איך לחזות ביצועים אתלטיים עם נתונים

ניבוי בספורט אינו ”ניחוש”, אלא הערכה מערכתית של הסתברויות. חשוב לא לחזות את התוצאה המדויקת, אלא לקנות את המחיר הנכון לתוצאה עם אי ודאות מסוימת. להלן תהליך של צעד אחר צעד: החל מאיסוף נתונים ובנייה של תכונות ועד לכיול ומבצע קרבי.

1) נתונים: מודל יסוד

מקורות

התאמה: פציעות, פציעות, פסילות, לוח זמנים (b2b/טיסות), מצב בית/חוץ, מזג אוויר/שטח/זירה, שופטים.

אירועי מעקב/משחק: משחק אחר משחק, נקודות ציון, אירועים (פינות, עבירות, זריקות, מסירות).

מטריצות מתקדמות: xG/xA (פוטבול), eFG %/pace/ORB (כדורסל), DVOA (פוטבול אמריקאי), bullpen/park factors (בייסבול), בריכת מפות/טלאים.

שוק: תנועה של קווים שסוגרים מקדמים (CL), סכומי כסף - שימושיים לסימון ההסתברות ”התייחסות”.

Team/Player Stories: Last Bates Form N, Style H2H, Minutes/Load Model.

איכות

סינכרון אזורי זמן וסוגי שעון (זמן אירוע נגד זמן עיבוד).

להסיר כפילויות, למלא פערים עם כללים מתועדים.

תקן את מקורות ה ”אמת” עבור הסטטיסטיקה הסופית (לדוגמה, מה שנחשב ל-xG/strike).

2) אנו מגבשים את הבעיה

סוגי מטרות

סיווג: ניצחון/הגרלה/הפסד; ”שניהם יבקיעו”; האם יהיה שובר שוויון.

ציון/אינטנסיביות: שערים/נקודות צפויות (Poisson/negative binomial).

תחזית ההפצה: סיכומים, אינדיקטורים בודדים (CRPS כמטריים איכותיים).

אביזרי שחקן: נקודות/אסיסטים/אסים/יארדים - רגרסיה עם אפקטים היררכיים (מעורבים).

אופק

Prematch (T-דקות להתחיל).

Live (במהלך האירוע) - מוסיף תכונות זרימה ומגבלות עיכוב.

3) פיצ "י: מה באמת מסביר את התוצאה

רמת צוות

כוח (Elo/PRI), הפרש איכות התקפי/הגנתי.

טמפו (קצב), סגנון (לחיצה/חסימה נמוכה; שיעור 3PT; Rush/pass mix).

צורה ו ”עייפות” (דקות/טעינה, b2b, נסיעה).

קבוצות מיוחדות: PP/PK בהוקי, קבוצות מיוחדות בפוטבול אמריקאי.

רמת שחקן

מודל דקות/השתתפות, תפקיד (שימוש), יעילות (eFG%, OBP, xwOBA).

קומפוזיציות: ההשפעה של צירופים ספציפיים של חמישיות/קישורים.

הקשר

מזג אוויר/שטח/זירה, פרופיל שופט (עבירה/עונש).

מוטיבציית טורניר (הישרדות, פלייאוף, סיבוב לפני תחרויות אירופיות).

שוק

קווים/סיכויים, מתפשטים בין מפעילים, תנועה לסגירה (מידע פרוקסי).

4) מודלים: מקלאסיקות ועד רשתות עצביות

סיווג/הסתברויות

רגרסיה לוגיסטית (basline calibrated benchmark).

גרדיאנט (XGBoost/CatBoost/LightGBM) הוא תקן טבולרי חזק.

רשתות עצביות (MLP) - עם מספר רב של אינטראקציות לא ליניאריות.

ציון/עוצמה

פואסון/דו-ממדי פואסון (פוטבול, כדור יד).

בינום שלילי (שינוי יתר).

מודלים היררכיים לשחקנים/קבוצות (איגום חלקי).

רצפים/חיים

RNN/GRU/Temporal CNN ושנאים עבור משחק אחר משחק, תנופה ושינויי זמן.

עדכוני עוצמה בזמן אמת.

רייטינג

Elo/Glicko באופן דינמי לשקף כוח; ניתן לשלב עם ערימה.

5) כיול ופרשנות

למה לכייל? ההסתברויות חייבות לחפוף עם התדרים עצמם.

כיול פלאט/איזוטוני/בטא על פני תחזיות גולמיות.

דיאגרמות כיול, ציון Brier, LogLoss - מדדים בסיסיים.

פרשנות: חשיבות פרמוטציה/SHAP לשליטה במשמרות ושכל ישר.

6) אימות כנה: בלעדיו, כל השאר חסר משמעות

הליכה קדימה (חלון הזזה)

חלוקה לפי זמן: רכבת = לאמת את המבחן. לא לערבב אל העבר.

לפחות 3-5 ”השכרות” של החלון כדי להבין יציבות.

מניעת דליפות

אל תשתמש במאפייני הפוסט-חשבונית (xG הסופי של ההתאמה בעת חיזוי תחילת ההתאמה).

במאפיינים חיים זמינים רק עד למועד הנוכחי.

נפרדים ”לפני ההכרזה על היצירות” ו ”אחרי”: אלו מצבים שונים.

מדדים

הסתברויות: Brier/LogLoss + כיול.

נסיגות: MAE/RMSE/CRPS.

מדדים עסקיים: שיעור פגיעה על פי סף מחיר, יציבות על קבוצות ליגה/עונה.

7) הסתברות להחלטה: מחיר ואסטרטגיה

מרווח נקי (מסביב)

בשוק 1X2, סכום ההסתברויות ”מלוכלכות” הוא> 100%. לנרמל באופן פרופורציונלי כדי לקבל ”ישר” (p üfair).

ערך MULTEV

קצה: (\text @ edge = p\cdot d - 1).

קבע רק אם הקצה הוא הסף (לדוגמה, 3-5%).

גודל הימור

שטוח 0. 5-1% ליחידים; פחות - ברכבות אקספרס.

השבר של קלי: (f =\frac _ p- 1-dd- 1), לעתים קרובות יותר נעשה שימוש ב-Residence - Kelly בשל שונות ושגיאות (p).

CLV כקריטריון איכות

תשווה את המחיר שלך למחיר הסגירה. טווח ארוך + CLV הוא סימן לדפוס בריא ותזמון.

8) חיזוי חי: מהירות ו ”חלונות”

צינור צינורות

Evention Production # International Inception Action Ac

השהיית מטרות: הסקה <0. שמונה אס, מחזור עדכון 0. 5-2 אס.

תכונות בזמן אמת

טמפו/בעלות, פאול/קלפים, עייפות, קבוצות מיוחדות, מחזורים כלכליים בספורט.

מצבי השהייה ברגעים ”חדים”; מודלים צריכים להיות מסוגלים ”לשתוק”.

תרגול

חפש קווי ”התחממות יתר” מיד לאחר אירועי מיקרו (10-0 אידיוט, הפסקה מוקדמת), אבל קח בחשבון את עיכוב הזרם - קנה היגיון, לא תמונה.

9) מיני מקרים על ידי ספורט

כדורגל (סיכומים/תוצאות)

פיצ 'י: xG עבור 8-12 גפרורים (משוקללים), קצב וסגנון של זוגות, שופט (פנדלים/קלפים), סיבוב.

מודל: פואסון דו-ממדי עם גורם הבית + כיול.

מסקנה: התחזית לחלוקת היעדים היא שהמחיר הכולל של הקווים האסייתים.

כדורסל (סיכומים/אביזרים)

תכונות: קצב, eFG%, ORB/DRB, פאול/בונוס, שגרה דקה.

מודל: חיזוק עבור סך הכל; עבור אביזרים - רגרסיה היררכית של דקות × יעילות.

מסקנה: הסתברות של אזורים שלמים, מדיאנים/כמותיים לנקודות של שחקנים.

טניס (אקסודוס/משחקים)

תכונות: כיסוי, אחיזה/הפסקה%, איכות הגשה שנייה, עייפות.

מודל: מרקוב בנקודות/משחקים + לוגיסטיקה ”שכבה” בצורה; כיול.

מסקנה: הסתברות לניצחון/שבירת שוויון, סך כל המשחקים, עדכונים חיים לכל הגשה.

Esports (מפות/סיבובים)

מאפיינים: כרטיס בריכה, איסור/שיא, מחזורים כלכליים, עייפות LAN, טלאים.

מודל: חיזוק/שנאי באירוע; לקלפים - סיווג + CRPS לסיבובים.

מסקנה: זוכה קלפים, סיכומים עגולים, ”דם/חפץ ראשון”.

10) MLOPS ומבצע (מתקדם)

פיצ 'סטור: עקביות לא מקוונת/מקוונת, מסע בזמן למבחנים אחוריים כנים.

Data/model versioning, CI/CD, Canary משחרר.

ניטור: סחיפת נתונים, הידרדרות הכיול, הסקת מסקנות.

ניסויים: A/B ללא SRM, CUPED/diff-in-diff, קריטריון עצירה שנקבע מראש.

קווי אל-כשל: נפילה לאחור וכללים ידניים לתקריות הזנה.

11) חרקים ותבניות אנטי

דליפות: סימנים מהעתיד, מדדים שלאחר עובדה בקרב מוקדם.

אימון מחדש: מודל מורכב מדי על נתונים קטנים; הוא נפתר על ידי סדירות, בדיקה לזמן.

הטיית חזרה: הערכה מחדש של התאמות האחרונות; השתמש במשקולות אקספוננציאליים עם מגבלה מקסימלית.

עוגן: נקירה לשורה הראשונה; בהשוואה למחיר ה ”ישר” של המודל.

התעלמות מכיול: מודל ”מדויק” עם הסתברויות מעוקלות שובר את ה-EV.

ערבוב מצבים: ”לפני יצירות” ו ”אחרי” - מודלים שונים.

12) רשימות בדיקה

לפני האימונים

1. הנתונים נקיים ומסונכרנים בזמן.

2. הצהרת מטרה: מה שאנו חוזים ומדוע (איזו החלטה נקבל).

3. לפצל רכבת/תקפה/זמן מבחן בלבד.

4. מודל בסיס בנצ 'מרק (לוגיסטי/פואסון).

לפני הפרסום

1. כיול מאומת (Brier/LogLoss, עלילת אמינות).

2. הליכה קדימה יציבה על עונות/ליגות.

3. אין דליפות, תכונות זמינות בדרבן.

4. יש ניטור של סחף ואימון יתר.

לפני ההימור

1. מרווח הוסר, סף הקצה.

2. שיעור שיתוף שטוח/קלי.

3. תוכנית הערכת איכות - מעקב אחר קליע.

4. הבנת כללי החישוב (OT/VAR/push/void).

13) אתיקה ואחריות

מודלים הם כלי, לא "כפתור כסף. "כבד את מגבלות הזמן/כסף, עצור, אל תשתמש במקורות פנימיים/לא ישרים, וזכור שאפילו המודל המושלם שגוי בהתאמות אישיות. המטרה שלך היא יתרון מרחק, לא ”100% להיט”.

חיזוי ביצועי ספורט עם נתונים הוא מחזור: data _ features _ model ac calibration = אימות כנה = importation = importation = post-analysis. אל תרדוף אחרי אקזוטיות: קנה מידה דק, נתונים נקיים והסתברויות מכוילות לרוב חזקים יותר מארכיטקטורות ”אופנתיות”. הוספת מורכבות רק כאשר היא נותנת עלייה קבועה באיכות ההליכה קדימה ומשפרת את ה ־ CLV. תעשה פחות, אבל יותר טוב - והמרחק יתחיל לעבוד בשבילך.