एआई खिलाड़ियों के भावनात्मक राज्यों को कैसे ट्रैक करता है

परिचय: इसकी आवश्यकता क्यों है और सीमाएं कहां हैं

एआई "भावनाओं का अनुमान नहीं लगाता है", लेकिन कई अप्रत्यक्ष संकेतों द्वारा संभावित राज्यों को संक्रमित करता है: पाठ, आवाज विशेषताएं, क्लिक दर, सट्टेबाजी पैटर्न, दिन का समय, आदि। लक्ष्य संकट (हताशा, नियंत्रण की हानि, थकान) और सावधानीपूर्वक आत्म-नियंत्रण युक्तियों की प्रारंभिक मान्यता है। सीमाएं - कानून, गोपनीयता, सूचित सहमति और "न्यूनतम डेटा" का सिद्धांत।

1) वास्तव में एआई क्या देखता है: सिग्नल मैप (डिफ़ॉल्ट रूप से कोई पत्राचार और कैमरे नहीं)

ए। व्यवहार संकेत (इंटरफ़ेस टेलीमेट्री)

हारने के बाद दांव/जमा में तेज कूदता है (पीछा करना);

लगातार क्लिक, "रोष-क्लिक", रद्द निष्कर्ष;
कार्रवाई की गति बढ़ाना, रात द्वि घातुमान (00: 00-05: 00);
वास्तविकता की जाँच को नजरअंदाज करना, सीमा बढ़ाने की कोशि
अत्यधिक अस्थिर खेलों के बीच लगातार संक्रमण।

बी। पाठ संकेत (एनएलपी, केवल उपयोगकर्ता सहमति)

समर्थन चैट का स्वर: जलन, निराशा, आवेग के मार्कर;

"नुकसान वापसी", "अंतिम जमा", "ऋण" के बारे में शब्दावली।

सी। ऑडियो पैरालिंगिस्टिक्स (अलग सहमति के साथ)

समय, गति और ठहराव में परिवर्तन; आवाज कांपती है, वाक्यांशों का "टूटना";

यहाँ यह भाषण की सामग्री नहीं है जिसका विश्लेषण किया जाता है, लेकिन "कैसे" कहा जाता है।

डी। दृश्य संकेत (आमतौर पर लागू नहीं)

चेहरे के भाव का विश्लेषण - बेहद विवादास्पद, त्रुटियों और घुसपैठ का एक उच्च जोखिम देता है; केवल अनुसंधान में उपयोग करें, हार्ड ऑप्ट-इन और स्थानीय प्रसंस्करण व्यवहार और पाठ्य लक्षणों को उत्पादन के लिए पसंद किया जाता है।

2) उत्पाद समाधान के लिए राज्य वर्गीकरण

दर्जनों "भावनाओं" के बजाय, ऑपरेटिंग स्केल का उपयोग करें:

शांत/सामान्य - व्यवहार स्थिर है;
उत्साह/यूफोरिया - तेज गति, जीत के बाद दांव में वृद्धि;
निराशा - त्रुटियों/क्लिक में वृद्धि, नुकसान के बाद फिर से जमा;
थकान - लंबे सत्र, संकेतों की प्रतिक्रिया में कमी;
संकट - निराशा/निराशा के भाषाई मार्कर, महत्वपूर्ण पैटर्न।

प्रत्येक स्तर पर एक हस्तक्षेप सीढ़ी है (देखें) 6)।

3) मॉडल और विशेषताएं: यह कैसे बनाता है

फिकी (उदाहरण):

जमा/दरों/जीत द्वारा रोलिंग इकाइयाँ;
अंतर-क्लिक-टाइम, दफन, "रात" घटनाओं का हिस्सा;
फिर से जमा करने के लिए निष्कर्ष और समय को रद्द करना;
एनएलपी चैट एम्बेडिंग (टॉनलिटी, टॉक्सिसिटी, "मदद के लिए निष्क्रिय अनुरोध");
ऑडियो एम्बेडिंग (पिच, जिटर, बोलने की दर)।

मॉडल स्टैक:

व्यवहार संबंधी विशेषताओं के लिए सारणीबद्ध मॉडल (ढाल बढ़ाना);
चैट एम्बेडिंग पर हल्का एनएलपी वर्गीकरण;
तौर-तरीकों को संयोजित करने के लिए संलयन/पहनावा;
"रडार" और मैनुअल चेक ट्रिगर के रूप में विसंगति डिटेक्टर (अलगाव वन)।
स्पष्टीकरण: केस कार्ड पर SHAP/फीचर महत्व।

लेबल्स:

"भावना" नहीं, बल्कि नुकसान की एक परिचालन घटना: 30 दिनों का आत्म-बहिष्कार, समर्थन के लिए मजबूत वृद्धि, संकट की पुष्टि की। यह विषयवस्तु को कम करता है।

4) नैतिकता, कानूनी आवश्यकताएं और गोपनीयता

ऑप्ट-इन और सूचित सहमति। डिफ़ॉल्ट रूप से - केवल व्यवहार संकेत, पाठ/ऑडियो के बिना।

डेटा न्यूनतम करना। कच्चे लॉग के बजाय समुच्चय; छद्म नाम।

संवेदनशील तौर-तरीकों के लिए स्थानीय/ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग
DPIA/ऑडिट: डेटा प्रोसेसिंग जोखिमों का नियमित मूल्यांकन।
भेदभाव निषेध: लिंग, जातीयता, स्वास्थ्य आदि का उपयोग न करें; cohorts के पार निष्पक्षता की निगरानी
स्पष्टीकरण और इनकार करने का अधिकार। उपयोगकर्ता देखता है कि कौन से संकेत ट्रिगर किए गए हैं और उन्नत विश्लेषण को अक्षम कर सकते हैं।

5) सटीकता और सीमाएं: जोखिमों के बारे में ईमानदार होना

भावनाएं गतिशील और प्रासंगिक हैं: विभिन्न लोगों में एक ही पैटर्न का मतलब अलग है।

कंप्यूटर "फेस इमोशन रिकॉग्निशन" - उत्पादन में अविश्वसनीय; प्राथमिकता - व्यवहार और पाठ्य डेटा।

मॉडल निदान के बजाय संभावना देते हैं। समाधान - केवल नरम युक्तियों और सहायता के आधार के रूप में, और प्रतिबंधों के लिए प्रतिबंधों के लिए नहीं।

6) एक्शन फ्रेमवर्क: स्तरों पर कैसे कार्य करें

स्तर	ट्रिगर के उदाहरण	हस्तक्षेप (न्यूनतम पर्याप्त)
L1 नॉर्म	स्थिर खिड़कियां, कोई पीछा नहीं	विनम्र सीखना, संकेतों को सीमित करना
L2 उत्तेजना	जीत के बाद त्वरित दांव लगा	रियलिटी चेक, कूल-डाउन प्रस्ताव, बजट अनुस्मारक
एल 3 निराशा	री-डिपॉजिट - मिनट, क्रोध-क्लिक	समय सीमा की पेशकश, आक्रामक प्रोमो छिपाना, बटन दबाना
L4 थकान	लंबे सत्र, अनुस्मारक की अनदेखी	ब्रेक के लिए मजबूत संकेत, "आराम/स्नैक" लक्ष्य, दांव पर अस्थायी टोपी
L5 संकट	चैट का नकारात्मक स्वर, निष्कर्ष रद्द करना + रात की चोटियों	सहमति से अस्थायी ठहराव, आत्म-बहिष्करण, हॉटलाइन संपर्कों के साथ मदद, जब आलोचना की गई - लाइव एजेंट आरजी

सिद्धांत: पारदर्शिता, पसंद के लिए सम्मान, सहमति और कारणों की लॉगिंग।

7) उत्पाद और प्रक्रिया एकीकरण

घटना धारा में वास्तविक समय अनुमान; "कोल्ड स्टार्ट" नियमों द्वारा बंद है।

सीएस/आरजी पैनल: सत्र इतिहास, ट्रिगर की व्याख्या, कार्यों की चेकलिस्ट।

सीआरएम ऑर्केस्ट्रेशन: शैक्षिक सामग्री के साथ पुनर्सक्रियाओं की जगह L3-L5 के लिए प्रोमो की सूची बंद करें।

घटना सोर्सिंग: हस्तक्षेप के अपरिवर्तनीय लॉग और ऑडिट के लिए सीमित परिवर्तन।

8) MLOps और गुणवत्ता

ऑनलाइन मैट्रिक्स: पीआर-एयूसी, अंशांकन (बैरियर), विलंबता, बहाव सुविधा।

बिजनेस केपीआई:

सीमा निर्धारित करने वाले खिलाड़ियों की हिस्सेदा
सीसा रद्द करना कम;
मदद के लिए प्रारंभिक कॉल के अनुपात में वृद्धि;
"रात द्वि घातुमान" को कम करना।
प्रक्रियाएं: कैनरी रिलीज, बहाव पर ऑटो-रिट्रेनिंग/हर 4-8 सप्ताह में एक बार, रेलिंग के साथ हस्तक्षेप का ए/बी परीक्षण।

9) स्थानीयकरण और सांस्कृतिक संदर्भ

टोनलिटी और भाषाई मार्कर देश और भाषा द्वारा भिन्न होते हैं। स्थानीय शब्दकोश और ऑफसेट जाँच की आवश्यकता है। उच्चारण और टिमब्रेस के लिए ऑडियो - कैलिब्रेशन के लिए। व्यवहार मैट्रिक्स के लिए - स्थानीय आदतों (कार्य बदलाव, समय क्षेत्र, खेल के मौसम) को ध्यान में रखते हुए।

10) कार्यान्वयन रोडमैप (8-10 सप्ताह)

सप्ताह 1-2: डेटा इन्वेंट्री, डीपीआईए, तौर-तरीकों की पसंद (डिफ़ॉल्ट व्यवहार है)।

सप्ताह 3-4: प्रोटोटाइप सुविधा और बुनियादी मॉडल (GBM + नियम), ऑफ़ लाइन मूल्यांकन, स्पष्टीकरण डिज़ाइन।

सप्ताह 5-6: वास्तविक समय एकीकरण, सीएस पैनल, सीआरएम नियम, पाठ मॉड्यूल (ऑप्ट-इन)।

सप्ताह 7-8: 10-20% ट्रैफिक पर पायलट, ए/बी हस्तक्षेप, थ्रेसहोल्ड सेट करना।

सप्ताह 9-10: रोलआउट, बहाव निगरानी और निष्पक्षता, आरजी मैट्रिक्स पर सार्वजनिक रिपोर्ट।

11) चेकलिस्ट लॉन्च करें

कानून और गोपनीयता:

ऑप्ट-इन/ऑप्ट-आउट, पारदर्शिता नीति
डीपीआईए, कम से कम, संवेदनशील डेटा का स्थानीय प्रसंस्करण
RBAC और एक्सेस लॉग

डेटा/मॉडल:

व्यवहार सुविधाएँ और समय खिड़कियां
केस कार्ड में स्पष्टीकरण
cohort द्वारा निष्पक्षता निगरानी

संचालन/उत्पाद:

सीएस/आरजी पैनल + एक्शन प्लेबुक
के लिए CRM प्रमोशनल लिमिटर्स
घटना सोर्सिंग समाधान

12) बार-बार त्रुटियाँ

Hyperinvasivency: कानूनी/नैतिक जोखिमों के बिना "चेहरे पर भावनाओं को पढ़ ने" की कोशिश करना।

स्पष्टीकरण के बिना ब्लैक-बॉक्स: नियामक और खिलाड़ी के सामने निर्णयों की रक्षा करना असंभव है।

सभी देशों/भाषाओं के लिए एक ही थ्रेसहोल्ड: विकृतियां और झूठी सकारात्मकता।

कार्रवाई के बिना पता लगाना: गति है, कोई प्लेबुक नहीं है - लाभ और विश्वास का नुकसान।

"शानदार" डेटा एकत्र करना: लीक और जुर्माना का जोखिम - केवल वही रखें जो आपको आरजी के लिए आवश्यक है।

एआई "कलंक" नहीं करने में मदद करता है, लेकिन बनाए रखने के लिए: यह थकान, हताशा या संकट का संकेत देने वाले पैटर्न को नोटिस करता है, और समय में नरम आत्म-नियंत्रण उपकरण - सीमाएं, ठहराव, मदद प्रदान करता है। व्यवहार संकेतों और समझने योग्य कार्यों पर जोर देने के साथ, नैतिकता, पारदर्शिता और गोपनीयता के साथ ही सफलता संभव है। फिर प्रौद्योगिकी वास्तव में नुकसान को कम करती है और खिलाड़ी को जिम्मेदार ऑपरेटर