איך להבין את השוליים וההוגנות של המקדם

המחירים בקווים אינם הסתברויות ”נטו”, אלא הסתברויות פלוס שולי אופרטור. אם תבין בדיוק היכן מוחבאים הרווחים של המשרד, תוכל להעריך בצורה מפוכחת את ה ”כנות” של המקדמים, למצוא ערך ולא לשלם יותר מדי עבור התרגשות. להלן טכניקה מובנת עם נוסחאות מוכנות ומחשבונים קטנים ”בראש”.

1) מילון מהיר

הסתברות מרומזת (מלוכלך): הסתברות ”תפורה” ישירות למקדם.

מרווח/סביב/ויג/מיץ: סכום ההסתברויות ”מלוכלך” עבור כל התוצאות מינוס 100%.

הסתברות הוגנת, הסתברות לאחר הסרת שוליים.

מידה הוגנת: quotient מתאים להסתברות הוגנת.

Hold%: מרווח שמור אמיתי במרחק (לאחר תוצאות); סביב - ”מוטבע” תיאורטית במחירים.

2) המרת המקדמים כדי לרמוז על הסתברות

תנו למקדם d להיות עשרוני.

הסתברות מלוכלכת:

[
q =\frac {1}
]

אמריקאי (כסף):

עבור חיובי (+ X): (d = 1 +\Frac {X {100} # (q = 1/d).
עבור שלילי (-X): (d = 1 +\frac {100} # X = 1/d).

Fractional (a/b): (d = 1 +\frac {b} (q = 1/d).

💡 עצה: שמור כמה ”ציוני דרך” בראש שלך: d = 2. 00 → 50%; d = 1. 50 → 66. 67%; d = 1. 80 → 55. 56%; d = 3. 00 → 33. 33%.

3) כיצד לחשב את השוליים (מסביב)

שוק דו-מקורי (טניס, מעל/מתחת לסך)

המקדמים ניתנים (d_1, d_2).

[
q_1=\frac{1}{d_1},\quad q_2=\frac{1}{d_2},\quad R = q _ 1 + q _ 2
]

מרווחים (אחוזים): (R-1 )\times100%.

דוגמא. מעל 2. 5 — 1. 90, פחות מ-2. 5 — 1. 90.

(q_1=q_2=0. 5263), (R = 1. 0526) שולי 5. 26%.

שוק שלושה מקורות (פוטבול 1-X-2)

[
R =\Sum _ ii = 1 _ 3 _\frac _ 1 @ d _ i ,\quad\text @ o.s.R. = (R-1 )\times100%
]

דוגמא. 1 — 2. 10, X-3. 40, 2 — 3. 60.

(q = {0. 4762; 0. 2941; 0. 2778), (R = 1. 0481) # שולי 4. 81%.

4) כיצד להסיר שוליים ולקבל מחיר ”הוגן” ‏

נורמליזציה פרופורציונלית (סטנדרטית)

לכל תוצאה:

[
p_i=\frac{q_i}{R},\qquad d _ fair _ i =\frac {1} p _ i}
]

דוגמה (שני מקורות). 1. 90/1. 90, (R = 1. 0526).

(p = {0. 5263/1. 0526;, 0. 5263/1. 0526}={0. 5000; 0. 5000) = (d' _ fair) = 2. 00/2. 00).

דוגמה (שלושה מקורות). 2. 10 / 3. 40 / 3. 60, (R = 1. 0481).

הוגן (p = {0. 4546; 0. 2807; 0. 2647) _ (d _ fair )\avix {2. 200; 3. 564; 3. 778}).

למה אתה צריך לחלק ”ביושר” באופן יחסי

זה מפיץ את המרווח באותן מניות שבהן התוצאות מוערכות על ידי השוק. שיטות אחרות (למשל, הסרת ריבית קבועה) מעוותות את מבנה המחירים ונותנות יחס יחסי לא הוגן.

5) מה נחשב ל ”הוגן” עבור ההימור (ערך)

אם ההערכה שלך לגבי ההסתברות לתוצאה (p ı) גדולה מההסתברות ההוגנת (p) של השוק (או, באופן שווה, אם ההערכה שלך לגבי יחס ”הוגן” נמוכה מהשוק), יש לך קצה:

[
\ text edge = p _\cdot d - 1
]

(כאן (d) הוא יחס השוק שבו אתה מהמר)

דוגמא קטנה. שוק ד = 2. 10, שלך (p _ = 0. 52).

קצה (= 0. 52\times2. 10-1=+0. 092) (9. 2%). זהו שיעור EV +.

6) איך ”מחיר הוגן” משתנה עם קווים חלופיים

השוליים מחולקים באופן לא שווה לאורך ”סולם” השורות (סיכויים אסייתים, סיכויים חלופיים). על קווי מפתח פופולריים (לדוגמה, סה "כ 2. 5 בפוטבול, מיץ ה-3 ב-NFL/NBA) גבוה יותר מאשר על ערכים שכנים.

מסקנה: אם אתה גמיש לאורך הקו, חפש את מרווח המינימום ואת d הטוב ביותר לידו - לפעמים השלב ב- 0. 25 נותן EV הטוב ביותר.

7) פרומו, קשבק ושוליים יעילים

בונוסים, דחיפות וקשבק מפחיתים מיץ יעיל:

תוספת רווח + 10%: מכפיל את החלק המנצח, למעשה מעלה את d ומוריד את הסיבוב עבור ההימור שלך.
רק מחזות רווח ”נטו”. אפקטיבי d מתחת נקוב - לשקול את זה EV.
5% מקשבק על הפסדים: מפחית את ציפיות ההפסד

💡 תמיד לחשב מחדש EV לוקח בחשבון המכניקה של הפרומו, ולא רק ”+ X%” המדבקה.

8) שיטות תמחור תכופות (כדי לא להיות מרומה)

הצללה מועדפת: מחיר קל ”להטות” נגד צדדים פופולריים - מרווח בפועל גבוה יותר עבור קבוצות מועדפות.

עיגול: 1. 83 נגד 1. 85 - ההבדל נראה זעיר, אבל זה + 1-2 pp לפריצה שלך.

שולי ליגה/שוק שונים: ליגות עליונות - מיץ נמוך, ”נישות” ואביזרים - גבוהים יותר.

בשידור חי ובהשעיה: בזמני שיא, התפשטות המזומנים/מיץ יכולה לגדול באופן זמני.

9) מיני מחשבונים מעשיים (בצעדים 3)

שוק של שני מקורות:

1. אנו שוקלים (q_1, q_2).

2. (R = q _ 1 + q _ 2) = (R-1 )\times100%.

3. הוגן (p_i=q_i/R), הוגן (d_i=1/p_i).

פריצת חיים מהירה: אם מחירים סימטריים הם d/d, אז

מרווח (2/d - 1).

דוגמה: d = 1. 90 → (2/1. 90-1=0. 0526) (5. 26%).

שוק שלושה מקורות: הוגן עבור 1-X-2

1. (q_i=1/d_i) (שלושה ערכים).

2. (R =\sum q_i).

3. (p_i=q_i/R), (d _ fair _ i = 1/p _ i).

10) כיצד ”יושר” קשור ל ־ CLV

(CLV (סגירת ערך קו) הוא האינדיקטור הטוב ביותר שאתה ”קונה” מחיר ישר או טוב יותר. אם ההימורים שלך קרובים בממוצע ביחס נמוך יותר (לקחת 1. 95, סגור 1. 85), קרוב לוודאי שתמצא חוסר הערכה ותנצח שוליים עם תזמון/ניתוח.

11) מיסים, עמלות וקופה: שינויים נסתרים

מס הזכיות (אם בתחום השיפוט) מקטין את החישוב מחדש של EV.

ועדת ההחלפה (2-5%) פוגעת גם היא ב d.

קאשאוט כולל פרושים (שוליים נסתרים); זה כלי נוח אבל בתשלום.

12) בדיקת רשימה ”לפני לחיצה”

1. ספרת את המרווח? (R% יתר על המידה).

2. לקח את המרווח והיה הוגן? (נורמליזציה (q_i/R)).

3. יש לך ערך? ((שלי (p _) (הוגן (p), קצה-סף X%).

4. האם יש קו/מפעיל אלטרנטיבי עם מרווח קטן יותר או d טוב יותר?

5. כולל פרומו/עמלה/מס/מזומנים פרושים EV?

6. מוביל גשש CLV (השוואת המחיר שלי עם הסוגר)?

7. שיעור שטוח/שיתוף קלי, אין כלבים.

13) שגיאות אופייניות

השווה את ההסתברות שלך עם מלוכלך (q), לא הוגן (p).

לזלזל ההשפעה של עיגול (1. 83 נגד 1. 85) כדי לשבור נקודה שווה.

התעלם מכך שקווי המיץ החלופיים שונים.

תאמין ש ”חינם = כסף חינם”: זה לא בסדר לספור EV.

התעלם ממיסים/עמלות/מזומנים.

לבלבל קופון חד פעמי טוב תוצאה עם מחיר טוב.

14) תזכיר נוסחה קצר

הסתברות מלוכלכת: (q = 1/d).

מסביב: (R =\sum q_i), מרווח (R-1 )\times100%).

הסתברות הוגנת: (p_i=q_i/R).

מקדם הוגן: (d äfair _ i = 1/p _ i).

קצה: (\text {edge} = p _\cdot d-1).

קלי (שבריר): (f =\frac {p _\cdot d-1} - השתמש בשבר (residence - וחצי).

שוליים הם לא ”רוע”, אלא האשמות שירות וסיכון מפעיל. המשימה שלך היא לראות את זה במספרים ולהיות מסוגל להביא מחירים לצורה ”כנה”. המרת מקדמים להסתברויות, ערוך סיבוב, השוואה עם ההערכה שלך (p ı), צג את CLV וקח בחשבון התאמות נסתרות (פרומו, עמלות, מסים, קאשאוט). אז ה ”יושר” של המקדם לא יהפוך לדעה, אלא לערך מחושב - ותתחיל לקנות את המחיר במודע.