Comment les casinos évaluent les joueurs LTV et ROI

Introduction : Pourquoi connaître LTV et ROI

Dans iGaming LTV (Lifetime Value), le joueur répond à la question « combien de valeur nette l'utilisateur apporte sur l'ensemble du cycle de vie », et le ROI montre « combien les investissements marketing ont été rentables pour l'attirer ». Une évaluation correcte de LTV/ROI gère les budgets de performance, les politiques de bonus, les limites de paiement, ainsi que la priorité des programmes VIP et de rétention - tout en respectant le jeu responsable.

Définitions et formules de base

Bases de revenus

GGR (Gross Gaming Revenue) = Paris − Gains.

NGR (Net Gaming Revenue) = GGR − bonus − jackpot-contributions − commissions de fournisseurs.

Net Revenue (opérateur) = NGR − commissions de paiement − affiliation/commission des médias − frod/chargbacks.

LTV (historique et prédictif)

LTV historique (à la date t) : montant du Net revenu réel par joueur de l'inscription à t.

LTV prédictif (horizon T-day) : Revenu net attendu pour la période T avec actualisation :

LTV_T = Σ_{d=1..T} E [NetRev _ d ]/( 1 + r) ^ {d/30}, où r est le taux mensuel d'actualisation du risque.

ROI и Payback

CAC (Customer Acquisition Cost) : tous les coûts pour attirer un joueur (médias, création, agence, bonus-for-regu, tracking).

ROI_T = (LTV_T − CAC) / CAC.

Payback Period : minimum t auquel le revenu net cumulatif est ≥ par le CAC.

Données et modèle de comptabilisation : Quoi ajouter dans LTV

Revenu : Dépôts → taux → GGR → NGR (compte tenu des retenues sur les fournisseurs/jackpot).

Baisses :

bonus et frispins (à la juste valeur, le breakage est reflété plus tard) ;
les commissions de paiement (MDR, fix par transaction, marge FX) ;
Affiliation/streaming (CPA, RevShare, Hybrid sur les joueurs attribués) ;
frod/charjbacki/chargeback-fee ;
rabais opérationnels (paiements aux offreurs personnels).

Ne pas confondre : chiffre d'affaires des dépôts ≠ revenus. LTV comprend Net Revenue, pas le cache flow.

Une approche cohorte

Nous considérons LTV par cohorte (mois d'enregistrement × canal × GEO × marque × verticale).

Courbes clés :

Retraite D1/D7/D30/D90/D180/D365 (part des joueurs actifs) ;
ARPPU/ARPDAU par semaine de vie ;
Paris/sessions/heures en tant que proxy comportemental.
Les cohortes ont besoin de voir l'impact de la saisonnalité, de la réglementation et des changements de politique bonus.

Modèles de prévision LTV

1. Courbes de rétention + chèque moyen

E[NetRev_d] = P(active_d) × E[NetRev	active, d].
P (active_d) prend le modèle de survie (Weibull/Log-logistic), le chèque est de l'historien/GLM.

2. Markov/Survival

Les états : "nouveau", "actif", "sommeillant", "реактивированный", "est parti".

La matrice de transitions donne la probabilité d'activité au jour D et la probabilité de réactivation.

3. Approche ML (GBM/LightGBM/NN)

Fichi : les 72 premières heures (dépôts, sessions, jeux, appareil, fuseau horaire, chemin de paiement, réponse au bonus) ainsi que les signaux de risque (RG).

Target : Net Revenue pour un horizon de 90/180/365 jours avec un log-transformation.

La rééducation régulière et les tests de cisaillement sont obligatoires.

4. Modèles VIP

Prédire la probabilité d'entrer dans le segment VIP et le montant du revenu net futur ; nous ajoutons les limites human-in-the-loop (gestionnaires VIP) et RG.

Ce qui est critique à corriger dans LTV

Économie de bonus : compter à la juste valeur (VE) et tenir compte du breakage différé.

Paiements : blended MDR et cashout-fees dépendent de l'ARM/GEO (crypto/instant banking/cards).

Commissions de fournisseurs : différentes selon les verticales (live plus cher que RNG).

Taxes/Levi sur NGR : en « blanc », les GEO baissent les marges ; tenez compte de la cohorte GEO.

Risque et décote : appliquez r> 0 pour les horizons> 90 jours, surtout sur les nouveaux canaux.

Restrictions RG/AML : les limites de dépôt et d'auto-exclusion réduisent la LTV attendue est un bien, pas une « perte » : ainsi vous réduisez les risques de pénalité et de réputation.

Attribution et incrémentalité

Last click/first touch - sont confortables, mais déforment le ROI ; pour les canaux payants, utilisez MMM/geo-ascenseur, A/B geo-holdouts, contrôle PSA.

ROI incrémental : différence LTV entre le groupe test et le groupe témoin/dépenses incrémentales.

La réactivation vs est nouvelle : ne mélangez pas - ils ont des courbes de rentabilité différentes.

Exemple de calcul (simplifié)

Cohorte juillet-inscription, GEO A, canal X (horizon 180 jours).

P(active_d) по survival → 0. 55 (D7), 0. 38 (D30), 0. 22 (D90), 0. 15 (D180).

Revenu net moyen sur l'actif : $3. 2/jour (D1-D7), puis descendre à 0 $. 7 à D180.

En intégrant par jour et en remettant r = 2 %/mes, on obtient LTV_180 ≈ $126.

CAC (canal X) : 70 $ (media + créatif + tracker + partie welcome-bonus).

ROI_180 = (126 − 70)/70 = 0. 8 (80%); Payback ≈ D112 (le jour où le revenu net cumulatif couvre 70 $).

Pour le sous-segment VIP (top 5 % de probabilité VIP), LTV_180 ≈ 520 $ avec un CAC de 140 $ → ROI = 271 %, mais avec des limites RG supérieures.

Dashboards pour la gestion opérationnelle

1. LTV-Cohort View : par mois d'enregistrement × canal × GEO × vertical ; LTV_30/90/180, Payback, CAC, ROI.

2. Unit-Economics Live : taux approval, MDR, cashout T-time, part de bonus dans NGR, part d'affiliation.

3. Retraite/RG : courbes de rétention, proportion d'auto-exclusion, déclenchement des déclencheurs RG, temps moyen jusqu'à la limite.

4. Attribution/Incrementality : résultats geo-holdouts, uplift par canal/création.

5. Panneau VIP : prévision de probabilité VIP, marge après prise en compte des offers personnels et des services-os.

Règles pratiques et seuils

Objectif par payback : 90-120 jours pour les canaux de masse ; 180 + admissible pour les produits de haute qualité (marque/bio).

CAC-guardrails: CAC ≤ 0. 6 × LTV_180 pour les chaînes payantes (avec une marge de risque).

Bonus-CAP : part de bonus ≤ 25-30 % de la cohorte NGR (dépend du marché et de la verticale).

Paiements : approval> 88 %, MDR blended <2. 5%, cashout T-time < 12–24 ч.

Modèles : réapprendre toutes les 2 à 4 semaines, surveiller drift et calibrer.

Erreurs typiques

1. Compter les LTV par dépôt et non par Net Revenue.

2. Ignorer les taxes/levis et les frais de paiement.

3. Mélanger la réactivation avec l'attraction principale.

4. Ne vous appuyez que sur le dernier clic sans incrémentalité.

5. Ne pas réduire les longs horizons.

6. Surestimer LTV VIP en raison de l'effet outlier sans moyenne selon la probabilité VIP.

7. Ne pas tenir compte des limites RG et de l'auto-exclusion dans la prévision.

Chèque de mise en œuvre LTV/ROI du circuit

Système de données unique : paris/gains → GGR → NGR → Net Revenue.
Cohortes selon l'enregistrement et la source du trafic ; un compte séparé des réactivations.
Survival/Markov + LL-scoring de la première LTV (72 heures).
Compte complet des bonus, MDR, paiements d'affiliation, frod et impôts.
Dashboards par LTV_30/90/180, Payback, ROI, avec alertes sur les écarts.
Expériences d'incrémentalité (géo-holdouts, contrôle PSA).
Les restrictions RG sont intégrées au ciblage et aux offers ; rapport sur l'impact de RG sur LTV.
Procédures de réapprentissage des modèles et contrôle du déplacement des données.

L'évaluation de LTV et ROI dans un casino n'est pas un « chiffre unique », mais un circuit en direct : une base Net Revenue correcte, des analyses cochortiques, des modèles prédictifs et une vérification de l'incrément. Quand LTV est considéré honnêtement (compte tenu des bonus, des paiements, des impôts et des RG), il devient un moteur fiable pour le marketing, les programmes VIP et la stratégie alimentaire - et se transforme directement en une marge durable et une croissance prévisible.