סגמנט בינה מלאכותית של שחקנים לפי סוג ההתנהגות

מבוא: מדוע התנהגות קטע

קטגמנט התנהגותי הוא דרך להפוך את זרם הקליקים, ההימורים והפגישות לארכיטיפים מובנים: מי נמשך למיני-משחקים מהירים, מי מגיע להופעות חיות, מי נוטה מפגשי לילה ארוכים, ומי נוטה מצבי מיקרו "בהפסקת עשן. "הערך אינו בתוויות, אלא בכרטיסי פעולה: אילו מסכים, הצעות והגבלות ישפרו את החוויה ויפחיתו את הסיכון מבלי לשנות את המתמטיקה הישרה של המשחקים.

1) נתונים: מה ממציא התנהגות

אירועי משחק: הימורים/זכיות, סוגים של סיבובים, TTFP (זמן לאפיון ראשון), קצב להיט, משך סדרה.

הפעלות והתקן: משך, תדר, הפסקה, סוג התקן/רשת, מחוות/מהירות קלט (ביומטריה התנהגותית).

תשלומים: שיטות, עמלות, מגשים מחדש, ביטול מסקנות, מזומנים.

סימנים חברתיים: שבטים, השתתפות בטורנירים, קליפים, שיחה חיה.

שיווק: מקורות, תגובה להצעות, שחיקת תדר.

ר.ג./ציות: גבולות פעילים, פסקי זמן, הדרה עצמית.

עקרונות: אירוע-אוטובוס יחיד, מדדי זמן מדויקים, מזעור PII, הסכמה מפורשת להתאמה אישית.

2) פיצ 'י: כלומר על פני ”גלם” קליקים

קצב: תדירות הפעולות על חלונות (30 s/5 m/1 h), מקדם השונות של ההפסקות.

התנהגות הימורים: התפלגות של גדלי הימור (כמויות), שיתוף מקסימום הימור, נטייה לבטא.

פרופיל תוכן: העדפה לתוכניות חיות/חריצים/מיני-משחקים, ספקים, תגיות ענייניות.

טעמים נדיפים: שיתוף של הפעלות בחריצים עם שונות, קצב יציאה בתכונה (TTFP).

יציבות תשלום: הצלחה/זמן הגעה משוער, סכומים מפוצלים, רטריי.

חברתיות: פעילות השבט, שירות ההגנה, השתתפות במשימות קבוצתיות.

אינדיקטורים אר-ג 'י: אוברטס אימפולסיבי, פגישות לילה ארוכות במיוחד, ביטול משיכה לצורך הפקדה.

מאפיינים חיים בחנות תכונה מקוונת (בזמן אמת) ואתר תצוגה לא מקוון (ללמידה).

3) שיטות הסגמנט: כאשר איזה כלי

K-אמצעים/K-medoids: אשכולות בסיסיים מהירים על תכונות סטנדרטיות.

Gaussian Mixture/Dirichlet Process: Soft Association כאשר השחקן הוא ”בין” קטעים.

DBSCAN/HDBSCAN: לזהות קבוצות צפופות וזנבות ”לא נורמליים”.

רצף-מודלים: שרשראות מרקוב/שנאי-שיבוץ של נתיבי הפעלה ותוכן.

קישוטי גרף: אם החיבורים חשובים (שבטים, הפניות, התקנים נפוצים).

מפוקח למחצה: תווית פסאודו ל ”עוגן” אנשים (לדוגמה, ”מיקרו-מערכות מהירות”).

תמיד לעשות הפחתת מימד (UMAP/PCA) לאבחון והדמיה.

4) אנשים (טקסונומיה משוערת)

1. ”ספרינטר” - פגישות קצרות, מיקרו-הימור, מיני-משחקים מהירים, TTFP גבוה.

2. ”סטורילין” - חוזר לפרקים/מסעות, קורא הדרכות, CTR גבוה על רמזים.

3. ”מעריץ חי” - מעדיף הופעות חיות/הימורים, פעיל בצ 'אט, אוהב ”נוכחות”.

4. ”רול גבוה סלקטיבי” - מעט מפגשים, הימורים גדולים, בוחר בריכה מוגבלת של משחקים.

5. ”שחקן חברתי” - שבטים, אתגרים קבוצתיים, עקבות גבוהים.

6. ”רץ מרתון לילה” (RG-סיכון) - מפגשי לילה ארוכים, מבטל מסקנות, אוברטס אימפולסיבי.

7. ”חוקר” - מנסה הרבה דברים חדשים, משפך רחב, שלמות נמוכה של הדרכות.

אנשים הם שכבת אבחון, לא סיבה ”להפעיל לחץ” על הצעות.

5) מפות פעולה: extreme * experience (ללא התערבות במתמטיקה)

אצן: סרט אור, משימות מיידיות, תשלום חכם מהיר, הדרכות קצרות.

עלילה: פרקים עונתיים, התקדמות במשחק צולב, תזכורות ”מה היה בפרק האחרון”.

מאוורר חי: לוחות זמנים אישיים באולפן, קליפים בולטים, ”מצב שקט” כברירת מחדל בלילה.

סטטוסים שקופים, תמיכה בעדיפות גבוהה, הסבר של הגבלות ועמלות.

שחקן חברתי: מסעות שבט, עורך קליפ UGC, הפניות כנות ללא ”גיהנום בוררות”.

רץ מרתון לילי (ר "ג): הפוגה ומגבלות" במחווה אחת ", מסתיר פרומואים אגרסיביים, מציע לדחות את המפגש.

חוקר: אוספים אוצריים, ”חוויה ראשונה” עם כניסה מהירה לתמונה, מדריך לתנודתיות.

6) מקוון נגד מקטע לא מקוון

חישוב מחדש של אשכולות, עדכון של צנטרואידים, ניטור יציבות.

מקוון (ms-s): סיווג אור (soft tassion) לתכונות הנוכחיות, ”החלפת” הנתיב של השחקן בזבוב.

צרור באמצעות שירות קטע: נותן לאדם הנוכחי והגיון + ביטחון (XAI).

7) אתיקה ור "ג: קווים אדומים

התאמה אישית אינה משנה RTP/תשלום/תדירות של טיפות - רק נושא, סדר, רמזים, מצב זמינות.

אותות RG הם בעדיפות גבוהה יותר משיווק: עם עלייה בפרומו הפסקת סיכון, מצב מיקוד, גבולות.

שקיפות עבור השחקן: ”מה ולמה התאמנו” + היכולת להחליש את האישיות.

8) מדדי איכות סגמנט

אשכול תוקף: צללית, דיוויס-בולדין, קלינסקי-חרבס.

יציבות: אינדקס ראנד מותאם בין חישובים מחדש, סחף צנטרואיד.

Action Uplift: גידול מטרי המטרה על ידי פעולה (המרה, TTFP, D7), לא על ידי ”תווית”.

RG-Guartrails: אין החמרה של תוצאות RG (גבולות רצוניים, תדירות מצב מיקוד, נסיגה).

CTR: פרופורציה של משתמשים שפתחו את ”מדוע המלצה זו”.

9) ארכיטקטורה

Event Bus # Feature Store (Online/Offline) * Segmentation Trainer (offline Cluster) # Extreme Service (Office Section Online Service)

במקביל: XAI/Complication Hub (יומני סיבה, גרסאות מודל), Observability (מטריצות/שבילים/התראות).

10) MLOPS וקיימות

ורסינציה של תכונות/אשכולות/סף; צל פועל לפני פריסה.

ניטור סחף הפצה, כיול אוטומטי של מקטעים.

ארגזי חול למבקרים, צילומים חוזרים של זרמים היסטוריים.

הנדסת כאוס נתונים: פערים/כפילויות/עיכובים - החלק צריך להתפרק בזהירות, לא ”ליפול”.

11) טעויות טיפוסיות וכיצד להימנע מהן

מקטעים למקטעים: ללא מפות פעולה, זה חסר תועלת.

עומס יתר של אנשים: 20 + ארכיטיפים הם בלתי נשלטים. # 6-10 קטעי עבודה מספיקים.

אימון מחדש בערוצי תנועה: יש צורך בניידות בין שווקים/מכשירים.

התעלם מהסבר: ללא XAI, חוסר האמון בשחקן/רגולטור גדל.

קונפליקט עם ר "ג: לתקן מעקות בטיחות בקוד תזמורת.

12) לפני/אחרי מקרים

המרת הפיקדון: Sprinter - אור בעלייה למטוס ו Smart Pay # + TTFP, פחות רטראס.

חוזר: ”Storyline” - סיכום של הפרק וחיפוש אחר פורטפוליו * צמיחה של D7 ללא דואר זבל.

הפחתת סיכון ר "ג: " רץ מרתון לילי "- הגבלה ומצב שקט

השתתפות חיה: ”מעריץ חי” - לוח זמנים באולפן ומדגיש את הגידול של מפגשים חוזרים ללא בונוסים.

13) מימוש מפת דרכים (6-9 חודשים)

חודשים 1-2: מילון אירועים מאוחד, חנות תכונה, מקטע בסיסי (k-פירושו 6-8 אשכולות), לוח XAI v1.

3-4 חודשים: משימה רכה מקוונת, מפות פעולה למקטעים 5 ביותר, מעקות בטיחות אר-ג 'י.

חודשים 5-6: רצף/גרף-שיבוץ, מסעות אישיים, הערכת רוממות ידי פעולות.

חודשים 7-9: כיול אוטומטי, ארגז חול עבור המבקר, סולם לפי שוק/סטודיו, תזמורת A/B של ניסויי קטע.

קטגורית אל היא כלי פעולה, לא אוסף של קיצורי דרך. כאשר התכונות מורכבות בצורה מסודרת, האשכולות יציבים ומובנים, והפתרונות מכבדים מסגרות RG ומתמטיקה ישרה, התוצר נעשה מהיר יותר, ברור יותר ובטוח יותר. נוסחת הצלחה: אדם * מפת פעולה * * מעלה מדידה - וללא ”קסם שחור”.