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भाग्य और बोनस राउंड के पहिए कैसे काम करते हैं
परिचय: आपको पहियों और बोनस दृश्यों की आवश्यकता क्यों है
फॉर्च्यून व्हील और बोनस राउंड बढ़े हुए ध्यान के छोटे एपिसोड हैं जो खेल के मूल गणित को बदले बिना नाटक और विविधता को जोड़ ते हैं। उनकी ताकत स्पष्ट नियमों, दृश्यमान गुणकों और एक समझने योग्य लय में निहित है: कितनी बार एक घटना होती है और पुरस्कार के परिमाण से क्या उम्मीद की जाती है।
1) फॉर्च्यून का पहिया: उपकरण "हुड के नीचे"
सेक्टर और वजन। प्रत्येक क्षेत्र एक संभावना (वजन) से मेल खाता है। सभी भार = 1 का योग।
मल्टीप्लायर/पुरस्कार। क्षेत्र एक फिक्स दे सकता है (उदाहरण के लिए, + 5), शर्त के लिए एक गुणक (× 2, × 10), या एक सुपर व्हील/सुपर बोनस तक पहुंच।
सूत्र द्वारा संतुलन। पहिया का अपेक्षित मूल्य:[
EV_{\text{wheel}} = é sum _ {i} p_i cdot ~ text {prize} _ i
]यह ईवी व्हील एपिसोड के "आरटीपी विंडो" और गेम के सामान्य आरटीपी में शामिल है।
कैप जीत। पुरस्कार की ऊपरी सीमा (मुद्रा में या दांव में) अनिवार्य है और इसे प्रकाशित किया जाना चाहिए।
एनीमेशन ≠ मौका। रोटेशन - सौंदर्य प्रसाधन की दृश्य गति और अवधि: परिणाम रोकने से पहले निर्धारित किया जाता है।
क्या पहिये हैं
मूल: निश्चित वजन वाला एक पहिया।
मल्टीलेवल: "व्हील → सुपर-व्हील" (एक दुर्लभ क्षेत्र अगले स्तर पर स्थानांतरित होता है)।
घटना: मौसमी अभियानों में अस्थायी पहिए (वजन और पुरस्कार तालिका - लैंडिंग पर और मदद में)।
टीम/सामाजिक: प्रतिभागियों द्वारा पुरस्कार के वितरण के साथ सामान्य गिरावट (लॉग और पारदर्शी विभाजन नियमों की आवश्यकता
2) बोनस राउंड: प्रकार और नाटकीयता
संशोधकों के साथ मुफ्त स्पिन। स्टिकी-वाइल्ड, एक्सटेंडर्स, मल्टीप्लेयर्स - "गेन मोड।"
पिक-एंड-विन। विभिन्न जोखिम प्रोफाइल के साथ वस्तुओं/दरवाजों का चयन (अक्सर-कुछ बनाम शायद ही कभी-कई)।
मल्टीपुटी। कई बोनस शाखाएं; खिलाड़ी एक रणनीति चुनता है (आरटीपी को बदले बिना, लेकिन एक अलग विचरण के साथ)।
क्रैश एपिसोड। गुणक "दुर्घटना" तक बढ़ ता है; कैश आउट एक महत्वपूर्ण निर्णय है।
व्हील फाइनल। बोनस एक सार्वजनिक गुणक तालिका के साथ एक पहिया के साथ समाप्त होता है।
बोनस संतुलन तीन मूल्यों से बनाया गया है: ट्रिगर आवृत्ति, औसत इनाम, दृश्य अवधि। एक पैरामीटर बदलना दूसरों द्वारा मुआवजा दिया जाता है ताकि आम आरटीपी गलियारे को बनाए रखे।
3) गणित: सब कुछ आरटीपी में कैसे परिवर्तित होता है
चलो (p_{\text{trig}}) राउंड बोनस ट्रिगर की संभावना हो, और (E [text {BonusPrize}]] दांव में औसत बोनस पुरस्कार हो। फिर आरटीपी में बोनस का योगदान:[
RTP_{\text{bonus}} = p_{\text{trig}} cdot E [é text {BonusIPrize}]
][
} = } + } +} + + डॉट्स
]भिन्नता। "शायद ही कभी जोर से" परिणाम और भावनाओं की सीमा बढ़ाता है; "अक्सर मामूली" एक अधिक सम अनुभव देता है। विकल्प - उत्पाद रणनीति + ईमानदार संचार।
4) एक डिजाइन जो यांत्रिकी को समझने योग्य बनाता है
एक स्क्रीन - सभी स्थितियां। वजन तालिका (या रेंज), टोपी, पुरस्कार गणना का उदाहरण, खेल में योगदान (यदि कोई हो)।
परिणामों की ईमानदार लेबलिंग। शर्त के नीचे भुगतान आंशिक मुआवजा है, न कि "जीत"।
शाखा पूर्वावलोकन। बहु-पथ के लिए: चुनने से पहले आवृत्ति/आकार/जोखिम मर जाता है।
घटनाओं का इतिहास। जब फ्रीस्पिन/व्हील बाहर गिर गया, जो विवादों को दूर करता है।
गति और उपलब्धता। क्रियाओं, विपरीत, उपशीर्षक, एक-हाथ के ऑपरेशन के बीच एनिमेशन ≤ 1-2 सेकंड।
नेटवर्क और सुरक्षा। फिर से कनेक्ट करें, एंटी-डबल दांव, परिणामों का पहचान निर्धारण, ब्रेक पर लौटें।
5) डिफ़ॉल्ट नैतिकता
कोई नुकसान मुआवजा नहीं। "पहिए और बोनस "एक नुकसान को ठीक करने का साधन नहीं है।"
संभावना और माउथगार्ड - शुरुआत से पहले। संभावनाओं को प्रकाशित करने के लिए लूट यांत्रिकी (पहिया/छाती) की आवश्यकता होती है।
सूक्ष्म पुरस्कारों पर "चिल्ला जीत" के बिना। धूमधाम - केवल वास्तव में महत्वपूर्ण जीत पर।
पास में जिम्मेदार खेलते हैं। टाइमर, सीमा, आत्म-बहिष्करण - 2-3 नल में सीधे बोनस स्क्रीन से।
गोपनीयता और अनुपालन। सामाजिक पहियों के लिए: विभाजन नियम, क्षेत्र, आयु, केवाईसी।
6) संतुलन: उत्पादन के लिए चरण-दर-चरण योजना
1. पहिया/बोनस के लिए आरटीपी बजट आबंटित करें (उदाहरण के लिए, + 0। 7 पीपी)।
2. एक स्पष्ट टोपी के साथ पुरस्कार और वजन (या रेंज) की एक तालिका एकत्र करें।
3. विचरण मॉडल: कितनी "खाली" खिड़कियां, कितनी बार महाकाव्य।
4. ट्रिगर फ्रीक्वेंसी और दृश्य की लक्ष्य अवधि (टाइम-टू-फन, बोनस लेंथ) को परिभाषित करें।
5. UX नियम लिखें: एक शर्त स्क्रीन, इतिहास, एनीमेशन गति।
6. जिम्मेदारी शामिल करें: स्वस्थ कार्यों के लिए सीमा/ठहराव/एक्सपी।
7. ए/बी परीक्षण: संकेत ग्रंथ, तालिका दृश्यता, एनीमेशन गति, टूर्नामेंट पहिया बिंदु सूत्र।
8. पोस्टमार्टम प्रक्रियाओं को तैयार करें: विफलता के मामले में हम क्या करते हैं, फिक्स और मुआवजे का समय।
7) गुणवत्ता मैट्रिक्स
टाइम-टू-व्हील/टाइम-टू-बोनस। पहली घटना से पहले कितना।- ईवी/पुरस्कार मिक्स स्वास्थ्य। सूक्ष्म/मध्यम/बड़ेपुरस्कारों बनाम योजना का हिस्सा।
- बोनस लंबाई/ड्रॉप-ऑफ। क्या दृश्य टायर है।
- शिकायत दर/1k घटनाएँ। यांत्रिकी की विवाद (लक्ष्य - नीचे)।
- प्रतिधारण D1/D7/D30। एपिसोड समर्थन लेकिन अंतर्निहित मूल्य को प्रतिस्थापि
- जिम्मेदार झंडे। बोनस के बाद सीमा/ठहराव का उपयोग करने वाले खिलाड़ियों का हिस्सा।
- टेक केपीआई। डुप्लिकेट, सुलह, लेनदेन की पहचान।
8) बार-बार गलतियाँ और उनसे कैसे बचें
छिपे हुए माउथगार्ड और अपवाद। क्लिक करने के लिए नियमों की एक स्क्रीन के साथ इलाज किया।
माइक्रो-पुरस्कारों में एक ड्रा-आउट शो। एनिमेशन को छोटा करें, सार्थक परिणामों के लिए "वाह" छोड़ें।
पसंद का भ्रम। यदि सभी दरवाजे बराबर हैं, तो "कॉस्मेटिक पसंद" पर हस्ताक्षर करें।
आक्रामक FOMO। टाइमर - ताल के लिए, "निचोड़" के लिए नहीं।- अस्थिर नेटवर्क। पहिया/बोनस परिणाम हानि - विश्वास की त्वरित हानि; लॉग और रिटर्न की जरूरत है।
9) उत्पादन की सूची "पहियों और बोनस v1"
- प्रकाशित: टोपी, आरटीपी विंडो, पुरस्कार/वजन तालिका (या रेंज)।
- क्रियाओं के बीच एनिमेशन ≤ 2 सेकंड; एक स्क्रीन - सभी स्थिति
- घटना इतिहास 1 नल में उपलब्ध है।
- पुनर्कनेक्ट/एंटी-डबल/आइडेम्पोटेंस/ब्रेकेज रिटर्न.
- लूट के मौके और टाई-ब्रेकर (टूर्नामेंट पहियों के लिए) - शुरुआत से पहले।
- बिल्ट-इन लिमिट/ठहराव और जिम्मेदार प्ले गाइड।
- ए/बी योजना और पोस्टमॉर्टम टेम्पलेट तैयार हैं।
10) खिलाड़ी चेकलिस्ट: यह कैसे समझें कि सब कुछ उचित है
क्या आप बाधाओं/वजन, टोपी और गणना उदाहरण देखते हैं?
मैं समझता हूं कि एनीमेशन एक डिजाइन है, और रोकने से पहले परिणाम तय किया जाता है?
मेरे पहियों/बोनस का कोई इतिहास?
क्या मैं मंच से एक सीमा/ठहराव निर्धारित कर सकता हूं?
क्या मेरी दर से नीचे पुरस्कारों पर "छुट्टी" है?
11) परिचालन परिदृश्यों के उदाहरण
"एक मिशन के लिए पहिया। "एक खोज पूरी की - एक रोटेशन; स्क्रीन पर: संभावना तालिका और टोपी।
"मल्टीपुट बोनस। "खिलाड़ी "अक्सर-कुछ" या "शायद ही कभी-कई" चुनता है; चयन से पहले - प्लेट आवृत्ति/आकार/जोखिम।
"सुपर सीज़न फिनाले। "एक दुर्लभ सुपर सेक्टर के साथ पहिया - सुपर बोनस; दोनों टेबल पहले से खुले हैं।
"क्रैश सीन। "गुणक वृद्धि + ऑटोकैश आउट प्रीसेट (× 1)। 5/× 2/× 3); नियम: "RTP नहीं बदलता है, विचरण बदलता है।"
फॉर्च्यून पहिए और बोनस राउंड काम करते हैं जब गणित पारदर्शी होता है, यूएक्स तेज और ईमानदार होता है, और जिम्मेदार खेल डिफ़ॉल्ट रूप से बनाया जाता है। दृश्यमान बाधाओं और कैप, जोखिम प्रोफ़ाइल की एक समझने योग्य पसंद, लघु एनिमेशन और लॉगेबल परिणाम "भाग्य के क्षण" को एक स्पष्ट, रोमांचक और निष्पक्ष एपिसोड में बदल देते हैं - बिना भ्रम और निराशा के।