איך להעריך את ההחזר בפועל לכל 1000 ספינים

באפשרותך להעריך את ”ההחזרה האמיתית” (כלומר, RTP בפועל של ההפעלה שלך) עבור 1000 ספינים ללא סטטיסטיקות מורכבות. חשוב לאסוף נתונים נכון, לחשב מדדים בסיסיים ולהעריך בכנות את השגיאה: 1000 ספינים הם מרחק קצר, והתפשטות תהיה בולטת, במיוחד בחריצים נדיפים מאוד.

1) מה בדיוק אנחנו מעריכים

RTP בפועל של המדגם: היחס בין התשלום הכולל לקצב הכולל של N ספינים.

נוסחת קצב קבועה (b):

[
\ widehat {RTP }\frac {sum _ i = 1} @ N\text} win _ i\N\cdot B\times100%
]

תדר הלהיט (HF): הפרופורציה של הספינים עם כל פייאוט (\טקסט @ win _ i> 0).

וריאנס ו ”Ragging”: איך באופן לא שווה הזכיות מחולקות לאורך זמן (סדרה של ספינים ריקים, ”פרצים”).

2) כיצד לאסוף נתונים לכל 1000 ספינים (מינימום)

התחל טבלה פשוטה (שורה אחת = סיבוב אחד):

ספין לא. , קצב (b) (טוב יותר קבוע), תשלום (\טקסט [win] _ i.
דגלים (אופציונלי): ”ניצחון משמעותי” (לדוגמה, X 10 להימור), סיבוב בונוס, וכו '.

זה מספיק כדי:

רוזן (\widehat; RTP) ו-HF;
להעריך שונות מנתונים אמפיריים;
לבנות מרווח ביטחון או לעשות מגף.

3) חישובים בסיסיים על הנתונים שלך

בואו (N = 1000), הקצב קבוע (b).

1. RTP בפועל:

[
\ widehat {RTP }\frac {sum\text {win} i\N\cdot b }\times100%
]

דוגמה: עבור 1000 ספינים בקצב של 1, 940 מחזירים (\widehat {RTP} = 94%).

2. תדר פגיעה (HF):

[
hf =\frac # i :\text @ win _ i> 0\N\times100%
]

3. השונות האמפירית של ”ניצחון בהתערבות” היא: שקול (X_i=\frac{\text{win}_i}{b}) (מכפיל לספין). אז:

[
\ BAR _ X =\frac {1} {N }\sum X_i,\quad ss í2 =\frac @ N-1 }\sum (X_i-\bar{X}) ä2
]

כאן (\BAR {X }\times100% =\widehat {RTP}.

4) מרווח ביטחון עבור RTP (שיטה מהירה)

אם יש לך (s) (מכפיל MSE אמפירי), אז השגיאה הסטנדרטית היא:

[
SE =\frac {s }\sqrt {N}
]

והמרווח המשוער של 95% ביטחון עבור המכפיל:

[
\ BAR _ X\\\pm\1, 96\cdot SE
]

המרה לאחוזים (הכפלה ב-100%), נקבל מרווח עבור RTP.

💡 הערה מעשית: חריצים יש הפצה ”כבדה” (זנבות ארוכים בשל זכיות גדולות נדירות). לכן, אתחול בד "כ אמין יותר.

5) מרווח ביטחון באמצעות אתחול (ללא נוסחאות)

1. מתוך המערך שלך ([X _ i]) שוב ושוב (לדוגמה, 5000 פעמים) ”באקראי מחדש מדגם” 1000 ערכים עם החזרה.

2. עבור כל דגימה מחדש, לחשב את הממוצע (\Bar {X}) (ולהמיר ל%).

3. קח את ה-2. פינת הרחובות 5 ו-97. 5 אחוז מהמתקבלים (\BAR {X} - זהו מרווח הביות של ה-RTP עצמו.

מרווח זה משקף את ה ”רג 'ינג” האמיתי של המידע שלכם והוא בדרך כלל ישר יותר מהגישה הקלאסית.

6) מה שנחשב כ ”נורמלי” של 1,000 ספינים

התשובה הנכונה תלויה בתנודתיות של המשבצת. גס:

תנודתיות נמוכה/בינונית: התפשטות ה-RTP בפועל ל-1000 ספינים היא לרוב בתוך 5-10 אחוזים של ה-RTP ”דרכון”.
תנודתיות גבוהה: סטיות של 10-20 + pp - דבר נפוץ במרחק קצר.
לפיכך, ספינים 1000 הם הערכה מפורשת, ולא ”פסק דין של יושר”.

7) פרשנות של התוצאה: איך לא לעשות טעות

94% עם דרכון של 96-97% עבור 1,000 ספינים - לא סיבה להסיק מסקנות. ראה מרווח הביטחון: זה בקלות ”מכסה” את הדרכון.

80-85% במרחק ”מרושע” מאוד (ללא בונוסים/חבטות) אפשרי אפילו במשחק הוגן. בדוק אירועי זנב: לא יכול פשוט לקרות.

💡 120% לכל 1000 ספינים - גם נורמלי: פגע ”חלון טוב” עם להיט/בונוס גדול.

אל תבלבלו בין פגישה לטווח ארוך. דרכון RTP מיושם בכרכים גדולים מאוד.

8) 3 מדדים שימושיים יותר

מכפיל מדיאן על ידי זכייה בגב (ללא אפסים): מראה תשלום ”טיפוסי” לא מכוסה על ידי kh weather נדיר 1000.

מרווחים בין אירועים משמעותיים (לדוגמה, מספר 10): האחוז החציוני וה ־ 75 יעניק ציפייה מציאותית ל ”כמה לחכות”.

סדרה מקסימלית של הפסדים (L-strip): שימושי להקמת הפסדי עצירה לא רק עבור כסף, אלא גם עבור מספר הספינים.

9) רשימת חישוב מיני (ניתן להכניס לכל מאמר/דו "ח)

1. לאסוף 1000 שורות: תעריף, תשלום.

2. ספירה: (\widehat {RTP}), HF, (\Bar {X}, (S), (SE).

3. הצג מרווח של 95% (קלאסי ו/או אתחול).

4. כתב: מרווח חציוני בין אירועים ”משמעותיים” ל-3 L-strip העליון.

5. מסקנה קצרה: ”התוצאה אינה מתאימה להתפשטות הצפויה של התנודתיות כזו”. ‏

10) תבנית מוכנה ”דרכון 1000 ספינים”

חריץ/ספק:...

בית: ... (תיקון.)

ספינים: 1,000

RTP בפועל:...

95% מודיע (אתחול): -...%

HF (כל ניצחון):...

מרווח חציוני x10: ... ספינים (אחוז 75:...)

מקס אל-פס: ספינים

הערה תנודתית: נמוך/בינוני/גבוה; ציפיתי למקטעים ”ריקים”...

מסקנה: האם הוא מתאים לתפוצה סבירה ביחס לדרכון RTP (כן/לא), האם יש סיבה להגדיל את כמות הנתונים.

11) טעויות תכופות וכיצד להימנע מהן

הימור אמצע מבחן/שינוי חריץ. שמור על תנאים יציבים.

מסקנות ללא שגיאה. תמיד להראות מרווח, לא רק תקופה.

מתעלם מזנבות. אחד × 300 יכול למשוך RTP; אין בונוס - "לטבוע. "זה תכונה, לא "טוויסט"

הטעות של המהמר. המדבר הארוך לא ”להגביר את הסיכוי” של הספין הבא.

12) מה לעשות אם אתה רוצה להיות מדויק יותר

הגדל את הנפח ל ־ 10,000 + ספינים או לשלב מספר הפעלות עצמאיות.

השתמש בשורת אתחול באופן קבוע ואחסן נתונים ממקור.

עבור HF, אתה יכול ליישם הערכה בייסיאנית (w a priori) - זה ייתן מרווחים מדויקים לאירועים נדירים.

עם בנק קבוע - השוואה לא רק של RTP, אלא גם ירידות (מקסימום דחיפה) כדי להבין את ”מחיר” התנודתיות.

שורה תחתונה: 1,000 ספינים הוא ”מדחום” מהיר, לא אבחנה. חישוב נכון של RTP, מרווח הביטחון העצמי (רצוי bootstrap) מאפשר לך להבין אם אתה נמצא במסדרון הצפוי לרמת תנודתיות זו. כל מה שמעבר להיקף זו סיבה לא להסיק מסקנות פזיזות, אלא להרחיב את הדגימה ולבדוק שוב את המתודולוגיה.