איך אל ממתן מתינות קהילתית

מתינות אל - לא ”חרם קסמים האמר”, והמערכת המופעלת: מדיניות = מודלים שניתנו = pleybuk * metrics = שיפורים. המטרה היא מרחב בטוח ומכובד מבלי לאבד את ה ”פרנסה” של התקשורת ועם ערעור שקוף.

1) עקרונות בסיסיים של מתינות בינה מלאכותית אחראית

1. חוקים לפני דוגמניות. קוד ציבורי עם דוגמאות של הפרות ושולחן של סנקציות.

2. אדם-בלולאה. פעולות אוטומטיות - רק רכות; אמצעים קשים לאחר בדיקת על ידי המתווך.

3. שקיפות. ההודעה של Placard מוסתרת על ידי האלגוריתם על פי פסקה X.Y, "ערוץ ערעור (SLA locked 72 שעות).

4. מזעור נתונים. אנו מאחסנים אך ורק את הדרוש לביטחון; מח "ש - מתחת למסנן.

5. משחקים אחראיים (אם זה רלוונטי). רובוטים לא דוחפים לסיכון, העדיפות היא עזרה ומגבלות.

2) המשימות שבאל סוגר הכי טוב

רעילות/שנאה/איומים (סיווג + סף).

ספאם/פישינג/קישורים חשודים (כללים + מוניטין URL + חריגות).

Offtop and Showping (נושא/כוונה = הפניה רכה לערוץ הנכון).

PII/מידע רגיש (גילוי והחלפה אוטומטית/מחבוא).

התקפות/בוטנטים מתואמים (ניתוח רשת/התנהגות).

סיכום של אשכולות (סיכום עבור המנחה ותיקונים מהירים).

3) מתינות צינור: מאירוע לפעולה

1. אוסף: הודעות/מצורפות/metadata (ערוץ, מחבר, זמן), תלונות משתמש.

2. עיבוד מראש: נורמליזציה של שפה/אמוג 'י, דה-כפילות, כללים בסיסיים (stopwords/links).

3. מודלים אנליטיים:

רעילות/שנאה/עלבונות, כתובות PII/pishing/חשודות, כוונות/offtop, רגשות (כעס/חרדה), סיכון של קואורדינציה (אותות התנהגותיים וגרף).
4. פתרון ספר שעשועים: מידה רכה * הסלמה * סקירה ידנית.
5. תקשורת: הודעה למשתמש עם קישור לכלל וערעור.
6. משוב: סימון מקרים מאותגרים * אימון/כיול נוספים.

4) שכבת מודל (מעשית וניתנת להסבר)

רעילות/שבץ/שונא מסווגים על שנאים קומפקטיים מכויל לצליל שלך.

PII/phishing/spam: קבועים + מילונים + מגבירים באמצעות URL/תבניות.

נושאים/offtop: BERTOPIC/Clustering עבור סמני ”לאן לזוז”.

רגש/מתח: תגי עזר לתעדוף הביקורת.

אנומליות/בוטנטים: Isolation Forest/Prophet + graph metrics (PageRank/Betweenness).

הסבר: SHAP/feather experience + solution log.

5) ספרי משחק של אמצעים: רך (מכונית, ללא אדם):

הסתר את המסר מכולם מלבד המחבר; מציע לנסח מחדש.
PII Autoint ל ”[ ] חבוי”.
העברה אוטומטית לערוץ בנושא/פינג של המנחה-מנטור.
מגבלת קצב: עיכוב פרסום/תגובות על ידי N דקות.

ממוצע (סקירה אוטומטית + לאחר עובדה):

מתינות הצללים (נראית למחבר, מוסתרת על ידי השאר) עד לאימות.
זמניים 15-60 דקות לחזרה על הרעילות.
מגביל קישורים/מדיה לאימות.

קשה (רק אחרי המנחה):

מוט/איסור למונח; משיכת הזכות להשתתף בשרטוטים.
מחיקת פרסומים/שלילת פרסים במקרה של הפרת תנאי הפרומו.

6) תבניות תקשורת (קצר ומכובד) ‏

מחק/הסתר:

מפתח> הודעה חבויה תחת פריט 3. 2 קודקס (התקפות אישיות). אנא לנסח מחדש ולשלוח שוב. אם אתה לא מסכים - ערעורים בערעורים # (תשובה על 72 שעות).

Off top # הפניה מחדש:

💡 נשמע כמו נושא טוב יותר עבור # תשלומים. עברנו לשם. הנה החוקים לניווט בערוצים.

PII/סודיות:

💡 יש לנו נתונים אישיים חבויים בהודעה (כלל 4. 1). אם יש צורך, ערוך את המשרה ללא מח "ש.

פישינג/קישורים:

💡 הקישור מסומן כמסוכן (כלל 5. 4). אנא אשר את התחום או מחק את הכתובת.

7) לוחות מחוונים והתראות (יומי/שבועי)

מדי יום:

Toxicity/1000 הודעות, דואר זבל, זיהוי מח "ש.
”שריפת” אשכולות (סיכון: גבוה), זמן לפעולת mod הראשונה.
נתח של פתרונות אוטומטיים, נתח של אלה שנלחמו.

שבועי:

FPR/FNR לפי רמה (רעילות, off top, spam).
פניות למצ "ח, זמן פירוק ממוצע, פי-95 לפי SLA.
הפרות חוזרות ונשנות (נסיגה), היעילות של ספרי משחק.
מגמות לפי נושא/ערוץ, מפת שעון רעילה.

8) מדדים ויעדים איכותיים

מתינות SLA: median lood 5 min (ראם), p95 looght 30 min.

דיוק רעילות: F1-0. 85 על הדוגמאות שלך, FPR 2% על מדגם ”נט”.

ערעורים קב "ט: 4. 2/5, הנתח של פעולות בוטלו סגר 10%.

הפחתת רעש: 30% דואר זבל, 25% רעילות/1000 תוך 90 יום.

השפעה על הניסיון: זמן לתגובה ראשונה לחדשים, יחס של מסרים קונסטרוקטיביים.

9) מפת דרכים של 90 יום מימוש

ימים 1-30 - יסודות

אימוץ/פרסום קוד, שולחן סנקציות, מדיניות אל וערעורים.

חיבור אוסף אירועים; אפשר מסננים בסיסיים (מקשי דואר זבל/PII/רעלים).

התחל AI במצב ”prempt” (ללא סנקציות אוטומטיות), הגדר את הרישום.

לוח מחוונים קטן: רעילות/דואר זבל/PII, SLA, אשכולות ”שריפה”.

ימים 31-60 - חצי אוטומטי

אפשר פעולות אוטומטיות רכות: הסתרה, תיקון אוטומטי, הגבלת קצב, העברה.

הכשרה נוספת של מודלים באמצעות דוגמאות מקומיות, כיול של סף.

הצג התראות סטייה/בוטנט; תחילתם של תוצאות חיוביות שגויות שבועיות.

ימים 61-90 - קנה מידה ושוד

להוסיף מתינות צל וזמני בוץ (עם סקירה פוסט-אנושית).

אינטגרל פתרונות mod לתוך kanban (מי/מה/מתי/למה).

דו "ח רבעוני" לפני/אחרי ": רעילות/1000, דואר זבל, בדיקת ערעורים, SLA.

10) רשימות בדיקה

מוכן לשיגור

[ ] קוד עם טבלת דוגמאות + סנקציות.

[ ] # ערוץ ערעור ודפוסי תגובה.

[ ] מדיניות אל/פרטיות שפורסמה.

[ ] מסמנים 500-2,000 דוגמאות מקומיות להכשרה נוספת.

[ לוח המחוונים ] ויומן המתינות פעילים.

איכות ואתיקה

[ ] אדם בלולאה לאמצעים קשים.

[ ] SHAP/תכונה חשובה להסבר.

[ ] צג נתונים סחף/איכות מודל.

[ ] באגים רטרו שבועי ועדכוני סף.

[ ] מסגרת אר-ג 'י ומזעור הנתונים נענים.

11) טעויות תכופות וכיצד להימנע מהן

סנקציות אוטומטיות "בתנועה. "טיפים ראשונים/אמצעים רכים, ואז הסלמה.

סף אחד "לכל דבר. "מנגינה על ידי ערוץ/שפה/סוג תוכן.

קופסה שחורה. ללא הסברים, איכות הערעורים והאמון נופלת.

אין תוצאות חיוביות שגויות. סחף נתונים הוא בלתי נמנע - מעגל קבוע של שיפור נחוץ.

לוקליזציה להתעלם. ז 'רגון/הומור/מאפיינים אזוריים לשבור מודלים ללא הכשרה נוספת.

12) מיני-FAQ לחיזוק

האם אל אוסר על אנשים?

לא, זה לא אוטומטי - רק אמצעי רכה. קשה. אחרי בדיקה אצל המנחה.

איך לערער?

השאר בקשה בערעורים #. אנחנו נענה לפני 72 שעות ולהסביר את ההחלטה.

איזה מידע מנותח?

רק תוכן/הודעה metadata צורך לאבטחה. מידע אישי - אל תאסוף/אל תפרסם.

מתינות אל היא "זוג הידיים השני" של הצוות: הוא מבחין במהירות ברעילות, דואר זבל, מח "ש והסלמה, ואנשים מקבלים החלטות עדינות. עם כללים ברורים, ערעור שקוף ומשמעת של שיפור, תוכל להפחית רעש ועימות, להאיץ תגובות ולשמור על אווירה מכובדת - מבלי לאבד את הקול החי של הקהילה.