קזינו קריפטו
הילוך טורנט
איך לקבוע את רגע העצירה בהסתברות
למה אתה צריך ”רגע של עצירה בהסתברות”
עצירה היא אירוע שנקבע מראש שבו אתה עוצר את המשחק/הפעלה כי ההסתברות לתוצאה לא טובה עלתה על הסף המותר, או, לעומת זאת, המטרה הושגה. בניגוד ל ”מספיק” הרגשי, עצירה הסתברותית מסתמכת על:1. מחסומי תוצאה (רווח/ירידה);
2. הערכת סיכויים (p, EV, שונות);
3. סיכון-מטרי (סיכון של חורב, הסתברות של מסקנה כוזבת, מרווחי ביטחון);
4. בחינות עצירה (חוקי SPRT/Bayesian).
1) מודל בסיסי: שני מחסומים סופגים (מטרה ועצירה)
דמיינו הון משתנה בצעדים (קצב/סיבוב): למעלה בהסתברות (p), למטה בהסתברות (q = 1-p). אנו מציגים שני מחסומים: למעלה (+ T) (מטרה רווח) ותחתון (-L) (הפסד עצירה). ברגע שהבירה תגיע לאחד מהם - לעצור.
הסתברות להגיע למטרה לפני כף הרגל (class ”player ruin”)
אם השלבים זהים בערכם המוחלט ו (p\ne q), אז כאשר מתחילים ב 0, עם מטרות בצעדים (N = T/\דלתא) למעלה ו (M = L/\דלתא) למטה:[
\ Mathsff {P} -text ~ get to + T} =\frac {1- (q/p} @ M
](mathsf (p = q = 0 5): (\mathsf {P} =\frac {M} (M + N).
כלל: בחר (T) ו (L) כך ש (\mathsf {P}) תואם את שיעור הצלחת המטרה שלך (למשל, 60%). זוהי עצירה על המחסום: הגענו לאחת הרמות - לצאת.
מסקנה מעשית: ב ־ (p\le 0. 5) מטרות סימטריות ורגליים נותנות 50% הצלחה. רק אסימטריה של מחסומים (עצירה קטנה יותר, מטרה גדולה יותר) או בפועל (EV> 0) ניתנת לפיצוי.
2) עצור בסיכון לחורבן (RoR) לקראת סוף האופק
נניח שיש לך בנק (B), הימור בתור מניה (f), תנודתיות עגולה (\סיגמא), יתרון (e) (חזרה צפויה לסיבוב). באופק הסופי (N) אתה מתעניין: ”מהו הסיכוי ליפול מתחת לרמה הקריטית (B_{\min}) עד הסוף?” אם ה ־ RoR המותנה בגירוי הנוכחי (DD) הפך ל ־ @ הסף המצוין (\beta) (לדוגמה, 5%), אנו עוצרים.
עבודה היוריסטית: אם אתה משחק מניות מקלי, אז כאשר אתה נופל לגרורה המותרת המקסימלית (לדוגמה, 20-30% עם חצי קלי) - עצור עד שהפרמטרים ישוחזרו (חישוב מחדש (p, e ,\סיגמא), ירידה (f).
3) עצירת ביטחון עבור ניצחון/הסתברות
כאשר הסיכויים האמיתיים (p) אינם ידועים (חריצים, שווקים חיים), אתה מעדכן את ציון התצפית. יהי (w) ”הצלחות” בהפשטה בינארית לניסיונות (n). לבנות 95% CI עבור (P) (לדוגמה, קלופר-פירסון). אם הסי-איי-טי כובל את ה-EV האמיתי שלך מפיל את ה-0, הכלל הוא:הפוך: אם הגבול התחתון של CI עבור (P הוא מעל הסף שעושה EV> 0, אתה יכול להמשיך למחסום הרווח/זמן הקרוב ביותר.
4) עצירה בייסיאנית: ”הסתברות EV כי 0”
הגדרת הקדם (p) (התפלגות בטא (\טקסט {Beta} (\אלפא _ 0 ,\בטא _ 0). לאחר (w) ”הצלחות” בניסויים (n), החלק האחורי (\טקסט {Beta} (\אלפא _ 0 + w ,\בטא _ 0 + n-w). חישוב מחדש של ההסתברות האחורית של ההשערה ”(EV\le 0)” (לוקח בחשבון את מקדמי התשלום).
חוק: אם (\mathsf {p} (EV\le 0\mid\text {data }\ge\tau) (לדוגמה, 80-90%), עצור.
מקצוענים: חשבונאות חלקה של מידע פריורי, יציבות בדגימות קטנות.
5) וולד מבחן רציף (SPRT) - ”פתרון מקוון”
מבחני SPRT (H_0) נגד (H_1) בזבוב, אחרי כל תוצאה. הגדרת שגיאות מקובלות: (\אלפא) (תזכורת שווא) ו (\בטא) (יתרון דילוג), ושתי השערות על ידי (p):- (H_0:; p = p _ 0) (גבול שבו EV שווה ל-0), (H_1:; p = p _ 1) (תועלת צפויה).
יחס לוג-סבירות (LLR) נחשב.
עצירת כללים:- אם LLR indender (\ln\frac {/beta }\alpha} קבל (H_1) (יתרון אושר) או צא על המטרה.
- אם LLR delign (\ln\frac {\beta} # 1-\alpha ~) קבל (H_0) (אין יתרון) ועצור.
- אחרת, תמשיך לאסוף תצפיות.
היכן שימושי: בעת הערכת אסטרטגיית ”חי/מת” בשידור חי או בתנאים חדשים של פרומו/coefs.
6) שלושה ”חוקי עצירה” מעשיים (ניתן ליישם יחד)
1. מחסומי תוצאה (T/L):- תקן את יעד הרווח (+ T) ועצור את ההפסד (-L) מראש, בהתאם להסתברות הרצויה של הצלחה (\mathsf {P}) (נוסחה ב- # 1). הגענו לאחד המחסומים - הדרך החוצה.
- לאחר כל גוש של סיבובים (k), חישוב מחדש של ההסתברות CI/Bayesian. אם האמון ב ־ EV> 0 אינו מספיק (CI כולל 0 או (\mathsf {P} (EV\le 0\ge\tau) - עצור.
- אם ה-RoR המותנה לפני סוף האופק הוא (\בטא) או שהגבול של הגירוי המותר מגיע (לדוגמה, 20% עבור חצי קלי) - עצור, גם אם המטרה לא הושגה.
7) מחשבונים קטנים (נייר)
התאמת T/L כדי למקד את אחוזי ההצלחה
הזן ציון (p) (או טווח).
בחר שלב (\דלתא) ומטרה (M = L/\דלתא), (N = T/\דלתא).
חישוב (\mathsf ~ P) מהנוסחה # 1. התאמה (M, N) ל (\mathsf {P }\ge P_{\text{target}}) (לדוגמה, 60%).
תקן את המחסומים ואל תשתנה לאורך הדרך (אחרת המתמטיקה של עצירה מתקלקלת).
אימות של ביטחון EV (גישה תדירות)
כל סבב (k), לבנות 95% CI עבור (p).
חישוב מחדש של EV לוקח בחשבון תשלומים ועמלות.
אם הגבול העליון (עבור השערה שלילית) או התחתון (עבור השערה חיובית) של ה-DI מצטלב 0, עצור/המשך לפי הכלל # 3.
ג. הדק בייסיאני
Prior (\text {Beta} (1,1) (ניטרלי) או אינפורמטיבי.
לאחר כל בלוק, עדכן את הפוסטריורי וקרא (\mathsf {P} (EV\le 0).
סף (\tau) take 0. 8–0. 9 עבור תחנה שמרנית.
ד. סכנת הריסה/דעיכה
מניות עבודה מקלי (f) (טוב יותר - קלי).
קבע את הגירוי המקסימלי ל-DD (_{\max}) (20-30%).
אם ה-DD הנוכחי הוא DD (_{\max}) או RoR (\beta) מותנה (למשל. 5%) - לעצור.
8) תרחישים טיפוסיים ותבניות מוכנות
תרחיש 1. EV חיובי, תנודתיות גבוהה (חריצים, פריספינים)
(f\גישה) Dander Kelly; חסמים: (T = + 3\s\sigma) רווחי הפעלה, (L = -2\s\sigma).
כל 100-200 ספינים הם סימון בייסיאני (\mathsf {P} (EV\le 0).
כל אחת משלוש תחנות עובד - יציאה.
תרחיש 2. הימורים על יתרון הסיכויים
מחסומי רווח/הפסד ביחידות של שיעור (למשל: (T = + 10u), (L = -6u).
SPRT מסופק (\אלפא = 0. 1 ,\\בטא = 0. 2) בין (p_0) (אין יתרון) ו (p_1) (צפוי).
ירידה של 20% של הבנק היא עצירה טכנית.
תרחיש 3. מבחן אסטרטגיה חדש
הימורים זעירים, סיר מבחן מוגבל.
כל (k) אירועים - CI לפי (p); אם CI כולל אפס EV = רגליים, לשנות היפותזות.
9) טעויות המפרות את הכיבוי
תנועת המחסומים (”בואו נעצור שוב”) - המשמעות של ערבויות הסתברותיות אבודה.
התעלמות מהקורלציות (סדרות, תלות בשוק) - הערכה מחדש של מספר המבחנים העצמאיים.
שינוי גודל ההימור מבלי לחשב מחדש את הכללים - השינוי/EV משתנה, הסף הישן אינו תקף.
תיקון רק על רווח ללא ביטחון עצמי ומדדי RoR הוא סיכוי גבוה של ”משחק החוצה” לדעיכה מיותרת.
10) שורה תחתונה: נוסחת תהליך פשוטה
1. לפני ההתחלה: לציין (T), (L), תדירות פרסטרויקה (k), סף (\tau) (\mathsf {P} (EV\le 0), (\Alpha ,\beta) (עבור SPRT), DD (\max), (\betoft @ RoR)).
2. במשחק: לאחר כל שלב/בלוק, בדוק את ההדק (מחסומים, ביטחון EV, RoR/drawdown).
3. אם כל הדק מופעל, לעצור ללא יוצא מן הכלל.
4. לאחר ההפעלה: חישוב מחדש (p, e ,\sigma), עדכון סף.
אם אתם דבקים בכללים האלה, ”רגע העצירה בהסתברות” הופך מהפסקה אינטואיטיבית להחלטה ניהולית קפדנית: אתם עוצרים את המשחק בדיוק כשהסיכוי להתפתחות לא טובה הפך בלתי מתקבל על הדעת מבחינה סטטיסטית - ואתם שומרים על הון ועל יתרון להזדמנויות הבאות, הטובות יותר.