Aide à la prévention de la ludomanie

L'IA dans la prévention de la ludomanie est un radar d'alerte précoce, pas un fouet ou une boule de cristal. Sa tâche est de repérer les schémas de perte de contrôle et d'offrir la prochaine étape sûre à temps : pause, réduction de la limite, kul-off ou contact de soutien. Principes clés : minimum de données, maximum d'explications, actions douces par défaut.

1) Exactement ce que l'AI peut (et pourquoi il est nécessaire)

Un détail précoce du risque. Il révèle des combinaisons de signaux : ignorance des chèques de réalité, marathons de nuit, « dogon » après moins, augmentation du taux/rythme d'action.

Nuji personnalisés. Les indices du contexte sont "pause 2 minutes", "aujourd'hui épuisé X de Y", "allumer le kul-off 72 h ? ».

Protection automatique par défaut. Augmentation différée des limites (entre dans 24-168 h), auto-logout par minuterie, blocage doux des dépôts avec un risque « rouge ».

Soutien à la solution. Offre un pas spécifique, réduisant l'impulsivité sans honte ni pression.

2) Quels signaux de risque sont analysés (pas de données « sensibles »)

Comportement : durée des séances, passe de pauses, rythme des clics, réaction aux chèques de réalité.

Paris/argent : paris « forestiers », microdéposites hors horaire, demandes fréquentes d'augmentation des limites.

Heure de la journée et rythme : séances de nuit après 23 h, coupes sans interruption> 45 min.

Chaînes d'événements : perte → dépôt rapide ≤30 min → augmentation du taux (modèle « dogon »).

Réactions aux indices : accepté/fermé/ignoré (dynamique de confiance et d'autocontrôle).

💡 Non utilisé : santé, religion, politique, géolocalisation « dans la maison », micro/caméra. Principe de minimisation : seulement ce qui est nécessaire pour la sécurité.

3) Comment AI traduit les signaux en « états de risque »

1. Règles et seuils en tant que couche de base (transparent, déterministe).

2. Modèles de caractéristiques tabulaires (régression logistique/rappel par gradient) avec étalonnage des probabilités.

3. Modèles séquentiels (LSTM/Transformer) pour les ordres d'événements d'une session.

4. Anomalie-détecteur (IsolationForest/auto-encodeur) pour un comportement « atypique ».

5. Trois états : vert (normal), jaune (tension/euphorie), rouge (risque d'impulsion élevé).

L'interprétabilité est obligatoire : pour chaque drapeau, on voit le top fiches/causes.

4) Échelle d'intervention : Douce → plus dure

Jaune : pause 60-120 secondes (STOP, respiration 4-4-6), compteur de limite « X de Y », proposition de réduction de la limite journalière.

La répétition est jaune/rouge local : auto-logout par minuterie, « delay on increase » pour les limites, bref sondage « émotion 0-10 ».

Rouge/rechute : blocage temporaire des dépôts, bouton kul-off 24-72 h, recommandation d'auto-exclusion, canal au service de soins (homme-en-cycle).

Trottling : pas plus de N indices en M heures pour ne pas agacer ou « vestibuler » le joueur.

5) Outils pour le joueur lui-même : comment en profiter aujourd'hui

Allumez le chèque de réalité toutes les 20 min + auto-logout.

Définissez une limite mensuelle (≤1 -2 % des revenus) avec une « augmentation différée ».

Règles d'arrêt : taux de ≤1 % BR, stop loss 2-3 % BR, stop vin 5-10 % BR.

Avec un pop-up sur le risque - choisissez une étape : « Pause 2 min » ou « Kul-off 72 h ».

Gardez le journal « 6 lignes » (plan, faits, résultats, émotions, violations, une correction).

Gardez un rapport de 10 min une fois par semaine (métriques ci-dessous).

6) Métriques qui montrent que la prévention fonctionne

NED (No Extra Deposits) : semaines sans dépôts non prévus (l'objectif est une série croissante).

SRL (Stop-loss Respect Level) :% des sessions avec un stop-loss respecté (≥80 %).

RCP (Reality-Check Prompt) :% des pauses sans ignorer (≥90 %).

BRV (Bet Range Variability) : dispersion des taux (inférieure - meilleure).

ERT (Emotion Reaction Time) : secondes de l'impulsion à l'application de la technique/clic par « pause » (<30 secondes).

Uplift après nuja : comment la probabilité de dogons/marathons nocturnes vs control change.

7) Éthique et droit du joueur : lignes rouges

Transparence : dire quelles données sont analysées et pourquoi ; donner le choix du niveau des indices.

Consentement : consentement distinct pour l'analyse des chats/textes et pour les « interventions douces ».

Minimisation et stockage : recueillir seulement le bon, stocker limité, enlever sur demande.

Équité : vérifications régulières (pas de bias par langue/appareil/pays).

L'explication et l'appel : montrer « pourquoi il y avait un drapeau », donner le chemin à l'homme-opérateur.

L'accent mis sur la sécurité, pas sur la rétention, n'est pas une « gamification » de nuja.

8) Plan de démarrage pour l'opérateur (6-8 semaines)

Semaines 1-2. Cibles et KPI, carte de données, liste des caractéristiques (20-40 fich + 3-5 anomalies), seuils de base.

Semaines 3-4. Modèle MVP (logit/boosting), 2-3 modèles UX d'indices, tests A/B sur uplift (pas en clics).

Semaines 5-6. Scoring en continu, trottling nuja, homme-en-cycle, journal de solutions.

Semaines 7-8. Audit Fairness, privacy-revew, documentation pour le régulateur, extension fich, « delay on increase » par défaut.

9) Erreurs fréquentes - et comment les éviter

Boîte noire sans explication. Solution : SHAP/fiche-top + texte « pourquoi voyez-vous cette fenêtre ».

Spam avec des indices. Solution : Trottling et hiérarchisation des « rouges ».

Pas de follow-up après le nuja. Solution : un chec-in doux après 24 h ("mettre en place une limite/kul-off ? »).

C'est une cible impaire. Solution : fixez les KPI de sécurité (NED, SRL, RCP) plutôt que « engagement ».

Collecte de données superflues. Solution : privacy-by-design et nettoyage régulier.

10) Mini-chèques-feuilles

Pour le joueur (aujourd'hui, 10 minutes)

Y compris le chèque de réalité + auto-logout.
J'ai fixé une limite mensuelle (≤1 -2 % des revenus) avec « delay on increase ».
A enregistré les règles d'arrêt : taux de ≤1 % BR ; SL 2–3% BR; SW 5–10% BR.
J'ai choisi la réaction au nuage : « Pause 2 min » comme option n ° 1.
A commencé le journal « 6 lignes » ; a nommé un rapport buddy pour dimanche.

Pour le produit/opérateur

Des zones vertes/jaunes/rouges et des mesures ont été définies pour chacune d'elles.
En vente - scoring en ligne + trottling.
Conseils - avec l'explication et le choix sécurisé par défaut.
KPI de sécurité sur dashboard : NED, SRL, RCP, ERT, uplift.
Vérification de la confidentialité/de l'équité ; il y a une procédure d'appel.

11) FAQ (court)

AI « devine » mes émotions ?

Non. Il voit les proxies comportementales (temps, rythme, réaction aux pauses) et considère la probabilité de risque.

Cela limitera-t-il ma liberté ?

Les interventions sont échelonnées et douces par défaut. Mesures sévères - seulement avec un risque élevé/répétitions et des explications.

Et si le drapeau était erroné ?

Il y a le chemin de l'opérateur humain et le droit d'appel. Le modèle est fini en tenant compte de ces cas.

L'IA vous aide à voir le risque plus tôt et à choisir une étape sûre : faire une pause, maintenir la limite, activer le kul-off, contacter les gens. Il est efficace quand il reste modeste et compréhensible : un minimum de données, des raisons transparentes, un UX respectueux et des métriques qui mesurent la sécurité plutôt que l'implication. Une telle prévention de l'IA rend le jeu à nouveau ce qu'il devrait être : un loisir géré sans conséquences dévastatrices.