Comment le succès du nouveau jeu est évalué

Le « succès » du jeu n'est pas un seul emploi du temps. C'est un ensemble cohérent d'objectifs et de mesures : nous comprenons la valeur que nous apportons, le coût de sa livraison, la fréquence avec laquelle le joueur revient, et la durabilité de la technologie et de la conformité. Ci-dessous, un cadre pratique utilisé par les producteurs, les analystes et le marketing au cours des 90 à 180 premiers jours de la vie du projet.

1) Départ des objectifs et North Star

1. Product Vision → North Star Metric (NSM). Une métrique qui reflète la valeur du joueur (par exemple, « dans les sessions cibles terminées par utilisateur par semaine » ou « heures de jeu significatif sur MAU »).

2. Échelle métrique : NSM pris en charge par les unités :

Produit/comportement : onbording, activation, rétention.
Finances : ARPDAU/ARPPU, LTV, marge.
Marketing : CPI, ROAS, rentabilité.
Technique : crash/ANR, latinité, aptyme.
Qualité/réputation : notation, NPS/CSAT, plaintes.
Conformité/RG : couverture des limites, rapidité des interventions.

2) Principaux indicateurs de produits

Activation (FTUE) : part qui a terminé la première action cible (FTB/achat/match).

Retention: D1 / D7 / D30; sticky factor = DAU/MAU.

Fréquence et profondeur : sessions/jour, durée médiane, maîtrise des fiches clés.

Engagement HEART : Happ....( CSAT/NPS), Engagement, Adaptation, Retraite, Succès.

Signaux de qualité d'onbording : time-to-value ≤ 90 secondes, ≥80 % voient la mécanique principale, bounce sur le 1er écran ≤ seuil cible.

3) Revenus et monétisation

ARPDAU/ARPPU est un produit journalier par actif/payeur.

Conversion aux payeurs (payeurs/actifs), frequency et AOV (chèque moyen).

LTV (valeur lifetime) par cohorte. Pratique : prévision de pLTV par D3/D7 (gamma/waybull, BG/NBD, régression ML) suivie d'un rapprochement par D30/D60/D90.

Structure : part des revenus par source (PAI, publicité, abonnements), par segment et par région.

4) Marketing et retour sur investissement

CPI (cost per install), CTR/IR (conversion créative), partager d'organismes.

ROAS Dx (retour sur ad spend au jour x) et Payback (jours avant la récupération).

CAC/LTV : le projet est mis à l'échelle si LTV ≥ k· CAC (k ≥ 1. 5-3 selon le risque et l'horizon).

Attribution et incrémentalité : geo-split, holdout, MMM comme backup lors des contraintes de tracking.

5) La santé technologique

Crash rate/ANR (Android), fps, p95/p99 API clés.

Aptyme des serveurs, erreurs de paiement, durée de matchmaking/téléchargements.

Stabilité des sorties : défauts de régression, vitesse des fiches, proportion de retours sécurisés.

6) Réputation et qualité de l'expérience

Notation store, proportion de 1VB, temps de réponse aux commentaires (<24 h).

CSAT/NPS, thèmes des appels au sapport, temps moyen de décision de tiquet.

Signaux sociaux : références, tonalité, couverture.

7) Conformité et jeu responsable (RG)

Couverture des instruments RG : limites de temps/dépenses, chèques de réalité, auto-exclusion.

Rapidité des interventions et réduction des profils de risque après intervention.

Politiques de confidentialité/âge/géo : proportion d'interdictions correctement bloquées, pas de « patterns sombres » dans l'UX.

8) Analyse de cohorte et lecture de courbes

Construisez des cohortes par date d'installation, canal, région, plateforme.

La courbe de rappel parfaite : stabilisation rapide de l'étagère après le D7/D14.

Si D1 ↑ sans croissance D7/D30, l'activation du sucre (incitations non durables) est probable.

courbes LTV : comparer la surface sous la courbe des revenus/taux de rétention ; éviter les moyennes - voir les coupes.

9) Repères par étapes (repères, pas dogme)

Soft-lonch (semaines 1-4) : la rétention grandit, crash

Public-lonch (semaines 5-8) : une D7/D30 stable, prévisible par le CPI, ROAS D7 dans le couloir du plan.

Stabilisation (semaines 9-12) : payback s'insère dans l'horizon stratégique, baisse de la part de la technologie dans les tiquets, croissance organique.

10) Expériences et statistiques

Tests A/B : fixez à l'avance l'hypothèse, la mesure du succès et les critères d'arrêt.

Taille de l'échantillon (pour la proportion) :

(n \approx \frac{2,p(1-p),(z_{α/2}+z_{β})^2}{\Delta^2})
où (Δ) est l'effet minimal significatif.
CUPED/stratification réduit la variance ; pour les métriques temporelles, les tests non paramétriques.
Guardrails : crash/ANR, plaintes, signaux RG, notes - en cas de détérioration, test stop.

11) Modèle financier : P&L des premiers mois

Chiffre d'affaires − commissions de paiement/plateforme − marketing − serveur/contenu/sapport = marge opérationnelle.

Analyse du scénario : basique/optimiste/stress.

Économie unitaire par canal : pLTV_i, CPI_i, taux marginal d'achat de trafic.

12) Dashboards de premier ordre

1. Base : DAU/WAU/MAU, D1/D7/D30, ARPDAU/ARPPU, conversion en paiement, LTV cohortes.

2. Phanels : onbording → activation → fiches clés → monétisation.

3. Marketing : CPI, ROAS Dx, payback, bio.

4. Technique : crash/ANR, latency, aptyme, erreurs de paiement.

5. Qualité : classement, NPS/CSAT, sujet tickets, temps de réponse.

6. RG : couverture des limites, time-to-intervene, réduction des profils de risque.

13) Recherche qualitative (pourquoi la métrique est-elle)

Séances d'utilisation sur les scénarios clés (5-8 répondants) - « où sont bloqués ».

L'interview de JTBD est le travail que le joueur « embauche ».

Sondages dans le produit : CES/CSAT après les chemins critiques.

Analyse des commentaires : grappes de causes 1, fiches rapides et communication.

14) Décisions sur les résultats : que faire si...

Faible D1 : accélérer le time-to-value, raccourcir les étapes, améliorer les états tutoriels et vides.

Il y a la D1, mais un D7/D30 faible : travailler sur les sens du retour - événements, saisons, mécanique sociale, « continuer de la place ».

Haut CPI : recréation créative, ciblage, ASO, recherche de nouveaux canaux/géo.

ROAS ne converge pas : réduire l'achat à des canaux rentables, augmenter la conversion en paiement, travailler sur ARPPU/fréquence.

Crash/performance : priorité aux optimisations ponctuelles et à la stabilité des sorties ; Les canaries.

15) Mini formules et tripes

Sticky: DAU/MAU.

ARPDAU : chiffre d'affaires par jour/DAU.

Payback (jours) : minimum x où ROAS Dx ≥ 100 %.

Estimation de pLTV sur Dx : (pLTV\approx\sum _ {t = 1} ^ {x} ARPDAU_t) corrigée pour tenir compte de la diminution et de la saisonnalité.

Rétention de cohorte : (R_t =\frac {\text {actifs au jour t}} {\text {installé au jour 0}}).

16) Grande chèque d'évaluation du succès

Objectifs et mesures

La NSM est formulée et attachée à la valeur
Carte KPI : produit, finance, marketing, technique, qualité, RG

Outils et données

Télémétrie complète des fanels et des erreurs
Dashboards de cohorte et modèle pLTV
Attribution marketing et ROAS

Qualité et technique

Crash/ANR et latinité dans la zone verte
Procédures Canaries/Retour
SLO sur les paiements/making-up

Recherche et UX

Séances d'utilisation régulières/sondages
Backlog de la dette UX et SLA sur les fictions

Expériences

Registre des hypothèses, modèles A/B, guardrails
Post-analyse avec intervalles de confiance

Conformité/RG

Âge/géo, vie privée, transparence
Portée et efficacité des interventions

L'évaluation du succès d'un nouveau jeu est un processus cyclique : formuler la valeur, mesurer avec précision le chemin vers elle, l'améliorer expérimentalement, maintenir la qualité et l'éthique. Les équipes qui regardent le jeu à travers les mesures de cohorte, pLTV et la durabilité de la technologie prennent les bonnes décisions de produits et obtiennent un retour sur investissement sans « brûler » le budget.