איך אל עוקב אחרי המצב הרגשי של השחקנים
מבוא: מדוע היא נחוצה והיכן הגבולות
אל אינו "מנחש רגשות", אלא מסיק מצבים סבירים על ־ פי מספר סימנים עקיפים: טקסט, מאפייני קול, קצב לחיצה, דפוסי הימורים, זמן ביום וכו ". המטרה היא הכרה מוקדמת במצוקה (תסכול, אובדן שליטה, עייפות) וטיפים זהירים לשליטה עצמית. חוק הגבולות, פרטיות, הסכמה מודעת ועקרון ”הנתונים המינימליים”.
1) מה בדיוק אל רואה: מפת אותות (אין התכתבות ומצלמות כברירת מחדל)
אותות התנהגותיים (טלמטריה ממשק)
קפיצות חדות בהימורים/פיקדונות לאחר הפסד (מרדף);- קליקים תכופים, ”לחיצות זעם”, ביטלו מסקנות;
- הגדלת מהירות הפעולה, צירי לילה (00-05: 00);
- התעלמות ממציאות לבדוק, מנסה להעלות גבולות;
מעברים תכופים בין משחקים מאוד הפכפכים.
ב. אותות טקסט (NLP, הסכמה למשתמש בלבד)
צליל שיחות תמיכה: סמנים של גירוי, ייאוש, אימפולסיביות;
אוצר מילים על ”החזר הפסד”, ”הפקדה אחרונה”, ”חובות”.
בלשנות שמע (בהסכמה נפרדת)
שינויים בגוון, בקצב ובהפסקות; קול רועד, ”התמוטטות” של ביטויים;
כאן לא מנתחים את תוכן הדיבור, אלא אומרים ”איך”.
אותות ויזואליים (בדרך כלל לא מתאימים)
ניתוח של הבעות פנים - שנוי מאוד במחלוקת, נותן סיכון גבוה של שגיאות וחדירה; שימוש רק במחקר, עם בחירה קשה ב ועיבוד מקומי. תכונות התנהגותיות וטקסטואליות מועדפות לייצור.
2) טקסונומיה מדינית לפתרונות מוצר
במקום עשרות ”רגשות”, השתמש בקנה-מידה הפעלה:- רגוע/נורמלי - ההתנהגות יציבה;
- התרגשות/אופוריה - קצב מהיר, הימורים מוגברים לאחר ניצחונות;
- תסכול - עלייה בשגיאות/לחיצות, הפקדות מחדש לאחר אובדן;
- עייפות - פגישות ארוכות, תגובה מופחתת לפניות;
- מצוקה - סמנים לשוניים של ייאוש/חוסר תקווה, דפוסים קריטיים.
לכל רמה יש סולם התערבות (ראו # 6).
3) מודלים ותכונות: כיצד הוא בונה
פיקי (דוגמאות):- מגלגלים יחידות על ידי הפקדות/תעריפים/זכיות;
- בין-לחיצה על הזמן, צפיפות, נתח מאירועי ”לילה”;
- ביטול המסקנות והזמן להפקדה מחדש;
- צ 'ט NLP (טונאליות, רעילות, ”בקשות פסיביות לעזרה”);
- מערכי שמע (מגרש, ג 'יטר, קצב דיבור).
- מודלים טבעיים (גרדיאנט) לתכונות התנהגותיות;
- סיווג NLP קל משקל על שיבוץ צ 'טים;
- פיוז 'ן/אנסמבל לשילוב מודלים;
- גלאי אנומליה (יער בידוד) כ "מכ" ם "והפעלת בדיקה ידנית.
- הסבר: חשיבות SHAP/תכונה על כרטיס המקרה.
- לא ”רגש”, אלא אירוע מבצעי של פגיעה: הדרה עצמית של 30 יום, הסלמה חזקה לתמיכה, משבר מאושר. זה מפחית את הסובייקטיביות.
4) אתיקה, דרישות משפטיות ופרטיות
Opt-ב והסכמה מודעת. כברירת מחדל - רק אותות התנהגותיים, ללא טקסט/שמע.
מזעור נתונים. אגרגטים במקום יומנים גולמיים; שם בדוי.
עיבוד מקומי/על התקן עבור אופנים רגישים.
DPIA/ביקורת: הערכה רגילה של סיכוני עיבוד נתונים.
איסור על אפליה: לא להשתמש במגדר, אתניות, בריאות וכו '; לפקח על ההגינות על פני קוהורטות.
זכות להסבר וסירוב. המשתמש רואה אילו אותות הופעלו ויכול לבטל ניתוח מתקדם.
5) דיוק ומגבלות: להיות כנה לגבי הסיכונים
רגשות הם דינמיים וקונטקסטואליים: אותה תבנית אצל אנשים שונים פירושה שונה.
מחשב ”זיהוי רגש פנים” - לא אמין בייצור; עדיפות - נתונים התנהגותיים וטקסטואליים.
מודלים נותנים הסתברות ולא אבחנה. פתרונות - רק כבסיס לטיפים וסיוע רכים, ולא לסנקציות למען הסנקציות.
6) מסגרת פעולה: כיצד לפעול ברמות
עקרונות: שקיפות, כבוד לבחירה, כריתת הסכמים וסיבות.
7) שילוב מוצר ועיבוד
הסקת מסקנות בזמן אמת בזרם האירועים; ”התחלה קרה” סגורה לפי הכללים.
פאנל CS/RG: היסטוריית הפעלה, הסבר של טריגרים, רשימת פעולות.
תזמור CRM: עצור רשימות של פרומואים עבור L3-L5,
מיקור אירועים: יומנים בלתי ניתנים לשינוי של התערבויות והגבלת שינויים לביקורת.
8) MLOPs ואיכות
מדדים מקוונים: יחסי ציבור, כיול (ברייר), איחור, תכונת סחיפה.
KPIs עסקים:- עלייה במספר השחקנים שמציבים גבולות;
- ביטולי עופרת מופחתים;
- עלייה בשיעור הקריאות המוקדמות לעזרה;
- הפחתת ”אירועי לילה”.
- תהליכים: שחרור כנרית, אימון אוטומטי בסחיפה/פעם ב-4-8 שבועות, מבחן A/B של התערבויות עם מעקות בטיחות.
9) לוקליזציה והקשר תרבותי
טונאליות וסמנים לשוניים שונים בארץ ובשפה. יש צורך במילונים מקומיים ובדיקת קיזוז. לאודיו - כיול למבטאים וגמלים. למדדים התנהגותיים - לוקחים בחשבון הרגלים מקומיים (משמרות עבודה, אזורי זמן, עונות ספורט).
10) מימוש מפת דרכים (8-10 שבועות)
שבועות 1-2: מלאי נתונים, DPIA, בחירת מודלים (ברירת מחדל היא התנהגות).
שבועות 3-4: תכונת אב טיפוס ומודל בסיסי (GBM + rules), הערכה לא מקוונת, עיצוב הסבר.
שבועות 5-6: אינטגרציה בזמן אמת, לוח CS, כללי CRM, מודול טקסט (opt-in).
שבועות 7-8: פיילוט על 10-20% מהתנועה, התערבויות A/B, הגדרת סף.
שבועות 9-10: Rollout, סחיפה ניטור והגינות, דו "ח ציבורי על מדדי RG.
11) שיגור רשימות בדיקה
חוק ופרטיות:[ ] מדיניות Opt-in/opt-out, שקיפות
[ ] DPIA, מזעור, עיבוד מקומי של מידע רגיש
[ ] RBAC ויומני גישה
נתונים/מודלים:
[ ] מאפייני התנהגות וחלונות זמן
[ ] הסבר בכרטיס המקרה
[ ] ניטור הוגנות על ידי קוהורטה
פעולות/מוצר:
[ ] פנל CS/RG + ספרי משחק פעולה
[ ] CRM הגבלת קידום עבור L3-L5
[ ] פתרונות מיקור אירועים
12) שגיאות תכופות
היפר-אינטנסיביות: לנסות ”לקרוא רגשות על הפנים” מבלי להיות מוכרחים להוות סיכון משפטי/אתי.
קופסה שחורה ללא הסבר: זה בלתי אפשרי להגן על החלטות מול הרגולטור והשחקן.
הסף זהה לכל המדינות/שפות: עיוותים וחיוביות כוזבות.
גילוי ללא פעולה: יש מהירות, אין ספרי משחק = אובדן תועלת ואמון.
איסוף נתונים "מיותרים": הסיכון לדליפות וקנסות - שמור לעצמך רק את מה שאתה צריך בשביל ר "ג.
אל לא ”מעורר סטיגמות”, אלא מתחזק: הוא מבחין בדפוסים המעידים על עייפות, תסכול או מצוקה, ועם הזמן מציע כלים רכים לשליטה עצמית - גבולות, עצירות, עזרה. הצלחה אפשרית רק בעזרת אתיקה, שקיפות ופרטיות, עם דגש על אותות התנהגותיים ופעולות מובנות. אז הטכנולוגיה באמת מפחיתה את הנזק ובונה אמון שחקנים במרכזנית האחראית.