क्रिप्टो कैसीनो
धार गियर
सरप्राइज लाइव जीत: आँकड़े क्या कहते हैं
1) क्या हम एक "आश्चर्यजनक जीत" मानते हैं
"अप्रत्याशित" द्वारा हम तीन श्रेणियों में से एक की एक घटना का मतलब होगा:1. स्लॉट में उच्च गुणक (उदा। x ≥ × 100 शर्त)।
2. स्पिन पी 1% की मूल संभावना के साथ एक दुर्लभ बोनस (जैकपॉट/सुपर गेम)।
3. एक लाइव कैसीनो में एक दुर्लभ परिणाम (एटिपिकल वितरण की एक श्रृंखला, "वापसी", आदि)।
शब्दार्थ मानदंड पी प्रति प्रयास (स्पिन/प्रसार) की कम आधारभूत संभावना है।
2) डेटा स्रोत और मुख्य विकृतियाँ
चयनात्मकता और "विंडो प्रभाव": क्लिप और हाइलाइट्स जीवित रहते हैं, दिनचर्या नहीं करती है। हम चोटियों को देखते हैं, और "पठार" छिपा हुआ है।
एक साथ: दर्जनों स्ट्रीमर × हजारों स्पिन - कहीं "अभी" एक उज्ज्वल क्षण लगभग निश्चित रूप से होगा।
दर्शकों की वृद्धि: जब ऑनलाइन स्किडिंग होती है, तो यह बढ़ ता है - ऐसा लगता है कि "भाग्य आकर्षित करता है। "वास्तव में, दर्शकों को बस घटना के लिए तैयार किया जाता है।
बाधा में मापदंडों की पसंद: तथ्य के बाद, कोई भी दुर्लभ संयोजन "अविश्वसनीय" दिखता है, हालांकि कुछ दुर्लभता बड़ी संख्या में प्रयासों के साथ लगभग गारंटी है।
3) गणित आधार: कम से कम एक घटना की संभावना
यदि प्रति प्रयास किसी घटना की संभावना पी है, और प्रति सत्र प्रयासों की संभावना n है, तो कम से कम एक घटना देखने की संभावना है:[
P (é ge 1) = 1 - (1 - p) ^ n· quad (· text {for} p × ll 1· text {sucenent} applation 1 - e {^ -np})
]- एक विशेष स्लॉट में "kh≥×100" संभावना p ≈ 0 के साथ होता है। 1% = 0. 001 प्रति स्पिन।
- हम n = 1,800 स्पिन (लगभग 3 घंटे ~ 10 स्पिन/मिनट) डालते हैं।
- फिर (एनपी = 1। 8) और
- (P (é ge 1)· लगभग 1 - e ^ {-1। 8} लगभग 1 - 0 {,} 165 × लगभग 0 {,} 835)।
- यही है, एक सत्र में कम से कम एक हाइलाइट को पकड़ ने का लगभग 83-84% मौका।
- यदि पी = 0। 001% = 10 ^ {-5} प्रति स्पिन, फिर n = 1,800: (np = 0 {,} 018), (P) लगभग 1 - e {-0 {,} 018} लगभग 1 {, 8%)।
- शायद ही कभी? हाँ मैंने किया। लेकिन दर्जनों चैनलों पर एक साथ - पहले से ही "नियमित" समाचार।
- यदि p = 10 ^ {-8} प्रति स्पिन, n = 1,800: (np = 0 {,} 000018), (P (× ge 1) लगभग 0 {,} 0018%) एक सत्र में। एक चैनल के लिए, लगभग अविश्वसनीय; यह पूरे नेटवर्क के लिए समय की बात है।
4) क्यों स्लॉट लाइव टेबल की तुलना में क्लिप पर "अधिक उदार" हैं
कोशिश दर: स्लॉट 8-12 स्पिन/मिनट देता है → विशाल एन। लाइव सॉल्यूशंस में कम (2-4/मिनट)।
घटना संकेत: बोनस स्क्रीन/एनिमेशन संपादन के बिना एक तैयार-निर्मित "क्लिप" बनाते हैं।
भुगतान का वितरण: स्लॉट में, एक भारी "पूंछ" (दुर्लभ लेकिन बड़े गुणक) हाइलाइट्स के लिए आदर्श है।
5) दर्शक के लिए बेयस: "एक स्किड देखा - तो स्लॉट गर्म है?"
नहीं, यह नहीं है। आप पारंपरिक रूप से देखते हैं: "यह दिया गया है कि धारा आ रही है और क्लिप दुर्लभ हैं।"
एक दुर्लभ घटना की आधार संभावना छोटी है, लेकिन क्लिप-पकड़ीगई स्थिति नमूने को भारी पूर्वाग्रह देती है। चयन को ध्यान में रखे बिना बायेसियन अपडेट आपकी "हॉटनेस" की रेटिंग को कम कर देगा। "सरल: क्लिप प्रतिनिधि नहीं हैं।
6) "अंतर्ज्ञान की तीन चालें" लाइव
1. बड़ी संख्या का नियम, लेकिन एक दर्शक की आंखों के माध्यम से। "उन्हें फिर से स्किड करें!" - हाँ, क्योंकि सिस्टम में कहीं कुछ दुर्लभ हमेशा होता है।
2. उत्तरार्द्ध के लिए सामान्यीकरण। हमने × 500 देखा - एक रिप्ले की प्रतीक्षा कर रहे थे। गणित अतीत को "याद" नहीं करता है।
3. पैमाने का परिवर्तन। एक लेखक में एक घंटे के लिए, पी छोटा है; पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में शाम के लिए - मौका 1 के करीब है।
7) धारा (स्लॉट) के लिए "ईमानदार पूर्वानुमान" की विधि
1. रेट पी लक्ष्य (उदा। kh≥×100) सार्वजनिक तालिकाओं/अतीत स्ट्रीमर लॉग से।
2. अनुमान n: × स्पिन/मिनट की अवधि (वास्तव में 8-12)।
3. गणना करें (P (é ge 1) = 1 - (1 - p) ^ n) या (é लगभग 1 - e ^ {-np})।
4. एक क्लिप विंडो अनुसूचित करें: यदि लक्ष्य kh≥×100 है, तो 80% + सत्रों में p≈0,1% और n≈1 800 पर "कम से कम एक" की उम्मीद करें।
8) लाइव कैसीनो के लिए: "श्रृंखला" की गिनती कैसे करें
संभावना q के साथ एक स्वतंत्र परिणाम के साथ "एक पंक्ति में 5 जीत" का मौका दर करना चाहते हैं? यह सिर्फ q⁵ है।
यदि q = 0। 5 (सशर्त सममित परिदृश्य), फिर 0,5⁵ = 1/32 ≈ 3। 125%.
शायद ही कभी, लेकिन एक लंबे लाइव और कई तालिकाओं के साथ, इस तरह की श्रृंखला नियमित रूप से पारिस्थितिकी तंत्र स्तर पर दिखाई देती है।
9) "औसत जीतने का घंटा" के साथ क्या है
एक भारी पूंछ वाली धाराओं के लिए, औसत अस्थिर है: कई "शून्य" घंटे और दुर्लभ "विस्फोटक। "देखने के लिए अधिक विश्वसनीय:- एक घटना की संभावना (ऊपर के रूप में), औसत/मात्रा (Q50/Q90), "क्लिप" की आवृत्ति (10 घंटे में कितनी बार होती है)।
10) व्यावहारिक निष्कर्ष
दर्शकों के लिए
हाइलाइट्स एक "हिमशैल" हैं। "क्लिप द्वारा स्लॉट/रणनीति का मूल्यांकन करें - चयन त्रुटि।
यह देखना दिलचस्प है - खेलना उतना लाभदायक नहीं है। समय निर्धारित करना/जमा करना।
धारावाहिकों के लिए
अग्रिम में लक्ष्यों/मैट्रिक्स की घोषणा करें (उदाहरण के लिए, "कैच ≥×100": पी और अपेक्षित पी (≥1))।
सत्रों का एक सार्वजनिक लॉग रखें (शुरू करें → जमा → निष्कर्ष → कुल), डेमो बनाम वास्तविक मोड को चिह्नित करें।
लेबल विज्ञापन/भागीदार, अस्वीकरण 18 +/21 + और स्व-नियंत्रण उपकरण के लिंक दें।
ब्रांडों के लिए
घटना आवृत्तियों और फ़ीड प्रारूप देखें, एकल "विस्फोट" नहीं।- प्रतिष्ठित जोखिमों का आकलन करें: ईमानदारी, लेबलिंग, दबाव की कमी "अब निर्वासन।"
11) चेकलिस्ट
मिनी स्लॉट कैलकुलेटर (तेज):- सेट p (घटना लक्ष्य प्रति स्पिन)।
- दर n (घंटे × स्पिन/मिनट × 60)।
- गणना (एनपी)। यदि (np ≈ 1) - घटना "एक सत्र के बाद अपेक्षित"; यदि (np· ll 1) असामान्य है; यदि (np· gg 1) लगभग गारंटी है (लेकिन जरूरी नहीं कि बड़ा हो)।
"सरप्राइज जीत" एक्शन में बड़ी संख्या का गणित है। एक चैनल पर, दुर्लभता दुर्लभ रहती है, लेकिन दर्जनों चैनलों और हजारों स्पिनों के पारिस्थितिकी तंत्र में, यह "दैनिक समाचार" में बदल जाता है। "सूत्र (1 - (1 - पी) ^ n) को समझते हुए, चयनात्मकता और जिम्मेदारी के अनुशासन के लिए लेखांकन जादू को हाइलाइट्स से हटाते हैं - और सामान्य ज्ञान को देखने, साझेदारी करने और सामग्री बनाने के लिए लौटाते हैं।