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Comment évaluer le rendement réel pour 1000 rotations
Vous pouvez évaluer le « rendement réel » (c'est-à-dire le RTP réel de votre session) pour 1000 spins sans statistiques complexes. Il est important de collecter correctement les données, de calculer les métriques de base et d'évaluer honnêtement l'erreur : 1000 spins est une courte distance, et la dispersion sera tangible, en particulier dans les fentes à haute densité.
1) Ce que nous évaluons exactement
RTP réel de l'échantillon : rapport du paiement total au taux total pour N spins.
Formule à taux fixe b) :[
\widehat{RTP}=\frac{\sum_{i=1}^{N} \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]Hit Frequency (HF) : part des spins avec tout paiement ((\text {win} _ i> 0)).
Dispersion et « déchirure » : à quel point les gains de temps sont inégalement répartis (séries de spins vides, « éclats »).
2) Comment collecter des données pour 1000 spins (minimum)
Démarrez un tableau simple (une ligne = un spin) :- No spin, pari (b) (mieux fixe), paiement (\text {win} _ i).
- Drapeaux (si désiré) : « gain significatif » (par exemple, ≥×10 au pari), bonus-round, etc.
- Compter (\widehat {RTP}) et HF ;
- évaluer la variance à partir de données empiriques ;
- construire un intervalle de confiance ou faire un bootstrap.
3) Calculs de base sur vos données
Soit (N = 1000), le taux est fixe (b).
1. RTP réel :[
\widehat{RTP}=\frac{\sum \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]Exemple : pour 1000 spins au taux 1, 940 ⇒ sont retournés (\widehat {RTP} = 94 %).
2. Hit Frequency (HF):[
HF=\frac{#{i:\text{win}_i>0}}{N}\times100%
][
\bar{X}=\frac{1}{N}\sum X_i,\quad s^2=\frac{1}{N-1}\sum (X_i-\bar{X})^2
]Ici (\bar {X }\times100 % =\widehat {RTP}).
4) Intervalle de confiance pour RTP (méthode rapide)
Si vous avez un (s) (SCO expérientiel du multiplicateur), l'erreur standard est :[
SE=\frac{s}{\sqrt{N}}
][
\bar{X}\ \pm\ 1{,}96\cdot SE
]En les traduisant en pourcentages (multipliés par 100 %), on obtient un intervalle pour le RTP.
5) Intervalle de confiance à travers le butstrap (pas de formules)
1. De votre tableau ({X _ i}), plusieurs fois (par exemple 5000 fois), « recalculez accidentellement » 1000 valeurs avec retour.
2. Pour chaque échantillon recompilé, comptez la moyenne (\bar {X} ^) (et traduisez en %).
3. Prenez les 2.5 et 97.5 % ou reçus (\bar {X} ^) - c'est et c'est l'intervalle butstrap pour le RTP réel.
Cet intervalle reflète la véritable « lacune » de vos données et est généralement plus honnête que l'approche classique.
6) Ce qu'il faut considérer comme une dispersion « normale » de 1000 spins
La bonne réponse dépend de la volatilité de la fente. Grossièrement :- Une basse/moyenne volatilité : la dispersion réel RTP pour 1000 спинов est fréquent dans les limites e5-10 le p. "de passeport" RTP.
- Volatilité élevée : les écarts ± 10-20 + p.p. sont courants à courte distance.
- C'est pourquoi 1000 spins sont une évaluation express, pas un « verdict d'honnêteté ».
7) Interprétation du résultat : comment ne pas se tromper
94 % avec un passeport de 96 à 97 % pour 1000 spins - pas une raison de tirer des conclusions. Regardez l'intervalle de confiance : il « couvre » facilement le passeport RTP.
80-85 % sur une distance très « méchante » (pas de bonus/succès) est possible même sur le jeu équitable. Vérifiez les événements de queue : peut-être pas.
La clé : ne confondez pas la session et la longévité. Le passeport RTP est mis en œuvre sur de très grandes quantités.
8) Encore 3 métriques utiles
Multiplicateur médian par dos gagnant (pas de zéros) : montre un gain « typique » non repéré par des kh≈1000 rares.
Intervalles entre les événements significatifs (par exemple, les ≥×10) : la médiane et le 75e percentyle donneront une attente réaliste « combien attendre ».
La série maximale de perdants (L-streak) : utile pour personnaliser les loss stop non seulement en argent, mais aussi en nombre de spins.
9) Mini-chèque de calcul (peut être inséré dans n'importe quel article/rapport)
1. Collectez 1000 lignes : pari, paiement.
2. Comptez : (\widehat {RTP}), HF, (\bar {X}), (s), (SE).
3. Construisez un intervalle de 95 % (classique et/ou bootstrap).
4. Ecrire : la médiane de l'intervalle entre les événements « significatifs » et le top 3 L-streak.
5. Faites une brève conclusion : « Le résultat ne correspond pas à la dispersion attendue pour une telle volatilité ».
10) Modèle prêt « passeport 1000 spin »
Slot/fournisseur :...
Taux : ... (fix.)
Spinov : 1000
RTP réel : ... %
IC 95 % (butstrap) : ... -... %
HF (tout gain) : ... %
Intervalle médian ≥×10 : ... spin (75e percentile :...)
Max L-streak : ... les spins
Commentaire sur la volatilité : faible/moyen/élevé ; les segments « vides » attendus...
Conclusion : si l'écart raisonnable par rapport au passeport RTP (oui/non), s'il y a une raison d'augmenter le volume des données.
11) Erreurs fréquentes et comment les éviter
Changement de pari/slot au milieu du test. Gardez les conditions stables.
Conclusions sans marge d'erreur. Montrez toujours l'intervalle, pas seulement le point.
Ignorer les queues. Un × 300 peut « tirer » le RTP ; l'absence de bonus est de « se noyer ». C'est une caractéristique, pas un « coup de pouce ».
Gambler’s fallacy. Le long désert n'augmente pas la chance du prochain dos.
12) Que faire si vous voulez être plus précis
Augmentez le volume à 10 000 + spins ou combinez plusieurs sessions indépendantes.
Utiliser le butstrap régulièrement et stocker les données initiales.
Pour HF, vous pouvez appliquer l'évaluation bayésienne (β-a priori) - vous donnera des intervalles précis pour les événements rares.
Avec une banque fixe, comparer non seulement le RTP, mais aussi les débits (max drawdown) pour comprendre le « prix » de la volatilité.
Résultat : 1000 spins est un « thermomètre » rapide, pas un diagnostic. Les données correctement collectées, le calcul du RTP, du HF et de l'intervalle de confiance (mieux que le bootstrap) permettent de savoir si vous êtes dans le couloir attendu pour un niveau de volatilité donné. Tout ce qui va au-delà est une raison de ne pas tirer des conclusions hâtives, mais d'élargir l'échantillon et de revoir la méthode.