מערכות בינה מלאכותית המונעות התמכרות
עקרונות עיצוב (מה שמייחד מערכת בוגרת)
1. מניעה> תגובה: תחזית הסלמה במקום בלוקים מאוחרים.
2. מידתיות: עוצמת ההתערבות מתאימה לרמת הסיכון.
3. שקיפות והסברים: השחקן רואה למה ההדק הופעל ומה הלאה.
4. מזעור נתונים: רק אותות הכרחיים, TTL קצר, עיבוד מקומי, היכן שאפשר.
5. מקרים שנויים במחלוקת - ניתוח ידני על ידי צוות מאומן.
6. חוצה פלטפורמות: הגבלות/פסילות/הדרה עצמית בכל מקום (אינטרנט, יישום, מיני-לקוח, מברקים וכו ').
מפת אות סיכון (מה שבינה מלאכותית עוקבת)
התנהגות: מפגשים ארוכים מבחינה טיפוסית, האצת ההפקדות, ”דוגון” של אובדן, ביטול הגמילה, קפיצות חדות בקצב.
זמני: פעילות לילה, תדירות מוגברת לסופי שבוע/חגים, ”סדרה” ללא הפסקות.
כספית (על פי הסכם): מיקרו-תיקים ברצף, הפקדות מיד לאחר תשלומים/משכורות, חוסר יציבות של מקורות.
סמני UX: התעלמות ממכשירי RG, ויתור על הגבולות,
לשוני (זהירות): אוצר מילים של אימפולסיביות/ייאוש בצ 'אט/תמיכה; מעובד באופן מקומי או עם זהות בדויה.
שכבת מודל (איך אל מחליט)
ניקוד L/M/H: שיפור גרדיאנט או רגרסיה לוגיסטית פשוטה על תכונות מתורגמות.
מודלים רציפים: Transformer/RNN עבור תבניות זמן (עלייה בתדירות/קצב).
תחזית הסלמה: הסתברות למעבר מגבוה נמוך בעוד 7-14 ימים.
הסברים: SHAP/כללים - קצר, אדם קריא ”מה עבד”.
כיול: בדיקת סחף נתונים שבועית וביקורת הטיה על ידי אזור/גיל/התקן.
סולם התערבות (תזמור)
רך (דחיפה):- ”אתה משחק 90 דקות ללא הפרעה” □ הכפתור: הפסק 10 דקות קבע הגבלה המשך.
- מיקרו-תרגול נשימתי/חזותי 30-60 שניות.
- הגבלה יומית/שבועית מומלצת.
- האטה ממשק לאחר סדרה של הפקדות מהירות.
- מסתתר באנרים אגרסיביים/חלקים חמים.
- ”קירור” חידוש N דקות לאחר הפסד גדול.
- הפסקה אוטומטית לשעות/ימים.
- מחסום הפקדה זמני, הדרה עצמית לפי התבנית.
- הסלמה למומחה עם חלון תקשורת מטרה.
תמיכה: קשרים של שירותים מקומיים, צ 'אט עם מומחה, חומרים לעזרה עצמית.
פרטיות וביטחון (ברירת מחדל)
מזעור נתונים: אחסון צבירים, מידע ”גולמי” - עם אורך חיים קצר.
מודלים מקומיים/אדיים: טקסט/קול מעובדים על המכשיר בכל פעם שניתן; רק למהירות סיכון.
זיהוי והצפנה: גישה מבוססת תפקידים בלבד, יומני פעילות בלתי משתנים.
הסכמה: כל אינטגרציה סנפיר (בנקאות פתוחה) - רק לבחור ב עם תועלת ברורה.
אתיקה וטון תקשורת
נוסחאות נייטרליות ללא סטיגמה ומורל.
השלכות ברורות (”לא ניתן להעלות את הגבול מוקדם יותר מ-24 שעות”).
זכות בחירה וערעור: ”הסבר את ההחלטה”, ”צור קשר עם מומחה”.
לוקליזציה תרבותית ולשונית (גוון רב-לשוני, נגישות).
ארכיטקטורת פתרונות (מתווה)
1. איסוף ונורמליזציה של אירועים: מפגשים, הפקדות/מסקנות, אירועי UI, תמיכה (בהסכמה).
2. חנות תכונה: צבירה על ידי משתמש/הפעלה/יום; הגנה על מח "ש.
3. הסקת API: מודלי ניקוד/חיזוי עם ויסות ובנייה של חשיש.
4. מנוע מדיניות (כללים): סף, התקררות, סיכון = מיפוי התערבות, רשימות של טריגרים ”קשים”.
5. תזמורת: משלוח של טיפים לערוץ הרצוי, כריתת עצים, הסלמה.
6. הסברים וביקורת: סיבות הדק, מצבי זמן, תוצאה ומשוב שחקן.
7. לולאת פיקוד: תור לתיק סיכון גבוה עבור מומחי אר-ג 'י.
דפוסי UX של תקשורת זהירה
”שלושה צעדים במסך אחד”: מה קורה?
Handoff ללא חיכוך: המשך דיאלוג/הגבלות בין אינטרנט, אפליקציה ומיני-לקוח.
מרכז RG בחשבון: היסטוריה של גבולות/הפסקה, סיבות של טריגרים, שינוי מהיר של הגדרות.
נגישות: טיפוגרפיה גדולה, ניגוד גבוה, כתוביות, אין מצב מחלת תנועה.
KPI והערכת ביצועים
התנהגות: הפחתה של מפגשים ארוכים במיוחד; עלייה בנתח השחקנים עם גבולות פעילים; זמן להפסקה ראשונה.
התערבויות: CTR ”Pause/Limit”, הפעלות חוזרות ונשנות לאחר התערבות, פרופורציה של הגבלות רצוניות.
דינמיקת סיכון: החלק של החזרה מ - High to Medium/Low בתוך 30 יום.
איכות מודל: precision/recall/F1, שלילי חיובי/שגוי, יציבות אחר קטע.
אמון ותמיכה: CSAT על דיאלוגים של RG, מספר הערעורים והזמן הממוצע לפתור אותם.
מפת דרכים 2025-2030
2025-2026: ניקוד בסיסי L/M/H, רמזים רכים, גבולות חוצה פלטפורמות, הסברים; ביקורת הטיה חודשית.
2026-2027: התאמה אישית של תזמון/טון, ניתוח טקסט במכשיר, אינטגרציה עם שירותי סיוע מקומיים, זיהוי ”דפוסים אפלים” UI.
2027-2028: תחזית הסלמה, גבולות דינמיים ”כברירת מחדל”, שיתוף פעולה עם ספקי תשלומים (הפסקה ברמת הארנק על פי הסכם).
2028-2029: אותות מולטי-מודליים (קול/מחוות בשידור חי), מורכבות ממשק אדפטיבי, דיווחים פומביים על הפעלת דגמי אר-ג 'י.
2030: תקני תעשייה לשקיפות ואישור של אלגוריתמי RG, החלפת מדדים אנונימיים בין מפעילים.
סיכונים ואיך לצמצם אותם
חיובי כוזב: התערבויות ”שני שלב”, כיול סף, ערעור קל.
הגבלות עוקפות: גבולות חוצה ערוצים, אימות, חסימה ברמת החשבון/הארנק.
משמרות מודל: ביקורת הטיה רגילה, ניטור סחף, תיקון תכונה.
תפיסה שלילית: נימה מכובדת, הסבר סיבות, מגע מהיר עם מומחה.
ניצול נתונים: עיקרון של מינימום הרשאות, הצפנה, מועדים מחמירים למחיקה.
שיגור רשימת בדיקות (30-60 יום)
1. לזהות 12-15 אותות ולאסוף דגימות היסטוריות.
2. רכבת V1 ניקוד ולתאם L/M/H סף עם עורכי דין ותמיכה.
3. הגדרת סולם ההתערבות (רך = בינוני = קשה) והתקררות.
4. יישום הסברים (”מה עבד”) וחלון ערעור.
5. אפשר הגבלות חוצה פלטפורמות והשהיית סטפס אחד.
6. ארגן תור לבדיקה ידנית ותגובות ל-SLA.
7. הפעל לוחות מחוונים של KPI וכיול שבועי; לנהל ביקורת פרטית והטיה.
מערכות בינה מלאכותית המונעות את התמכרות העבודה כאשר הן משלבות את הדיוק של מודלים מנבאים, זהירות UX, שקיפות של החלטות וסטנדרטים קפדניים לפרטיות. זה הופך את משחק אחראי לא הצהרה, אלא שירות תוסס, מובן ומכובד - וכתוצאה מכך, יתרון תחרותי של המותג.