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संभावना द्वारा रोकने के क्षण को कैसे निर्धारित करें
क्यों आपको "संभावना द्वारा रोकने का क्षण" की आवश्यकता है
स्टॉपिंग एक पूर्व निर्धारित घटना है जिसमें आप खेल/सत्र को रोकते हैं क्योंकि एक प्रतिकूल परिणाम की संभावना अनुमेय सीमा से अधिक हो गई है, या, इसके विपरीत, लक्ष्य प्राप्त किया गया है। भावनात्मक "पर्याप्त" के विपरीत, संभाव्य रोक पर निर्भर करता है:1. परिणाम बाधाएं (लाभ/ड्रॉडाउन);
2. ऑड्स अनुमान (पी, ईवी, विचरण);
3. जोखिम-मीट्रिक्स (रुइन का जोखिम, झूठे निष्कर्ष की संभावना, आत्मविश्वास अंतराल);
4. स्टॉप टेस्ट (SPRT/Bayesian नियम)।
1) बुनियादी मॉडल: दो अवशोषित अवरोध (लक्ष्य और रोक)
कदमों (दर/दौर) में भिन्न पूंजी की कल्पना करें: संभावना (पी) के साथ, संभावना के साथ नीचे (q = 1-p)। हम दो बाधाओं को पेश करते हैं: ऊपरी (+ टी) (लाभ लक्ष्य) और निम्न (-L) (स्टॉप लॉस)। जैसे ही पूंजी उनमें से एक तक पहुंचती है - रुक जाओ।
पैर से पहले लक्ष्य तक पहुंचने की संभावना (वर्ग "खिलाड़ीबर्बाद")
यदि चरण निरपेक्ष मान में समान हैं और (p· ne q), तो जब 0 से शुरू होता है, चरणों में लक्ष्यों के साथ (N = T/é Delta) ऊपर और (M = L/é Delta) नीचे:[
~ mathsf {P} {× text {get to} + T}; =; <frac {1- (q/p) ^ {M} {1- (q/p) ^ {M + N}
]При (p = q = 0 {} 5): (łmatsf {P} = é frac {M} {M + N})।
नियम: चुनें (T) और (L) ताकि (łmatsf {P}) आपकी लक्ष्य सफलता दर (उदाहरण के लिए, ≥ 60%) से मेल खाए। यह बाधा पर एक पड़ाव है: हम एक स्तर पर पहुंच गए हैं - बाहर निकलने के लिए।
व्यावहारिक निष्कर्ष: प्रतिकूल पर (p é le 0। 5) सममित लक्ष्य और पैर ≤50% सफलता देते हैं। केवल बाधाओं (छोटे स्टॉप, बड़े लक्ष्य) या वास्तविक (ईवी> 0) की विषमता की भरपाई की जा सकती है।
2) क्षितिज के अंत की ओर बर्बादी (आरओआर) का खतरा कम करें
मान लीजिए कि आपके पास एक बैंक (बी) है, एक शेयर (एफ) के रूप में शर्त, गोल अस्थिरता (é सिग्मा), लाभ (ई) (प्रति राउंड अपेक्षित रिटर्न)। अंतिम क्षितिज (एन) के लिए, आप इसमें रुचि रखते हैं: "अंत तक महत्वपूर्ण स्तर (B_{\min}) से नीचे गिरने की संभावना क्या है?" यदि वर्तमान ड्रॉडाउन (DD) पर सशर्त RoR ≥ निर्दिष्ट सीमा (é बीटा) (उदाहरण के लिए, 5%) हो गया है, तो हम रुक जाते हैं।
वर्किंग हेयूरिस्टिक: यदि आप केली से शेयर खेलते हैं, तो जब अधिकतम अनुमेय ड्रॉडाउन में गिरते हैं (उदाहरण के लिए, आधे-केली के साथ 20-30%) - तब तक रुकें जब तक कि मापदंड बहाल नहीं हो जाते (पी, ई, सिग्मा), कमी (एफ)।
3) जीत/संभावना के लिए आत्मविश्वास बंद करें
जब सही ऑड्स (पी) अज्ञात (स्लॉट, लाइव मार्केट) होते हैं, तो आप अवलोकन स्कोर को अपडेट करते हैं। (n) प्रयासों के लिए द्विआधारी अमूर्तता में (w) "सफलताएं" होने दें। (पी) (जैसे, क्लॉपर-पियर्सन) के लिए दो तरफा 95% सीआई का निर्माण करें। यदि आपके असली ईवी 0 के लिए सीआई ऊपरी बाध्य है, तो नियम है:उल्टा: यदि CI के लिए (p) की निचली सीमा उस सीमा से ऊपर है जो आपके EV> 0 बनाती है, तो आप निकटतम लाभ/समय बाधा को जारी रख सकते हैं।
4) बायेसियन स्टॉप: "संभावना है कि EV ≤ 0"
(p) से पहले का (बीटा वितरण (é text {Beta} (é alpha _ 0, é beta _ 0)) सेट करें। (n) परीक्षणों में (w) "सफलताओं" के बाद, पश्चवर्ती (é text {Beta} (ć alpha _ 0 + w, łbeta _ 0 + n-w)। परिकल्पना की पीछे की संभावना को फिर से जोड़ें "(EV é le 0)" (भुगतान गुणांक को ध्यान में रखते हुए)।
नियम: यदि (é mathsf {P} (EV é le 0 é mide {text {data}) ~ ge é tau) (उदाहरण के लिए, 80-90%), - स्टॉप करें।
पेशेवरों: एक प्राथमिकता जानकारी का सुचारू लेखांकन, छोटे नमूनों में स्थिरता।
5) वाल्ड अनुक्रमिक परीक्षण (एसपीआरटी) - "ऑनलाइन समाधान"
प्रत्येक परिणाम के बाद मक्खी पर SPRT परीक्षण (H_0) बनाम (H_1)। आपने स्वीकार्य त्रुटियों को नियत किया है:- (H_0:; p = p _ 0) (सीमा जहां EV ≤ 0), (H_1:; p = p _ 1) (अपेक्षित लाभ)।
- यदि LLR (ln é frac {1- é बीटा} {é alpha}) स्वीकार करें ( ) (लाभ की पुष्टि) या लक्ष्य पर बाहर निकलें।
- यदि LLR (é ln é frac {é beta} {1- é alpha}) स्वीकार करें ( ) (कोई लाभ नहीं) और बंद करें।
- अन्यथा, टिप्पणियों को इकट्ठा करना जारी रखें।
जहां उपयोगी: लाइव में या प्रोमो/कॉफ़की नई परिस्थितियों में "लाइव/डेड" रणनीति का मूल्यांकन करते समय।
6) तीन व्यावहारिक "रोक नियम" (एक साथ लागू किया जा सकता है)
1. परिणाम बाधाएं (T/L):- लाभ लक्ष्य (+ T) को ठीक करें और अग्रिम में हानि (-L) को रोकें, सफलता की वांछित संभावना के अनुरूप (· mathsf {P}) (formula 1 में सूत्र)। हम बाधाओं में से एक तक पहुंच गए - बाहर निकलने का रास्ता।
- (के) राउंड के प्रत्येक ब्लॉक के बाद, सीआई/बायेसियन संभावना को पुनर्गणना करें। यदि EV> 0 में विश्वास अपर्याप्त है (CI में 0 या (é mathsf {P} (EV é le 0)· ge é tau) - स्टॉप शामिल है।
- यदि क्षितिज के अंत से पहले सशर्त RoR ≥ (é बीटा) या अनुमेय ड्रॉडाउन की सीमा तक पहुंच जाता है (उदाहरण के लिए, आधे-केली के लिए 20%) - रुकें, भले ही लक्ष्य तक न पहुंचे।
7) मिनी कैलकुलेटर (कागज)
ए। मेल टी/एल सफलता दर को लक्षित करने के लिए
अंक (p) (या सीमा) भरें।- स्टेप (é डेल्टा) और लक्ष्य (M = L/ŁDelta), (N = T/é Delta) चुनें।
सूत्र 1 से गणना करें (é mathsf {P})। मिलान करें (M, N) से (é mathsf {P} é ge P_{\text{target}}) (उदाहरण के लिए, 60%).
बाधाओं को ठीक करें और रास्ते में नहीं बदलें (अन्यथा रोकने का गणित टूट जाता है)।
बी। ईवी विश्वास का सत्यापन (आवृत्ति दृष्टिकोण)
प्रत्येक (के) राउंड, (पी) के लिए 95% सीआई का निर्माण करें।
भुगतान और कमीशन को ध्यान में रखते हुए ईवी को याद करें।- यदि ऊपरी (एक नकारात्मक परिकल्पना के लिए) या निचले (एक सकारात्मक परिकल्पना के लिए) DI 0 की सीमा, नियम 3 के अनुसार रुकें/जारी रखें।
सी। बायेसियन ट्रिगर
पूर्व (é text {Beta} (1,1)) (तटस्थ) या सूचनात्मक।
प्रत्येक ब्लॉक के बाद, पोस्टरियोरी को अपडेट करें और पढ़ें (é mathsf {P} (EV é le 0))।
थ्रेशोल्ड (é tau) 0. 8–0. कंजर्वेटिव स्टॉप के लिए 9।
डी। बर्बाद/ड्रॉडाउन का जोखिम
केली (एफ) (बेहतर ⅓ - ½ केली) से काम करने वाले शेयर।
डीडी (_{\max}) (20-30%) पर अधिकतम स्वीकार्य ड्रॉडाउन सेट करें।
यदि वर्तमान DD ≥ DD (_{\max}) या सशर्त RoR ≥ (é बीटा) (उदा। 5%) - बंद करो।
8) विशिष्ट परिदृश्य और तैयार किए गए टेम्पलेट
परिदृश्य 1। पॉजिटिव ईवी, उच्च अस्थिरता (स्लॉट, फ्रीस्पिन)
(f· दृष्टिकोण) ⅓ केली; बाधाएं: (T = + 3 × s é sigma) सत्र लाभ, (L = -2 × s é sigma)।
प्रत्येक 100-200 स्पिन एक बायेसियन चेक (łmatsf {P} (EV é le 0)) है।
तीनों में से कोई भी काम करता है - बाहर निकलें।
परिदृश्य 2। ऑड्स एडवांटेज बेट्स
दर की इकाइयों में लाभ/हानि बाधाएं (जैसे) (T = + 10u), (L = -6u)।
SPRT с (ć अल्फा = 0। 1, é é बीटा = 0। 2) ( ) (कोई लाभ नहीं) और () (अपेक्षित) के बीच।
बैंक के 20% का ड्रॉडाउन एक तकनीकी पड़ाव है।
परिदृश्य 3। नई रणनीति परीक्षण
माइक्रो दांव, सीमित परीक्षण पॉट।- प्रत्येक (के) घटनाएँ - CI (p) के अनुसार; यदि सीआई में शून्य ईवी → फीट शामिल हैं, तो परिकल्पना को संशोधित करें।
9) गलतियाँ जो बंद को तोड़ ती हैं
बाधाओं की गति ("चलो फिर से स्टॉप को स्थानांतरित करते हैं") - संभाव्य गारंटी का अर्थ खो जाता है।
सहसंबंधों की अनदेखी (श्रृंखला, बाजार निर्भरता) - स्वतंत्र परीक्षणों की संख्या का पुनर्मूल्यांकन।
नियमों को याद किए बिना शर्त के आकार को बदलना - विचरण/ईवी परिवर्तन, पुराने थ्रेसहोल्ड अमान्य हैं।
केवल आत्मविश्वास के बिना लाभ पर फिक्सिंग और आरओआर मैट्रिक्स अनावश्यक ड्रॉडाउन के लिए "खेलने" का एक उच्च मौका है।
10) नीचे की रेखा: सरल प्रक्रिया सूत्र
1. प्रारंभ करने से पहले: निर्दिष्ट करें (T), (L), perestroika आवृत्ति (k), थ्रेसहोल्ड (× Tau) (के लिए (× mathsf {P} (EV le 0)), (SPRT के लिए), DD oR}})।
2. इन-गेम: प्रत्येक चरण/ब्लॉक के बाद, ट्रिगर (बाधाएं, ईवी आत्मविश्वास, आरओआर/ड्रॉडाउन) की जांच करें।
3. यदि कोई ट्रिगर ट्रिगर किया जाता है, तो बिना अपवाद के रुकें।
4. सत्र के बाद: लॉग - रिकॉल (p, e, é sigma), थ्रेसहोल्ड अद्यतन करना।
यदि आप इन नियमों का पालन करते हैं, तो "संभावना द्वारा रोकने का क्षण" एक सहज विराम से एक सख्त प्रबंधन निर्णय में बदल जाता है: आप खेल को ठीक उसी समय रोकते हैं जब प्रतिकूल विकास की संभावना सांख्यिकीय रूप से अस्वीकार्य हो गई है - और आप पूंजी और अगले अवसर के लिए।