : la somme NGR attendue d'un joueur pour l'horizon.
Formule (actualisée) :- « LTV = Σ_t NGR_t/( 1 + r) ^ (t/30) », où t sont les jours, r est le taux d'actualisation mensuel.
- Pourquoi : allocation stratégique des budgets, planification VIP.
- Comment procéder : segmentation VIP, service, rétention, offers personnels sécurisés.
- Pièges : ne pas aligner les LTV des différents marchés d'une même courbe - des queues comportementales différentes.
9) ROAS/ROI (sur NGR)
Qu'est-ce que c'est : un retour sur les dépenses publicitaires.
Формулы: `ROAS_Dn = NGR_Dn / Spend`, `ROI_Dn = (NGR_Dn − Spend) / Spend`.
Pourquoi : évaluation rigoureuse de l'efficacité des canaux.
Comment procéder : transférer le budget des petits ROAS vers les hauts tout en conservant la qualité (2nd-bou/retraite).
Pièges : comparer sur le même horizon (par exemple, les D30) et les cohortes.
10) Taux de recharge/de remboursement et de fraude + taux d'approche (paquet de conformité)
Ce que c'est : la part des retours/chargbacks/fred et la part des annonces approuvées.
Formules :- `Chargeback_rate = Chargebacks / FTD`, `Fraud_rate = Fraud_flagged / Registrations`, `Approval_rate = Approved_ads / Submitted_ads`.
- Pourquoi : la santé de l'économie et l'accès à l'inventaire.
- Comment agir : Antifrod (IP/ASN/velocity, device), langage bonus transparent, Jeu Responsable, Revues Créatives/Landing.
- Les pièges : un taux élevé Approval sans qualité de trafic est l'illusion d'une victoire.
Comment tout compter correctement (squelette de données court)
События S2S: `registration`, `kyc_approved`, `ftd`, `second_deposit`, `refund/chargeback`.
Unités : heure UTC, idempotency par 'event _ id', devise du rapport + tableau des cours à la date.
Cohortes : par date FTD/inscription ; les comparaisons ne sont faites qu'à horizon égal (D7/D30/D90).
Privacy/Compliance : Responsible Gaming, 18 +/21 +, pas de PII dans l'URL, parité « annonce ↔ landing ».
Erreurs fréquentes et comment les éviter
1. Score par clics/ERS au lieu de NGR/Payback/LTV → faux gagnants.
2. Le mélange GEO/paiements dans un rapport → « température moyenne de l'hôpital ».
3. Le RGG au lieu du RGG → le ROAS surestimé, le risque de mauvaises décisions.
4. Les métriques de calendrier au lieu des → de cohortes « fuites » du sens dans la comparaison des sources.
5. Absence d'idempotentialité → prises FTD, ARPU « gonflé ».
6. Ignorer la conformité → les bans, la croissance du CAC et la perte d'inventaire.
Mini-table « métrique → levier »
'CR_c→r' → vitesse du land, parité offer, localisation.
'CR_r→kyc' → UX KYC, conseils et SLA.
« CR_kyc→ftd » → paiements, onbording, bonus honnête.
'2nd _ bou '/' Retentation' → calendrier de contenu, tournois, CRM.
'ARPU/LTV '→ service VIP, méthodes de paiement, antifrod.
'Payback/ROAS '→ mélange de canaux, paris/pacing.
'Chargeback/Fraud '→ filtres, velocity, formation de Sapport.
« Approval rate » → scan de conformité des créateurs/Lendings.
Checklist Dashboard Marketing Casino
- Vortex : 'click→reg→KYC→FTD' (selon la source/créative/GEO/device).
- Qualité : '2nd _ bou', 'Retraite D7/D30', 'Chargeback/Fraud'.
- Économie : 'ARPU D7/D30/D90', 'ROAS/ROI', 'Payback'.
- Conformité : 'Approval rate', causes des anomalies.
- Technique : délai de post-back, proportion d'événements sans 'click _ id'.
- Tranches : cohortes selon FTD, part VIP, méthodes de paiement.
Exemple de mini-case (simplifié)
Spend = 50 000; CPA (sur FTD) = 200 ; FTD = 250 → CPA = 200.
ARPU D30 (NGR) = 180 → Payback non atteint, ROAS D30 = 180/200 = 0,9.
Mais « 2nd _ bou rate » est passé de 28 % à 36 % après la localisation des paiements → prévision ARPU D90 = 260 ; Payback ≤ D90.
Solution : nous tenons les ligaments, nous renforçons le service de rétention et VIP, nous distribuons le spend aux créatifs/géo avec le meilleur 'CR_kyc→ftd'.
Ces 10 mesures sont le « tableau de bord » du marketing de casino. Considérez-les sur une base NGR, cogorto-orientée et en tenant compte de la conformité. Avec cette approche, chaque solution - de la créativité au mélange géographique - reposera sur l'argent, la qualité et la durabilité : vous trouverez plus rapidement les ligaments de travail, évitez les bains et construisez un Payback prévisible et un long LTV.