कैसे एआई सामुदायिक मॉडरेशन को स्वचालित करता है

एआई मॉडरेशन - "मैजिक प्रतिबंध हम्मर", और संचालित प्रणाली नहीं: नीति - दिए गए मॉडल pleybuk metrics सुधार। लक्ष्य संचार की "आजीविका" और पारदर्शी अपील के साथ खोए बिना एक सुरक्षित, सम्मानजनक स्थान है।

1) जिम्मेदार एआई मॉडरेशन के बुनियादी सिद्धांत

1. मॉडल से पहले नियम। उल्लंघन के उदाहरणों और प्रतिबंधों की एक तालिका के साथ सार्वजनिक कोड

2. मानव-इन-द-लूप। ऑटो क्रियाएँ - केवल नरम; मॉडरेटर द्वारा जांच के बाद कठिन उपाय।

3. पारदर्शिता। पैराग्राफ X.Y के अनुसार एल्गोरिथ्म द्वारा छिपाया गया प्लेकार्ड "संदेश", अपील चैनल (SLA ≤ 72 घंटे)।

4. डेटा न्यूनतम करना। हम केवल वही भंडारित करते हैं जो सुरक्षा के लिए आवश् PII - फिल्टर के नीचे।

5. जिम्मेदार गेमिंग (यदि संबंधित है)। बॉट्स जोखिम के लिए धक्का नहीं देते हैं, प्राथमिकता मदद और सीमा है।

2) कार्य एआई सबसे अच्छा बंद हो जाता है

विषाक्तता/घृणा/खतरे (वर्गीकरण + थ्रेसहोल्ड)।

स्पैम/फ़िशिंग/संदिग्ध लिंक (नियम + URL प्रतिष्ठा + विसंगतियाँ)।
ऑफटॉप और फ्लड (थीम/इरादा → सही चैनल पर नरम पुनर्निर्देशन)।
पीआईआई/संवेदनशील डेटा (पहचान और स्वतः बदलें/छिपाएँ)।
समन्वित हमले/बॉटनेट (नेटवर्क/व्यवहार विश्लेषण)।
थ्रेड्स का सारांश (मॉडरेटर के लिए सारांश और त्वरित सुधार)।

3) पाइपलाइन मॉडरेशन: घटना से कार्रवाई तक

1. संग्रह: संदेश/संलग्नक/मेटाडेटा (चैनल, लेखक, समय), उपयोगकर्ता शिकायतें।

2. प्रीप्रोसेसिंग: भाषा सामान्यीकरण/इमोजी, डिडुप्लिकेशन, बुनियादी नियम (स्टॉपवर्ड/लिंक)।

3. मॉडल एनालिटिक्स:

विषाक्तता/घृणा/अपमान, पीआईआई/फ़िशिंग/संदिग्ध यूआरएल, इरादे/ऑफटॉप, भावनाएं (क्रोध/चिंता), समन्वय का जोखिम (व्यवहार और ग्राफ संकेत)।
4. प्लेबुक समाधान: नरम माप → वृद्धि → मैनुअल समीक्षा।
5. संचार: नियम और अपील के लिंक के साथ उपयोगकर्ता को अधिसूचना।
6. प्रतिक्रिया: चुनौतीपूर्ण मामलों का अंकन - अतिरिक्त प्रशिक्षण/अंशांकन।

4) मॉडल परत (व्यावहारिक और व्याख्यात्मक)

कॉम्पैक्ट ट्रांसफार्मर पर विषाक्तता/स्ट्रोक/घृणा वर्गीकरण आपके स्वर में कैलिब्रेट किए गए।

पीआईआई/फिशिंग/स्पैम: यूआरएल/पैटर्न द्वारा नियमित + शब्दकोश + ढाल बढ़ाना।

थीम/ऑफटॉप: BERTopic/clustering के लिए "जहां स्थानांतरित करना है" मार्कर।

भावना/तनाव: समीक्षा को प्राथमिकता देने के लिए सहायक टैग।

Anomalies/botnets: अलगाव वन/पैगंबर + ग्राफ मैट्रिक्स (पेजरैंक/बेटनेस)।

व्याख्यात्मकता: SHAP/फीचर महत्व + समाधान लॉग।

5) उपायों की प्लेबुक: नरम से कठिन तक

नरम (कार, एक व्यक्ति के बिना):

लेखक को छोड़ कर सभी से संदेश छुपाएँ; सुधार का प्रस्ताव।
PII स्वतः "[छिपा हुआ]" करने के लिए।
मॉडरेटर-मेंटर के विषय/पिंग पर चैनल को ऑटो-ट्रांसफर।
दर-सीमा: एन मिनट द्वारा पोस्टिंग/प्रतिक्रियाओं में देरी।

औसत (ऑटो + पोस्ट-फैक्ट रिव्यू):

छाया मॉडरेशन (लेखक को दिखाई देता है, बाकी द्वारा छिपाया गया) सत्यापित होने तक।
अस्थायी विषाक्तता की पुनरावृत्ति 15-60 मिनट।
सत्यापन के लिए लिंक/मीडिया को सीमित करना।

हार्ड (केवल मध्यस्थ के बाद):

शब्द के लिए मुट/प्रतिबंध; ड्रॉ में भाग लेने के अधिकार की वापसी।
प्रोमो शर्तों के उल्लंघन के मामले में पदों का विलोपन/पुरस्कारों का निरसन।

6) संचार टेम्पलेट (लघु और सम्मानजनक)

मिटाएँ/छुपाएँ:

कुंजी> मद 3 के अंतर्गत छुपा हुआ संदेश। 2 कोडेक्स (व्यक्तिगत हमले)। कृपया सुधार करें और फिर भेजें। यदि आप सहमत नहीं हैं - # अपील में अपील (जवाब ≤ 72 घंटे)।

ऑफटॉप → रीडायरेक्ट:

💡 # भुगतान के लिए एक बेहतर विषय की तरह लगता है। हम वहां चले गए। यहाँ चैनलों को नेविगेट करने के नियम हैं।

पीआईआई/गोपनीयता:

💡 हमने संदेश में व्यक्तिगत डेटा छिपाया है (नियम 4। 1). यदि आवश्यक हो, तो PII के बिना पोस्ट को संपादित करें।

फ़िशिंग/लिंक:

💡 लिंक को जोखिम भरा चिह्नित किया गया है (नियम 5। 4). कृपया डोमेन की पुष्टि करें या URL को मिटाएँ।

7) डैशबोर्ड और अलर्ट (दैनिक/साप्ताहिक)

दैनिक:

Toxicity/1000 संदेश, स्पैम दर, पीआईआई डिटेक्शन।
"बर्निंग" थ्रेड्स (जोखिम: उच्च), पहले मॉड एक्शन का समय।
ऑटो-समाधान का हिस्सा, चुनाव लड़ ने वालों का हिस्सा।

साप्ताहिक:

वर्ग द्वारा FPR/FNR (विषाक्तता, ऑफटॉप, स्पैम)।
CSAT की अपील, पार्सिंग टाइम, SLA द्वारा p95।
बार-बार उल्लंघन (रिलेप्स), प्लेबुक की प्रभावशीलता।
विषय/चैनल द्वारा रुझान, विषाक्त घड़ी मानचित्र।

8) गुणवत्ता मैट्रिक्स और लक्ष्य

SLA मॉडरेशन: औसत ≤ 5 मिनट (राम), p95 ≤ 30 मिनट।

विषाक्तता सटीकता: F1 ≥ 0। आपके उदाहरणों पर 85, FPR ≤ 2% "नेट" नमूने पर।

अपील CSAT: ≥ 4। 2/5, रद्द किए गए कार्यों का हिस्सा ≤ 10%।

शोर में कमी: − 30% स्पैम, 90 दिनों में − 25% विषाक्तता/1000।

अनुभव पर प्रभाव: नवागंतुक के लिए पहली प्रतिक्रिया का समय -, रचनात्मक संदेशों का अनुपात।

9) 90-दिवसीय कार्यान्वयन रोडमैप

दिन 1-30 - फाउंडेशन

कोड, प्रतिबंध तालिका, एआई और अपील नीति को अपनाएं/प्रकाशित करें।

घटना संग्रह कनेक्ट करें; मूल फ़िल्टर सक्षम करें (स्पैम/पीआईआई/टॉक्स कुंजी).

"प्रांप्ट" मोड (स्वचालित प्रतिबंधों के बिना) में एआई प्रारंभ करें, लॉग कॉन्फ़िगर करें।

मिनी-डैशबोर्ड: विषाक्तता/स्पैम/पीआईआई, एसएलए, "जलते हुए" धागे।

दिन 31-60 - अर्ध-स्वचालित

नरम स्वतः क्रियाएँ सक्षम करें: छुपाएँ, PII स्वतः-सही, दर-सीमा, ऑफटॉप हस्तांतरण.

स्थानीय उदाहरणों का उपयोग करके मॉडल का अतिरिक्त प्रशिक्षण, थ्रेसहोल्ड का अंशांकन।

विसंगति/बोटनेट अलर्ट का परिचय दें; साप्ताहिक रेट्रो झूठी सकारात्मकता की शुरुआ

दिन 61-90 - स्केल और रॉबस्टनेस

छाया मॉडरेशन और अस्थायी मिट्टी जोड़ें (मानव समीक्षा के बाद)।

कंबन (कौन/क्या/कब/क्यों) में मॉड समाधान एकीकृत करें।
त्रैमासिक रिपोर्ट "पहले/बाद में": विषाक्तता/1000, स्पैम, अपील CSAT, SLA।

10) चेकलिस्ट

लॉन्च के लिए तैयार

उदाहरण + प्रतिबंध तालिका के साथ कोड।
# अपील चैनल और प्रतिक्रिया पैटर्न।
एआई/गोपनीयता नीति प्रकाशित।
अतिरिक्त प्रशिक्षण के लिए 500-2,000 स्थानीय उदाहरणों को चिह्
डैशबोर्ड और मॉडरेशन लॉग सक्रिय हैं।

गुणवत्ता और नैतिकता

कठिन उपायों के लिए मानव-इन-द-लूप।
SHAP/व्याख्या के लिए फीचर महत्व।
डेटा बहाव/मॉडल गुणवत्ता की निगरानी करें।
साप्ताहिक रेट्रो कीड़े और दहलीज अपडेट।
आरजी फ्रेम और डेटा कम से कम मिलते हैं।

11) लगातार गलतियाँ और उनसे कैसे बचें

ऑटो प्रतिबंध "जाने पर। "पहले सुझाव/नरम उपाय, फिर वृद्धि।

हर चीज के लिए एक एकल सीमा "। "चैनल/भाषा/सामग्री प्रकार द्वारा ट्यून।
ब्लैक बॉक्स। स्पष्टीकरण के बिना, अपील और विश्वास की गुणवत्ता गिर जाती है।
कोई रेट्रो झूठी सकारात्मकता नहीं है। डेटा बहाव अपरिहार्य है - सुधार के एक निरंतर चक्र की आवश्यकता है।
स्थानीयकरण अनदेखा करता है। अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना जार्गन/हास्य/क्षेत्रीय सुविधाएं

12) उपवास के लिए मिनी-एफएक्यू

क्या एआई लोगों पर प्रतिबंध लगा रहा है?

नहीं, यह नहीं है। ऑटो - केवल नरम उपाय। कठिन - मध्यस्थ द्वारा जाँच के बाद।

अपील कैसे करें?

# अपील में एक अनुरोध छोड़ दें। हम 72 घंटे से पहले जवाब देंगे और निर्णय समझाएंगे।

किस डेटा का विश्लेषण किया जाता है?

सुरक्षा के लिए केवल सामग्री/संदेश मेटाडेटा की आवश्यकता है व्यक्तिगत डेटा - एकत्र न करें/प्रकाशित न करें।

एआई मॉडरेशन टीम की "हाथों की दूसरी जोड़ी" है: यह जल्दी से विषाक्तता, स्पैम, पीआईआई और वृद्धि को नोटिस करता है, और लोग सूक्ष्म निर्णय लेते हैं। स्पष्ट नियमों, पारदर्शी अपील और सुधार के अनुशासन के साथ, आप शोर और संघर्ष को कम करेंगे, प्रतिक्रियाओं में तेजी लाएंगे और एक सम्मानजनक वातावरण बनाए रखेंगे - समुदाय की जीवित आवाज को खोए बिना।