הימור על מתמטיקה ועובדות הסתברות

הימורים הם על סיכויים, מחיר סיכון ומשמעת. המקדם אינו ”תחזית מבעל ההימורים”, אלא מחיר ההסתברות עם פרמיית מרווח. אם אתה לומד לתרגם מקדמים להסתברות, להבין שונות ולנהל בנק, השיעורים מפסיקים להיות אינטואיציה והופכים לבידור מבוקר עם גבולות סיכון מובנים (ולא ”אסטרטגיה להכנסה”).

💡 חוק ואחריות: בדוק חוקיות והגבלות גיל בתחום השיפוט שלך. לשחק רק עם הכסף אתה מוכן להפסיד.

1) מקדמים ↔ הסתברות: נוסחאות בסיסיות

גורמים עשרוניים (תבנית אירו)

הסתברות סמלית (לא כולל מרווח):

[
p_{\text{implied} =\frac {1} טקסט [סיכויים]
]

דוגמה: 2. # 50 (p = 1/2. 50 = 0. 40) (40%).

Fractional (בריטניה): a/b = עשרוני (1 + a/b).

אמריקן (ארה "ב):

פלוס (+ 150): (\טקסט [עשרוני] = 1 + 150/100 = 2. 50)
מינוס (200): (\טקסט [עשרוני] = 1 + 100/200 = 1. 50)

💡 על קו עם שתי תוצאות או יותר, סכום הסיכויים מעל 100% הוא המרווח (סביב).

2) מרווח הימורים (ריבית, מסביב) ו ”הוגן” - coef

עבור שתי תוצאות סבירות באותה מידה, אתם רואים, למשל, 1. 91 / 1. 91.

רושם: (1/1. 91 ≈ 52. 36%) כל סכום = 104. 7%.

מרווח אפור 4. 7%.

כדי להעריך את ההסתברות ”הוגנת”, הקצבה:

[
p_{\text{fair},i =\frac _ p _ _/text רמז, i d'\sum p_{\text{implied}}
]

ומקדם ”הוגן” (= 1/p_{\text{fair}}).

3) מהו ”ערך” (ערך) ואיפה זה קורה

הגדרה: השיעור הוא מטבע אם אומדן ההסתברות שלך (p _) גבוה יותר מההסתברות ”הוגנת” שנרמזת על ידי השוק לאחר ניכוי השוליים.

קריטריונים בפורמט עשרוני:

[
/ text EV = p _\cdot (\text {toscoss} -1] - (1-p_ )\quad\Rightarrow\quad\text @ value if\text @ EV> 0

]

דוגמה: קואף 2. 50 (הוגן ללא מרווח 2. 63), התוצאה שלך (p _ = 42%).

EV (= 0. 42\cdot 1. 5 - 0. 58 = 0. 63 - 0. 58 = +0. 05) ליחידת הימורים (באופן רשמי פלוס), אבל התוצאה הקצרה-מסלול תהיה רועשת.

4) שונות ומרחק: מדוע EV פלוס יכול להפסיד במשך חודשים

התוצאה היא משתנה מקרי עם שונות גבוהה.

המרחק הרב מחלק את הרעש אבל דורש מספר רב של הימורים עצמאיים.

רכבות אקספרס (רב-הימורים) מכפילות את השונות: EV יכול להיות גבוה יותר רק עם רגליים עצמאיות וחתומות, אבל התנודתיות עולה בחדות.

5) ניהול כספים: נתח מניות ועצירת כללים

קצב שטוח: כמות קבועה/נתח של הבנק (באופן שמרני: 0. 5-2% על התעריף).

קלי (calli share) - באופן תיאורטי אופטימלי עם ידוע (p _) וסיכויים:

[
F =/frac _ (\text {toschouls} -1] - (1-p_) @ @ text {toscoss} -1}

]

בפועל, ההערכות (p _) אינן מדויקות.

כללי עצירה: הגבלת הפסד/יום/מספר ההימורים; להטות הפסקה.

פרוגרסיה לא מחליפה אי-בי-איי, אבל הם מפוצצים את הסיכון לחורבן.

6) תלות בתוצאות, ”מתאם” ומלכודות

הימורים בתוך אירוע אחד הם לרוב מתואמים (כולל ומנצח, ”מטרה + ניצחון”). לא ניתן להוסיף הסתברויות לינאריות.

רכבות אקספרס מאירועים תלויים להעריך יתר על המידה את הסיכוי להצלחה בעין.

תן דעתך לקו הסגירה (CLV): אם ההימורים שלך ”משלימים” באופן שיטתי את קו הסגירה (קח מספר טוב יותר מהשוק הסופי), זהו סימן עקיף לקצה לטווח ארוך.

7) מודלים פשוטים להערכות סיכויים (עם אזהרות)

בינום/ברנולי: לאירועי כן/לא (מטרה/לא במרווח, שמירה על ההגשה בטניס וכו ').

Poisson (כדורגל): הערכה של חלוקת המטרות בהתבסס על ממוצע התיקונים של הקבוצות.

לוג/אללו/דירוג: עבור זוגות (ניצחון/הגרלה/הפסד).

💡 כל מודל דורש אימות ועדכון: פציעות, קומפוזיציות, מוטיבציה, צפיפות לוח שנה וכו '

8) פרליי/אקספרס נגד רגיל

אורדינל = שוני נמוך, חשבונאות EV מובנת.

אקספרס = ”תשלום טעים” ויזואלי, אבל הסיכון ממריא; הערכתו הקלושה ביותר של רגל אחת הורגת את השורה התחתונה.

הפוך רכבות אקספרס באופן מודע (ורק עם העצמאות והחלק הארי של כל רגל), או להשתמש באורדינל כבסיס.

9) שגיאות קוגניטיביות אופייניות בהימורים

הטעות של המהמר: ”לא הייתי כבר הרבה זמן - אני חייב” - לא.

כשל יד לוהט: "לקבוצה יש רצף של ניצחונות - זה" חם "- מגמות לעתים קרובות מופרזות על ידי השוק.

השתלבות בעבר (השתלבות יתר): המודל ”יודע” אתמול, אבל נשבר מחר.

אישור סלקטיבי: אנו מבחינים בהימורים מוצלחים, מתעלמים מהימורים כושלים. התרופה היא יומן קפדני.

10) חשבונאות ושליטה: המגזין הוא החבר הכי טוב שלך

שמור טבלה: תאריך, ספורט/ליגה, שוק, מקדם, הציון שלך (p_), כמות, תוצאה, CLV (התוצאה שלך נגד הסגירה), הערות.

פעם בחודש רואים: ROI, סטיית תקן, שיתוף של ”קווים שבורים”, משמעת לפי גבולות. זה מקרר רגשות ועוזר לך לראות את המציאות.

11) בוררות ומזלגות:

באופן תאורטי, בוררות (אי התאמות שורות) נותנת EV ללא סיכון +, למעשה: גבולות, עיכובים, זיהוי, גלגולי שיעור, שינוי במקדמים. ללא תהליכים קפדניים ומהירות - סיכון תפעולי גבוה ומקביל.

12) נוסחאות קטנות וגיליון רמאות

הסתברות: (p = 1/\טקסט [סיכויים])

EV (פורמט עשרוני): (EV = p _ (\טקסט [סיכויים] -1) - (1-p_))

סביב (שוק דו-כיווני): (O =\sum 1/\text {Affairs} _ i} שולי master (O-1)

נורמליזציה של הסתברויות ”הוגנות”: (p_{\text{fair},i = (1//text {Toscoss _ i ]/\sum (1/\text {Toscoss}))

13) רשימת שחקנים מודעת

אני מתרגם את המקדמים להסתברות ורואה את השוליים.

שמתי חלק קטן מהבנק, בלי כלבים.

אני לא אוסף רכבות אקספרס תלויות ”ליופי”.

אני מנהל יומן ומשווה את העותק שלי לקו הסיום.

הערכות ההסתברות שלי מסתמכות על נתונים/מודל במקום ”תחושה”.

אני זוכר: הימורים הם בידור, לא מקור הכנסה מובטח.

מיני ־ FAQ

האם המקדמים ”מציעים” הסתברות אמיתית?

הם משקפים שווי שוק + מרווח. זו נקודת ההתחלה, לא האמת.

אתה צריך להשתמש בקלי?

רק כציון דרך ועם ירידה (חצי או קלי). עם לא מדויק (p _), קלי מלא הוא אגרסיבי מדי.

למה ROI שלי ”דוהר”?

שונות. אתה זקוק למרחקים ארוכים ומשמעת. רכבות אקספרס וגבולות נמוכים מגבירים את התנודתיות של התוצאות.

טוב יותר אחד ”בטוח” אקספרס או שלושה תקנים?

לעתים קרובות יותר - שלוש תקנות: פחות שונות, קל יותר לשלוט EV ובנק.

המתמטיקה של הימורים היא שלושה לווייתנים: הסתברות, תמחור (יחס + מרווח) וניהול סיכונים. לתרגם סיכויים לסיכויים, לחפש ערך רק איפה יש אומדן הסתברות סביר, לשמור על שיעור של נתח קטן של הבנק ולשמור רשומות. ואז ההימורים מפסיקים להיות תוהו ובוהו וקליקה, אבל הופכים למשחק שקוף (ועדיין מסוכן) עם חוקים שאתה מבין.