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यातायात का विश्लेषण करने के लिए GA4 का उपयोग कैसे क
Google Analytics 4 एक इवेंट-आधारित एनालिटिक्स सिस्टम है जो आपको पूरे उपयोगकर्ता पथ को देखने की अनुमति देता है: पहले स्पर्श से जमा और दोहराया सत्र तक। GA4 मूल्य की कुंजी सही घटना और रूपांतरण योजना, अभियान मार्कअप अनुशासन और BI (BigQuery) से जुड़ ना है।
1) वास्तुकला - संक्षेप में
घटना मॉडल: प्रत्येक क्रिया 'parameters' के एक सेट के साथ एक 'event' है।
उपयोक्ता संदर्भ: 'user _ id', 'युक्ति _ id', विशेषताएँ (भाषा, मुद्रा, GEO).
सत्र: गतिविधि द्वारा स्वतः निर्धारित (पैरामीटर 'सत्र _ start')।
भंडार: BigQuery में इंटरफ़ेस + कच्ची घटनाओं में एकत्र रिपोर्ट।
जिस आधार के बिना आगे बढ़ ना असंभव है: प्राधिकरण के बाद एक एकल समय क्षेत्र, मुद्रा, स्थिर 'उपयोगकर्ता _ आईडी'।
2) अभियान मार्कअप: यूटीएम अनुशासन
सभी स्रोतों के लिए न्यूनतम सेट:- 'utm _ source' (चैनल/site), 'utm _ media' (ट्रैफिक प्रकार: cpc, aff, social, email), 'utm _ comment' (क्रिएटिव/एंगल), 'utm _ time' (keyword/दर्स)।
- सख्त संकेतन (मामला, सीमांकक) और वैध मानों की एक निर्देशिका।
- UTM में कोई रिक्त स्थान/सिरिलिक नहीं - लैटिन और '_' का उपयोग करें।
- भागीदारों के लिए, 'sub _ id' को 'utm _ content' में मिरर करें या एक अलग 'aff _ sub' पैरामीटर जोड़ें।
3) घटनाएँ और रूपांतरण: क्या ट्रैक करना है
मूल 'घटनाएँ' (अनुमानित नाम, स्थिरता बनाए रखें):- फ़नल के शीर्ष: 'पृष्ठ _ व्यू', 'सत्र _ स्टार्ट', 'व्यू _ लैंडिंग', 'स्क्रॉल _ 90'।
- पंजीकरण/सत्यापन: 'साइन _ अप _ अनुरोध', 'kyc _ starded', 'kyc _ admented'।
- भुगतान फ़नल: 'डिपॉजिट _ इनिशिएटेड', 'डिपॉजिट _ सक्सेस' (राशि/विधि), 'भीतर _ अनुरोधित', 'भीतर _ सफलता'।
- उत्पाद में मुद्रीकरण: 'गेम _ व्यू', 'स्पिन', 'शर्त _ रखा', 'बोनस _ दावा'।
- गुणवत्ता/सुरक्षा: 'rg _ limite _ set' (जमा/सत्र सीमा), 'self _ exclusion', 'freet _ flag _ trigerged'।
- 'kyc _ अनुमोदित', 'जमा _ सफलता' (FTD और दोहराया), वैकल्पिक रूप से 'दूसरा _ जमा'।
- आप राशि थ्रेसहोल्ड पर व्यक्तिगत रूपांतरण बना सकते हैं (उदाहरण के लिए, 'डिपॉजिट _ 100 _ प्लस')।
- 'वल्यू', 'मुद्रा', 'भुगतान _ विधि', 'गेम _ प्रदाता', 'अभियान _ आईडी', 'क्रिएटिव _ आईडी', 'एएफएफ _ सब', 'जियो', 'डिवाइस', 'इज _ रिटर्निंग' (बूल), 'वीआईपी _ टियर'।
4) डेटा गुणवत्ता सेटिंग
उपयोगकर्ता-आईडी: लॉगिन/पंजीकरण के बाद असाइन करें; डेटा स्ट्रीम में उपयोगकर्ता-आईडी सक्षम करें।
सहमति मोड v2: सहमति स्टेटस (ऑडिट/उल्लेखनीय/एनालिटिक्स) को सही ढंग से प्रसारित करता है।
सर्वर-साइड टैग: सर्वर के माध्यम से महत्वपूर्ण घटनाओं को फेंकें (न्यूनतम - जमा)।
आंतरिक यातायात फिल्टर: आईपी कार्यालय/ठेकेदारों को बाहर करें।
मुद्राएँ और TZ: एक रिपोर्ट मुद्रा, प्रति परियोजना एक समय क्षेत्र।
5) मानक - रिपोर्ट जो "मांस" देती हैं
उपयोगकर्ता अधिग्रहण बनाम यातायात अधिग्रहण: "पहला स्पर्श" और "सभी सत्रों" के बीच अंतर।
पृष्ठ और स्क्रीन: देखें "वे कहां उतरते हैं" और स्क्रिप्ट कहां टूटती है।
टेक> डिवाइस/ओएस/ब्राउज़र: संगतता मुद्दों का पता लगाएं।
मुद्रीकरण (यदि कॉन्फ़िगर किया जाता है) यूटीएम अनुभागों में 'डेपोसिट _ सफलता' घटनाओं का योग है।
6) अन्वेषण: GA4 शक्ति
6. 1. फनल अन्वेषण
एक फ़नल इकट्ठा करें: 'view _ landing → sign_up_request → kyc_approved → deposit_initiated → deposit_success'।
अनुभाग जोड़ें: स्रोत/रचनात्मक/भू/युक्ति। सबसे बड़े भंडार और रूपांतरण का समय (रूपांतरण अंतराल) के साथ कदम देखें।
6. 2. पथ अन्वेषण
अप्रत्याशित पथ ट्रैक करें: जो स्क्रीन 'डिपॉजिट _ इनिशिएटेड' से पहले चलते हैं, जो घटनाओं में हस्तक्षेप करते हैं (उदाहरण के लिए, FAQ/शब्दों में छोड़ ना)।
6. 3. कोहोर्ट अन्वेषण
FTD तिथि या नामांकन द्वारा Cohorts। मेट्रिक्स: रिटेंशन, ARPU सरोगेट (यदि राजस्व GA4 में नहीं है, तो घटनाओं के माध्यम से प्रॉक्सी पढ़ें)।
6. 4. खंड ओवरलैप
दर्शकों को पार करना: नए बनाम वापसी यातायात, वीआईपी बनाम नियमित, भुगतान किया गया बनाम गैर-भुगतान।
7) GA4 में एट्रिब्यूशन
डेटा चालित (DDM) - डिफ़ॉल्ट। मीडिया साझाकरण के लिए, विज्ञापन कार्यक्षेत्र में अंतिम क्लिक और पहले क्लिक के साथ तुलना करें।
रूपांतरण पथ देखें: जहां पथ वास्तव में शुरू होता है, कौन से चैनल रूपांतरण को बंद करते हैं।
निर्णय नियम को ठीक करें: उदाहरण के लिए, खरीद डीडीएम द्वारा निर्देशित है, लेकिन दरें/टोपी - अंतिम-क्लिक जोखिम को ध्यान में रखते हुए।
8) ट्रैफिक क्वालिटी ऑडिट और एंटी-फ्रॉड सिग्नल
GA4 में पूर्ण-विरोधी धोखाधड़ी नहीं है, लेकिन उपयोगी संकेतक हैं:- सगाई दर और औसत सगाई का समय असामान्य रूप से कम है।
- CTR/CR (click→reg) उच्च है, लेकिन CR (reg→kyc/deposit) शून्य के करीब है।
- पृष्ठ के साथ कोई बातचीत नहीं (कोई 'स्क्रॉल _ 90', 'view _ terment'), रात/समान उपकरणों पर फटता है।
- भू/भाषा भुगतान पद्धति से मेल नहीं खाती।
प्रतिक्रिया: स्रोत/उप-आईडी को ध्वज के साथ चिह्नित करें, यातायात को प्रतिबंधित करें, सर्वर एंटी-बॉट्स को चालू करें और पीछे की तरफ लॉग करें।
9) BigQuery को निर्यात (परिपक्व के लिए अनिवार्य)
क्यों: ARPU/LTV, प्रतिधारण और उन्नत मॉडल के लिए घटना-स्तरीय डेटा।
क्या स्टोर करें: कच्चे 'इवेंट्स _', यूटीएम/रचनात्मक शब्दकोश, विनिमय दरें, शर्त/भुगतान तालिकाएं।
त्वरित शोकेस:- स्रोत/रचनात्मक द्वारा राजस्व Cohort राजस्
- पेबैक: बनाम CPA cohort के संचयी ARPU।
- विसंगति का पता लगाना: स्पैम के "टूटे हुए" पोस्टबैक, देरी और फटने को पकड़ ना।
10) प्रतिक्रियाशील विपणन और अनुपालन
घटना रिपोर्ट में अलग अनुभाग: 'rg _ limited _ set', 'self _ excusion', आयु घोषणाएँ।
सख्त नियमों के साथ क्षेत्र द्वारा फिल्टर, असंगत चैनलों का बहिष्कार।
स्टोर करें और सहमति व्यक्त करें, ऊर्ध्वाधर मास्क न करें।
11) मिनी डैशबोर्ड मैट्रिक्स (GA4 या BI में)
अधिग्रहण: सत्र, नए उपयोगकर्ता, लागत (यदि अंत-से-अंत), ईसीपीसी, ईसीपीएम।
सक्रियण: सीआर (click→reg), सीआर (reg→kyc), सीआर (kyc→FTD), रूपांतरण अंतराल।
मुद्रीकरण: FTD, ARPU_D7/D30, 2nd-dep दर (यदि कोई हो), NGR प्रॉक्सी।
गुणवत्ता: सगाई दर, साइट पर समय, उछाल प्रॉक्सी, फ्रॉड झंडे।
टेक: OS/डिवाइस/ब्राउज़र त्रुटियाँ, डाउनलोड गति।
12) बार-बार गलतियाँ और उनसे कैसे बचें
1. कोई उपयोगकर्ता-आईडी नहीं - उपयोक्ता पथ अलग हो रहा है.
2. कच्ची घटना के नाम - 'जमा' के 20 प्रकार। शब्दकोश और आरेख रखें।
3. यूटीएम अराजकता - चैनलों की तुलना करना असंभव है। नामकरण नीति भरें।
4. केवल GA4 इंटरफ़ेस - BigQuery के बिना कोई LTV और कोई सामान्य सहवास नहीं होगा।
5. सहमति मोड अनदेखा करें - विशेषता तिरछा और डेटा अंतराल।
6. पीछे की ओर कोई लिंक नहीं है - मात्रा/मुद्रा/समय क्षेत्र मेल नहीं खाते हैं, ARPU "तैरता है।"
7. छोटे नमूनों पर निर्णय - थ्रेसहोल्ड (क्लिक/पंजीकरण) की प्रतीक्षा करें, रुझान देखें।
13) कार्यान्वयन योजना
0-30 दिन - डेटा बेस और स्वच्छता
घटना योजना (बीआरडी) का वर्णन करें: नाम, मापदंड, रूपांतरण।
उपयोगकर्ता-आईडी, सहमति मोड, आंतरिक यातायात फ़िल्टर सक्षम करें.
मार्क यूटीएम, स्रोतों/अभियानों/क्रिएटिव की निर्देशिकाओं पर सहमत हैं।
'deposit _ amuty' के लिए ईवेंट साइड सर्वर कॉन्फ़िगर करें।- 2 अन्वेषण एकत्र करें: फनल और कोहोर्ट।
31-60 दिन - कोहोर्ट्स और एट्रिब्यूशन
BigQuery निर्यात सक्षम करें (दैनिक)।- बिल्ड शोकेस: ARPU_D7/D30, पेबैक, रिटेंशन; डैशबोर्ड की गुणवत्ता
- DDM बनाम अंतिम/प्रथम क्लिक की तुलना करें; निर्णय नियम ठीक करें।
- घटना विलंब और सीआर विसंगति अलर्ट कॉन्फ़िगर करें।
61-90 दिन - पूर्वानुमान और ऑपरेटिंग सिस्टम
2nd-dep और VIP खंड जोड़ें, RG घटनाओं का ऑडिट करें।
GA4 + BI के साथ संयोजन में रचनात्मक/स्रोत द्वारा साप्ताहिक रेट्रो का परिचय दें।
लॉन्च प्लेबुक, सांख्यिकी थ्रेसहोल्ड, गुणवत्ता चेकलिस्ट को दस्तावेज़ करें।
14) प्री-स्केल चेकलिस्ट
- यूनिफाइड इवेंट/रूपांतरण स्कीमा और उपयोगकर्ता-आईडी सक्षम
- 'जमा करें _ सफलता' साइड सर्वर, सही 'मूल्य/मुद्रा'
- यूटीएम गाइड और ऑटोचेक लेबल
- सहमति मोड काम करता है; आंतरिक यातायात को बाहर र
- BigQuery निर्यात और ARPU/पेबैक/रिटेंशन स्टोरफ्रंट
- मुख्य GEO/उपकरणों द्वारा अन्वेषण फ़नल
- देरी अलर्ट और धोखाधड़ी विरोधी संकेतक
GA4 केवल एक "आगंतुक काउंटर" नहीं है, बल्कि एक सहवास अर्थव्यवस्था के लिए एक ढांचा है। सही इवेंट स्कीमा, क्लीन यूटीएम मार्कअप, सर्वर-साइड भुगतान कैप्चर, और बिगक्वेरी को निर्यात के साथ, आप देखते हैं कि कौन से स्रोत और क्रिएटिव पेबैक कॉहोर्ट्स लाते हैं, जहां फ़नल फटे हैं, और पेबैक को कैसे गति कैसे। डेटा को मानकीकृत करें, अन्वेषण और सहकर्मियों का उपयोग करें - और एनालिटिक्स को एक परिचालन निर्णय लेने वाले उपकरण में बदल दें।