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क्यों iGaming microservices पर स्विच कर रहा है

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💡 18+. सामग्री शैक्षिक है। खेलने के लिए कॉल नहीं। वास्तुकला के परिवर्तन के इंजीनियरिंग कारणों पर ध्यान केंद्रित कि

1) संदर्भ: क्यों मोनोलिथ ने काम करना बंद कर दिया

iGaming सामग्री, भूगोल और विनियमन में बढ़ रहा है। अखंड कोडबेस:

रिलीज़ (सामान्य डीप्ला विंडो, रीग्रेशन का जोखिम), तराजू खराब (वॉलेट और कैश डेस्क गर्म हैं, और सीएमएस ठंडा है), अनुपालन के साथ हस्तक्षेप करता है (विभिन्न नियामक → अलग-अलग डेटा नियम), पैसे के अलगाव को जटिल करता है।

परिणाम उच्च घटना जोखिम और धीमी गति से बाजार में है।

2) क्या एक माइक्रोसर्विस दृष्टिकोण देता है

1. महत्वपूर्ण डोमेन का अलगाव। वॉलेट/लेजर, कैशियर/पीएसपी, बोनस इंजन, गेम सेशंस, केवाईसी/एएमएल, आरजी, जोखिम/धोखाधड़ी, सहयोगी, सीआरएम - अपने स्वयं के एसएलओ के साथ अलग सेवाएं।

2. खपत से स्केलिंग। हॉट सर्विसेज (वॉलेट, कैश रजिस्टर, गेम सेशन) को पूरे क्लस्टर को फुलाए बिना अधिक संसाधन मिलते हैं।

3. स्वतंत्र रिलीज। कमांड उनके चक्र (कैनरी रिलीज, फ्लैग्स) के अनुसार कम हो जाता है।

4. दोष सहिष्णुता। स्थानीय गिरावट पूरे उत्पाद को नीचे नहीं लाती है (कैशियर गिरावट - कैश और कतारों के कारण खेल जारी रहते हैं)।

5. कानूनी विभाजन। पीआईआई और भुगतान क्षेत्र (ईयू/यूके/बीआर) और तिथि निवास द्वारा फैला हुआ है।

6. एकीकरण का लचीलापन। खेल प्रदाताओं, पीएसपी और केवाईसी प्रदाताओं का समानांतर कनेक्शन।

3) बुनियादी योजना (सरलीकृत)

एज परत: एपीआई गेटवे, डब्ल्यूएएफ/बॉट सुरक्षा, दर सीमित, भू फिल्टर।

डोमेन माइक्रोसर्विसेस: वॉलेट/लेजर, बोनस, कैशियर, गेम गेटवे, जोखिम/धोखाधड़ी, आरजी, केवाईसी/एएमएल, सहयोगी, सीआरएम, सीएमएस, रिपोर्टिंग/अनुपालन।

इवेंट बस: काफ्का/पल्सर - 'बेट। रखा', 'शर्त। बसा ',' बटुआ। डेबिट/क्रेडिट ',' कैशियर। जमा करें। सफल ',' rg। सीमा। हिट ',' बोनस। खपत ', आदि।

डेटा: सेवा के लिए OLTP डेटाबेस, आउटबॉक्स/CDC → DWH (क्लिकहाउस/BigQuery)।

अवलोकन: मैट्रिक्स/लॉग/ट्रेल्स; SIEM/SOAR; ऑडिट-लॉग WORM।

4) धन और अखंडता: यह प्रवास की कुंजी क्यों है

मुख्य तर्क "" के लिए "मौद्रिक सर्किट का कठोर अलगाव है:

सख्त ACID और कमांड आइडेम्पोटेंसी के साथ अलग लेजर, लंबी प्रक्रियाओं के लिए सागा (जमा, कैशआउट, बोनस अर्क), आउटबॉक्स + लेन-देन घटना प्रकाशन, बैलेंस के "मैनुअल एडिट्स" के लिए शून्य सहिष्णुता।

यह डिजाइन वास्तुशिल्प स्तर पर बस्तियों के नुकसान/दोहराव की संभावना को शून्य तक कम करता है।

5) पैटर्न जिसके बिना microservices बंद नहीं होगा

CQRS + अनुमान। कमांड - कड़ाई से डोमेन एपीआई के माध्यम से; पढ़ ने - प्रक्षेपण मॉडल के माध्यम से

पहचान कुंजी। प्रत्येक पैसा/बोनस टीम बिना किसी दुष्प्रभाव के दोहराने योग्य है।

सागा और मुआवजा। "डीबी रोलबैक" के बजाय स्पष्ट क्षतिपूर्ति घटनाओं।

स्कीमा रजिस्ट्री। इवेंट कॉन्ट्रैक्ट वर्शनिंग उत्पादक/उपभोक्ता संगतता।

दर सीमा/पुनरावृत्ति/बैकऑफ। नेटवर्क विफलताएं आदर्श हैं; ग्राहक स्थिरता।

शून्य-विश्वास और रहस्य। mTLS जाल, तिजोरी/HSM के अंदर, न्यूनतम विशेषाधिकार।

6) Microservices के बारे में क्या कठिन है (विपक्ष के बारे में ईमानदार)

नेटवर्क मेमोरी से अधिक महंगा है। अधिक आरपीसी, बुनियादी ढांचे की विलंबता और लागत में वृद्धि।

डेटा जटिलता। संगति - लेडगेरा से परे अंतिम, अनुमानों की आवश्यकता है।

अवलोकन। एंड-टू-एंड ट्रेसिंग और एसएलओ के बिना, सब कुछ जल्दी से एक ब्लैक बॉक्स में बदल जाता है।

टीम का अनुशासन। अनुबंध परीक्षण, रिलीज अनुष्ठान, योजना पलायन की आवश्यकता है।

क्रॉस-क्षेत्रीय अंतराल। डेटा रेजीडेंसी को विचारशील शार्डीकरण की आवश्यकता होती है।

यदि कंपनी DevOps/SRE संस्कृति के लिए तैयार नहीं है, तो एक मोनोलिथ "अच्छी मॉड्यूलरिटी के साथ" बेहतर हो सकता है।

7) चरण-दर-चरण प्रवास: मोनोलिथ से सेवाओं तक

चरण 1। घटनाओं को मानकीकृत करें। टायर और एकल शब्दकोश दर्ज करें: खिलाड़ी, शर्त, निपटान, जमा, बोनस।

चरण 2। लेजर को बाहर निकालो। मनी सर्किट को पहले अलग किया जाता है: एक अलग डेटाबेस, कमांड एपीआई, आउटबॉक्स।

चरण 3। अलग कैशियर। PSP ऑर्केस्ट्रेशन, कैस्केड, 3-DS, सामंजस्य - एक स्वतंत्र सेवा के रूप में।

चरण 4। गेम गेटवे। खेल प्रदाताओं के लिए एक एकल प्रवेश द्वार; सत्र/collbecks - एक मोनोलिथ के माध्यम से नहीं।

चरण 5। बोनस इंजन и आरजी। नियम, जागीर, सीमा - ऑफ़ लाइन, बटुआ/खेल घटनाओं की सदस्यता।

चरण 6। जोखिम/एएमएल + केवाईसी। अपने स्वयं के एकीकरण और अलर्ट के साथ एक अलग परिपथ।

चरण 7। डेटा और बीआई। DWH, KPI शोकेस में CDC, एंटी-एक्सेल रिपोर्टिंग।

चरण 8। बैक-ऑफिस। RBAC/ABAC, ऑडिट लॉग, क्रेते कार्रवाई के लिए "4 आंखें"।

समानांतर - कैनरी रिलीज, फिचफ्लैग, रोलबैक, नियमित डीआर अभ्यास में।

8) ऑपरेटिंग अनुभव: जिसे एसएलओ मानक माना जाता है

कर्नेल अपटाइम (वॉलेट/कैशियर/गेम-गेटवे) ≥ 99। 95%.

p95 वॉलेट विलंबता <150 ms; कैशियर प्राधिकरण <3 s।

"लॉस्ट/डुप्लिकेटेड सेटलमेंट्स" = 0।

BI-शोकेस के लिए घटनाओं की डिलीवरी ≤ 5 मिनट।

मुख्य घटनाओं के लिए MTTR <30 मिनट।

9) सुरक्षा और अनुपालन "डिफ़ॉल्ट रूप से"

पीआईआई/भुगतान डेटा विभाजन, पीसीआई डीएसएस, जीडीपीआर/स्थानीय एनालॉग्स।

एट-रेस्ट/इन-ट्रांजिट एन्क्रिप्शन, अल्पकालिक टोकन, कुंजी रोटेशन।

WAF/बॉट सुरक्षा, डिवाइस-फिंगरप्रिंटिंग, वेग विसंगतियाँ।

WORM भंडारण में ऑडिट लॉग, कम से कम अधिकारों के सिद्धांत के अनुसार पहुंच।

10) अर्थशास्त्र और संगठनात्मक प्रभाव

टीटीआर रिलीज़ ↓: स्वतंत्र प्रेषण कार्य कतारों और संदर्भ स्विच को कम करते हैं।

कॉस्ट-टू-स्केल ↓/↑: क्षैतिज स्केलिंग बहुत सस्ती है, लेकिन आपको एक अच्छी तरह से सोचा-समझा FinOps (ऑटोस्केल, सीमा, स्पॉट इंस्टेंस) की आवश्यकता है।

घटनाओं का जोखिम है ↓: विस्फोट त्रिज्या सेवा तक सीमित है।

उत्पाद गति ↑: नए प्रदाताओं/पीएसपी और सुविधाओं को "सामान्य खिड़की" की उम्मीद नहीं है।

11) Microservice iGaming कोर परिपक्वता चेकलिस्ट

लेजर - एक अलग सेवा और डेटाबेस, केवल एपीआई, आउटबॉक्स/सीडीसी कमांड।
सभी नकद/बोनस लेनदेन अज्ञात हैं, डीडुप्लीकेशन कुंजियाँ हर जगह हैं।
सर्किट रजिस्टर के साथ इवेंट बस; पिछड़े-संगत अनुबंध।
PSP कैस्केड और दैनिक चमक के साथ कैशियर।
गेम गेटवे घटनाओं में "कोई नया सत्र नहीं" गिरावट के साथ।
आरजी/एएमएल - शर्त पर तुल्यकालिक स्टॉप सिग्नल, वास्तविकता-जांच।
अवलोकन: एंड-टू-एंड - पर मैट्रिक्स/लॉग/ट्रेल्स; डैशबोर्ड एसएलओ।
डीआर-प्लान: आरपीओ ≤ 5 मिनट, आरटीओ ≤ 30 मिनट; नियमित अभ्यास।
डेटा रेजिडेंसी और पीआईआई मास्किंग; RBAC/ABAC और "4 आँखें"।
मैनुअल एक्सेल के बिना BI: KPI शोकेस, कॉहोर्ट्स, LTV, नियामकों को रिपोर्ट करता है।

12) लाल झंडे (एंटीपैटर्न)

डेटाबेस में शेष/बोनस के मैनुअल संपादन।

एक एकल डेटाबेस "सब कुछ के लिए", बीआई युद्ध तालिकाओं को हिट करता है।
घटनाओं को "बाईपासिंग" डोमेन लेनदेन (कोई आउटबॉक्स नहीं) प्रकाशित कर रहा है।
घटना स्कीमा संस्करण की कमी।
शून्य पहचान और रेट्राई "जैसा कि यह पता चला है।"
कैस्केड और विस्तृत टेलीमेट्री के बिना भुगतान विफलता।
महत्वपूर्ण रास्तों पर कोई आरजी/एएमएल रोशनी बंद नहीं करता है।

IGaming में Microservices फैशन के लिए एक श्रद्धांजलि नहीं है, लेकिन स्वतंत्र आकृति के साथ धन, जोखिम और उत्पाद फैलाने, रिलीज को गति देने और घटनाओं के पैमाने को कम करने का एक तरीका है। कुंजी मौद्रिक अखंडता (Ledger + idempotency + sagas), घटना (टायर + अनुबंध) और SRE/DevOps संस्कृति है। इस नींव के साथ, मंच तेज, पारदर्शी और सुरक्षित रहते हुए यातायात, भौगोलिक और नियामक आवश्यकताओं के विकास का सामना कर सकता है।