कैसे एआई मीडिया खरीद यातायात को स्वचालित करता है

परिचय: "मैनुअल ट्विस्ट" से नियंत्रित स्वचालन तक

क्लासिक मीडिया खरीद लोगों पर आधारित है: प्रबंधक दरों, आवृत्ति, क्रिएटिव, ऑफ़ र की निगरानी करता है। एआई इसे बंद लूप में बदल देता है:

डेटा → पूर्वानुमान → निर्णय → डिलीवरी → प्रतिक्रिया, जहां एल्गोरिदम दरों, बजट, क्रिएटिव और प्रवाह के रोटेशन का प्रबंधन करते हैं, और लोग लक्ष्य, नियम और निगरानी जोखिम निर्धारित करते हैं।

1) क्या वास्तव में एआई को स्वचालित करता है

1. सट्टेबाजी और पेसिंग

अभियान/विज्ञापन सेट/दर्शकों के स्तर पर बोली/सीपीए/लक्ष्य आरओएएस को समायोजित करता है।

लक्ष्य पेबैक के तहत सुचारू रूप से दिन/सप्ताह बजट (पेसिंग) खर्च करता है।

2. बजट आबंटन

प्रारंभिक गुणवत्ता संकेतों (D1/D3) और ARPU_D30/Payback पूर्वानुमान के आधार पर चैनलों/भू/खंडों के बीच फैलाव।

3. क्रिएटिव और ऑफर का रोटेशन

बैंडिट मॉडल ( -greedy/थॉम्पसन) सबसे अच्छा कोण/प्रारूप चुनते हैं, "मृत" विकल्पों को बंद कर देते हैं।

ECPA/cohort गुणवत्ता द्वारा स्मार्टलिंक/इंट्रा-वर्टिकल ऑफर।

4. ट्रैफिक ऑर्केस्ट्रेशन

ऑटोकैप/शो फ्रीक्वेंसी, जियो-स्प्लिट, डिलीवरी घंटे (डेपार्टिंग), डिवाइस-स्प्लिट।

घटनाओं के दौरान स्रोत बदलना (एसएलए/पोस्टबैक देरी)।

5. जोखिम नियंत्रण

क्रिएटिव/लैंड्स (18 +/आरजी, "आसान पैसे" के बिना) की धोखाधड़ी और अनुपालन स्क्रीनिंग।

रेलिंग: सट्टेबाजी की सीमा, सफेद GEO/लक्ष्य 18 +/21 +, नियम बंद करें।

2) एआई मीडिया क्रय वास्तुकला

डाटा संग्रह

UTM + 'क्लिक _ id', GA4/MMP, S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback', redirect/postback लॉग, क्रिएटिव मेटाडेटा।

भंडारण/तैयारी

DWH (BigQuery/Redshift) → सुविधा शोकेस: पुनरावृत्ति/आवृत्ति/मौद्रिक, उपकरण/भू/भुगतान, प्रारंभिक व्यवहार संकेत, रचनात्मक एम्बेडिंग।

मॉडल

प्रारंभिक गुणवत्ता: Prob (FTD), Prob (2nd_dep), прогноз 'ARPU _ D30/Payback'।

बजट और बोली: डाकुओं + नियम-बाध्य प्रतिक्रिया प्रतिगमन।

रचनात्मक/प्रस्ताव चयनकर्ता: दृश्य/एनएलपी एम्बेडिंग + डाकुओं।

Antifraud/Anomalies: नियम संकर (IP/ASN/velocity) और ML।

सक्रियण

विज्ञापन मंच एपीआई (सट्टेबाजी/बजट नियम), स्मार्टलिंक/प्रस्ताव राउटर, रूपांतरण एपीआई, सीआरएम/प्रतिधारण ट्रिगर।

गार्डियन

अनुपालन/जिम्मेदार विपणन, सहमति/गोपनीयता, मैनुअल ओवरराइड, निर्णय लॉग।

3) समाधानों का गणित (सरलीकृत)

धन लक्ष्य:

'पेबैक = मिनट {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}', 'ROAS _ Dn = NGR_Dn/खर्च', 'LTV = NGR_t/( 1 + r) ^ (t/30)'।

बोली लगाना:

'bid _ t ∝ Prob (FTD) × E [ARPU _ D30	सिग्नल ]/लक्ष्य पेबैक '।

बजट शिफ्टिंग (डाकू):

एक बार एक T टी हम अन्वेषण के साथ पोस्टरियोरी पेबैक अवसरों के अनुपात में बजट वितरित करते हैं (उदाहरण के लिए, थॉम्पसन सैंपलिंग)।

4) यह दिनों में कैसे काम करता है

D0-D1: शुरुआती और शुरुआती फ़िल्टरिंग

प्रारंभिक गुणवत्ता मॉडल बंडल (स्रोत × जियो × डिवाइस × रचनात्मक), शुरुआती दरों और कैप का मूल्यांकन करता है।

Antifraud ASN/बॉट्स को काट देता है; क्रिएटिव/भूमि का अनुपालन स्कैन।

D2-D7: आत्म-शिक्षण और पुनर्वितरण

डाकू "सीखते हैं": बेहतर कोण/प्रारूप अधिक यातायात प्राप्त करते हैं, कमजोर लोग बंद हो जाते हैं।

पेसिंग संरेखित डिलीवरी, दालान में सीपीए/पेबैक रखता है।

D8-D30: समेकन और पैमाना

बजट स्थिर स्नायुबंधन में छोड़ देता है; cohorts के लिए दरों का अनुक्रमण (2nd-dep, ARPU_D30)।

नए रचनात्मक पैक जोड़े जाते हैं; SmartLink प्रस्ताव समायोजित

5) स्वचालन की प्रमुख मैट्रिक्स "स्वास्थ्य"

Качество: 'सीआर (click→reg)', 'सीआर (reg→FTD)', '2nd _ dep दर', 'रिटेंशन _ D7/D30', 'चार्जबैक दर'।

अर्थव्यवस्था: 'CPA', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'पेबैक', 'ROAS/ROI'।

तकनीक: पोस्टबैक देरी, p95 विलंबता,% रिट्रे, 'क्लिक _ आईडी' के बिना घटनाओं का अनुपात, विसंगति "operator↔DWH"।

क्रिएटिव/ऑफर: जीत-दर विकल्प, सीखने से बाहर निकलने का समय, पेबैक में वृद्धि।

6) जोखिम और उन्हें कैसे शामिल किया जाए

"कल के" रुझानों के लिए ओवरफिटिंग - लौकिक विभाजन, फिसलना।

इन्फ्रास्ट्रक्चर लैग्स (पोस्टबैक, रिपोर्ट) → अलर्ट> 15 मिनट, डीएलक्यू, बैकऑफ रिट्रेज।
अनुपालन उल्लंघन - ऑटो-स्क्रीनिंग + मैनुअल समीक्षा, जोखिम भरे शब्दों पर प्रतिबंध।
आरजी → आवृत्ति/बोनस सीमा, खंड लेखा परीक्षा के बिना निजीकरण।
"सब कुछ के लिए एक एल्गोरिथ्म" - मॉड्यूलर आर्किटेक्चर, रेलिंग, मैनुअल ओवरराइड।

7) एआई मीडिया खरीद लॉन्च चेकलिस्ट

डेटा और ट्रैकिंग

यूटीएम नीति, 'क्लिक _ आईडी', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback' (UTC/connection, idempotency)
रूपांतरण API/सर्वर-साइड इवेंट, देरी अलर्ट> 15 मिनट
पुनर्निर्देशित/पोस्टबैक लॉग, 'क्लिक _ id/event _ id' द्वारा सहसंबंध

मॉडल और नियम

प्रारंभिक गुणवत्ता (Prob (FTD), Prob (2nd_dep), ARPU_D30)
क्रिएटिव/ऑफ़र + पेसिंग/बिड नियमों के लिए डाकू
एंटी-फ्रॉड: डिवाइस/आईपी/एएसएन + एमएल, अपील प्रक्रिया
अनुपालन स्क्रीनिंग (18 +/आरजी, भाषा/मुद्रा/GEO), श्वेतलिस्ट GEO

सक्रियण और नियंत्रण

प्लेटफ़ॉर्म एपीआई और स्मार्टलिंक एकीकरण
गार्ड: न्यूनतम/अधिकतम बोली, कैप, आवृत्ति, पेबैक स्थितियों/गुणों को रोकें
निर्णय लॉग, मैनुअल ओवरराइड, रेट्रो साप्ताहिक

8) मामलों से पहले/बाद में

स्थिति	करने के लिए	एआई के बाद
खराब सप्ताह, सीपीसी बढ़ ता है	मैनुअल दर में कमी, वॉल्यूम हानि	पेसिंग डिलीवरी रखता है, उच्च प्रोब (पेबैक) के साथ बंडलों में फैले पुनर्वितरण
क्रिएटिव थक गए हैं	देर से प्रतिक्रिया	डाकू थक जाता है, नए पैक का परीक्षण करता है, सीखने में समय कम करता है
एएसएन धोखाधड़ी कूद	देर से रिपोर्ट, ऑपरेटर के साथ विवाद	अलर्ट + ऑटो-हार्ड फिल्टर, स्रोतों की ब्लैकलिस्ट, बचाया बजट

9) मिनी-प्रक्रियाएं

ऑटो शर्त नियम (छद्म):

यदि 'Prob ( ) 1' x% द्वारा बोली बढ़ाएं;
यदि '2 Prob < 1' छोड़ दिया;
यदि 'Prob < 2' या 'CR ( )' X द्वारा गिरता है बोली/आपूर्ति टोपी को कम करें।

क्रिएटिव का घुमाव:

नए वेरिएंट ट्रैफिक का 10-20% (अन्वेषण) प्राप्त करते हैं; विजेता - 60-70% तक (शोषण)। माध्य × 0 के नीचे रेग या सीआर के बिना 100 + क्लिक पर रुकें। 7.

10) 30-60-90 कार्यान्वयन योजना

0-30 दिन - फ्रेम और स्वच्छता

S2s और मुद्राओं/TZ को मानकीकृत करें, रूपांतरण API और अलर्ट सक्षम करें।

DWH मामलों को उठाएं: cohort, विसंगति रिपोर्ट द्वारा पेबैक।

प्रारंभिक गुणवत्ता ऑफ़ लाइन चलाएँ; क्रिएटिव का अनुपालन स्कैन कनेक्ट करें।

31-60 दिन - प्रोड में पहला ऑटो नियम

रेलिंग से प्रो (Payback_D30) द्वारा स्वचालित पेसिंग और बोली नियम सक्षम करें.

क्रिएटिव और स्मार्टलिंक ऑफ़ र के डाकू रोटेशन का विस्तार करें।

नियमों पर धोखाधड़ी विरोधी एमएल उठाएं; अपील प्रक्रिया दर्ज करें।

ए/बी-उत्थान सत्यापन (विभाजन अभियान/भू)।

61-90 दिन - स्केल और स्थिरता

चैनल/भू का विस्तार करें; मौसमी परिदृश्य जोड़ें।

MLOps: बहाव निगरानी, मॉडल/कुंजी रोटेशन, आपातकालीन अभ्यास (DLQ/DB ड्रॉप)।
मेट्रिक्स और प्लेबुक का अंतिम पैकेज: जब एल्गोरिथ्म स्टीयर करता है, जब - एक मैनुअल ओवरराइड।

11) लगातार गलतियाँ और उनसे कैसे बचें

1. पेबैक/एलटीवी के बजाय क्लिक/ईपीसी अनुकूलन।

2. कच्चे डेटा और समय क्षेत्र - "फ्लोट्स" - और आरओआई।

3. कोई पहचान नहीं - एफटीडी रिट्रीट में डुप्लिकेट करता है।

4. अनुपालन की अनदेखी - प्रतिबंध/प्रतिबंध, इन्वेंट्री का नुकसान।

5. परीक्षणों को बहुत पहले रोकना - भ्रम "विजेता"।

6. मॉड्यूल के बजाय मोनोलिथ को संपादित करना मुश्किल है, जोखिम बढ़ रहा है।

जब आपके पास एक स्वच्छ डेटा स्ट्रीम, एक लूप, यूटीएम अनुशासन और स्पष्ट पेबैक/एलटीवी लक्ष्य हैं, तो एआई मीडिया को खरीदता है। प्रारंभिक गुणवत्ता, दस्यु रोटेशन, सख्त रेलिंग के साथ ऑटो-पेसिंग, धोखाधड़ी-विरोधी और अनुपालन स्कैन जोड़ें - और खरीद एक मैनुअल शिल्प से एक प्रबंधनीय प्रणाली में बदल जाती है जहां एल्गोरिदम मार्जिन रखते हैं और टीम रणनीतिक परिपोर्स और नए विकार्क बिंदु।