क्रिप्टो कैसीनो
धार गियर
एआई के साथ टूर्नामेंट प्रतिभागी विभाजन
1) सेगमेंट टूर्नामेंट के खिलाड़ी
एआई विभाजन मदद करता है:- ईमानदारी से बोओ और मैच बनाओ (एमएमआर/लीग, क्वालीफाइंग बास्केट)।
- कार्यों और अनुसूचियों को निजीकृत करें (समय स्लॉट, घटना लंबाई)।
- पुरस्कार अर्थव्यवस्था का प्रबंधन (लक्ष्य कवरेज और पुरस्कार जारी
- जोखिम और बोझ को कम करें (आरजी गार्ड, दुरुपयोग विरोधी)।
- प्रासंगिक लक्ष्यों और संवेदनशील मेटा-प्रगति के कारण प्रतिधारण बढ
2) डेटा और संकेत
गेमिंग/टूर्नामेंट व्यवहार
अस्थायी: स्पिन/मिनट, मध्यम और फैलाव।
भागीदारी की प्रकृति: घटनाओं की आवृत्ति, क्वालीफायर की लंबाई, फिनिश का हिस्सा।
सामग्री की विविधता: प्रदाता/शैलियाँ, नवीनता।
कौशल और प्रतियोगिता
स्थिति इतिहास (शीर्ष एक्स%, अंतिम तालिकाएं), परिणाम स्थिरता।- एमएमआर/एलो, के-फैक्टर, लीग पदोन्नति प्रतिक्रिया।
अर्थव्यवस्था
प्रॉक्सी मूल्य: कारोबार/जमा की आवृत्ति (एकत्र), पुरस्कारों के प्रति संवेदनशीलता (घोषणा में भागीदारी में रूपांतरण)।
सामाजिक संकेत
चैट/क्लिप/सामुदायिक गतिविधि, रिपोर्टिंग और हलचल पोस्ट।
संदर्भ और आरजी
दिन का समय, उपकरण, लगातार सत्र, सीमा और आरजी फ्लैग्स (लोड कम करने के लिए)।
3) काल्पनिक (उदाहरण)
परिणाम की स्थिरता: स्थिति की भिन्नता का गुणांक, P75→P25 डेल्टा।
कौशल ढाल: अंतर-मंडल संक्रमण के बाद एमएमआर लाभ/हानि।
समय की भागीदारी: सप्ताह के घंटे/दिन से हिट, स्वतः संबंध।
सामग्री विविधता: प्रदाता/शैली एन्ट्रापी।
आर्थिक संवेदनशीलता: प्रोमो/बूस्ट में उत्थान भागीदारी।
आरजी लोड: सत्रों की औसत अवधि और गति, लकीर चेतावनी।
4) विभाजन मॉडल स्टैक
1. क्लस्टरिंग (अनसुना): व्यवहार खंडों के लिए के-मीन्स/एचडीबीएससीएएन।
2. एम्बेडिंग्स:- प्रदाता/घटना अनुक्रम (स्किप-ग्राम) द्वारा, सामग्री निकटता के लिए - "हितों" का बेहतर समूह।
- 3. ग्राफ विभाजन: सामुदायिक पहचान - टकराव/पार्टी गेम को पकड़ ने के लिए उपयोगी।
- 4. पर्यवेक्षित: नुकसान के बाद भागीदारी/फिनिश/रोलबैक की संभावना।
- 5. मिश्रित टाइपोलॉजी: अंतिम खंड = × कौशल व्यवहार × × जोखिम अर्थशास्त्र का संयोजन।
5) टाइपोलॉजी का उदाहरण (कंकाल)
S1 "स्प्रिंटर-क्वालीफायर": छोटे तीव्र रन, उच्च चोटियाँ, कम स्थिरता।
S2 "स्टेयर-टूर्नामेंट": लंबे क्वालीफायर, स्थिर शीर्ष 25%, औसत गति।
S3 "कलेक्टर कंटेंट": प्रदाताओं की उच्च एन्ट्रापी, "विविधता" के मिशन से प्यार करती है।
एस 4 "मास्टर फाइनल": उच्च एमएमआर, प्रदाताओं का संकीर्ण पूल, अंतिम तालिकाओं का उच्च%।
S5 "मौसमी हंटर": बूस्ट/इवेंट पीरियड्स के दौरान लहरों में सक्रिय।
S6 "RG जोखिम संकेत": थकान/लंबी हड़ताल सत्रों के संकेत - कोमल परिदृश्यों की आवश्यकता होती है।
6) लीग और बीजिंग के साथ लिंक-अप
सेगमेंट एमएमआर की जगह नहीं लेते हैं, लेकिन इसे समृद्ध करते हैं: खंड क्वालीफायर की लंबाई, कार्यों के प्रकार, अनुसूची को प्रभावित करता है, लेकिन गणितीय बाधाओं/नियमों को नहीं।
सेगमेंट और वर्तमान लीग के बीच एक स्पष्ट गलत-मैच के साथ प्लेसमेंट मैच + त्वरित ऊपर/नीचे।
निष्पक्षता: वीआईपी स्थिति एमएमआर को प्रभावित नहीं करती है और मैच में लाभ नहीं देती है।
7) व्यवहार में खंडों का उपयोग करना
टूर्नामेंट प्रारूप: स्प्रिंट/मैराथन/मिश्रित अंडर S1/S2।
माइक्रो कार्य: S3 के लिए प्रदाताओं की विविधता, S1 के लिए टेम्पो नियंत्रण।
अनुसूची: परिचित गतिविधि के लिए व्यक्तिगत स्लॉट सिफारिशें।
पुरस्कार: सौंदर्य प्रसाधन/सेट पर ध्यान केंद्रित करें; दुर्लभता - सभी के लिए आम, बिना पे-टू-विन के।
संचार: पाठ/tonality, रणनीति युक्तियाँ (नैतिकता-तटस्थ)।
आरजी गार्ड: S6 के लिए - नरम ठहराव, मिशन की लंबाई की सीमा, जटिलता कम।
8) दुरुपयोग और अनुपालन
Collusion/smurfing: ग्राफ सिग्नल और व्यवहार बायोमेट्रिक्स; मास्टर लीग में यादृच्छिक केवाईसी।
दर सीमित: प्रयासों/पुन: प्रवेश पर टोपी; बार-बार चक्र के दौरान शीतलन।
निष्पक्षता: पुरस्कारों के मूल्य पर छत समान है; विभाजन पथ/UX बदलता है, EV नहीं जीतता है।
पारदर्शिता: "विभाजन कैसे काम करता है" स्क्रीन: सामान्य सिद्धांत, आंतरिक भार का कोई प्रकटीकरण नहीं।
9) सफलता मेट्रिक्स
उत्थान D7/D30 खंड बनाम नियंत्रण द्वारा।
भागीदारी दर/पूर्णता दर मिशन और क्वालीफायर।- एसपी वितरण (गिनी) - मौसमी प्रगति की सावधानी।
- P95 पुरस्कार - विविधता नियंत्रण का समय।
- शिकायत/दुर्व्यवहार दर, Smurf/Collusion झंडे।
- आरजी मैट्रिक्स: नरम ठहराव का अनुपात, अतिरिक्त-लंबे सत्रों में कमी।
- पुरस्कार आरओआई/जीजीआर के लिए उत्सर्जन - संवर्धन अर्थव्यवस्था की धारणीयता।
10) ए/बी पैटर्न
1. के-मीन्स बनाम एचडीबीएससीएएन (शोर प्रतिरक्षा, क्लस्टर स्थिरता) का विभाजन।
2. एम्बेडिंग बनाम उनके बिना (प्रारूप सिफारिशों की गुणवत्ता) के साथ।
3. सूक्ष्म समस्याएं: एक बनाम दो समानांतर।
4. समय स्लॉट: व्यक्तिगत बनाम तय।
5. आरजी-गार्ड सीमा: नरम बनाम सख्त।
6. क्वालीफायर की लंबाई: S1/S2 के लिए छोटा बनाम लंबा।
11) JSON टेम्पलेट्स
खिलाड़ी खंड कार्ड (कुल + टैग):json
{
" :" "" खंड ": [" S1 _ sprinter "," "," mmr ": 1420," सुविधाएं ": {
"pace_spm_med": 52 ", pace_spm_cv": 0। 31 ", finish_top10_rate": 0। 18 ", provider_entropy": 1। 92, "evening_participation_rate": 0। 64
}, "rg_flags": {"लॉन्ग _ सेशंस": ट्रू, "cooldown_suggested": ट्रू} ", updated_at": "2025-10-24T10:00:00Z"
}json
{
" : " " " : "" "सिफारिश": {
"qualifier_format":" sprint_20min, "" time_slot": "शाम", "" micro_tasks": [
{"प्रकार ": "पेस _ कंट्रोल ", "मैक्स _ एसपीएम": 48," अवधि _ मिन": 20}, {"प्रकार ": "प्रदाता _ विविधता"," प्रदाता": 3}
] ", reentry_cap": 1
}, "निष्पक्षता": {"vip _ तटस्थ": सही, "reward_cap_equivalent": true} ", rg": {"लागू _ break _ min": 10}
}12) पाइपलाइन और उत्पादन
वास्तुकला:- घटनाएँ → काफ्का/रेडपांडा → बुच/स्ट्रीम फीचर (1h/24h/7d विंडो)।
- एसएलए डिलीवरी के साथ फीचर स्टोर (ऑनलाइन/ऑफ़लाइन)।
- प्रत्येक 1-7 दिनों में एक बार क्लस्टरिंग/एम्बेडिंग प्रशिक्षण; प्रविष्टि पर खंडों का ऑनलाइन कार्यभार
- समाधान ऑर्केस्ट्रेशन: सेगमेंटेशन एपीआई सेवा → मैचमेकिंग/टास्क/कॉम्स।
अजगर ctx = build_context (user_id)
x = feature_store। लाना (user_id)
z = user2vec। एम्बेड (एक्स। अनुक्रम)
क्लस्टर = hdbscan। भविष्यवाणी (z)
खंड = पोस्टप्रोसेस (क्लस्टर, mmr = ctx। mmr, rg = ctx। rg_flags)
emit_segment (user_id, खंड)13) यूएक्स और संचार
"आपके लिए" के साथ लॉबी: प्रारूप, अवधि, समय स्लॉट - एक ब्लॉक में।
गैर-जोड़तोड़स्वर: "हम शाम को एक छोटे क्वालीफायर की सलाह देते हैं - यही कारण है कि आप आमतौर पर कैसे खेलते हैं।"
नियंत्रण विकल्प: प्रारूप/स्लॉट बदलें, व्यक्तिगत सिफारिशें अक्षम क
शांत VFX: साफ कार्य प्रगति मार्कर, कोई स्पैम नहीं।
14) इंटीग्रिटी चेकलिस्ट और आरजी
- विभाजन मैचों में RTP/बाधाओं को प्रभावित नहीं करता है।
- पुरस्कारों के मूल्य पर छत सभी के लिए समान है।
- पारदर्शी ऑपरेटिंग सिद्धांत पृष्ठ।
- एंटी-एब्यूज (टक्कर, स्मर्फिंग, रेट लिमिट) शामिल हैं।
- आरजी गार्ड सक्रिय हैं: ठहराव, अवधि सीमा, कम जटिलता।
- निर्णय लॉग और कारण कोड।
15) कार्यान्वयन योजना
1. एमवीपी (3-5 सप्ताह): के-मीन्स + बेसिक फीचर; प्रारूप/स्लॉट सिफारिशें पारदर्शिता स्क्रीन।
2. v0। 9: User2Vec/Game2Vec एम्बेडिंग; HDBSCAN; दुरुपयोग विरोधी ग्राफ संकेत।
3. v1। 0: ऑनलाइन सेगमेंट अपडेट, कार्यों के लिए डाकुओं के साथ बंडलिंग; "अखंडता" रिपोर्ट और आरजी विश्लेषण।
4. अगला: खंड द्वारा कार्य श्रृंखलाओं का आरएल विन्यास; क्रॉस-प्रोमो, मौसमी पैटर्न।
एआई विभाजन एमएमआर पर अर्थों की एक परत है: यह मौके को नहीं बदलता है, लेकिन खिलाड़ी की शैली के लिए प्रारूप, अवधि, कार्य और संचार का चयन करता है। क्लस्टरिंग, एम्बेडिंग और प्रोपेंसिटीज का संयोजन एक स्थिर टाइपोलॉजी देता है; दुरुपयोग विरोधी और आरजी गार्ड सिस्टम को ईमानदार रखते हैं; मैट्रिक्स (गिनी, P95, आरओआई उत्सर्जन) इस बात की पुष्टि करते हैं कि टूर्नामेंट पारिस्थितिकी तंत्र निष्पक्ष और अधिक कुशल दोनों हो गया है।