Comment la synchronisation multiplateforme est mise en œuvre

1) Qu'est-ce que la synchronisation multiplateforme et pourquoi il est nécessaire

La synchronisation multiplateforme est une mise à jour cohérente des mêmes données sur différents appareils et clients : applications mobiles (iOS/Android), web/PWA, postes de travail et intégrations (bots, mini-applications). Objectifs :

Continuité : continuer à partir du même endroit sur n'importe quel appareil.
Résistance hors ligne : travailler sans réseau et « rattraper » le serveur en toute sécurité.
Vitesse du produit : délais minimaux entre l'action et l'apparition du résultat partout.

2) Architecture de base (squelette)

1. Modèle de domaine unique : entités claires (utilisateur, portefeuille/solde, transaction, paramètres, favoris, etc.) et leurs liens.

2. Serveur de synchronisation : passerelle API (REST/GraphQL), couche de versioning, journal des modifications (event log).

3. Clients : bases de données locales (SQLite/Room/Core Data/Realm/IndexedDB), cache de ressources statiques (App Shell), outbox pour les opérations hors ligne.

4. Transport : demandes de lecture/écriture + canaux « push-invalidation » (WebSocket, SSE, pushi mobile) pour la notification des nouvelles versions.

5. L'identification et l'accès : OIDC/OAuth2 + короткоживущие les jetons (access) et la rotation des refresh-jetons.

6. Observation : logs de bleu, métriques, alertes.

3) Modèle de données et versioning

Versions globales : 'updated _ at'/' version' sur chaque objet, en croissance monotone.

Fides incrémentielles : 'GET/changes ? since = cursor 'renvoie le delta des changements.

ETag/If-None-Match : permet d'économiser du trafic sur des ressources non appliquées.

Ombres locales (shadow state) : le client stocke la dernière version connue pour la comparaison et le merge.

4) Modèle offline : outbox + idempotence

Toute action "en écriture" entre dans l'outbox avec "client _ id'temporel, l'heure, le type d'opération et le corps de la requête.

Envoyer des paquets (batch) avec un backoff exponentiel en cas d'erreur.

Idempotentialité : dans le titre/endpoint est la clé de l'opération ('Idempotency-Key'). La répétition ne créera pas de prise.

Atomicité : ajout à l'outbox et mise à jour locale - en une seule transaction OBD.

5) Conflits et stratégies Merge

LWW (Last Write Wins) : simple et rapide ; risque de perte d'édition, convient aux paramètres/« j'aime »/drapeaux.

Versioning/Precondition : le serveur rejette les entrées obsolètes ('412 Precondition Failed') → le client affiche un diff et invite à écraser/fusionner.

OT (Module opérationnel) : pour les textes/co-édition.

CRDT (Conflict-free Replicated Data Types) : pour les listes, les compteurs, les ensembles ; Merge automatique sans conflit.

Politique de terrain : « la vérité du serveur » pour l'argent/les soldes ; « la vérité du client » pour les marques locales.

UX en cas de conflit : badge « Il faut une solution », comparaison des versions, sélection « Laisser mon/Fusionner/Redémarrer ».

6) Transport et modes de livraison des changements

Pull : demandes périodiques 'changes ? since = cursor '(bouffon et simple).

Push-invalidate : WebSocket/SSE envoie un « hint » sur les nouveaux changements → le client fait un pull rapide.

Webhooks : le serveur notifie les services/bots tiers ; pour les clients - mieux push + pull.

GrapheQL Subscriptions : pour les scripts realtime, tout en conservant le curseur local.

7) Tâches d'arrière-plan et contraintes des plates-formes

iOS: Background Tasks/Push with content-available; contraintes de temps et d'énergie.

Android : WorkManager/Foreground service par besoin (avec soin pour la batterie).

PWA : Background Sync/Periodic Sync (avec nuances sur iOS), Service Worker pour cache et hors ligne.

Stratégie retries : backoff, limites, stop à la batterie basse/roaming (personnalisable).

8) Sécurité et vie privée

Authentification : OIDC/OAuth2, PKCE pour les clients publics.

Cryptage en transit : TLS 1. 2/1. 3, rigoureuse ciphersuite, HSTS ; si possible, le certificat pinning dans le mobile.

Cryptage sur l'appareil : clés/jetons - dans Keychain/Keystore ; les données sensibles sont AES-GCM.

Isolation des environnements : dev/stage/prod avec des clés différentes, interdit « combat » datacet hors prod.

Autorisation d'objet : Vérification par serveur des droits de chaque entité dans le bleu (ne faites pas confiance au client).

Journal d'audit : qui a changé quoi et quand ; nécessaire pour les cas financiers/réglementaires.

9) Performance et économie de trafic

Delta au lieu d'objets complets (patch/JSON Patch, GraphQL @ defer/@ stream).

Compression : Brotli/Gzip ; protocoles binaires (MessagePack/Protobuf) pour les chats/télémétrie.

Curseurs et pagination : « limit/next _ cursor », pas de poids « tout et tout de suite ».

Coalessence des événements : combinez de fréquentes modifications mineures (debounce) avant de les envoyer.

Cache Control : TTL et ETag raisonnables pour les ressources immuables.

10) Observabilité et métriques de synchronisation

Sync Success Rate : proportion de cycles de sync réussis.

Time To Consistency (TTC) : temps moyen pendant lequel le changement est visible sur tous les appareils actifs.

Conflict Rate и Resolve Time.

Outbox Depth et moyen Age éléments.

Payload Size / Session и Retry Count.

Battery Impact (mobile), Utilisation des données.

SLO : par exemple, 95 % des changements sont constants ≤ 3 secondes en ligne.

11) Tests et scénarios de chaos

Network Shaping : 2G/3G, RTT élevé, pertes de 1-10 %, Wi-Fi « flash ».

Kill & Resume : tuer le procès au moment du singe.

Deblocks/concurrence : modifications parallèles à partir de deux appareils sous différents comptes/rôles.

Migration de masse du schéma : Retour/répétition en cas d'erreur de migration de la base de données locale.

Sécurité : Échange de token, tests MITM, tentatives d'utilisation de clés idempotentes.

12) Migration du schéma et rétrocompatibilité

Versions du schéma : 'schema _ version' dans la base de données cliente ; les migrations sont étape par étape et sans danger.

Compatibilité API Forward/Backward : ajouter des champs de manière non destructive ; les anciens clients ignorent l'inconnu.

Feature flags : Incorporation progressive de nouveaux types de données/événements.

Double écriture (dual-write) pendant la migration sur le serveur + validation de cohérence.

13) Erreurs fréquentes - et fictions rapides

« Écrivons directement sur le réseau, et hors ligne ensuite », → commencez par le modèle outbox et l'idempotence.

Pas de curseurs/delta → le trafic et l'heure du bleu explosent. Entrez 'changes ? since`.

LWW pour les données financières critiques → utiliser des invariants stricts, des transactions et des règles commerciales sur le serveur.

Conflits cachés → ajoutez un diff/solveur personnalisé.

Tâches de fond sans limites → poser la batterie ; respecter les politiques OS.

Stockage des secrets en public → cryptage Keychain/Keystore +.

L'absence de métriques → impossible de savoir où coule. Activez la télémétrie/Tracing avec un désinfectant PII.

14) Chèque de mise en œuvre (90 jours)

1. Spécification du modèle et de la carte de données (ERD), sélection des stratégies de merge par entité.

2. API delta : '/changes ? since ', curseurs, ETag, pagination.

3. Outbox sur les clients : transactions, clés idempotent, backoff.

4. Push-invalidate : WebSocket/SSE ou pushi avec contenu disponible → pull rapide.

5. Migration locale OBD + (Room/Core Data/Realm/IndexedDB).

6. Sécurité : OIDC, TLS, pinning, cryptage sur l'appareil, RBAC sur le serveur.

7. Métriques et logs : TTC, conflict rate, outbox depth, retries, battery/data utilisation.

8. Tests de chaos : mauvais réseau, kill-resume, conflits, migrations.

9. Signaux UX : états en ligne/hors ligne/sink, diff en cas de conflit, « répéter/annuler ».

10. Rollout progressif : drapeaux, canaris, filtre par région.

15) Mini-FAQ

Pull ou push ?

Mieux vaut l'hybride : push-invalidate rapporte « il y en a un nouveau », puis pull léger sur le curseur.

CRDT ou LWW ?

Le CRDT est plus cher à mettre en œuvre, mais bon pour le co-édition/listes. Pour la plupart des paramètres/drapeaux assez LWW, pour la finance - des invariants de serveur stricts.

Comment mettre la batterie ?

Batchi, backoff, envoi de groupe, « fenêtres silencieuses » et désactiver les retraits agressifs en itinérance/faible charge.

Que faire des données privées hors ligne ?

Minimiser, crypter, stocker les clés uniquement dans Keychain/Keystore ; prévoir un auto-nettoyage.

Vous avez besoin de GraphQL ?

Pratique pour les échantillons et les deltas ; mais REST avec curseurs et ETAG fonctionne aussi très bien. L'essentiel est la discipline des versions et des delts.

La synchronisation multiplateforme n'est pas une technologie « magique », mais un système : un modèle de données unique et le versioning, la file d'attente hors ligne et l'idempotence, des stratégies de merge intelligentes, un hybride push/pull, des tâches de fond respectueuses de la batterie, une sécurité stricte et des métriques transparentes. En implémentant ces couches de manière séquentielle et en les vérifiant dans des scénarios de chaos, vous obtiendrez une synchronisation prévisible, rapide et sécurisée sur toutes les plates-formes - sans perte de données ni de nerfs des utilisateurs.