Interview avec le CTO d'une grande holding de jeux

La holding de jeux avec de nombreux studios et genres est non seulement le contenu, mais aussi la plate-forme : moteurs, opérations de vie, réseau, data-pile, DevEx et la sécurité. Nous avons discuté avec le CTO (une interview généralisée) des solutions qui font vraiment bouger les métriques, de la façon de rester rapide avec la croissance et des raisons pour lesquelles les « technologies sans culture » ne décollent pas.

1) Stratégie : ce qui rend la technologie un avantage concurrentiel

Question : Vos priorités pour 2 ou 3 ans ?

CTO : Trois axes :

1. Plate-forme de livraison (build → test → sortie → télémétrie) avec un temps de commit à la production <2 heures pour live-fich.

2. Fiabilité des services de vie : SLO des voies critiques (login, making-up, paiements, inventaire) et « dégradation gracieuse ».

3. Données et IA : scoring en ligne (sélection des missions/matchs), prédictifs offline (churn/LTV/toxicité) et guardrails rigoureux.

2) Architecture : monolithe, microservices ou « monolithe modulaire » ?

Question : Quel style pensez-vous raisonnable pour les jeux-services ?

CTO : Monolithe modulaire du noyau (compte, inventaire, économie) + microservices en périphérie (matchmaking, analytique, adaptateurs de paiement, notifications). Cela réduit les « shooters » du réseau, simplifie les transactions et permet aux équipes de développer indépendamment les fonctions « bordure ». En plus, des fougères et des canaries.

3) Code réseau et matchmaking

Question : Comment maintenez-vous un faible retard et un jeu équitable ?

CTO:

Protocoles : UDP/QUIC pour le temps réel, gRPC/HTTP pour les métadonnées.
Prédiction et rétractation (prédiction client-side + reconnaissance du serveur) contre la « téléportation ».
Le partage par région/rang, priorité à la stabilité de la RTT sur l'équilibre « parfait ».
Matchmaking : Elo/TrueSkill hybride + retard attendu + rôle/position.
Nœuds de relais Edge pour NAT, anti-DDoS et cryptage.
Antichit : signaux d'intégrité client, modèles comportementaux, validation de serveur.

4) Plate-forme d'opérations de vie

Question : Qu'avez-vous sous le capot des live-ops ?

CTO:

Calendrier des événements/saisons, missions, vitrines et magasins - géré à partir d'un orchestrateur avec prévisualisation et A/B.
Service économique avec des budgets de prix et des « kaps » contre l'inflation.
Migration « chaude » des schémas et des règles de jeu hot-reload.
Plateforme expérimentale : ficheflags, bandits, geo/role-split, puissance statistique et guardrails (SLO, toxicité, paiements).

5) Date-pile et ML/AI

Question : Comment fonctionnent les données ?

CTO:

Flux d'événements (OpenTelemetry) → streaming dans lake/warehouse, fichestor pour le scoring en ligne.
Vitrines en temps réel (≤1 -5 min) pour les produits et le support.
ML : churn/uplift/LTV, complexité dynamique (DDA), toxicité du chat, antifrod de paiement, recommandations de mission/contenu.
Généralité : localisation, assists aux producteurs et QA ; licences strictes et filigranes, robots RAG pour la connaissance.
MLOps : tracking expérimental, dérive fich/target, modèles canariens, explication (SHAP).

6) Fiabilité et SRE

Question : Comment mesurez-vous la santé des services ?

CTO:

SLO sur le chemin « client → match → résultat → inventaire → paiement » ; erreurs comme budget.
Chaînes de traçage (distributed tracing) pour la recherche de régression.
« Dégradation gracieuse » : on coupe les fiches « chères » (répétitions, cosmétiques) aux pics ; auto-réduction des tics là où vous pouvez.
GameDays et tests chaos, entraînement incident.
Réserves : multisyon, mode lecture-lecture de l'inventaire, files d'attente pour les opérations hors système.

7) Sécurité, vie privée, antichit

Question : Où sont les principaux risques ?

CTO:

Clés uniquement via KMS/HSM, secrets - avec rotation.
RBAC/ABAC et journal d'accès admin, signature des artefacts des bilds.
Antichit : intégrité du client (checksums, méfiance de la mémoire), arbitrage serveur du résultat, vecteur-signaux comportementaux.
Privacy : minimisation des IPI, rétention des données sur les politiques, droit d'explication dans les mesures automatiques.
Conformité : RGPD/local, signalement des incidents et DPIA.

8) FinOps et efficacité

Question : Comment réduisez-vous le coût de la plate-forme sans nuire ?

CTO:

Auto-mise à l'échelle par SLO, pas par CPU grossier.
Régions froides pour les contenus rares, « nearline » pour la télémétrie.
Pools GPU par demande, profilage des coûts de réseau.
Métrique cost-to-serve per DAU/machmach ; repères pour les sorties.
« Architecture avec budget » : n'importe quelle fiche va à la rhubarbe en termes de latence et de coût.

9) DevEx : vitesse des équipes

Question : Comment rendre les développeurs rapides et calmes ?

CTO:

Modèles de services, bootstrap unique, « chemins d'or ».
Monorépo pour noyau, polyrepo à la périphérie ; Codogénération API/SDK.
Les environnements d'intégration « comme prod » (données doubles).
CI/CD avec caches de billds, matrices de tests de plates-formes, playtest-bots.
Les données aux développeurs sont par le biais de kits synthétiques et d'obfuscation.

10) Culture et modèle Org

Question : Comment connectez-vous la plate-forme et les studios ?

CTO : Équipes de plateforme (identification, économie, inventaire, matchmaking, télémétrie, ML, DevEx). C'est un conseil technique (architecture, sécurité, données). Les studios sont autonomes dans le contenu, mais utilisent des « chemins d'or ». Chaque trimestre est une revue roadmap avec des KPI partagés.

11) Abonnements, paiements et protection de l'économie

Question : Qu'est-ce qui est important dans la caisse et le magasin ?

CTO:

Frais d'itinérance intelligents, ETA/commissions transparentes, câbles de stable là où vous pouvez.
Antifrod : device + comportement + graphe des liens (compte-device-paiement).
L'économie des prix est avec des « kaps », sans angles P2W, un coût dynamique à travers les saisons.
Modèles RG intégrés (pauses, limites, chèques de réalité).

12) Fourniture de contenu et moteurs

Question : Unity/Unreal/propre moteur - comment choisir ?

CTO : Nous utilisons un hybride : un moteur commercial pour le temps rapide ; modules propres pour le code réseau, l'économie et la télémétrie. Plate-forme SDK commune : inventaire, missions, magasin, analyse, antichit, paiements - pour que les studios n'inventent pas le vélo.

13) Les métriques qui décident

Jeu : D1/D7/D30, stick....( DAU/MAU), median session length, « temps avant core-fun ».

Affaires : conversion payeur, ARPPU, LTV/CAC, ROI des événements.

Fiabilité : aptyme, p50/p95/p99 sur les chemins critiques, temps de match.

Qualité des versions : Change failure rate, lead time, MTTR.

Sécurité : MTTD/MTTR, part de containment, « santé » des secrets.

Cost-to-serve : $/DAU, $/match, $/gigaoctet de télémétrie.

14) Erreurs typiques et anti-modèles

Les microservices « pour la mode » → des tempêtes en réseau et des transactions complexes.

Télémétrie après la sortie, pas avant - zones aveugles sur les incidents.

Les expériences sans guardrails sont un « succès » au prix d'un burn-out SLO.

Antichit uniquement sur le client - la confiance zéro dans le client est obligatoire.

Gen-AI sans licence ni contrôle - risques juridiques et de marque.

Pas de « dégradation gracieuse » - chutes en cascade aux pics.

15) Feuille de route de 180 jours (pour une exploitation en croissance)

Jours 1-30 - Diagnostic et SLO

Répertoire des chemins critiques, SLO/SLA, trace de bout en bout.

Analyse gap DevEx/CI/CD, inventaire des secrets.

Jours 31-60 - Plateforme de fiction et d'expérimentation

Ficheflagi, versions canaries, infrastructure A/B avec guardrails.

SDK unique : compte, inventaire, économie, télémétrie.

Jours 61-90 - Données et ML

Fichestor, vitrines en temps réel, modèles de base churn/uplift.

Politiques de confidentialité et d'explication, RAG-bot du savoir.

Jours 91-120 - Fiabilité et sécurité

GameDays/chaos, « dégradation gracieuse », runbooks NOC.

KMS/rotation, signature des bilds, couche antichit-serveur.

Jours 121-180 - FinOps et échelle

Métriques cost-to-serve, auto par SLO, GPU-pools.

Calendrier de contenu live-ops, DDA, vitrines de localisation.

16) Chèques-feuilles

SRE/Fiabilité

SLO sur login/match/inventaire/paiement, budgets d'erreurs.
Tracing + logs + métriques dans un système unique.
Dégradation gracieuse et « bouton rouge » fiche.
Runbooks, pager-service, GameDays.

Sécurité/Antichit

KMS/HSM, rotation des secrets, signature des artefacts.
RBAC/ABAC, journal d'accès admin.
Validation serveur du jeu, modèles comportementaux.
DPIA/GDPR, minimisation des IPI, signalement des incidents.

Données/ML

Streaming d'événements, fichestore, vitrines de temps réel.
Modèles churn/uplift/DDA, surveillance de la dérive.
Explication, vérification des datacets, licences de contenu.
Discipline expérimentale et guardrails.

DevEx / CI-CD

Modèles de services, « chemins d'or ».
Assemblages en cache, matrices de test, versions automatiques.
Données synthétiques, obstruction.
Preview-environments, playtest-bots.

Économie/Caisse

Orchestrateur de paiements, ETA/commissions à l'IU.
Antifrod : device + graphe des liens.
Caps de récompenses, absence de coins P2W.
Schémas RG : limites, pauses, chèques de réalité.

Le leadership technologique dans les jeux est un rythme de livraison soutenu et des services de vie fiables, soutenus par les données et la conception responsable. L'architecture correcte (noyau modulaire + services périphériques), un DevEx fort, mesuré par SLO, une IA sensée et une sécurité rigoureuse transforment une holding complexe en une machine de croissance gérée, où les studios fabriquent rapidement du contenu et la plate-forme l'amène à des millions de joueurs avec soin et prévisibilité.