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धार गियर
क्यों यादृच्छिकता भी पैटर्न का पालन करता है
1) यादृच्छिकता का विरोधाभास: पूर्वानुमान के साथ अराजकता
यादृच्छिक परिणाम थोड़ी दूरी पर अनियमित दिखते हैं, लेकिन लंबी दूरी पर वे स्थिर सांख्यिकीय पैटर्न दिखाते हैं। कैसिनो में, इसे विशेष रूप से स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है: प्रत्येक गेम में निश्चित मापदंड (आरटीपी, घर के किनारे, अस्थिरता) होते हैं जो परिणाम के "फ्रेम" बनाते हैं, और पीठ और वितरण केवल इस फ्रेम के आसपास विशिष्ट कार हैं।
2) बड़ी संख्या का कानून (एमएफएस): औसत अपेक्षा के लिए "आकर्षित" है
विचार: जैसे-जैसे प्रयासों की संख्या बढ़ ती है, नमूना औसत सही औसत तक जाता है।
किनारे के साथ रूले ≈ 2। 70% कोई भी अल्पकालिक परिणाम देगा - प्लस से माइनस तक - लेकिन एक बड़े कारोबार के साथ, वास्तविक परिणाम − एज × टर्नओवर तक फैला हुआ है।
यह स्लॉट में समान है: आरटीपी एक वादा नहीं है "आज", बल्कि एक लंबी दूरी की सीमा है।
व्यावहारिक निष्कर्ष: जितना अधिक आप नकारात्मक अपेक्षा के साथ खेलते हैं, टर्नओवर के अनुपात में माइनस उतना ही विश्वसनीय होता है। समय और टर्नओवर नियंत्रण एक महत्वपूर्ण तकनीक है।
3) केंद्रीय सीमा प्रमेय (सीपीटी): दोलन का रूप है
विचार: बड़ी संख्या में स्वतंत्र यादृच्छिक चर का योग (या माध्य) मूल वितरण के रूप की परवाह किए बिना एक सामान्य वितरण (मध्यम परिस्थितियों में) में जाता है।
यह बताता है कि सत्र का परिणाम "घंटी के आकार" तर्क में अपेक्षा के आसपास क्यों दोलन करता है: "विशिष्ट" परिणाम और पूंछ का एक क्षेत्र है - दुर्लभ बड़े पेशेवरों/विपक्ष।
अधिक घूमता है, "घंटी" संकीर्ण: श्रृंखला का फैलाव इसकी लंबाई ( ) की तुलना में अधिक धीरे-धीरे बढ़ ता है, इसलिए सापेक्ष विचलन कम हो जाता है।
व्यावहारिक निष्कर्ष: लंबे सत्र टर्नओवर के प्रतिशत के रूप में अधिक अनुमानित हैं, लेकिन मित्रवत नहीं: नकारात्मक ईवी के साथ, वे आपके परिणाम को शून्य के करीब लाते हैं।
4) निशानेबाजी और स्वतंत्रता: आरएनजी की कोई स्मृति नहीं है
स्वतंत्र श्रृंखला का अर्थ है: अगले परिणाम की संभावना पिछले वालों पर निर्भर नहीं करती है।
स्लॉट और रूले में, वर्तमान स्पिन/स्पिन अतीत को "याद नहीं" करता है।
जुआरी की गिरावट: दस खाली स्पिन के बाद, कोई "बाध्य" जीत नहीं है। संभावनाएं पहले की तरह ही हैं।
समूहों का भ्रम: यादृच्छिकता स्वाभाविक रूप से श्रृंखला देती है। "हॉट/कोल्ड" अवधि अक्सर एक यादृच्छिक धारा में सिर्फ समूह होते हैं।
व्यावहारिक निष्कर्ष: शर्त को न बढ़ाएं "क्योंकि यह देने वाला है। "यह मौका में सुधार किए बिना टर्नओवर (जिसका अर्थ है कि यह बढ़ त कार्यान्वयन को बढ़ाता है) जोड़ ता है।
5) माध्य के लिए प्रतिगमन: चरम शाश्वत नहीं हैं
एक चरम परिणाम (प्रमुख स्किड या डीप ड्रॉडाउन) के बाद, भविष्य के परिणाम अभी भी स्वतंत्र हैं, लेकिन लंबी दूरी पर औसत प्रक्षेपवक्र गणितीय अपेक्षा की ओर बढ़ ता है। यह "ऋण मुआवजा" नहीं है, लेकिन एक सांख्यिकीय तथ्य: चरम दुर्लभ हैं, "साधारण" मूल्य अधिक आम हैं।
व्यावहारिक निष्कर्ष: शेड्यूल सत्र जैसे कि "कल के" बड़े प्लस ने "कल" की संभावनाओं को नहीं बदला है।
6) अस्थिरता: एक ही औसत के आसपास फैलने का एक रूप
एक ही आरटीपी के साथ दो गेम पूरी तरह से अलग महसूस कर सकते हैं:- कम अस्थिरता: लगातार छोटी जीत, छोटी कमी।
- उच्च अस्थिरता: लंबी खाली श्रृंखला, दुर्लभ प्रमुख हिट, व्यापक वितरण पूंछ।
व्यावहारिक निष्कर्ष: बैंकरोल के% के रूप में दर अस्थिरता (उच्च → कम%) पर विपरीत रूप से निर्भर होनी चाहिए, अन्यथा गहरी कमी की संभावना तेजी से बढ़ जाती है।
7) यादृच्छिक "स्पाइक्स" बनाम प्रणालीगत लाभ
अल्पकालिक प्लस लगभग हमेशा संभव है - इस तरह विचरण काम करता है।
सस्टेनेबल प्लस को ईवी> 0 की आवश्यकता होती है: एक वास्तविक लाभ के साथ दुर्लभ स्थितियां (सख्त बुनियादी रणनीति और निर्धारित नियम, "सही" तालिकाओं पर वीडियो पोकर, ओवरले के साथ दुर्लभ प्रोमो, उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल के साथ)।
बाजार, कैसिनो और नियम सक्रिय रूप से ऐसे अवसरों को "कम" करते हैं: मार्जिन, नियम परिवर्तन, प्रतिबंध, शेयरों के अपवाद।
व्यावहारिक निष्कर्ष: यदि कोई पूर्व निर्धारण नहीं है, तो एकमात्र नियंत्रण जोखिम (दर, समय, कारोबार) के पैमाने पर है।
8) प्रगति पैटर्न क्यों नहीं तोड़ ती है
मार्टिंगेल और इसकी विविधताएं कारोबार में वृद्धि करती हैं, लेकिन एक बेट की उम्मीद को नहीं बदलती हैं। एक नकारात्मक ईवी के साथ, दुर्लभ भयावह श्रृंखला संचित छोटी जीत खाती है। तालिका सीमा और अंतिम बैंकरोल "अभेद्य" रणनीति को गणितीय रूप से एक दूरी पर लाभहीन बनाते हैं।
व्यावहारिक निष्कर्ष: प्रगति बहुत "एज × टर्नओवर" के त्वरक हैं।
9) बोनस और वेगर: टर्नओवर पर "मौका" प्लस "टैक्स"
यहां तक कि अगर परिणाम आकस्मिक हैं, तो एक बड़ा दांव वैगरिंग को एक बड़े कारोबार में बदल देता है, जिसका अर्थ है "कर":- वैगरिंग लागत ≈ बोनस × दांव × किनारे (अनुमत खेल)।
- यहां तक कि एक अच्छा "ड्रॉ" गणित को रद्द नहीं करता है: यदि कर - एक बोनस, उम्मीद 0; इसके अलावा एक दुर्लभ भाग्य बना हुआ है, एक पैटर्न नहीं।
10) खिलाड़ी मिनी टूलकिट
अपेक्षित सत्र कुल: 'कुल ≈ × टर्नओवर (− edge)'
टर्नओवर: 'दांव × राउंड की संख्या' (सभी दांव का योग, संतुलन परिवर्तन नहीं)
दर:- कम अस्थिरता → 1-2% बैंकरोल;
- औसत → 0। 5–1. 5%;
- उच्च → 0। 25–1%.
- हानि/ब्रेक लाभ को रोकें: थ्रेसहोल्ड को ठीक करें (उदाहरण के लिए, सत्र बजट का − 20 %/+ 30%)।
- सत्र की लंबाई: प्रतीक्षा के करीब (EV <0 - शून्य के करीब) के अधिक प्रयास।
- बोनस: वेगर से "टैक्स" की गणना करें और बहिष्करण/सीमा की जांच करें।
11) लगातार संज्ञानात्मक जाल
खिलाड़ी त्रुटि: "विपक्ष की एक श्रृंखला के बाद, मौका अधिक है। "- स्वतंत्र परिणामों के लिए गलत।
नियंत्रण का भ्रम: बैक/टेबल टाइमिंग आरएनजी को नहीं बदलती है।
कार्य-कारण का प्रतिस्थापन: "कोल्ड/हॉट स्लॉट" बिना किसी तथ्य के यादृच्छिकता का एक सामान्य क्लस्टरिंग है।
चयनात्मक स्मृति: दुर्लभ बड़े प्लस को याद रखें, लगातार छोटे माइनस को अनदेखा करें।
12) शुरू करने से पहले चेकलिस्ट
1. मैं इस विशेष कैसीनो में किनारे/आरटीपी और खेल की अस्थिरता को जानता हूं।
2. लक्ष्य निर्धारित: लंबे प्लेटाइम या हिट हंट।
3. मैंने अस्थिरता के लिए बैंकरोल के% में दर को चुना।
4. मैंने एक स्टॉप लॉस/ब्रेक प्रॉफिट और एक समय सीमा निर्धारित की।
5. बोनस के लिए, उन्होंने 'बोनस × दांव × किनारे' पर विचार किया और अंत तक "जीने" के मौके की सराहना की।
6. स्वीकार किया कि थोड़ी दूरी पर कोई भी परिणाम दे सकता है, लेकिन एक लंबी उम्मीद करता है।
संभावना आदेश का दुश्मन नहीं है। व्यक्तिगत स्पिन के स्तर पर अराजकता के नियम हैं, लेकिन कठिन सांख्यिकीय कानून प्रयासों के एक सरणी के स्तर पर दिखाई देते हैं एमएफएस, डीपीटी, परिणामों की स्वतंत्रता और अस्थिरता की भूमिका को समझते हुए, आप "भाग्य" के साथ बहस करना बंद कर देते हैं और नियंत्रित करना शुरू कर देते हैं: दर का आकार, कारोबार, समय और उत्पाद विकल्प। इसलिए यादृच्छिकता मनोरंजन बनी हुई है, और परिणाम आपका सचेत निर्णय है।