दीर्घकालिक खेल में रणनीति की प्रभावशीलता का मूल्यांकन कैसे करें

लंबी दूरी पर रणनीति की प्रभावशीलता "शाम में भाग्यशाली/अशुभ" नहीं है, लेकिन अपरिवर्तित नियमों के साथ कई स्वतंत्र खंडों पर संकेतकों की स्थिरता है। नीचे एक कार्य फ्रेम है जो अंतर्ज्ञान को औसत दर्जे का मैट्रिक्स, प्रतिकृति परीक्षण और ईमानदार निष्कर्ष में अनुवाद करता है।

1) पहला - लक्ष्य और परिकल्पना

विशिष्ट सफलता मानदंड और क्षितिज को परिभाषित करें:

लक्ष्य: "ड्रॉडाउन के 90 वें प्रतिशत को कम करें", "प्रति 1000 स्पिन पर औसत परिणाम को अधिकतम करें", "% खत्म करने की संभावना बढ़ाएं।"
परिकल्पना: "रणनीति ए 1000 स्पिन के एक बैच पर रणनीति बी के सापेक्ष ≥3 पीपी द्वारा धीमा परिणाम देता है।"
क्षितिज: बुच की लंबाई (जैसे। 1000 स्पिन) और बैचों की संख्या (स्थिर लीड के लिए न्यूनतम 30-50)।

महत्वपूर्ण: यदि आरटीपी <100% है और कोई बाहरी लाभ नहीं है, तो "दक्षता" = एक अधिक स्वीकार्य जोखिम प्रोफ़ाइल (ड्रॉडाउन, मात्रा, लक्ष्यों की संभावना), अपेक्षा में चमत्कारी परिवर्तन के बजाय।

2) सही "ऋण" मैट्रिक्स

1. ईवी प्रति बैच (दांव/% में औसत परिणाम) - दिशा दिखाता है।

2. परिणाम (Q50/Q75/Q90) की औसत और मात्रा "सामान्य" और "बुरी" (खिलाड़ीमध्य और पूंछ में रहता है) के रूप में है।

3. बैंक विकास दर:

रैखिक: औसत% प्रति बैच, लॉग-ग्रोथ (औसत 'ln (Bt/Bt − 1)'), प्रासंगिक यदि दर अंश बैंक पर निर्भर करता है।
4. बर्बादी का जोखिम: दिवालियापन/स्टॉप हानि के साथ बैचों का हिस्सा।
5. मैक्स ड्रॉडाउन - मंझला और 90 वां प्रतिशत।
6. योजना के लिए "महत्वपूर्ण घटनाओं" (≥×10, बोनस) और प्रतीक्षा अंतराल (औसत, 75 वें प्रतिशत) की आवृत्ति।
7. समय के साथ स्थिरता: बैचों के बीच मैट्रिक्स का विचरण, भिन्नता का गुणांक।

इसके अतिरिक्त, रणनीतियों की तुलना करने के लिए:

तेज जैसा मीट्रिक: प्रति बैच का औसत कुल/मानक विचलन।
केली-मिलान (यदि कोई बढ़ त है): केली से चयनित बोली शेयर कितना विचलित होता है; अंडर/ओवर-माप के लिए जुर्माना।

3) प्रयोग का डिजाइन: निष्कर्षों को ईमानदार बनाने के लिए

कसाई: खेल को समान लंबाई की स्वतंत्र खिड़कियों में विभाजित करें (उदा। 1000 स्पिन प्रत्येक)।

A/A परीक्षण: A/B से पहले यह सुनिश्चित करें कि एक ही रणनीति के साथ सिस्टम "अंतर देखता नहीं है" (झूठे अलार्म)।

आउट-ऑफ-सैंपल: बैचों के एक सेट पर नियम स्थापित करना, दूसरे पर जाँच करना (कोई "नियम जो सभी डेटा देखने के बाद दिखाई दिया")।

सिमुलेशन में सामान्य यादृच्छिक संख्या (सीआरएन): रणनीतियों की तुलना एक ही शोर पर की जाती है।

निश्चित निकास नियम: टीक प्रॉफिट/स्टॉप लॉस, एल-स्ट्रीक के बाद का समय - परीक्षण से पहले निर्धारित।

4) त्रुटि और आवाज: कितनी "लंबाई" की आवश्यकता है

मानक बैच औसत त्रुटि घट जाती है (1/é sqrt {M}), जहां (M) बैचों की संख्या है। लैंडमार्क:

30-50 बैच - न्यूनतम ताकि औसत/मात्रा "पहचानने योग्य" हो जाए।
भारी पूंछ (उच्च अस्थिरता, दुर्लभ बड़ी जीत) के लिए - 100 + बैच।
माध्य/मध्य अंतर द्वारा रणनीतियों की तुलना करने के लिए, एक बूटस्ट्रैप या क्रमपरिवर्तन परीक्षण का उपयोग करें, न कि केवल एक टी-परीक्षण।

5) रणनीतियों की तुलना कैसे करें (ए बनाम बी)

1. बैच मीट्रिक (कुल%, अधिकतम डीडी, मौका ≥0%)।

2. प्रत्येक बैच (जोड़ेमें यदि CRN/युग्मित बैच) के लिए अंतर (é Delta = é text {metric} _ B)।

3. बूटस्ट्रैप 95% सीआई के लिए (é डेल्टा) और क्रमपरिवर्तन परीक्षण (पी-वैल्यू) - सामान्यता के बारे में मान्यताओं के बिना स्थिर जांच।

4. नैदानिक रूप से प्रासंगिक डेल्टा: एक सीमा निर्धारित करें जिसके नीचे अंतर "रणनीति की जटिलता के लायक नहीं है।"

6) कतरनी और स्थिरता नियंत्रण

दीर्घकालिक पर्यावरण परिवर्तन: RTP संस्करण, प्रदाता पूल, शेयर/कैशबैक, स्पिन गति।

CUSUM/नियंत्रण कार्ड: अपने दीर्घकालिक औसत से नोटिस बहाव के लिए मीट्रिक के विचलन का संचयी योग देखें।

स्लाइडिंग विंडो: पिछले 20-30 बैचों पर रिपोर्ट - प्रारंभिक चेतावनी।

स्तरीकरण: स्लॉट/अस्थिरता/स्टॉक समय द्वारा व्यक्तिगत श्रृंखला।

7) धन अर्थव्यवस्था: सभी पर विचार करें

रणनीति की प्रभावशीलता न केवल "पीठ" है। "शामिल करें:

कैशबैक/रेक-बैक/मिशन/टूर्नामेंट अंक: "दांव" या% में पुनर्गणना।
समय/सीमा लागत: लंबे सत्र = पूंछ के लिए उच्च जोखिम।
शुल्क/मुद्रा रूपांतरण/प्रदाता सीमाएं: वास्तविक ईवी और जोखिम को प्रभावित कर

8) केली और विकास दर (जब कोई लाभ होता है)

यदि आपके पास एक बाहरी किनारा (वास्तविक सकारात्मक ईवी) है, तो लक्ष्य मीट्रिक बैंक की औसत लॉग वृद्धि है।

केली शेयर लॉग ग्रोथ को अधिकतम करता है, लेकिन आक्रामक है; अस्थिरता को कम करने के लिए अक्सर "केली हाफ" का उपयोग करें।

नकारात्मक अपेक्षा के साथ, इष्टतम शेयर 0 है: "दक्षता" जोखिम/आनंद प्रबंधन के लिए कम हो जाती है, लाभ नहीं।

9) दीर्घकालिक जाल

पुनर्प्राप्ति (इतिहास के नियमों को "समायोजित")। समाधान: आउट-ऑफ-सैंपल और अग्रिम में प्रोटोकॉल को ठीक करना।

कई तुलनाएं (दर्जनों रणनीतियों का परीक्षण और "सर्वश्रेष्ठ" चुनना)। समाधान: चयन और सत्यापन के साथ समायोजन (बोनफेरोनी/एफडीआर) या "लीग"।

उत्तरजीवी विस्थापन: केवल "जीवित" रणनीतियों को देखें। इतिहास रखें और बंद न करें।

बैच में दर/स्लॉट का परिवर्तन: तुलनीयता को तोड़ ता है।

"भाग्य से" रोकना: परीक्षण "पहले प्लस के लिए" वितरण को विकृत करता है।

10) मिनी मूल्यांकन प्रोटोकॉल (विनियमन में डाला जा सकता है)

1. शुरुआत से पहले: लक्ष्य, मैट्रिक्स, बैच की लंबाई, बैचों की संख्या, प्रवेश/निकास नियम, महत्व मानदंड, जिसे एक सफलता माना जाता है।

2. संग्रह: स्पिन लॉग (शर्त, भुगतान, ≥×10/bonus झंडे), बैच परिणाम, अधिकतम डीडी, अवधि।

3. एनालिटिक्स: योग की औसत और मात्रा, खंडहर का जोखिम, प्रतीक्षा अंतराल, बूटस्ट्रैप सीआई, ए/बी के लिए क्रमपरिवर्तन परीक्षण।

4. स्थिरता: CUSUM, स्लाइडिंग विंडो, स्तरीकरण।

5. रिपोर्ट: मेट्रिक्स की तालिका, सीआई, निष्कर्ष "क्या डेल्टा पर्याप्त महत्वपूर्ण है", दर और सीमाओं पर सिफारिशें।

6. समाधान: "उत्पादन में "/" डेटा के एक और 30 बैच "/" पुरालेख "।

11) "रणनीति का पासपोर्ट (लंबे समय तक)" - तैयार टेम्पलेट

रणनीति/नियम संस्करण: .../...

स्लॉट/ब्रीफकेस और आरटीपी पूल:...

बैच: 1000 स्पिन; कसाई:...

EV (बल्लेबाजी औसत): ...% [95% CI... -...]

मेडियन कुल (Q50 )/IQR: ... %/... -...%

लक्ष्य संभावना: ≥0%...%; ≥+20%...%

मैक्स ड्रॉडाउन: मंझला... दरें; 90 वां प्रतिशत...

प्री - ≥×10 अंतराल: मंझला... स्पिन; 75 वां प्रतिशत...

प्रति बैच बर्बाद होने का जोखिम: ...%

आधार तुलना (फ्लैट): (· डेल्टा) ईवी... पीपी [बूटस्ट्रैप DI... -...; पी-क्रमपरिवर्तन =...]

स्थिरता: CUSUM - बहाव/नहीं; स्लाइडिंग विंडो - लगभग।

कैशबैक अर्थव्यवस्था: +... पी। पी। से ईवी (गणना विधि -...)।

समाधान: लागू/जोड ़/अस्वीकार करें।

नोट: डेटा सीमाएं, पर्यावरण परिवर्तन।

12) निष्कर्ष से पहले एक छोटी चेकलिस्ट "रणनीति प्रभावी है"

क्या कोई आउट-ऑफ-सैंपल पुष्टि है?

क्या सीआई/मात्रा/ड्रॉडाउन दिखाए गए हैं, न कि केवल औसत?

क्या बाहरी बोनस/कैशबैक गिना जाता है?

क्या ए/ए परीक्षण पारित किया गया है (सिस्टम प्रेत डेल्टास को "देखता" नहीं है)?

क्या समायोजन के बिना कई परीक्षण हैं?

क्या रणनीति समान शर्तों (आरटीपी, दरों, सीमाओं) पर रहती है?

नीचे की रेखा: दीर्घकालिक दक्षता माप अनुशासन के बारे में है। लक्ष्य को ठीक करें, बैचों पर परीक्षण करें, रणनीतियों की सही ढंग से तुलना करें (बूटस्ट्रैप, क्रमपरिवर्तन, सीआरएन), न केवल औसत दिखाएं, बल्कि मात्रा, ड्रॉडाउन और जोखिम भी दिखाएं। पर्यावरण के कैशबैक और बहाव को ध्यान में रखें, प्रोटोकॉल को अपरिवर्तित रखें। इसलिए रणनीति संवेदनाओं का एक सेट होना बंद हो जाती है और लंबी दूरी पर एक समझने योग्य जोखिम प्रोफ़ाइल के साथ एक प्रबंधनीय उपकरण बन जाता है।