1), एमिग्डाला और डोपामाइन की भूमिका, नवीनता और स्मृति, सामाजिक संदर्भ। आइए दिखाते हैं कि यह विषमता खेल में निर्णयों को कैसे विकृत करती है: शुरुआती लाभ लेना, हानि पकड़ ना, एक मौका गायब होने का डर। आइए उपकरण दें: सममित नियम (एसएल/टीपी), दर गलियारा, ठहराव, पत्रिका और उम्मीदों का पुनर्गणना।">
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क्यों लग रहा है खोया हुआ महसूस करने से मजबूत है

1) संक्षिप्त उत्तर

मानव मस्तिष्क को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि नुकसान समान लाभ की तुलना में विषयगत रूप से अधिक महत्वपूर् यह विषमता (नुकसान से बचना) हमें पेशेवरों में जोखिम से बचने और विपक्ष में जोखिम की तलाश करने, योजना को तोड़ ने और गलतियों की लागत बढ़ाने के लिए मजबूर करता है। खेल में, यह खुद को लाभ, डोगन और प्रचलित सत्रों के शुरुआती "नाली" के रूप में प्रकट करता है "ताकि लाल रंग में समाप्त न हो।"


2) संभावना सिद्धांत: विषमता सूत्र

Kahneman-Tversky ने दिखाया कि परिणाम का मूल्य संदर्भ बिंदु (आमतौर पर "अब") और असममित के सापेक्ष माना जाता है:
[
v (x) =
~ {प्रारंभ मामले}
x ^ é alpha, & x × ge 0 ×
- łlambda, (-x) ^ é बीटा, & x <0
~ अंत {मामले}
]

जहां (× अल्फा, é बीटा· in (0,1)) घटती संवेदनशीलता है, और (lambda> 1) नुकसान अस्वीकृति कारक (अक्सर अनुभवजन्य ~ 1) है। 8–2. 5).

परिणाम:
  • जीतना + 100 cu। − 100 y खोने से कम प्रसन्न। ई। परेशान करने वाला।
  • एक छोटे से अधिक के बाद, वे मुनाफे (जल्दी बंद) का बीमा करते हैं, और लाल रंग में - जोखिम को "शून्य पर लौटने के लिए" दोगुना करते हैं।

3) न्यूरोसाइकोलॉजिकल तंत्र

Amigdala और महत्व नेटवर्क खतरों/नुकसान - प्राथमिकता प्रसंस्करण और "नकारात्मक" को याद करने के लिए अधिक दृढ़ ता से प्रतिक्रिया करते हैं।

डोपामाइन एक इनाम की उम्मीद को एनकोड करता है: उम्मीदों के सापेक्ष गिरावट अनुभवी उज्जवल है (माइनस साइन के साथ "पूर्वानुमान त्रुटि")।

कोर्टिसोल और नॉरपिनेफ्रीन, जब नुकसान की धमकी दी जाती है, तो संकीर्ण ध्यान - "लघु" समाधान ("हर कीमत पर दर्द से छुटकारा पाएं"), और ईवी इष्टतम नहीं।

मेमोरी और "पीक-एंड": अंतिम सत्र में एक तेज माइनस पूरे एपिसोड को रंग देता है, किसी भी कीमत पर "लाल में समाप्त नहीं होने" की इच्छा को मजबूत करता है।


4) यह गेमिंग निर्णय कैसे तोड़ ता है

1. स्वभाव प्रभाव: जल्दी से छोटे प्लस को ठीक करें, बहुत लंबे समय तक माइनस पकड़ें।

2. नुकसान डोगन: दर/गति में वृद्धि, सत्र का विस्तार - बस माइनस को लिखने के लिए नहीं।

3. लाभदायक जोखिमों से बचना: काले रंग में, हम पहले से ही प्राप्त खोने के डर से तर्कसंगत निर्णयों से इनकार करते हैं।

4. FOMO रेसिंग: चूक का डर "एक बार में सब कुछ वापस कर देगा" एक्सप्रेस ट्रेनों और अस्थिर स्लॉट के लिए धक्का।

5. परिणाम का सूक्ष्मजीव: लगातार संतुलन जांच छोटे उतार-चढ़ाव से दर्द बढ़ाती है - अधिक आवेग।


5) खुद को पहचानो? त्वरित जाँच

मैं लाभ को जल्दी बंद कर देता हूं "ताकि दूर न जाएं", लेकिन मैं स्टॉप लॉस को स्थानांतरित करता हूं "ताकि इसे ठीक न किया जा सके।"

मैं माइनस के बाद दर बढ़ाता हूं और प्लस के बाद इसे कम करता हूं।

मैं सत्र को "शून्य" तक बढ़ाता हूं, हालांकि एक समय सीमा है।
  • 2 + "हाँ" - नुकसान की अस्वीकृति पहले से ही पैसे खर्च करती है।

6) एंटीडोट्स: तीन सर्किट की एक प्रणाली

लूप ए - प्रारंभ होने से पहले (नियम समरूपता)

संदर्भ बिंदु = योजना, "किसी भी कीमत पर शून्य" नहीं।
  • स्टॉप हानि और ब्रेक लाभ को एक साथ और सममित रूप से संभावना/जोखिम में निर्धारित किया जाता है। उदाहरण: SL = 1। बिक्री के 5 × अपेक्षित मूल्य, टीपी = दर के लिए निश्चित गुणक।
  • दर गलियारा: base का 10-15% (u = é frac {é text {sugration bank} {N}); परे जाना "खेलने के लिए" निषिद्ध है।
  • परिणाम सत्यापन खिड़की: हर 15 मिनट/100 स्पिन, हर मिनट में नहीं।

कंटूर बी - इन प्ले (दर्द फ़िल्टर)

ठहराव नियम 5-10 मिनट है ≥4/5 भावनाओं के साथ, माइनस की एक श्रृंखला या "लगभग"।

SL/TP को स्थानांतरित करने के लिए निषेध और "कैच अप" - केवल सत्रों के बीच परिवर्तन।

टाइमर और काउंटर ब्लॉक के अंत को रिकॉर्ड करते हैं; तनाव होने पर ऑटोस्पिन बंद करें।

लूप सी - आफ्टर (पुनर्गणना)

पत्रिका: टर्नओवर, परिणाम, प्रोमो, अवधि, भावनाएं (1-5), LOSCE, WIN-PEK, NEAR टैग।

"माइनस की बीमारी" की भावना के खिलाफ 10-20 सत्रों का रोलिंग परिणाम।

सप्ताह में एक बार - सममित रिपोर्ट: प्रारंभिक टीपी बनाम बिगड़ा हुआ एसएल का अनुपात; लक्ष्य दोनों के साथ% अनुपालन है।


7) परिदृश्य अभ्यास

ए। स्मॉल प्लस - मैं अब उठाना चाहता हूं

नियोजित टीपी की जाँच करें: यदि नहीं पहुँचा - आधार (यू) पर छुट्टी स्थिति/बोली। मनोवैज्ञानिक आराम के लिए, शर्त गलियारे को बदले बिना आंशिक निकासी (उदाहरण के लिए, 30-50% लाभ) का उपयोग करें।

बी। माइनस - पकड़ ने के लिए खींचता है

10 मिनट का तत्काल ठहराव। यदि भावनाएं> 3/5 ब्लॉक का अंत है। अगले सप्ताह: (u) − 20%, समय सीमा − 20%।

याद रखें: लक्ष्य एक घंटे की लागत को कम करना है, न कि "किसी भी कीमत पर शून्य रिकॉर्ड करें।"

सी। FOMO: "सब कुछ वापस पाने का मौका"

ईवी की जाँच के लिए 60-90 सेकंड निर्णय खिड़की; समय - पास नहीं था। एक्सप्रेस ट्रेनें "एक मौका के लिए" निषिद्ध हैं।


8) मिनी संयम कैलकुलेटर

प्रति घंटे अपेक्षित नुकसान (स्लॉट):
[
~ mathbb {E} [é text {Loasce/hr}] wwwautx (1- é text {RTP}) é times {text {revolution/hour}
]

डोगन - एक ही घर के साथ टर्नओवर/घंटे से ऊपर की दर/गति में वृद्धि।

निष्पादन की समरूपता:
[
~ text {compliance} = × frac {# text {SL और TP सत्र} {# text {all session} ~ quad ~ text {targe}· ge 0. 8
]
अवधि के लिए शुद्ध आरओआई:
[
~ text {Net ROI} = × frac {łtext {pext} - wwwe text {commission} + wwwe text {promo} {wwwe text {turnover}
]

वास्तविक संख्या के साथ "नुकसान की व्यथा" की जाँच करें, न कि चोटियों की स्मृति के साथ।


9) अनुष्ठान जो "नुकसान का दर्द" कम करते हैं

लक्ष्य का सुधार: "जेड जोखिम पर वाई मिनट में एक्स स्पिन खेलते हैं", और "शून्य पर नहीं।"

4-7-8 सांस लेना और एक गिलास पानी - नियंत्रण की त्वरित वापसी।

अनुशासन के लिए सूक्ष्म इनाम (योजना पर विराम/वापसी) - डोपामाइन बिना जोखिम के।

"पेंसिल": एसएल/टीपी/सेटपॉइंट को लिखना शुरू करने से पहले - अनुपालन बढ़ाता है।


10) लघु मिथबस्टर

"आप एक शून्य को ठीक नहीं कर सकते - आपको शून्य के लिए इंतजार करना होगा। "- यह एक नुकसान से बचने का जाल है; ईवी पर अक्सर अधिक महंगा।

"एक बार काले रंग में, मैं इसे उठाकर छोड़ दूंगा। "- निश्चित एसएल पर प्रारंभिक टीपी रणनीति की उम्मीद तोड़ ता है।

"अब मैं और जोखिम उठाऊंगा और इसे वापस करूंगा। "- जोखिम बढ़ रहा है, ईवी नहीं है; प्रति घंटे अपेक्षित नुकसान में वृद


11) नीचे की रेखा

नुकसान की भावना वास्तव में मजबूत है - यह मानस का आदर्श है, न कि आपकी "कमजोरी"। "खतरा शुरू होता है जहां यह विषमता दरों और समय को चलाती है। इलाज - सममित नियम (एसएल/टीपी), दर गलियारा, दुर्लभ संतुलन जाँच, ठहराव और जर्नल। ऐसे उपकरणों के साथ, आप समाधानों को "अब दर्द से छुटकारा पाएं" से तर्कसंगत, पूर्वानुमानित अनुशासन में अनुवाद करते हैं जो दूरी पर पैसे बचाता है।

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