כיצד אל מקצר את זמן פיתוח התוכן

הבינה המלאכותית חדלה להיות ”תכונה” - היא שכבת האצה המסירה שגרה, מתקנת איכות ומשחררת זמן יצירתי. להלן כרטיס מערכת על איך להפחית את המחזור ”idex production # QA # extress actors” ב-1. 5-3 פעמים ללא אובדן איכות.

1) היכן שהזמן אבוד בצינור הקלאסי

1. רעיונות ותחתונים. דיונים ארוכים, דרישות מפוזרות.

2. כדורי סרק ידניים. הרבה בלוקים חוזרים - תיאורים, וריאציות, תצוגות מקדימות, טיזרים.

3. עריכה והגהה. סגנון לא עקבי, מינוח, עובדתי.

4. לוקליזציה. העברת גלוסרי, הסכם צורה, הסתגלות תרבותית.

5. שאלות ותשובות לקווים מנחים. בדיקות עבור פורמט, אורך, קישורים, תמונות.

6. תזמור של שחרור. החלפה אסינכרונית בין סופרים, עורכים, מעצבים, מפתחים.

המטרה של ה-AI היא לבצע אוטומטי של חזרות, סטנדרטיות של האימות, במהירות שבה דרושה סריאליות.

2) מפת יישום בינה מלאכותית לפי שלב

2. 1. מחקר ותדרוך

אוסף של אזכורים, קיבוצי נושאים, TL; דו ”חות ד” ר.

דור קצר מובנה: מטרות, CA, טון הקול, עכבות, KPI.

Autogeneration of the content program (epics # problics # is units ac datlines).

2. 2. טיוטת תוכן ושינויים

תבניות (מדריכי סטייל) עבור: כותרים, רמזים, תיאורים, כרטיסים, טיזרים חברתיים, טקסטים באפליקציה.

יצירת 5-10 אפשרויות עם זוויות ואורכים שונים, תיוג אוטומטי.

דור תמונות/סמלים/תצוגה מקדימה של TK עם נתונים מאובטחים.

2. 3. עריכה וסגנון מתאים

אימות עובדות (לפי המקור המאושר), מינוח ומיתוג.

לשכתב למטרה אורך/מורכבות (דרגה ניתנת לקריאה, אילוצים ניידים).

נורמליזציה של אזכורים, סי-טי-איי, הסתייגויות משפטיות.

2. 4. לוקליזציה וריבוי ערוצים

מכונת טיוטה + גלוסרי # מומחה פוסט עריכה.

בודק אוטומטית פלורלים בטיפול נמרץ, מגדר/תיקים, משתנים ”[שם משתמש]”.

דור של גרסאות ערוץ: אתר, יישום, רשימת דיוור, דחיפה, רשתות חברתיות.

2. 5. שאלות ותשובות לקווים מנחים

קווי תוכן: אורך, מילות מפתח, עצור מילים, ניסוח אסור.

בדיקת טקסט אלט, ניגודיות, נגישות.

מבחנים אוטומטיים של קישורים, תמונות, טבלאות.

2. 6. תזמור והוצאה לאור

חבילות להרכבה אוטומטית: טקסט + תמונות + metadata + UTM.

מכין הערות צ 'אנגלוג/שחרור.

מתי ואיפה לפרסם, למי הודעות.

3) עשרה ”מאיצים” (מנופי מהירות) לצוות התוכן

1. תקציר master יחיד של ToR משתנה עבור פורמטים.

2. ספרייה של תבניות למשימות טיפוסיות (טיזר, הכרזה, סקירה, FAQ, הדרכה, נחיתה).

3. מסכות סגנון של המותג ותווים (טון, אוצר מילים, טאבו, דוגמאות של ”איך/לא”).

4. גלוסרי ומילון מונחים עם החלפה אוטומטית ואימות.

5. קווי תוכן (כללי אורך, כותרות, קישורים, כניסות חוקיות).

6. משתנה רשת: 3 אורכים (קצר/בינוני/מלא), 3 זוויות (רציונלי/רגשי/חברתי).

7. איורים אוטומטיים/תצוגות מקדימות המבוססות על סגנונות מאושרים.

8. Localization-pipeline (traft-auto-check # post-edition ac LQA).

9. אופטימיזציה אוטומטית SEO/ASO: כותרות, מטא, חסמי מפתח, קטעים.

10. שחררו ספר חוזר: דור של הערות שחרור, הודעות בבלוג, מכתבים ללקוחות, כרטיסים ברשתות חברתיות - ממקור אחד.

4) תפקידים ואחריות (RACI)

אסטרטג תוכן (אחראי): מנסח מטרות, CA, KPI, מאשר ספרייה של תבניות.

עורך (אחראי): בעל איכות, ”קול” סופי של המותג.

מפעיל/מפיק (אחראי): בונה צינורות, תומך בפרומפטות/מדריכים, מאמן את הקבוצה.

מחבר/מעצב (ייעוץ): משתמש בכדורי אל-סרק, מעדן, מביא יצירתיות.

עורך דין/ציות (ייעוץ): Checks שפה מסוכנת.

RM/marketer (משווק): תוכניות משחררות, מנטרת את לוח השנה.

5) מהירות ומדדים איכותיים

מהירות

TTM (זמן לשוק) לפי סוג החומר.

זמן לשלב: time per: pressure # press.

שיתוף של חפצים אוטומטיים (תמונות, תצוגות מקדימות, הודעות).

איכות

קצב שידור חוזר (כמה ערכות לאחר טיוטת הבינה המלאכותית).

שגיאות LQA/לוקליזציה (לכל 1000 קווים).

ציות לקווים מנחים (לינטר מהירות-סף).

עקביות מותג (דירוג עורך לפי רשימה).

תוצאות

CTR/CR/Reservation על ידי ערוץ.

הנתח של תוכן ב ”מבצעים העליונים”.

עלות יחידת התוכן (זמן/כסף) לפני/אחרי.

6) צינור מתוך התיבה (תהליך מקצה לקצה)

1. מחולל קצר: כניסה למטרה * AI יוצרת מבנה TOR + KPI.

2. טיוטה x5: אל מפיק חמש גרסאות (טון/אורך), המחבר בוחר את הבסיס.

3. עריכה: אל לינטר + עורך אנושי ליישר סגנון ועובדות.

4. ויזואליזציה: תצוגה מקדימה של AI + סמלים בסגנון מותג; אלט-טקסטים.

5. לוקליזציה: auto-trupt # check post-edite = LQA.

6. QA/זמינות: בדיקות אוטומטיות של פורמט, קישורים, ניגודיות.

7. פרסום וחבילת ערוץ: אתר אינטרנט, רשימת דיוור, רשתות חברתיות, דחוף.

8. אנליטיקה: אוסף מדדים, דו "ח השוואתי A/B, רעיונות לשיפורים.

9. שימוש חוזר: בהתבסס על חומרים יעילים, בינה מלאכותית מייצרת נגזרת ”שבע”.

7) תבניות שחוסכות שעות

מפרט קצר: יעד, CA, הודעת מפתח, אילוצים, KPIs, דוגמאות.

מפרט: H1-H3, מופשט, עובדות מחייבות, שולחנות/בלוקים.

מסכת טון: ”ידידותי, אין ז 'רגון, ביטויים קצרים, עירבון פעיל”.

הכנס משפטי: סעיפי ברירת מחדל, הכנסת אוטומטית לפי אזור.

חבילת ערוץ: דור אוטומטי של כותרות/תיאורים עבור אתר, רשימת דואר, X, מברק, סיפורים.

תקציר חזותי: סגנון, קומפוזיציה, איסורים, פרופורציות, דוגמא להתייחסות.

8) סיכונים וכיצד לשלוט בהם

עובדה גולמית. -שלב את ”בדיקת התייחסות” צעד; מקורות קבועים בתקציר.

ערבוב צלילים. -סטייל קפדן + עורך סופי.

ניואנסים משפטיים. -סעיפי תבנית + בדיקת ציות חובה.

שגיאות לוקליזציה. -גלוסרי, בדיקות טיפול נמרץ, לאחר עריכה.

תלות במודל. -Folbacks (כללים/תבניות), מפעיל Versioning, מדריך לא מקוון.

”פלסטיות” של טקסטים. -עידון אנושי: מטאפורות, דוגמאות, מיקרו-סיפורים.

9) 30-60-90 ימים: תוכנית יישום

0-30 ימים

ביקורת תהליכים וזמן לכל שלבים.

אוסף של קווים מנחים: סגנון, גלוסרי, כניסה חוקית.

נצחונות מהירים: ספרייה מהירה, לינטר, חבילת ערוץ.

31-60 ימים

מסוע לוקליזציה עם בדיקות אוטומטיות.

דור של חזותיים עבור סגנון, הזרקת טקסטים אלט.

מדדי לוח מחוונים (מהירות/איכות/תוצאה).

61-90 ימים

תזמור מלא של חבילות שחרור.

שחרור אוטומטי של חומרים עליונים (משפחות תוכן).

רטרוספקטיבות רגילות ועדכוני תבנית.

10) רשימת מיני לכל חומר

[ ] ישנן מטרות וקצרות מאסטר.

[ ] טיוטה ב-3-5 אפשרויות (טון/אורך).

[ ] לינטר עבר (פורמט, סגנון, משפטי).

[ ] חזותיים וטקסטים אלט מוכנים.

[ ] לוקליזציה עבר פוסט אדית ו LQA.

[ ] הגרסאות שנאספו בערוץ UTM/meta.

[ ] תוכנית א/ב והשערות למחזור הבא.

אל חוסך זמן לא עם קסם, אלא עם משמעת: תחתונים אחידים, תבניות חוזרות, צ 'קים אוטומטיים ופוסט-אדית מכוונת. על ידי שילוב אלמנטים אלה בתהליך, אתה מאיץ את הייצור ב-1. פי 5-3, להגביר יציבות איכותית ולשחרר את הצוות לדבר העיקרי - רעיונות חזקים ויצירתיות.