כיצד להשתמש GA4 כדי לנתח את התנועה

Google Analytics 4 היא מערכת אנליטית המבוססת על אירועים המאפשרת לך לראות את כל נתיב המשתמש: המפתח לערך GA4 הוא ערכת האירוע וההמרה הנכונה, סימון הקמפיין, וקישור BI (BigQuery).

1) ארכיטקטורה GA4 על קצה המזלג

מודל אירוע: כל פעולה היא 'event' עם סט של 'פרמטרים'.

הקשר משתמש: ”user _ id',” Action _ id', תכונות (שפה, מטבע, GEO).

הפעלה: נקבעת אוטומטית על ידי פעילות (פרמטר "session _ start').

מאגר: דיווחים מצורפים בממשק + אירועים גולמיים ב BigQuery.

הבסיס שבלעדיו אי אפשר להמשיך הלאה: אזור זמן יחיד, מטבע, stable 'user _ id' לאחר אישור.

2) סימון קמפיין: משמעת UTM

מערך מינימלי לכל המקורות:

'utm _ source' (ערוץ/אתר), 'utm _ medium' (סוג תנועה: cpc, aff, חברתי, דוא "ל), 'utm _ campaign' (שם הקמפיין/ספרינט), 'utm _ content' (זווית יצירתית), 'utm _ mond' (מילת מפתח/קהל).

כללים:

סימון קפדני (case, delimiters) וספרייה של ערכים תקפים.
אין רווחים/קיריליים ב- UTM - השתמש בלטינית ו- ”_”.
עבור שותפים, מראה 'sub _ id' to' utm _ content 'או הוספת פרמטר' aff _ sub 'נפרד.

3) אירועים והתכנסויות: מה לעקוב

”אירועים” בסיסיים (שמות משוערים, לשמור על עקביות):

בראש המשפך: "page _ view", "session _ start'," view _ landing "," scroll _ 90 ".
הרשמה/אימות: "regist _ up _ request'," kyc _ started "," kyc _ vised ".
משפך תשלום: ”הפקדה _ יזמה”, ”הפקדה _ הצלחה” (כמות/שיטה), ”בתוך _ מבוקש”, ”בתוך _ הצלחה”.
מונטיזציה במכפלה: ”game _ view”, ”spin”, ”bet _ posed”, ”בונוס _ טען”.
איכות/הגנה: ”rg _ limit _ set” (deposit/session limit), ”self _ exclusion”, ”funce _ flag _ avered”.

המרות (סימן כהמרה):

'kyc _ אושר', 'הפקדה _ הצלחה' (FTD וחוזר על עצמו), מבחינה אופטית 'second _ הפקדה'.
באפשרותך ליצור המרות בודדות בסף הסכום (לדוגמה, 'deposit _ 100 _ plus').

פרמטרים נדרשים:

'value', 'מטבע', 'תשלום _ שיטה', 'משחק _ ספק', 'קמפיין _ id', 'creative _ id',' aff _ sub ',' geo ',' מכשיר ',' האם _ חוזר '(bool),' vip _ tier '.

4) הגדרות איכות נתונים

זיהוי משתמש: הקצאה לאחר התחברות/רישום; אפשר זיהוי משתמש בזרם הנתונים.

מצב הסכמה v2: העברה נכונה של סטטוסים מוסכמים (ביקורת ביקורת/חריגה/אנליטיקה).

תגיות צד שרת: לזרוק אירועים קריטיים דרך השרת (מינימום - הפקדות).

מסנני תנועה פנימיים: לא כולל משרד איי-פי/קבלנים.

מטבעות וט ”ז: מטבע דו” ח אחד, אזור זמן אחד לפרויקט.

5) דו "ח GA4 סטנדרטי המעניק" בשר "‏

רכישת משתמש נגד רכישת תנועה: הבחנה בין ”מגע ראשון” ל ”כל הפעלות”.

עמודים ומסכים: ראה ”היכן הם נוחתים” והיכן התסריט נשבר.

טק> התקן/OS/דפדפן: למצוא בעיות תאימות.

Monetization (אם מוגדר) הוא סכום אירועי deposit _ success על פני קטעי UTM.

6) תחקירים: כוח GA4

6. 1. חקר משפך

אסוף משפך: "view _ landing ac abc .

הוסף קטעים: מקור/יצירתי/גיאו/התקן. ראה את הצעד עם המאגר הגדול ביותר והזמן להמרה (Conversion lag).

6. 2. חקר הנתיבים

מסלול מסלולים בלתי צפויים: אילו מסכים הולכים לפני ”deposit _ opped”, אילו אירועים מתערבים (למשל, עוזבים במונחים FAQ/).

6. 3. חקר קוהורטה

קוהורטות לפי תאריך הנעת העל או הרשמה. Metrics: Resurrection, ARPU פונדקאית (אם מס הכנסה אינו נמצא GA4, קרא את פרוקסי באירועים).

6. 4. חפיפה של קטע

קהל חוצה: נגד התנועה החוזרת, VIP נגד רגיל, בתשלום נגד לא בתשלום.

7) ייחוס ב GA4

מונע נתונים (DDM) - ברירת מחדל. לשיתוף מדיה, השווה עם לחיצה אחרונה ולחיצה ראשונה במרחב העבודה של הפרסום.

ראה נתיבי המרה: איפה הנתיב באמת מתחיל, אשר ערוצים לסגור את ההמרה.

תיקון כלל ההחלטה: לדוגמה, רכישה מונחית על ידי DDM, אך תעריפים/כובע - תוך התחשבות בסיכון של לחיצה אחרונה.

8) ביקורת איכות תנועה ואותות נגד הונאה

GA4 אין אנטי-הונאה מלאה, אבל יש אינדיקטורים שימושיים:

שיעור אירוסין וזמן אירוסין ממוצע הם נמוכים באופן חריג.
ה ־ CTR/CR (לחיצה על reg) הוא גבוה, אך ה ־ CR (reg ac kyc/deposition) קרוב לאפס.
אין אינטראקציה עם הדף (לא 'groll _ 90', 'view _ conts'), התפרצויות בלילה/התקנים זהים.
גיאו/שפה אינה תואמת את שיטת התשלום.

תגובה: לסמן את המקור/תת-זיהוי עם דגל, להגביל את התנועה, להפעיל את השרת אנטי-בוטים ורישומים בצד האחורי.

9) ייצוא ל ־ BigQuery (חובה לבגרות)

מידע ברמת אירוע לקוהורטה ARPU/LTV, שימור ומודלים מתקדמים.

מה לאחסן: אירועים גולמיים _', מילונים יצירתיים, שערי חליפין, טבלאות הימור/תשלום.

תצוגות מהירות:

הכנסות קוהורטה D1/D7/D30/D90 על ידי מקור/יצירתי.
החזר: ARPU מצטבר של vs. CPA קוהורטה.
גילוי אנומליה: תפיסת דואר זבל ”שבור”, עיכובים ופרצי דואר זבל.

10) שיווק וציות ניתנים למתן מענה

חלק נפרד במאורע מדווח: ”rg _ limit _ set”, ”self _ exclusion”, הצהרות גיל.

מסננים לפי אזור עם חוקים נוקשים, הדרה של ערוצים לא מתאימים.

לאחסן ולהעביר הסכמה, לא להסוות את האנכי.

11) מדדי לוח מחוונים מיני (ב GA4 או BI)

רכישה: Sessions, New Users, Cost (אם מקצה לקצה), eCPC, eCPM.

הפעלה: CR (לחיצה על reg), CR (reg ac kyc), CR (kic ach FTD), Conversion lag.

Monetization: FTD, ARPU_D7/D30, 2nd-dep rate (אם בכלל), NGR proxy.

איכות: שיעור אירוסין, זמן באתר, פרוקסי הקפצה, דגלי הונאה.

טק: OS/התקן/דפדפן שגיאות, הורד מהירות.

12) טעויות תכופות וכיצד להימנע מהן

1. אין זיהוי משתמש - נתיב המשתמש מתפרק.

2. שמות אירועים גולמיים - 20 וריאציות של ”הפקדה”. שמור את המילון והדיאגרמה.

3. תוהו ובוהו - זה בלתי אפשרי להשוות ערוצים. הזן מדיניות שמות.

4. רק הממשק GA4 - ללא BigQuery לא יהיה LTV ולא קוהורטה נורמלית.

5. התעלם ממצב הסכמה - תכונה של רפיון פערי נתונים.

6. אין קשר לגב - הסכומים/המטבע/הזמן אינם תואמים, ה ־ ARPU ”צף”.

7. החלטות על דוגמאות קטנות - המתנה לסף (קליקים/רישום), ראה מגמות.

13) 30-60-90 תוכנית יישום GA4

0-30 ימים בסיס נתונים והיגיינה

תאר את סכימת האירוע (BRD): שמות, פרמטרים, המרות.

אפשר זיהוי משתמש, מצב הסכמה, מסנני תנועה פנימיים.

מארק UTM, מסכים על ספריות של מקורות/קמפיינים/יצירתיים.

הגדר שרת צד אירוע עבור "deposit _ success'.

אספו 2 אקספלורציה, משפך וקוהורט.

31-60 ימים - קוהורטות וייחוס

אפשר יצוא BigQuery (מדי יום).

לבנות תצוגות: ARPU_D7/D30, נקמה, שימור; איכות לוח המחוונים.

השווה DDM נגד לחיצה אחרונה/ראשונה; לתקן את כלל ההחלטה.

הגדרת עיכוב אירוע והתראות סטיית CR.

61-90 ימים - תחזית ומערכת הפעלה

הוסף 2-dep וקטעי VIP, ביקורת אירועי RG.

הצג רטרו שבועי על ידי יצירתי/מקור בשיתוף עם GA4 + BI.

תעדו את ספר השיגור, סף הסטטיסטיקה, רשימות איכות.

14) רשימת בדיקות טרום קנה מידה

[ ] סכימת אירוע/המרה מאוחדת

[ ] "הפקדה _ הצלחה" שרת צד, נכון "ערך/זרמים &fost

[ ] מדריך UTM ותוויות AutoCheck

[ ] מצב הסכמה עובד; תנועה פנימית שלא נכללה

[ ] יצוא BigQuery ו ARPU/נקמה/החזקת חנויות

[ ] משפכי מחקר על ידי GEO/התקנים עיקריים

[ ] התראות עיכוב ואינדיקטורים נגד הונאה

GA4 אינה רק ”מונה מבקרים”, אלא מסגרת לכלכלת קוהורטה. עם סכימת האירוע הנכונה, סריקת UTM נקייה, לכידת תשלומים בצד השרת, וייצוא ל-BigQuery, אתם רואים אילו מקורות ויצירתיים מביאים קוהורטות החזר, היכן שמשתילים נקרעים, ואיך להאיץ את Payback. תקן נתונים, השתמש בחקירות וקוהורטות והפך את האנליטיקה לכלי קבלת החלטות מבצעי.