Comment utiliser la distribution des probabilités dans les slots

La distribution des probabilités dans les slots décrit la fréquence à laquelle chaque type de résultat se produit : spin zéro, petit paiement, moyen, gros, bonus, jackpot. En comprenant la forme de cette distribution, vous pourrez planifier de manière réaliste le budget, la durée de la session et les attentes - sans superstitions ni dogons.

1) Exactement ce qui est distribué

Un spin peut être regardé comme une valeur aléatoire (X) - un multiplicateur à un pari (combien de paris reviendront dans ce dos : 0, 0. 2, 1. 5, 10, 200, etc.). Alors :

RTP = (\mathbb{E}[X]\times100%)
Variance/volatilité = (\mathrm {Var} (X) =\mathbb {E} [X ^ 2] -\mathbb {E} [X] ^ 2)
Hit Frequency (HF) = (\mathbb{P}(X>0))
« Événement significatif » (par exemple (X\ge 10)) a sa propre probabilité (q =\mathbb {P} (X\ge 10))

Les fentes ont souvent des « queues lourdes » : très rares, mais de grandes valeurs (X). C'est pourquoi le rendement moyen est réalisé par des éclats « déchirés ».

2) Mini-exemple « passeport de probabilités »

Supposons, à 1 taux :

(P(X=0)=0. 70)
(P(X=0. 5)=0. 20)
(P(X=2)=0. 07)
(P(X=10)=0. 02)
(P(X=100)=0. 009)
(P(X=1000)=0. 001)

Alors :

(\mathbb{E}[X]=0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20+2\cdot0. 07+10\cdot0. 02+100\cdot0. 009+1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
C'est un exemple hypothétique (RTP 234 %) uniquement pour illustrer les techniques : la méthode est la même pour tout ensemble réel de probabilités.

Ce « passeport » montre immédiatement :

HF (=1-0. 70=30%)
Chance de ≥×10 : (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
Attente jusqu'à la ≥×10 : moyenne (\approx 1/q\approx 33) du dos ; la médiane (\approx\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\approx 23) dos.
(Pour les petits (q) : médiane (\approx 0. 693/q).)

3) Exactement quoi compter et comment l'utiliser

a) Rendement moyen ((\mathbb {E} [X]))

Donne le niveau « passeport » RTP. Il ne dit pas à quelle fréquence vous allez le voir. Sur de courtes distances, les écarts sont normaux.

b) Volatilité ((\mathrm {Var} (X)))

Plus la proportion de grands (X) rares est grande, plus la variance est élevée - plus les « déserts » sont longs et plus les pics sont forts.

c) Fréquences des événements

HF aide à comprendre la « vivacité » de la fente (s'il y a beaucoup de petits retours).

Les probabilités de seuils (par exemple (X\ge 5,10,50)) donnent une idée de la rareté des gains « tangibles ».

d) Intervalles d'attente

Si l'événement de probabilité (q) se produit indépendamment dans chaque dos, l'attente avant lui est une distribution géométrique :

Espacement moyen (\approx 1/q) des spins
Médian (\approx\lceil\ln (0. 5)/\ln(1-q) \rceil)
Planifiez bankroll pour survivre à plusieurs intervalles médians plutôt qu'à un seul.

d) Quantifier les gains

En plus de la moyenne, il est utile de stocker des pourcentages de (X) : 50e, 75e, 90e. Cela donne une réponse honnête « quel paiement est typique parmi les spins gagnants ».

4) « Probabilités » pour les examens et les analyses personnelles

Assemblez un bloc que vous pouvez insérer dans chaque page sur la fente :

HF (tout gain) :... %
Probabilités de ≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50 : .../.../...
Intervalle attendu jusqu'à ≥×10 : moyenne... les spins ; la médiane... (75-percentile...)
Commentaire sur la volatilité : bas/moyen/haut (ce que les « déserts » sont typiques)
Note : indépendance des spins ; les intervalles sont des repères, pas du « timing ».

Ce passeport supprime immédiatement les fausses attentes et aide à choisir le rythme et la durée de la session.

5) Comment obtenir la distribution s'il n'y a pas de données précises

1. D'après les descriptions du fournisseur : il y a HF, la rareté du bonus, les gammes de multiplicateurs sont déjà suffisantes pour approcher (q) les seuils.

2. Empiriquement à partir des loges : taux fixe, 2-5 mille spins, écrire (X) et construire des histogrammes et des fréquences de seuil.

3. Par groupes : combinez les « petits » paiements dans des paniers (≤×1, × 1- × 5, × 5- × 20, ≥×20), puis les mêmes calculs.

4. Butstrap : reconfigurez votre tableau (X) pour obtenir des intervalles d'incertitude pour (\mathbb {E} [X]), HF et (q).

6) Planification bankroll à travers les probabilités

Si (q =\mathbb {P} (X\ge 10) =1 %), un moyen intervalle ≈ 100 спинов, la médiane ≈ 69 спинов. Pour « attraper un événement avec une forte probabilité », planifiez une réserve pour plusieurs de ces intervalles.

Limites :

Stop loss sur l'argent (par exemple, 150-300 paris pour les slots de haute qualité).
Stop loss sur le dos (par exemple, 2 intervalles médians sans ≥×10 - pause).
Rythme de mise : avec des queues agressives, utilisez un pari de base plus petit pour supporter les « déserts » caractéristiques.

7) Ce que la distribution ne donne pas (et c'est important)

Tu ne peux pas prédire le prochain spin. L'indépendance des résultats est maintenue.

Tu ne peux pas synchroniser la chance à l'heure de la journée. Les « clusters » sont une propriété aléatoire, pas le mode du jour.

L'attente négative de la direction ne peut pas être vaincue. Vous changez le profil de risque et la forme de la trempe, mais pas l'attente.

8) Algorithme de travail rapide

1. Définissez des seuils de signification pour vous-même (≥×5, ≥×10, ≥×50).

2. Estimer leurs probabilités (q) (à partir des descriptions/logs).

3. Comptez les intervalles attendus (moyenne, médiane, 75-percentile).

4. Évaluez HF et les « paniers » de paiement (jusqu'à × 1, × 1- × 5, × 5- × 20, ≥×20).

5. Ajustez la bankroll et les limites à ces intervalles.

6. Dans le rapport, montrez les intervalles quantili et butstrap, pas seulement la moyenne.

9) Erreurs fréquentes

Se baser uniquement sur la moyenne (RTP). L'ignorance des queues conduit à des attentes excessives.

Considérer le HF comme un signe de « faible risque ». De nombreux petits retours n'annulent pas les longues séries de inconvénients.

Surestimer le « rare grand » comme « devrait bientôt ». La géométrie des attentes ne connaît pas le devoir.

Mélanger les emplacements/paris dans un échantillon. Les conditions du test doivent être stables.

10) Modèle fini pour vos matériaux

Slot/fournisseur :...

Taux : ... (fix.)

HF (tout gain) : ... %

Probabilités des seuils (≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50) : .../.../.../...

Intervalles d'attente ≥×10 : moyenne... ; médiane... ; 75e percentile...

Commentaire sur la volatilité :...

Recommandations sur les limites : stop loss... les taux ; Après L-streak ≥...

Note : Les dos sont indépendants ; les intervalles sont des repères, pas une prédiction « quand le bonus arrivera avec certitude ».

Résultat : La distribution des probabilités est votre outil de travail pour planifier le jeu. Il ne « attrape pas le temps », mais vous permet de choisir un slot pour vos objectifs, de choisir la taille de la mise et la durée de la session, d'imposer des limites réalistes et de parler des risques dans la langue des chiffres plutôt que des sensations.