זכייה בעובדות מתמטיקה והסתברות

הימורים אינם ”אינטואיציה ומזל”, אלא מתמטיקה שנקבעה מראש. התוצאות הן אקראיות בכל סיבוב, אבל התפלגויות התוצאה וצפויות הפסד/רווח למרחקים ארוכים ניתנות לחישוב. להלן מושגים בסיסיים וטריקים מהירים המסייעים להבדיל בין עובדות למיתוסים.

1) מושגים בסיסיים: הסתברות, ציפייה, שונות

הסתברות (p) - הסיכוי לאירוע בבדיקה אחת (לדוגמה, אובדן ”אדום” ברולטה האירופאית 18/37).

ציפייה (EV) היא הרווח/הפסד הממוצע לניסוי אם חוזרים עליו ללא הגבלת זמן.

נוסחה: EV = Exenge (vyigryshᵢ × pᵢ).

שונות/תנודתיות - ”עצבנות” של התוצאה: כמה חריגות מהממוצע אפשריות במרחק קצר.

(RTP (Return to Player - אחוז תמורה תיאורטי לשחקנים (לדוגמה, 96% עבור חריץ).

קצה הבית = 100% RTP (ברולטה עם אפס 2. 70%).

💡 הדבר העיקרי: RTP ו EV הם על מרחק, לא על מפגש אחד. השונות גורמת לתוצאות קצרות טווח ”רועשות”.

2) כיצד EV נקרא עם דוגמאות פשוטות

דוגמה א ': הימור על מספר אחד ברולטה האירופית

תשלום 35:1, הסתברות p = 1/37.

EV = 35 × (1/37) -1 × (36/37) = 1/37 70% מהשיעור.

מסקנה: כל סיבוב בממוצע שווה 2. 70% הימור לשחקן (קצה הבית).

דוגמה ב ': מטבע ללא עמלה

נשר/זנבות, p = 0. 5, תשלום 1:1 כפול EV = 0. 5 × 1 -0. 5 × 1 = 0 (משחק הוגן).

כל עמלה סיבית מיד הופכת את EV לשלילי עבור השחקן.

דוגמה C: 96% חריץ RTP

אם שיעור b = 1 cu, אז החזרה לטווח ארוך = 0. 96 cu, קצה הבית = 0. 04 cu

במקביל, ההפצה יכולה להיות "קטנה" או "קטנה" לעיתים נדירות, אך גדולה "- התנודתיות קובעת את תחושת הנגינה, ולא RTP.

3) מדוע ”סדרה” ו ”כמעט פגע” הן סטטיסטיקות נורמליות

תהליכים אקראיים יוצרים אשכולות: 6-10 ”אדום” ברצף הוא נדיר, אבל לא חריגה על פני מרחק רב.

אפקט ”כמעט” (כדור לידו, שני תופים זהים) הוא UX וגאומטריה, ולא אות ”טוויסט”.

עקרון העצמאות: אם המודל אינו מכיל ”זיכרון”, התוצאה הבאה אינה תלויה בהיסטוריה (טעות של המהמר - שגיאת שחקן).

4) תנודתיות וצורת הפצה: מדוע אותו RTP ”מורגש” באופן שונה

תנודתיות נמוכה: זכיות קטנות תכופות, נדיר גדול (שביל איזון רך).

תנודתיות גבוהה: מקטעים ריקים ארוכים ו-x100 + נדירים (עליות ומורדות חדות).

שני החריצים יכולים להיות בעלי רמת RTP של 96%, אך הניסיון של השחקן יהיה שונה לחלוטין בשל צורת ההתפלגות.

5) זכיות מתקדמות והפוגות: תפקידם של אירועים נדירים

בואו נציין p - ההזדמנות לזכות בפרס הגדול עבור ספין, J - הסכום הנוכחי שלה, B - הימור, RTP_base - חוזר לא כולל את כל הקופה.

המתנה תוסף: EV_jackpot = p × J.

הסף ”אפס” על כל הקופה: p × J indestment (1 - RTP_base) × b.

💡 גם אם עם J EV גדול מאוד באופן רשמי קרוב לאפס או קצת ”פלוס”, השונות היא ענקית, וללא מימון ענק זה נשאר הגרלה.

6) תדירות האירועים: סדרי גודל (ציוני דרך)

עבור חריצים בעלי תנודתיות גבוהה מודרניים (בערך, על ידי התעשייה):

x10: 1 עד 200-500 ספינים x50 + 1 עד 800-2,000 x100 + 1 ל 3,000-10,000 x1000 + 1 עד מאות אלפים
התקדמות רשת ברמה העליונה: 1 למיליונים - עשרות מיליונים.

הסתברויות אלו אינן מתפרסמות בקלפי משחק; הם יושבים בתוך הדגם ונבדקים על ידי מעבדות.

7) מלכודות קוגניטיביות תכופות

הטעות של המהמר: ”זה לא נפל כבר הרבה זמן - זה צריך” - לא אם המכונאים לא ”חייבים לקפוץ על ידי נ”.

הטיה חמה/קרה: משחקים חמים וקרים הם תוצאה של זיכרון סלקטיבי.

אשליה של שליטה: גודל היתד או ה ”קצב” של הקליקים לא משפיעים על ה-RNG העצמאי.

אפקט ראווה: זרמים/קליפים מראים את 30 השניות הטובות ביותר,

8) ניהול כספים וסיכון חורבן (RoR)

RoR גדל עם תנודתיות וקצב יחסית לבנק.

עבור משחק ארוך עם סיכויים יציבים, זה הגיוני לשמור על קצב של נתח קטן של הבנק (מניות שמרניות של קלי למשחקים עם מינוס EV הן מיקרוסקופיות.

התקדמות קצב (martingale, וכו ') אינה משנה את EV ומאיצה את הדרך לשולחן/גבולות בנק.

9) מיני-סדנה: כיצד להעריך את המציאות של ההצעה ”בעין”

1. שאל על קצה הבית/RTP. אם זה לא המקרה, דגל אדום.

2. להבין את צורת ההתפלגות. כובע גבוה (x10,000-x50 000) כמעט תמיד = תנודתיות גבוהה.

3. ספור את בונוס הרכישה. מחיר הכניסה כבר כולל קצה הבית; "האצה" לתועלת ".

4. לקחת חלק בהתערבות שלך? האם מקס הימור נדרש? האם יש סף ”חייב לרדת”?

10) רשימת שחקנים מודעת (שמור)

אני יודע RTP/בית-קצה ואני מבין שזה על מרחק.

אני מבין את התנודתיות של המשחק והוא מוכן למקטעים ריקים.

אני לא מתכנן ”להתעדכן” - התוצאות עצמאיות, הסדרה נורמלית.

הקצב הוא חלק קטן מהבנק, הפסדי עצירה ועצירת הזמן נקבעים מראש.

אני מסווג זכיינים כהגרלה, לא ”אסטרטגיה להכנסה”.

אני לא מקבל קליפים/זרמים לסטטיסטיקה.

מיני ־ FAQ

גבוה RTP = גדול מנצח לעתים קרובות יותר?

לא בהכרח. RTP - סכום כל התשלומים; התדירות של אירועים מרכזיים נערכת על ידי תנודתיות ושולחן התשלום.

האם יש ”הזמן הנכון” לשחק?

לא, זה לא עבור מודלים כנים, הזמן של יום/יום בשבוע אינו משפיע על ההסתברות.

הדמו נראה נדיב יותר. זה נכון

הדמו שימושי לחקר המכניקה, אך סובייקטיבי ”מרגיש” שונה בשל חוסר הסיכון. על מוצרים מוסמכים, המתמטיקה של אמיתי והדגמה היא אותו הדבר.

למה עם פלוס EV (תיאורטית) אני עדיין יכול להפסיד?

בגלל השונות. במרחק קצר/בינוני, אירוע נדיר לא יכול לקרות, ואתה לא ”תחיה” עד בינוני.

המתמטיקה של ההימורים פשוטה ועקשנית: EV קובע את המגמה, התנודתיות קובעת את המשרעת, וההסתברות קובעת את תדירות האירועים. סדרה ו "כמעט פגע" - סטטיסטיקות נורמליות, לא "טוויסט. "אם אתה מבין את העקרונות האלה, קרא RTP/house-edge ולא לבלבל מרחק רב עם מפגש אחד, ההתרגשות נשארת בידור ישר עם ציפיות מבוקרות, ולא לצוד תעתועים.