ניתוח של התנהגות שחקן וחיזוי הכנסות

מבוא: מניתוח ”תיאורי” לתחזית הנהג

דיווחים קלאסיים משיבים על השאלה ”מה קרה”, אבל לא אומרים מה לעשות וכמה זה ייתן. אל הופך יומנים התנהגותיים גולמיים לתחזיות ניתנות לניהול: הסתברויות פעילות, הכנסות מקטע צפוי, תרומת מסלול תשלום, אפקט תמהיל פרומו ותוכן. המפתח הוא הבסיס ”הישר” של Net מס ההכנסה, נכון ייחוס ובדיקת סיבתיות.

מפת נתונים: מה לאסוף ואיך לנרמל

שכבות:

1. משחקים - הפעלות, הימורים/זכיות, משחקים/ספקים, תנודתיות, גרסאות RTP.

2. תשלומים - ניסיונות הפקדות, אישור/MDR, מזומן T-Time, צ 'רג' בקס.

3. שיווק - מקורות/UTM, קמפיינים, יצירתיות, הצעות קבלת פנים/הפעלה מחדש.

4. פרופיל/התנהגות - תדירות ביקורים, שעות פעילות, התקנים, גיאו.

5. ציות/RG - גבולות, בלעדיות עצמית, סטטוסים SOF/KYC (ללא אחסון עודף PII).

6. פיננסים/מיסים - תמלוגים/הזנות, סכסוכים, OPEX לתחזית P&L.

נורמליזציה: מילון אחיד של מדדים: GGR # NGR # Net Emotions (ראשי תיבות של metrics). זהות בדויה, איחוד אזורי זמן, שכפול אירועים.

מקליקים ועד מנבאים

Cohort: חודש הרשמה xchannel × GEO × brand xx אנכית.

הפעלה: משך, תדירות, מרווחים בין ביקורים (recency/frequency).

תשלום: אישור גלגול (7/28 ימים), MDR מעורבב, lags cashout, לחלוק על רמפה/קריפטו.

תוכן: שיתוף חי/RNG, תנודתיות בפורטפוליו, ספקים בשיעור להיט.

פרומו: עוצמת בונוס, משימות/מסעות, דחיפה/תגובת דוא "ל.

RG/סיכון: מעורר התנהגות, קרבה לגבולות, ”דוגונים”.

עונתיות: חגים, ימי משכורת, לוח שנה לספורט.

מחסנית מודל: מי אחראי למה

1. הישרדות/זמן לאירוע - עקום P (active_d), תקופה ל ”תנומה ”/הדרה עצמית.

2. מודלים של Markov/HMM - מעברים ”replant active # roodnant _ gone activated recovered”.

3. GBM/LightGBM/XGBoost - רגרסיות NetRev/ARPU באופק 30/90/180 ימים על ידי נהג.

4. רצפים (RNN/Transformer) - המלצות תוכן ותחזית הפעלה.

5. Causal (מעלה/Bayesian/BSTS) הוא אפקט אינקרמנטלי של שינויי פרומו/יצירתיות/תשלום.

6. סדרת זמן היררכית/קוונטיל - NGR/רווח P10/P50/P90 עבור מותג/GEO/אנכי.

Behavior * הכנסה * קישור רווח

ההכנסות היומיות הצפויות למשתמש:

= P ( ) ×	פעיל, d ], שבו המכפיל השני תלוי בתוכן, תשלומים ופרומו (תכונות).
= - E NetRev _ d/( 1 + r) äd/30 הוא הבסיס של ROI ותכנון התקציב.

יישום: פתרונות שנותנים כסף

1) ניתוב תשלום וסיכון

הפקדת מודל הצלחה + מסלול עלות = ניתוב אוטומטי באמצעות PSP/APM.

אפקט: אישור + 1. 5-4 pp, MDR -30-80 bp, פחות ממתן מזומנים.

2) פרומו ו ־ NBO

מודלים מתרוממים * מציעים רק למי שיש לו גידול חיובי ב-LTV.

אפקט: 2-5 אחוזים מצביעים על נתח הבונוסים ב-NGR עם LTV יציב.

3) המלצות תוכן

מודלי רצף עם תנודתיות מוגבלת ואר-ג 'י.

אפקט: + 3-9% ל- ARPU, + 2-4 אחוזים מצביעים על D30 בקטע המסה.

4) הפעלה מחדש/אנטי ־ שחור

ערוץ הישרדות + מפעיל (דוא "ל/דחיפה/שיוך).

אפקט: 8-15% נרצחים ב-90 יום.

5) תחזית רווח

נהג TS + GBM, מונטה-קרלו עבור P10/P50/P90.

אפקט: תכנון דיוק, פחות קופות ”הפתעות”.

מדדים איכותיים: כיצד להבין שמודלים עובדים

שימור/AUC/PR-UC עבור מסווגי פעילות.

MAPE/WAPE על ידי NGR/רווחים; אובדן פינבול וכיסוי לכמויות.

Uplift @ K, קיני - לפרומו.

כיול (Brier/Calibration Agency) - ביטחון בהסתברויות.

PSI/KS - סחיפה של מאפיינים/הפצות.

מצטבר - A/B ו Geo-holdouts כ ”תקן הזהב”.

לוחות מחוונים ”על מסך אחד”

1. DAU/MAU, דביקות, Recency/Frequency, ARPDAU/ARPU.

2. סולם שימור: D1/D3/D7/D30/rolling-180, עקומת הישרדות.

3. בריאות תשלומים: אישור/MDR/cashout/chargback; אפקט ניתוב.

4. בדיקת LTV נגד בקרה, בונוס-אינטנסיבי, ROI.

5. מיקס תוכן: שתף בשידור חי/RNG, קצב להיט, מלוכה/NGR.

6. תחזית רווח: P10/P50/P90, תרומת הנהגים (מפל מים).

7. RG/ציות: הדרה עצמית, אזהרות מוקדמות, SLA KYC.

P&L דוגמה מיני (6 חודשים, מפושט)

בסיס: NGR 60 מיליון דולר, בונוסים 26%, אישור 86%, MDR 2. 6%, D30 = 8%, ARPU_30=$42.

מיושם: ניתוב תשלומים (+ 2. 2 pp אישור, 40 bp MDR), NBO (2 pp בונוסים), המלצות (+ 4% ARPU), הפעלה מחדש (+ 2 pp D30).

השורה התחתונה: תרומה מרוממת 3 דולר. 1–4. 0 מיליון, רווח תחזית + 2 $. 2–3. 0 מיליון (לפני מיסים), נקמה על שיווק 20-35 ימים.

מסגרת אתית ומשפטית (RG/AML/Privacy)

פרטיות לפי עיצוב: מזעור PII, פסאודונימיזציה, DPIA, הצפנה.

הגבלות אר-ג 'י: גבולות קשים, אדם-בלולאה לאח "מים/הצעות גבוהות.

הסבר: SHAP/ICE לשיווק/תשלומים/RG - סיבות מובנות להחלטות.

ביקורת חשבונות: גרסאות מודל, יומן התערבות, רבייה.

AML/SOF: שילוב של שרשרת אנליטיקה/הקרנות; כלל נסיעה (היכן שניתן ליישם).

כדי לא ”ווילט” אחרי 2 חודשים

נתונים: ברונזה/כסף/זהב, רעננות/שלמות/בדיקות עקביות.

אחסון פיש, עקביות מקוונת/לא מקוונת.

פספוסים: קבוע A/B/holdouts על החלטות מפתח.

ניטור: סחיפה, כיול, גלגול אוטומטי.

להכשיר מחדש כל 2-4 שבועות, אלוף המתמודד.

תוכנית יישום של 90 יום

0-30 ימים

מילון מאוחד של מטריצות (GGR * NGR * Net Investment), שוק נתונים, לוח מחוונים התנהגות/תשלומים.

מודלים של MVP: ניכוי הישרדות, הפקדת מסווג הצלחה, NBO בסיסי.

31-60 ימים

ניתוב אוטומטי של PSP ב1-2 GEO; פרומו A/B (מעלה-מטרה); המלצות תוכן בחלק מהתנועה.

כלל הגבלות אר-ג 'י בהמלצה/NBO, התחל בהערכת סיבתיות.

61-90 ימים

תחזית רווח היררכית עם P10/P50/P90; סולם NBO/ניתוב; ניקוד אח "מים עם אדם-בלולאה.

לאחר המוות: דיוק, התרוממות, תקריות = עיבוד תכונות/תהליכים.

בדוק גיליונות

נתונים

[ ] מסלול ההימורים/הזכייה המלא * NGR # Net Emotions.

[ ] רישומי תשלום (ניסיונות, סיבות לסירובים), קריאטיבים/UTM, מזהים תוכן.

[ ] יישור זהות ואזור זמן.

מודלים

[ ] הישרדות/מרקוב, GBM-NetRev, ממליץ רצף.

[ ] התרוממות רוח לפרומו, ניתוב הצלחה לתשלומים.

[ ] רווחי תחזית קוונטיל.

פעולות

[ ] א/ב/חסימות, חוקי כיבוי מתג, אח "מים מציעים גבולות.

[ ] סחיפה/סיקור ניטור, יומן פתרון.

[ ] RG/AML משולב בצינורות.

טעויות נפוצות

1. שקול הפקדות במקום Net Emotions LTV.

2. הערכת פרומו על ידי מתאם ללא קבוצות בקרה.

3. התעלם דמי תשלום/הלוואות בעת חיזוי רווחים.

4. חלון קצר מתאמן מחדש ללא עונתיות.

5. אין הגבלות אר-ג 'י בהתאגדות אישית.

6. אין אמבולנסים - מדדים להתפרק, אפקטים נעלמים.

ניתוח התנהגות בינה מלאכותית הופך את ”המספרים של אתמול” למנופי המשחק של P&L: תנועה נכונה, הפקדות מוצלחות, פרומואים מדויקים, תוכן רלוונטי ורווחים צפויים. בדיסציפלינת נתונים, בדיקות סיבתיות, ו-RG/AML מוטבע, מערכות אלו מביאות שוליים עולים ניתנים למדידה ומאיצות צמיחה - לא על בסיס חד פעמי, אלא על בסיס מתמשך.