קזינו קריפטו
הילוך טורנט
כיצד להשתמש בסטטיסטיקה ולהתאים את ההיסטוריה לתחזיות
טקסט נפח מאמר
סטטיסטיקה היא שפה של הסתברויות. היא לא ”מנחשת” את העתיד, אבל עוזרת להעריך את הסיכויים טוב יותר מאשר אינטואיציה. ההיסטוריה של הגפרורים היא חלק חשוב מהמידע, אך קל לפרש אותו בצורה שגויה: דגימות קטנות, ”קסם הפגישות האישיות”, אפקט לוח השנה וצורת הצוותים מעוותים את התמונה. להלן מדריך מעשי לאיסוף, ניקיון ויישום נתונים סטטיסטיים בדרך של השגת מקדמים סבירים ומציאת ערך.
1) אילו נתונים באמת שימושיים
מדדי פקודה בסיסיים
תוצאות: ניצחונות/תוצאות/הפסדים, הפרש שערים/נקודות.
”איכות של רגעים”: xG/xGA בפוטבול, שוט איכות/מטרות צפויות עבור/נגד בהוקי, דירוג התקפי/הגנתי בכדורסל.
טמפו/סגנון: אחזקה, קצב התקפות, שלבי מעבר, לחץ, 3PA/pace (NBA).
הוראות סטנדרטיות, פינות, פנדלים (כדורגל): לעתים קרובות מקור לא מוערך של סיכויי ניקוד.
גורמים בודדים
פציעות, השעיות, סיבוב, הגבלת דקות, החזרת מנהיגים.
סינרגיה ותפקידים: מי יוצר רגעים, מי ממיר, מי מושך הגנה.
הקשר
בית/חוץ, טיסות, צפיפות לוח שנה (גב אל גב ב-NBA, 3 משחקים ב-7 ימים בפוטבול).
מזג אוויר/פני שטח/גובה (רוח וגשם מפחיתים קצב ודיוק).
שופטים/שופטים (סגנון השריקה משפיע על עבירות ועונשים).
תנוחת מוטיבציה/טורניר (אך היזהרו מ ”נרטיב” ללא מספרים).
2) היסטוריה של פגישות פנים אל פנים: מתי זה משנה ומתי זה מלכודת
שימושי אם:- סטיילס ”לא חופף”: קבוצה A מתפרקת מול לחץ גבוה, והיריב B הוא אחד המנהיגים במחשב כף היד.
- מאמנים יציבים ואת הליבה של הכיתה, טקטיקות השתנו מעט, משחקים היו אחרונים (12-18 חודשים).
- ישנם דפוסים ניתנים לחזרה (לדוגמה, נפח גבוה של סטנדרטים עבור יריב יוצר באופן שיטתי xG כנגד הגנה מסוימת).
- גפרורים עתיקים ומאמנים/מסלולים אחרים = אשפה.
- דגימות קטנות: 2-4 משחקים הם רעש.
- ”פסיכולוגיה של דרבי” ללא אישור מטרי.
פרקטיקה: אם ראש בראש סותר מידע טרי (צורה, מגמות xG, קומפוזיציות) - אמון טרי, מדדי תהליך, לא תוצאות ישנות.
3) כיצד לשקול נתונים ארוכים ורעננים
חלון הזזה: קח את 10-15 הגפרורים האחרונים כבסיס צורה.
ירידה במשקל: במשחקים האחרונים - משקל רב יותר (לדוגמה, 1. 0 → 0. 9 → 0. 8…).
יריב Ajast: להתאים סטטיסטיקה על כוחם של יריבים (משחקים נגד 5 הגדולים ונגד אנשים מבחוץ לא יכולים להיות ממוצעים כמו שהם).
4) דירוגי כוח (Elo/benchmarks)
הרעיון: לכל קבוצה ניתן דירוג; לאחר המשחק, הוא עולה/נופל, לוקח בחשבון את ההפתעה של התוצאה ואת החשיבות של המשחק.
יתרונות: רב-תכליתיות, מעט פרמטרים, נותנת נקודת התחלה טובה.
איך ליישם:1. לבנות/להשתמש באלו המוגמר.
2. התאמה לגורם הבית (לעיתים קרובות window + 0 בפוטבול. 20–0. 30 שערים במודלים; בכדורסל - קיזוז נפרד בנקודות).
3. תרגם את הפרש הדירוג כפול ההסתברות לנצח באמצעות פונקציית הלוגיסטיקה.
4. בדוק עם השוק: כאשר ההסתברות שלך> מרומז הוא הערך הפוטנציאלי.
5) מודל הסתברותי פשוט: דוגמה לפוטבול (פואסון)
משימה: להעריך את הסיכויים של תוצאות ותוצאות מדויקות.
צעדים:1. דרג את המטרות הצפויות של הקבוצות (\lambda _ A) ו- (\lambda _ B) (למשל. מ-xG מותאם לכוח הגנתי/התקפי וגורם ביתי).
2. הנח לעצמאות של התפלגויות ראש (הפשטה, אך עבודה להתחלה).
3. הסתברות להבקיע שערים (k):- (P (K = k) = e ä-\lambda\frac _\lambda ík!).
- 4. למוטט את ההתפלגויות כדי להשיג את ההסתברויות של סיכומי ”P1/X/P2,”, וסעיפים מדויקים.
- Let (\lambda _ A = 1 #, + 55), (\lambda _ B = 1.
- (P_A (0) = e ä- 1. (P_A (1 )/authex 0 (329), (P_A (2 )\authx 0 @, 255).
- (P_B (0) = e ä- 1. (P_B (1 )/authex 0 366), (P_B (2 )\authx 0, 201).
- על ידי קיפול (הכפלה וסיכום על כל k), נקבל את ההסתברויות של תוצאות וטוטליות (לדוגמה, (P (\טקסט [TB] 2], 5) - סכום כל הזוגות (k_A+k_B\ge3)).
- ”0-0” ושרטוט (קורלציה של שערים שהובקעו מפחיתה את תדירות השרטוטים בפואסון טהור - אתה יכול להציג גורם משיכה).
- כרטיסים אדומים, מטרות מאוחרות, סגנון התאמה (קצב וסטנדרטים משפיעים על ההפצה).
6) בניית ”תהליך” הערכה במקום ”ניתן לספור”
למה ”xG טוב יותר מהניקוד”: הציון הוא סך בדיד, xG הוא הסכום של איכות המומנטים. הצוות יכול ”לייצר” 2. 0 xG ולא ניקוד הוא לא ”צורה רעה”, אבל פיזור.
גישה:- לבנות xG לxG נגד מגמה עם ירידה במשקל.
- התאמה לחוזק היריב (ajast יריב).
- התאמה עם ציון גולמי כדי לזהות צוותים שחויבו יתר על המידה בשוק.
7) מנתונים להימור: מסגרת צעד אחר צעד
1. איסוף וניקוי
ממוצעי העונה האחרונה של 10-15 משחקים +.
פשעים, פציעות, שופט, מזג אוויר, לוח שנה.
הסר את החריגים הברורים (לשחק במיעוט של 60 דקות וכו ') או לסמן אותם.
2. הערכת חוזק
אלאו/דירוג כוח + גורם ביתי.
מגמת xG (או מדדים דומים לספורט) עם היריב ajast.
3. התאמת מודל
עבור כדורגל: (\lambda _ A ,\lambda _ B) # Poisson; עבור כדורסל - קצב + eFG% + ORB/TO # תחזית נקודות; לטניס - תיקו/משחק/הגדרת מודלים הסתברותיים.
לדמות 10-50 אלף איטרציות מונטה קרלו (אם אתה יכול) ולקבל את ההפצה של תוצאות/סיכויים.
4. השוואה עם שורה
מקדם = הסתברות מרומזת (p_\text{imp}=1/k).
אם (p_\text{vasha}> p_\text{imp}) הם מועמדים לערך.
הערכת גודל הקצה: (/text {edge = p_\text{vasha} - p_\text{imp}).
5. הימור גודל וסיכון
למתחילים: שיעור שטוח 0. 5-1. חמישה אחוזים מהבנק.
חצי קלי, אם בטוח בכיול של הסתברויות.
6. הנהלת חשבונות ואימות
יומן: תאריך, שוק, העתק, (p_\text{vasha}), כמות, תוצאה, הערה.
שבוע: כיול הסתברותי (10% דליים: משיעורים עם ציון של 60% צריכים לעבור ל60%).
מבחן A/B: השווה את תוצאות ההימורים ”על חשבון” נגד ”במודל xG”.
8) גורמים איכותיים המשנים מספרים
התאמה וסטייל. אגפים מהירים נגד מלאי איטי, פיק-אנד-רול נגד הגנת קשת חלשה, קבוצה שנותנת הרבה 3PA ליריב.
"סדרת ניצחונות מוערכת יתר על המידה. "לעתים קרובות זה לוח שנה + מזל (PDO/המרה/שומר). בדיקת מידת השוד באמצעות מדדי תהליך.
סיבוב ועייפות. נסיעות רצופות וארוכות מצמצמות את יעילות ההתקפה ואת עוצמת ההגנה.
9) רשימות בדיקה קטנות
לפני המשחק
[ ] Lineups and Leader Status עודכן[ ] גורם בית מובהק, מזג אוויר/סיקור/שופט[ ] חישוב מחדש (\lambda )/רייטינג/הסתברויות[ ] השוואה עם הקו והשוליים של סוכן ההימורים[ ] קיים ערך מוסבר (מדוע השוק פסול?)לאחר המשחק
[ ] רישום מעודכן (ref, (p), תוצאה, xg/process)[ ] הסיבות לסטיות נרשמו (פציעה ב -15, אדום, עונש, ”זמן אשפה”)[ כיול ]: האם 55% שלי באמת הולכים 55%?10) טעויות תכופות וכיצד להימנע מהן
אימון חוזר ראש בראש. פתרון: הגבלת משקל H2H וחוק ההתיישנות.
מרווח ושוק מתעלם. פתרון: תמיד לספור (p_\text{imp}) ולחפש קצה, לא ”לחזות את המנצח”.
מדגם קטן. פתרון: תמיכה בממוצע עונתי + ירידה במשקל.
אין אימות. פתרון: עקומות כיול, מבחן גב, רישום.
סטטיסטיקה והתאמה להיסטוריה עובדים כאשר אתה (1) מסתמך על מדדי תהליך (xG, דירוגים איכותיים), (2) להתאים נתונים להקשר (בית/חוץ, לוח שנה, שופט, מזג אוויר), (3) להפוך את התחזית להסתברויות, ואז להשוות אותם לשורה ושוליים, ו ־ (4) לנהל סיכון בצורה ממושמעת ולשמור יומן. ואז ”היסטוריה תואמת” מפסיקה להיות קבוצה של מיתוסים והופכת לכלי למציאת ערך אמיתי.