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स्लॉट में प्रायिकता वितरण का उपयोग कैसे करें
स्लॉट में संभावना वितरण बताता है कि प्रत्येक प्रकार का परिणाम कितनी बार होता है: शून्य स्पिन, छोटा भुगतान, मध्यम, बड़ा, बोनस, जैकपॉट। इस वितरण के आकार को समझने से, आप वास्तविक रूप से अंधविश्वास और डोगन के बिना बजट, सत्र की अवधि और अपेक्षाओं की योजना बना सकते हैं।
1) वास्तव में क्या वितरित किया जाता है
एक स्पिन को एक यादृच्छिक चर (X) के रूप में देखा जा सकता है - शर्त के लिए एक गुणक (इस पीठ में कितने दांव वापस आएंगे: 0, 0। 2, 1. 5, 10, 200, आदि)। फिर:- RTP = (é mathbb {E} [X] é times100%)
- Varance/volativity = (é mathrm {Var} (X) = é mathbb {E} [X ^ 2] - é mathbb {E} [X] ^ 2)
- हिट फ्रीक्वेंसी (HF) = (é mathbb {P} (X> 0))
- एक "महत्वपूर्ण घटना" (उदा। (X é ge 10)) की अपनी संभावना है (q = é mathbb {P} (X é ge 10)
स्लॉट में अक्सर "भारी पूंछ" होती है: बहुत दुर्लभ, लेकिन बड़े मूल्य (एक्स)। उनकी वजह से, "फटे" फटने से औसत वापसी का एहसास होता है।
2) मिनी उदाहरण "संभावना पासपोर्ट"
मान लीजिए 1 शर्त:- (P (X = 0) = 0। 70)
- (P (X = 0। 5)=0. 20)
- (P (X = 2) = 0। 07)
- (P (X = 10) = 0। 02)
- (P (X = 100) = 0। 009)
- (P (X = 1000) = 0। 001)
- (łmathbb {E} [X] = 0 é cdot0. 70+0. 5 × cdot0। 20 + 2 é cdot0। 07 + 10 é cdot0। 02 + 100 é cdot0। 009 + 1000 é cdot0। 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
- यह केवल तकनीकों को चित्रित करने के लिए एक काल्पनिक उदाहरण (RTP 234%) है: विधि संभावनाओं के किसी भी वास्तविक सेट के लिए समान है।
- एचएफ (= 1-0)। 70=30%)
- संभावना ≥×10: (q = 0। 02+0. 009+0. 001=3%)
- ≥×10 तक प्रतीक्षा करें: औसत (é दृष्टिकोण 1/q é दृष्टिकोण 33) वापस; माध्यिका (é दृष्टिकोण· lceil é ln (0। 5 )/ln (1-q) é rceil é लगभग 23) स्पिन।
- (छोटे (q) के लिए: माध्यिका (× दृष्टिकोण 0। 693/q)।)
3) वास्तव में क्या गिनना है और इसका उपयोग कैसे करें
a) औसत रिटर्न (é mathbb {E} [X])- "पासपोर्ट" आरटीपी स्तर देता है। वह यह नहीं कहता कि आप उसे कितनी बार देखेंगे। कम दूरी पर, विचलन सामान्य हैं।
- दुर्लभ बड़े (X) का अनुपात जितना बड़ा होगा, उतना ही अधिक फैलाव - "रेगिस्तान" और चोटियों को तेज करना।
c) घटना आवृत्तियाँ
एचएफ स्लॉट की "आजीविका" को समझने में मदद करता है (कितने छोटे रिटर्न)।
थ्रेशोल्ड संभावनाएं (उदाहरण के लिए, (X é ge 5,10,50)) "मूर्त" जीत की दुर्लभता का विचार देती हैं।
d) प्रतीक्षा अंतराल- स्पिन की औसत अवधि (é दृष्टिकोण 1/q)
- मेडियन (é दृष्टिकोण· lceil é ln (0। 5 )/é ln (1-q) é rceil)
- कई औसत अंतराल से बचने के लिए एक बैंकरोल की योजना बनाएं, एक नहीं।
- औसत के अलावा, यह (X): 50 वें, 75 वें, 90 वें द्वारा प्रतिशत को संग्रहीत करने के लिए उपयोगी है। यह एक ईमानदार जवाब देता है "जो भुगतान जीतने वाले स्पिन के बीच विशिष्ट है।"
4) समीक्षाओं और व्यक्तिगत एनालिटिक्स के लिए "संभावनाओं का पासपोर्
एक ब्लॉक इकट्ठा करें जिसे प्रत्येक स्लॉट पृष्ठ में डाला जा सकता है:- एचएफ (कोई भी जीत):...%
- संभावनाएं ≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50: .../...
- अपेक्षित अंतराल ≥×10: औसत... स्पिन; मध्य... (75-प्रतिशत...)
- अस्थिरता टिप्पणी: कम/मध्यम/उच्च (जो "रेगिस्तान" विशिष्ट हैं)
- नोट: स्पिन की स्वतंत्रता; अंतराल - स्थल, "समय" नहीं।
इस तरह का पासपोर्ट तुरंत गलत उम्मीदों को दूर करता है और दर की गति और सत्र की अवधि चुनने में मदद करता है।
5) यदि सटीक डेटा उपलब्ध नहीं है तो वितरण कैसे प्राप्त करें
1. प्रदाता के विवरण से: एचएफ हैं, बोनस की एक दुर्लभता, गुणकों की सीमाएं - पहले से ही थ्रेसहोल्ड द्वारा दृष्टिकोण (क्यू) के लिए पर्याप्त हैं।
2. अनुभवजन्य रूप से लॉग से: निश्चित दर, 2-5 हजार स्पिन, लिखें (एक्स) और हिस्टोग्राम और थ्रेशोल्ड आवृत्तियों का निर्माण करें।
3. समूह: टोकरियों में "छोटे" भुगतान को मिलाएं (≤×1, × 1- × 5, × 5- × 20, ≥×20), फिर - एक ही गणना।
4. बूटस्ट्रैप: अपने सरणी (X) का पुनः नमूना करें ताकि अनिश्चितता के अंतराल को प्राप्त किया जा सके (é mathbb {E} [X]), HF, और (q)।
6) संभावनाओं के माध्यम से बैंकरोल योजना
यदि (q = é mathbb {P} (X é ge 10) = 1%), औसत अंतराल ≈ 100 स्पिन, औसत ≈ 69 स्पिन। "एक उच्च संभावना के साथ एक घटना को पकड़ ने के लिए", ऐसे कई अंतरालों के लिए स्टॉक की योजना बनाएं।
सीमाएँ:- पैसे पर नुकसान रोकें (उदाहरण के लिए, उच्च-अस्थिरता स्लॉट के लिए 150-300 दांव)।
- पीछे से हानि रोकें (उदाहरण के लिए, 2 औसत अंतराल बिना ≥×10 - ब्रेक के)।
- रेट टेम्पो: आक्रामक पूंछ के साथ, विशेषता "रेगिस्तान" का सामना करने के लिए एक छोटी आधार दर का उपयोग करें।
7) क्या वितरण नहीं देता है (और यह महत्वपूर्ण है)
आप अगले स्पिन की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। परिणामों की स्वतंत्रता बरकरार है।
आप दिन के समय तक भाग्य को "तुल्यकालित" नहीं कर सकते. "क्लस्टर्स" यादृच्छिकता की संपत्ति है, न कि एक दिन का मोड।
आप शर्त प्रबंधन की नकारात्मक अपेक्षा को नहीं हरा सकते। जोखिम प्रोफ़ाइल और ड्रॉडाउन के रूप को बदलें, लेकिन उम्मीद नहीं।
8) फास्ट ऑपरेटिंग एल्गोरिथ्म
1. अपने लिए महत्व थ्रेसहोल्ड को परिभाषित करें (≥×5, ≥×10, ≥×50)।
2. उनकी संभावनाओं (q) (विवरण/लॉग से) का अनुमान लगाएं।
3. अपेक्षित अंतराल (औसत, औसत, 75 प्रतिशत) की गणना करें।
4. अपने एचएफ और शॉपिंग कार्ट्स (× 1, × 1- × 5, × 5- × 20, ≥×20 तक) रेट करें।
5. इन अंतरालों के लिए बैंकरोल और सीमा सेट करें।
6. रिपोर्ट में, मात्रा और बूटस्ट्रैप अंतराल दिखाएं, न कि केवल औसत।
9) बार-बार त्रुटियाँ
केवल माध्य (RTP) पर भरोसा करें। पूंछ की अनदेखी करने से उच्च उम्मीदें होती हैं।
एचएफ को "कम जोखिम" का संकेत मानें। "कई छोटे रिटर्न माइनस की लंबी श्रृंखला को नकारते नहीं हैं।
जल्द ही "दुर्लभ बड़े" को खत्म कर देना चाहिए। "उम्मीदों की ज्यामिति कोई कर्तव्य नहीं जानती है।
एक नमूने में स्लॉट/दरें मिलाएं। परीक्षण की स्थिति स्थिर होनी चाहिए।
10) आपकी सामग्रियों के लिए तैयार टेम्पलेट
स्लॉट/प्रदाता:...
शर्त: ... (फिक्स।)
एचएफ (कोई भी जीत): ...%
थ्रेशोल्ड संभावनाएं (≥×2/ ≥×5/ ≥×10/ ≥×50): .../.../...
≥×10 प्रतीक्षा अंतराल: औसत...; मध्य...; 75 वां प्रतिशत...
अस्थिरता टिप्पणी:...
सीमा के लिए सिफारिशें: नुकसान रोकें... दरें; एल-स्ट्रीक के बाद टाइमआउट...
नोट: पीठ स्वतंत्र हैं; अंतराल स्थल हैं, न कि "जब बोनस निश्चित रूप से आएगा" की भविष्यवाणी।
नीचे की रेखा: प्रायिकता वितरण खेल योजना के लिए आपका कार्य उपकरण है। यह "समय पकड़ ने" नहीं करता है, लेकिन आपको अपने लक्ष्यों के लिए एक स्लॉट चुनने की अनुमति देता है, शर्त का आकार और सत्र की अवधि चुनता है, यथार्थवादी सीमाएं निर्धारित करता है और संवेदनाओं की भाषा में जोखिम के बारे बात करता है।