क्रिप्टो कैसीनो
धार गियर
गणना मॉडल: जीत-आधारित, दांव-आधारित, गुणक
1. जीत-आधारित - अंक पूर्ण जीत पर निर्भर करते हैं।
2. दांव-आधारित - अंक दांव (दांव) की मात्रा पर निर्भर करते हैं।
3. गुणक-आधारित - बिंदु सापेक्ष भाग्य पर निर्भर करते हैं: 'विन/बेट' अनुपात (गुणक)।
कोई मॉडल RTP/गेम परिणाम नहीं बदलता है। वे केवल एक मीट्रिक में घटनाओं को एकत्र करते हैं जिसके द्वारा खिलाड़ियों की तुलना की जा नीचे बताया गया है कि कैसे चुनें और कॉन्फ़िगर करें।
1) जीत-आधारित
सार
बड़ी पूर्ण जीत को पुरस्कृत करता है। अच्छी तरह से "बेचता है" नाटकीय क्षण (जैकपॉट, बड़ी वाइन)।
मूल सूत्र
रैखिक: 'स्कोर = के विन'
चिकना: 'स्कोर = k log2 (विन + 1)' (चरम सीमा को नरम करता है)
टोपी के साथ: 'स्कोर = मिनट (के विन, Cap_per_spin)'
उदाहरण
शर्त 2, 'k = 1' पर 40 → जीतें: 'स्कोर = 40'।
शर्त 2, 400 → 'स्कोर = 400' (या कम यदि कैप वैध है) जीतें।
प्लस
सरल और सीधा।- विपणन के लिए "वाह" क्षण और कहानियां देता है।
डाउनसाइड्स/जोखिम
पे-टू-विन: अप्रत्यक्ष रूप से उच्च दरों को प्रोत्साहित करता है (बड़ीशर्त के साथ अधिक बार बड़ी जीत)।
उच्च फैलाव, "पूंछ" में विषाक्तता।- स्लॉट अस्थिरता पर मजबूत निर्भरता।
कब लागू करें
"बड़ीहिट" पर जोर देने के साथ एक-बंद घटनाएं।- दर और टोपी पर सख्त सामान्यीकरण के साथ विभाजन में।
अनिवार्य फ्यूज़
सामान्यीकरण: 'स्कोर = k log2 (विन + 1)'
प्रति स्पिन/दिन कैप अंक।- सेप प्रयास (सर्वश्रेष्ठ एन स्टैंडिंग)।
- औसत बीटा द्वारा विभाजन।
2) दांव-आधारित (दर/मात्रा द्वारा)
सार
परिणाम की परवाह किए बिना, दांव की मात्रा के लिए अंक बनाए जाते हैं। "पीस" और लंबे सत्रों को प्रोत्साहित करता है।
मूल सूत्र
रैखिक: 'स्कोर = k बेट'
संचयी: 'Score _ Total = k Sum (Bet_i)'
सॉफ्ट बाउंड: 'स्कोर = k log2 (Sum (Bet_i) + 1)'
उदाहरण
1 → 'सम (बेट) = 100' → 'स्कोर = 100k' के 100 स्पिन।
5 'सम (बेट) = 100' के 20 स्पिन - एक ही स्कोर।
प्लस
पूर्वानुमान, संवेदनाओं का कम विचरण।- प्रबंधित अर्थव्यवस्था: औसत गति के लिए योजना बनाना आसान है।
डाउनसाइड्स/जोखिम
पे-टू-विन/पे-टू-पीस: उन लोगों के लिए लाभ जो शर्त लगाते हैं/अधिक खेलते हैं।
कमजोर "पल का जादू", कम भावनात्मक हाइलाइट्स।
कब लागू करें
आंतरिक वफादारी मैराथन, युद्ध पास-प्रगति, "शांत" पृष्ठभूमि घटना।
सामान्यीकरण/टोपी के बिना सार्वजनिक टूर्नामेंट में अकेले उपयोग न करें।
अनिवार्य फ्यूज़
चश्मे के कठिन दिन कैप।- प्रदाताओं की विविधता के लिए बोनस ताकि एक स्लॉट का कोई साइकिल चालन न हो।
- MMR/मध्य बीटा द्वारा विभाजन।
- जिम्मेदार खेल: केवल सीमा के भीतर अंक।
3) गुणक-आधारित (विन/बेट गुणक)
सार
सापेक्ष भाग्य की तुलना: 'विन/बेट' अनुपात जितना अधिक होगा, पूर्ण शर्त की परवाह किए बिना, स्कोर उतना ही अधिक होगा।
मूल सूत्र
लॉग सामान्यीकरण (अनुशंसित):- 'स्कोर = राउंड (100 लॉग 2 (विन/बेट + 1))'
- वैकल्पिक: सभी अवधि के बीच परिणाम का प्रतिशत/रैंक।
उदाहरण
बेट = 2, विन = 40 'विन/बेट = 20' 'राउंड (100 लॉग2 (21)) 439'।
बेट = 5, विन = 40 'विन/बेट = 8' 'राउंड (100 लॉग2 (9)) 317'।
प्लस
एंटी-पे-टू-विन: उच्च-रोलर्स और मिडकोर के बीच संरेखित हैं।
अच्छा "गेम ड्राइव" और न्याय की भावना।- आसानी से "स्प्रिंट्स" और "बेस्ट एन" के साथ संयुक्त।
डाउनसाइड्स/जोखिम
UI में स्पष्टीकरण की आवश्यकता है ("गुणक द्वारा गिनती")।- हमें जैकपॉट चरम सीमा (अक्सर पर्याप्त लॉग वक्र) के खिलाफ कैप की आवश्यकता होती है।
कब लागू करें
सार्वजनिक टूर्नामेंट "डिफ़ॉल्ट रूप से": स्प्रिंट, साप्ताहिक मैराथन, मौसमी रेटिंग।
टॉप-एम योगदान के साथ टीम/कबीले की घटनाएं।
अनिवार्य फ्यूज़
सर्वश्रेष्ठ N प्रयासों/दिन का ऑफसेट (उदाहरण के लिए, N = 20)।
कैप पॉइंट प्रति स्पिन (वैकल्पिक यदि कई जैकपॉट हैं)।- बोनस निधियों के लिए बिन्दुओं का उन्मूलन/विमुद्रीकरण।
4) मॉडल तुलना (छोटा)
5) बोनस फंड, फ्रीस्पिन, जैकपॉट
बोनस फंड: 'स्कोर _ बोनस = coef_bonus बेस्कोर', जहां 'coef _ bonus ∈ [0; 0. 5] 'या' 0 '(बाहर)।
फ्रिस्पिन्स एक पुरस्कार के रूप में: केवल यदि यह टी एंड सी में पूर्व-वर्तनी है; कमी कारक के साथ बेहतर।
जैकपॉट: लॉग सामान्यीकरण आमतौर पर पर्याप्त है; यदि आवश्यक हो - 'Cap _ per _ spin' (उदाहरण के लिए, 700 अंक/स्पिन)।
6) डिफ़ॉल्ट विरोधी दुरुपयोग और आरजी
सभी के योग के बजाय सर्वश्रेष्ठ एन प्रयास ("पीस रेस" को हटाता है)।
सामग्री की विविधता: पहले 'एम' अद्वितीय प्रदाताओं/दिन के लिए निश्चित अंक (उदा। 'एम = 3', 'बी = 50')।
एक ही स्लॉट को दोहराने के लिए शीतलन/कोटा।- स्प्रिंट के अंतिम मिनटों में इवेंट डिडुप्लिकेशन (यूयूआईडी), व्यवहार का पता लगाना, एंटी-बॉट।
- आरजी: अंक केवल स्वैच्छिक सीमा के भीतर प्रदान किए जाते हैं; नरम भागीदारी कैप/दिन और ब्रेक अनुस्मारक।
7) UX-स्पष्टीकरण (ताकि कोई सवाल न हो)
टूर्नामेंट के संक्षिप्त विवरण में: क्या मॉडल और इसे कैसे माना जाता है (1-2 लाइनें)।
विस्तारित नियमों में: सूत्र + उदाहरण + टाई-ब्रेक।
माइक्रो-फीडबैक: "+ 40 अंक प्रति x3", "20 में से 2 प्रयास बचे हैं", "आपका सबसे अच्छा गुणक आज x18 है।"
टाइमर और समय सीमा का स्थानीयकरण; उपलब्धता (इसके विपरीत, बड़ी संख्या, संकेतकों की आवाज)।
8) मॉडल गुणवत्ता मैट्रिक्स
निष्पक्षता: दांव के साथ अंकों का सहसंबंध (सार्वजनिक टूर्नामेंट में कमजोर होना चाहिए), क्विंटाइल द्वारा अंकों का विचरण।
खेलने योग्यता: प्रयासों की औसत संख्या/खिलाड़ी/दिन, स्पिन स्कोर वाले खिलाड़ियों का प्रतिशत।
अर्थव्यवस्था: सीपीई, पुरस्कारों की वापसी का हिस्सा (लक्ष्य गलियारा 0। 2–0. शामिल cohort के 8% GGR), ARPDAU/ARPPU।
प्रतिधारण: D7/D30, स्टिकनेस (DAU/MAU), LTV-उत्थान प्रतिभागी बनाम नियंत्रण।
अनुभव की गुणवत्ता: शिकायत/10k, परित्यक्त स्क्रिप्ट, दावा-दर -।
9) आउट-ऑफ-द-बॉक्स नियम टेम्पलेट
साँचा A - गुणक + सर्वश्रेष्ठ N (डिफ़ॉल्ट रूप से अनुशंसित)
स्पिन अंक: 'स्कोर = राउंड (100 लॉग2 (विन/बेट + 1))'।
ऑफसेट: 'एन = 20' सर्वश्रेष्ठ स्पिन/दिन।
विविधता बोनस: पहले 'एम = 3' अद्वितीय प्रदाताओं/दिन के लिए '+ 50'।
बोनस फंड: 'coef _ bonus = 0' (ध्यान में नहीं लिया गया)।
टाईब्रेकर: 1) शुरुआती उपलब्धि; 2) अधिक विविधता; 3) नियतात्मक ड्रा (बीज)।
टेम्पलेट बी - सुरक्षा के साथ विन-आधारित
Очки: 'स्कोर = k log2 (विन + 1)', 'Cap _ per _ spin = 700'।
ऑफसेट: 'एन = 15' सर्वश्रेष्ठ स्पिन/दिन; औसत बीटा (एस/एम/एल) द्वारा विभाजन।
बोनस फंड: 'coef _ bonus = 0। 3`.
टाई-ब्रेक: प्रारंभिक उपलब्धि → विविधता → बीज।
साँचा सी - दांव आधारित पृष्ठभूमि प्रगति के रूप में
Очки: 'स्कोर _ day = मिनट (k Sum (Bet_i), Cap_day)'।
विविधता: पहले 'एम' प्रदाताओं/दिन के लिए '+ बी'।
केवल आंतरिक प्रगति की घटनाओं के लिए या मौसम की एक माध्यमिक शाखा के रूप में उपयोग करें, न कि सार्वजनिक टूर्नामेंट के लि
10) एक कार्य के लिए एक मॉडल कैसे चुनें
1. हमें उचित जन प्रतियोगिता की आवश्यकता है - मल्टीप्लायर (+ सर्वश्रेष्ठ एन, विविधता बोनस)।
2. "मार्केटिंग हाइलाइट्स" और कहानियां चाहते हैं - विन-आधारित, लेकिन हमेशा एक लॉग वक्र, कैप और डिवीजनों के साथ।
3. पृष्ठभूमि "मेटा-प्रगति" और पूर्वानुमानित अर्थव्यवस्था की आवश्यकता है - दांव-आधारित quests/सीज़न की समानांतर शाखा के रूप में, न कि मुख्य रेटिंग।
11) प्री-स्टार्ट चेकलिस्ट
नियम
- लक्ष्य के लिए चयनित मॉडल (गुणक/विन/दांव)।
- फॉर्मूला, माउथगार्ड, बेस्ट एन, विविधता बोनस।
- लघु नियम पाठ + उदाहरणों और टाई-ब्रेक के साथ पूर्ण टी एंड सी।
अर्थव्यवस्था
- गलियारे में ReawardRate 0। 2–0. 8% जीजीआर, भुगतान चौड़ाई 20-40%, 60/30/10 संरचना।
- Vagers, प्रबंधित विचरण के साथ समय ≤ 72 घंटे, Frispin स्लॉट का दावा करें।
सुरक्षा/आरजी
- इवेंट डिडुप्लिकेशन, एंटी-बॉट, विसंगतियां, पुरस्कार केवाईसी (जहां आवश्यक हो) को होल्ड करता है।
- आरजी सीमा, नरम भागीदारी कैप/दिन, ब्रेक रिमाइंडर।
UX/डाटा
- टूर्नामेंट केंद्र (टाइमर, नियम, प्रगति, सर्वश्रेष्ठ प्
- माइक्रो-फीडबैक और A11y।
- डैशबोर्ड: भागीदारी, निष्पक्षता, अर्थशास्त्र, आरजी।
जीत-आधारित - शानदार, लेकिन सामान्यीकरण और कैप के बिना जोखिम भरा।
दांव-आधारित - प्रबंधनीय, लेकिन पृष्ठभूमि की प्रगति के लिए अधिक उपयुक्त, अन्यथा पे-टू-पीस उत्पन्न होता है।
गुणक निष्पक्ष प्रतियोगिता का स्वर्ण मानक है: स्प्रिंट्स और सप्ताह भर के मैराथन के साथ अच्छी तरह से जोड़े।
सूत्र स्थापित करें (लॉग कर्व्स, बेस्ट एन), एक विविधता बोनस जोड़ें, अर्थव्यवस्था को गलियारे में रखें और आरजी का निरीक्षण करें - और टूर्नामेंट मजेदार, निष्पक्ष और आर्थिक रूप से टिकाऊ दोनों होंगे।