क्रिप्टो कैसीनो
धार गियर
क्यों खिलाड़ी हारने की संभावना को कम आंकते हैं
खिलाड़ियों को लगातार मौका मिलता है, लेकिन मानव मस्तिष्क सटीक संभावनाओं के लिए नहीं, बल्कि त्वरित निर्णयों के लिए विकसित हुआ है परिणाम हारने की संभावना का एक स्थिर कम आंकना और सफलता की संभावनाओं को कम करना है। चलो पता लगाते हैं कि ऐसा क्यों होता है और व्यवहार में इसके साथ क्या करना है।
1) "समझदार जोखिम" के मनोवैज्ञानिक स्रोत
आशावादी विरूपण। "बुरी चीजें मेरे साथ कम बार होती हैं" - मानस की मूल सेटिंग, कार्य करने के लिए ऊर्जा देना, लेकिन जोखिम मूल्यांकन को विकृत करना।
पुष्टिकरण विरूपण। हम तथ्यों को "मेरे पक्ष में" नोटिस करते हैं और इसके विपरीत को अनदेखा करते हैं। मुझे एक बड़ी जीत याद आई - लंबे शांत विपक्ष "गायब हो गए।"
क्लस्टरिंग भ्रम और "छोटी संख्या का कानून। "सफल सत्रों के एक जोड़े को एक कार्यशील रणनीति का "प्रमाण" माना जाता है। छोटे नमूने प्रतिनिधि लगते हैं।
गर्म हाथ का प्रभाव। जीतने के बाद, हम "आकार" महसूस करते हैं और दरों को बढ़ाते हैं - गणितीय आधार के बिना।
लगभग जीत। मस्तिष्क "मैं लगभग परिणाम को नियंत्रित करता हूं" के रूप में करीबी हिट की व्याख्या करता है, जो निरंतरता के व्यक्तिपरक खतरे को कम करता
सनक-तट (गैर-वसूली योग्य लागत)। "मैंने पहले ही बहुत निवेश किया है - आप रोक नहीं सकते" - जोखिम इससे कम लगता है।
2) संख्याओं के साथ काम करने में संज्ञानात्मक त्रुटियां
आरटीपी मिलाना और मौका जीतना। RTP ≠ इस सत्र में काले रंग में होने की संभावना। "उच्च अस्थिरता के साथ, आप एक ही आरटीपी के साथ लंबे समय तक लाल हो सकते हैं।
विचरण की गलतफहमी। यहां तक कि एक कमजोर घर-किनारे के साथ, लंबी लाभहीन श्रृंखला संभव है। मस्तिष्क "ड्रॉडाउन" की लंबाई को कम करता है।
आधार संभावना को नजरअंदाज किया गया। खेल के मूल अवसरों पर भरोसा करने के बजाय निजी "संकेतों" ("शाम में भाग्यशाली") पर ध्यान केंद्रित करें।
दुर्लभ घटनाओं पर गलत अंतर्ज्ञान। ज्वलंत कहानियों की उपलब्धता और दुर्लभ जीत की मीडिया सामग्री के कारण जैकपॉट्स को ओवररेट किया गया है।
यौगिक रुचि और संचलन। बड़ी संख्या में दांव के साथ एक कैसीनो का छोटा गणितीय लाभ लगभग एक समग्र माइनस की गारंटी देता है, लेकिन सहज रूप से यह कम करके आंका जाता है।
3) भावनात्मक और प्रासंगिक कारक
तनाव और थकान। नींद की कमी के साथ, संज्ञानात्मक नियंत्रण कम हो जाता है - जोखिम कम लगता है, निर्णय तेज होते हैं।
जीतने से यूफोरिया। डोपामाइन सिस्टम को वापस लेता है: "यह काम करता है - चलते रहो", भले ही घटना आकस्मिक हो।
इंटरफ़ेस फ्रेमिंग। ध्वनि, चमक, "श्रृंखला" के काउंटर खतरे की भावना को कम करते हैं, जोखिम के लिए सहिष्णुता बढ़ाते हैं।
पुनर्पूर्ति उपलब्धता। जमा और नरम कैप्चा मिटाने से पहले एक क्लिक करें "घर्षण" और व्यक्तिपरक जोखिम।
4) कैसे पहचानें कि आप हारने की संभावना को कम आंकते हैं
"भाग्यशाली रहते हुए" जीतने के बाद अपनी बोली बढ़ाएं- आप "बोनस को खत्म करने" की योजना से अधिक समय तक खेलते हैं।
- जारी रखने के कारण के रूप में "लगभग-जीत" का संदर्भ लें।
- माइनस "अस्थायी विफलता", और प्लस - "कौशल" की व्याख्या करें।
- सत्र से बाहर नहीं, इस समय स्टॉप लॉस को संशोधित करें।
दो या अधिक संकेत - पहले से ही जोखिम मूल्यांकन की विकृति है।
5) हम जोखिम का अनुवाद "मानव भाषा में" करते हैं
सुधार जो साहस कर रहे हैं
"मौका छोटा है, लेकिन इस तरह के 100 प्रयासों में से एक" → "है, औसतन, लगभग सभी एक माइनस होंगे, दुर्लभ प्लस श्रृंखला को ओवरलैप नहीं करते हैं।"
"मैं बोनस के करीब हूं" के बजाय प्रत्येक स्पिन स्वतंत्र है; मेरा पिछला खर्च मौका नहीं बढ़ाता है। '
"आरटीपी 96% के बजाय - हजारों राउंड की दूरी पर" - "खोए बिना, लगभग 96% दांव वापस आ जाएंगे; एक छोटे सत्र में, प्रसार बहुत बड़ा हो सकता है।"
मानसिक इकाइयाँ
पैसे के बजाय कदम/घंटे। इस जोखिम के लायक कितने काम के घंटे हैं?
परियोजना का बजट। खेल व्यय = श्रृंखला/सीज़न टिकट/पाठ्यक्रम की लागत माइनस की "कीमत" महसूस करना आसान है।
6) अभ्यास जो अंधे धब्बों को कम करते हैं
A) पूर्व निर्णय (सत्र से पहले)
मुफ्त आय का 2%।
सत्र _ सीमा = 5-10% बीआर।
स्टॉप-लॉस = 1 × सीमा, टेक-प्रॉफिट = 1-2 ×।
30-60 मिनट के लिए सप्ताह में 2-4 सत्र। एक टाइमर आवश्यक है।
बी) "ब्लाइंड प्रोटोकॉल"
अग्रिम में 10-15 चरण लिखें (दर, पीठ की संख्या)। सत्र के अंदर परिवर्तन नहीं होता है। सत्र के अंत में "tweak" = की कोई इच्छा।
C) लाल ट्रिगर
दो "लगभग जीत" एक पंक्ति में - 2 मिनट का ठहराव।
इस समय सीमा को बदलने के दो प्रयास - सत्र समाप्ति + 24-72h टाइमआउट।
डी) तथ्य लॉग (3 पंक्तियाँ)
दिनांक/अवधि, प्रारंभ/समाप्त बीआर, स्टॉप के अनुपालन। भविष्य के लिए एक निष्कर्ष सत्र से बाहर है।
ई) इंटरफ़ेस स्वच्छता
ध्वनियाँ/त्वरित एनिमेशन अक्षम करें, "अधिकतम दर छुपाएँ", एक क्लिक में स्वतः पूर्णता हटाएँ ".
7) सामान्य ज्ञान मिनी अंकगणित
अपेक्षित मूल्य (सरलीकृत): EV = औसत जीत − औसत बेट। यदि EV <0, जैसे-जैसे राउंड की संख्या बढ़ ती जाती है, लाल रंग में परिष्करण की संभावना 1 हो जाती है।
अस्थिरता: उच्च प्रसार = लंबे "ड्रॉडाउन। "योजना सीमित है जैसे कि एक "लंबा छेद" होता है - क्योंकि जल्द या बाद में ऐसा होगा।
सत्र - एक दूरी: एक छोटे खंड में अपेक्षा हावी है। स्थानीय प्लस दीर्घकालिक गणित रद्द नहीं करते हैं।
8) तैयार चेकलिस्ट
सत्र से पहले
क्या मुझे पर्याप्त नींद आई? तनाव/थकान ≤ 5/10?
धन/समय सीमा और प्रोटोकॉल रिकॉर्ड किया गया?
क्या मैं सुरक्षित रूप से सत्र छोड़ सकता हूं? (यदि "नहीं", मैं छोड़ देता हूं।)
सत्र में
टाइमर टिक रहा है।- मैं दर को "महसूस करके" नहीं बदलता।
- "लगभग जीतने वाला" व्यवहार को प्रभावित नहीं करता है
सत्र के बाद (60 सेकंड)
सीमा के अनुसार योजना/वास्तविक- भविष्य के लिए एक नियम।
- यदि एक पंक्ति में दो उल्लंघन - 72 घंटे का ठहराव + एक महीने के लिए सीमा को कड़ा करना (− 25-50%)।
9) यदि आप पहले से ही संभावनाओं को कम कर चुके हैं और विफल हो गए हैं
1. तुरंत रुकें और 72 घंटे का समय निकालें।
2. डायरी में: क्या सोचा था कि जोखिम को कम करके आंका गया है ("मैं आकार में हूं", "थोड़ाछोड़दिया")।
3. अगले महीने: सीमा कसना, सत्र में दर बढ़ोतरी को हटाना।
4. "उत्तरदायित्व भागीदार" को एक निष्कर्ष और एक नियम संशोधन की सूचना दें।
5. अपवाद के बिना "अंधा प्रोटोकॉल" पर लौटें।
हम आंकड़ों में मनोविज्ञान, इंटरफेस और सहज त्रुटियों के कारण खोने की संभावना को व्यवस्थित रूप से कम आंकते हैं। एंटीडोट - पूर्व निर्धारित नियम, "अंधा" प्रोटोकॉल, समझने योग्य इकाइयों में जोखिम का अनुवाद, इंटरफेस स्वच्छता और एक छोटा तथ्य लॉग। प्रबंधन क्या है: समय, दर, आवृत्ति और निर्णयों की गुणवत्ता - और भ्रम के लिए भुगतान नहीं करते हैं कि जोखिम "वास्तव में इससे कम है।"