एआई मीडिया खरीद और लक्ष्यीकरण का अनुकूलन कैसे करता है

परिचय: स्वच्छ डेटा के शीर्ष पर एआई = "मस्तिष्क"

एआई रणनीति की जगह नहीं लेता है, यह खरीद सर्किट को तेज और अधिक स्थिर बनाता है: यह शुरुआती संकेतों द्वारा कोहोर्ट की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करता है, बजट वितरित करता है, दर्शकों और रचनाकारों का चयन करता है, अनुपालन का अवलोकन करता है। कुंजी - S2S डेटा, यूटीएम अनुशासन और रेलिंग।

1) जहां वास्तव में एआई का प्रभाव हो रहा है

1. 1. बिडिंग और पेसिंग

गतिशील बोली/CPA/ROAS 'Prob (FTD)', 'ARPU _ D30' और जोखिम पर एक नज़र के साथ।

चिकनी पेसिंग: पेबैक कॉरिडोर में प्रवाह को बनाए रखता है, सुबह जलने से बचता है और शाम को अंडरकुकिंग करता है।

1. 2. लक्ष्यीकरण और दर्शकों

प्रवृत्ति मॉडल: FTD/2nd-dep/Retention → लुक-एक जैसे खंडों और प्राथमिकता वाले समूहों की संभावना।

बहिष्करण मॉडल: संभावित मंथन/कम एलटीवी/धोखाधड़ी - शो से बाहर या दर को कम करना।

संदर्भ/शब्दार्थ: प्री-बोली फ़िल्टरिंग के लिए सामग्री साइटों पर एनएलपी।

1. 3. रचनात्मक और प्रस्ताव

दृश्य/एनएलपी एम्बेडिंग - एंगल क्लस्टरिंग और बैंडिट रोटेशन (→ -greedy/थॉम्पसन)।

पूर्वानुमानित स्कोरिंग ऑड्स "सीखने से बाहर निकलना" और सीआर/एआरपीयू को पकड़ ना।

1. 4. बजट आबंटन

मल्टी-मार्केट पोर्टफोलियो दृष्टिकोण: चैनलों/जियो/उपकरणों के बीच अवधि को स्थानांतरित करने की संभावना है।

क्या-अगर MMM/कारण मॉडल से परिदृश्य।

1. 5. स्मार्टलिंक/ऑफर

कैप, अनुपालन और प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए सर्वश्रेष्ठ ईसीपीए/कोहॉर्ट गुणवत्ता के साथ प्रदान करने के लिए यातायात को पुनर्निर्देशित करें।

2) एआई लक्ष्यीकरण के लिए डेटा आर्किटेक्चर

संग्रह: UTM + 'क्लिक _ id', s2s इवेंट्स '_ dep/refund/chargeback', , redirect/postback लॉग, क्रिएटिव मेटाडेटा।

भंडारण: DWH (UTC समय, लेनदेन मुद्रा + "रिपोर्ट मुद्रा")।

विशेषताएं: पुनरावृत्ति/आवृत्ति/मौद्रिक, उपकरण/भू/भुगतान, सत्र/सगाई, रचनात्मक एम्बेडिंग, स्रोत/प्लेसमेंट।

मॉडल: वर्गीकरण (धोखाधड़ी/वैधता), प्रतिगमन (एआरपीयू/पेबैक), डाकुओं, एनएलपी/दृष्टि, एमएमएम/कारण मशीन।

सक्रियण: बाइडिंग/पेसिंग नियम, दर्शक (कार्यालयों, सीडीपी में), स्मार्टलिंक एपीआई, सीआरएम।

गार्डियन: सहमति/आरजी, व्हाइटेलिस्ट जियो/आयु, दर/आवृत्ति सीमा, मैनुअल ओवरराइड और निर्णय लॉग।

3) निर्णय गणित (विपणन मैट्रिक्स की रूपरेखा में)

धन लक्ष्य:

'ROAS _ Dn = NGR_Dn/Sport', 'पेबैक = मिनट {n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}', 'LTV = NGR_t/( 1 + r) ^ {t/30}'।

बीडिंग (विचार):

'bid Prob (FTD) × E [ARPU _ D30	धोखाधड़ी के जोखिम/चार्जबैक के लिए कमी कारकों के साथ संकेत ]/लक्ष्य पेबैक '।

दर्शकों को प्राथमिकता:

'स्कोर = w1· Prob (FTD) + w2· Prob (2nd_dep) + w3· E [ARPU _ D30] − w4· रिस्क _ फ्रॉड'।

रचनाकारों/प्रस्तावों का दस्यु रोटेशन:

पुनर्वितरण जीत की पीछे की संभावना के अनुपात में दिखाता है, अन्वेषण के लिए 10-20% छोड़ देता है।

4) एआई लक्षित प्रथाओं

4. 1. विकास दर्शकों

बीज: तेजी से पेबैक (ऐतिहासिक रूप से) के साथ सहवास → LAL 1-2% भू/आयु द्वारा रेलिंग के साथ।

प्रासंगिक एमएल: इन्वेंट्री/विषयों का चयन करें, जहां सीआर (reg→FTD) अधिक है।

पल-आधारित: घटनाओं की दिनपार्टिंग और "ताजगी" (पुनरावृत्ति): हम गर्म उपयोगकर्ताओं को सस्ते शो के साथ उच्च बोली, ठंडे लोगों के साथ पकड़ ते हैं।

4. 2. बचत दर्शकों

अपवाद: अत्यधिक संभावित मंथन/बोनस शिकारी/कम LTV - शर्त को बाहर या काट दें।

आवृत्ति कैपिंग: आवृत्ति पर घटती वापसी का एमएल-वक्र (हम इष्टतम पार करते हैं, छत सेट करते हैं)।

4. 3. रचनात्मक लक्ष्यीकरण

कॉर्नर × सेगमेंट मिलान: उदाहरण के लिए, सामाजिक प्रमाण बेहतर रिटर्न/एंड्रॉइड लैटम में जाता है, और गेमप्ले नए उपयोगकर्ताओं/आईओएस यूरोपीय संघ में जाता है।

5) अनुपालन, गोपनीयता और नैतिकता (अनिवार्य ढांचा)

प्रतिक्रियाशील विपणन: 18 +/21 +, कोई "आसान पैसा", स्पष्ट प्रोमो शर्तें।

सहमति मोड/पीआईआई स्वच्छता: URL में कोई व्यक्तिगत जानकारी नहीं, रूपांतरण सर्वर-साइड।

भेदभाव के बिना: सुविधाओं से संवेदनशील विशेषताओं को बाहर करना; निष्पक्षता लेखापरीक्षा

गार्ड: गुणवत्ता विचलन के लिए न्यूनतम/अधिकतम बोली, कैप, मैनुअल स्टॉप।

6) एआई "स्वास्थ्य" मैट्रिक्स खरीदना

Качество: 'सीआर (click→reg)', 'सीआर (reg→FTD)', '2nd _ dep दर', 'रिटेंशन _ D7/D30', 'चार्जबैक दर'।

अर्थव्यवस्था: 'CPA', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'पेबैक', 'ROAS/ROI'।

तकनीक: पोस्टबैक देरी, p95 विलंबता,% रिट्रे, 'क्लिक _ आईडी', विसंगति के बिना घटनाओं का अनुपात।

रचनात्मक/लक्ष्यीकरण: जीत-दर विकल्प, सीखने से बाहर निकलने का समय, आवृत्ति/दर से प्रतिक्रिया-घटता।

7) बार-बार गलतियाँ और कैसे रोका जाए

1. पेबैक/एलटीवी के बजाय क्लिक/ईपीसी अनुकूलन।

2. रॉ यूटीएम/टाइम ज़ोन/मुद्राएं - फ्लोट्स - और आरओआई।

3. Retrains के लिए S2S - FTD युगल में कोई पहचान नहीं है।

4. शोषण में पूर्वाग्रह: अन्वेषण बंद कर दिया गया - रचनाकार "मर जाते हैं", दर्शक जल जाते हैं।

5. अनुपालन उपेक्षित करता है - इन्वेंट्री पर प्रतिबंध और हानि।

6. बिक्री में कोई ए/बी नहीं - "शेल्फ पर मॉडल", कोई विश्वास नहीं।

8) चेकलिस्ट

8. 1. लॉन्च से पहले

यूटीएम नीति, 'क्लिक _ आईडी', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback' (UTC/connection, idempotency)
रूपांतरण API, विलंब अलर्ट> 15 मिनट, पुनर्निर्देशित/पोस्टबैक लॉग
LAL, श्वेतलिस्ट GEO/आयु, RG अस्वीकरण के लिए बीज खंड
आधार मॉडल: प्रारंभिक गुणवत्ता, धोखाधड़ी-जोखिम, रचनात्मक-स्
गार्ड: न्यूनतम/अधिकतम बोली, कैप, आवृत्ति, गुणवत्ता रोकने की स्थिति

8. 2. पहला सप्ताह

क्रिएटिव डाकू पायलट (10-20% अन्वेषण)
प्रोब द्वारा ऑटो-पेसिंग (Payback_D30); विचलन रिपोर्ट
विसंगति अलर्ट: सीआर विफलताएं, एएसएन स्पाइक, ईएमक्यू/पोस्टबैक ड्रॉप

8. 3. दिन 30 तक

कोहॉर्ट रिपोर्ट: Cum_ARPU D7/D30, 2nd-dep, पेबैक बाय सेगमेंट
एलएएल जीतने वाले सहकर्मियों पर पुनर्विक्रय, बहिष्करण सूचियों का अद्यतन
डीडीए/अंतिम क्लिक बनाम एमएमएम लोच, मिश्रण समायोजन

9) 30-60-90 कार्यान्वयन योजना

0-30 दिन - फ्रेमवर्क और "प्रारंभिक सत्य"

मानकीकरण S2S, मुद्राएं/TZ, रूपांतरण API और अलर्ट सक्षम करें।

DWH शोकेस उठाएं: Cum_ARPU D7/D30, पेबैक, विसंगति रिपोर्ट।

प्रारंभिक गुणवत्ता + धोखाधड़ी-जोखिम चलाएं; रचनात्मक-स्कोरिंग और बुनियादी डाकू रोटेशन को जोड़ें।

31-60 दिन - ऑटो नियम और पैमाने

रेलिंग से प्रोब (Payback_D30) द्वारा स्वचालित बाइडिंग/पेसिंग चालू करें।

LAL/संदर्भ-ML लक्ष्यीकरण विस्तारित करें, आवृत्ति-अनुकूलक जोड़ें.

स्मार्टलिंक-रूटिंग ऑफ़ र कनेक्ट करें, एंटी-फ्रॉड अपील प्रक्रिया।

चैनल/जियो द्वारा A/B-uplift सत्यापन।

61-90 दिन - रणनीति और स्थिरता

MMM/कारण मॉडल - बजट मिश्रण अनुकूलन।

MLOps: बहाव निगरानी, मॉडल/गुप्त रोटेशन, आपातकालीन अभ्यास (DLQ/रिट्रेज़)।
खंड/रचनात्मक द्वारा नियमित रेट्रो, UTM शब्दकोशों/सुविधा को अद्यतन करना।

10) मिनी प्लेबुक

ऑटो शर्त नियम (छद्म):

यदि 'Prob ( ) 1' x% द्वारा बोली बढ़ाएं;
यदि '2 Prob < 1' छोड़ दिया;
यदि 'Prob <2' or 'CR ( )' X द्वारा गिरता है बोली को कम करें/टोपी चालू करें।

क्रिएटिव का घुमाव:

नए रचनाकारों को 15% यातायात प्राप्त होता है; 100 + पर regs या CR <0 के बिना क्लिक करें। 7 × मंझला - ऑटो-स्टॉप। विजेता → 60-70% छापों तक।

श्रोता:

Ret_D7 <दहलीज → दर में कमी/बहिष्करण के साथ खंड; उच्च 'Prob (2nd_dep)' के साथ वीआईपी समूह → बढ़ी हुई बोली और ≤ दर f।

एआई मीडिया को "मैनुअल क्राफ्ट" से नियंत्रित प्रणाली में ले जाता है: गुणवत्ता की भविष्यवाणी करता है, दरों/बजट का प्रबंधन करता है, दर्शकों और घूर्णन को पाता है, धोखाधड़ी और लक्षित त्रुटियों से बचाता है - सभी। एक शुद्ध S2S सर्किट के साथ, एनजीआर में कोहॉर्ट अर्थशास्त्र, यूटीएम अनुशासन और स्पष्ट रेलिंग, एल्गोरिदम पेबैक को स्थिर करते हैं और एलटीवी विकसित करते हैं, और टीम रणनीतिक परिकल्पनाओं और नए विकास बिंदुओं पर केंद्रित होती है।