Fruits Gone Wild Supreme - StakeLogic

Fruits Gone Wild Suprement-ը StakeLogic-ից դասական ֆրուկտոֆոնի կատարելագործված տարբերակն է, որը խաղացողներին հնարավորություն է տալիս մեծ հաղթանակների համար բազմաթիվ բոնուսային գործառույթների և նոր հնարավորությունների միջոցով։ RTP (ռուսական խաղացողի) հետ 96,3 տոկոսը և շատ տարբերակներ, այս փղը նոր տարրեր է բերում ծանոթ մրգատու թեմայի մեջ, խաղացողներին հնարավորություն տալով մեծ հաղթանակներ յուրաքանչյուր սպինի հետ։

Սլոտը կազմված է հինգ թմբուկներից և 20 գծերից 'խաղացողներին բազմաթիվ հնարավորություններ տալով բարենպաստ համադրություններ ստանալու համար։ Fruits Gone Wild Suprems-ի խորհրդանիշները ներառում են պայծառ և հյութալի մրգեր ՝ բալի, լիմոններ, apelsins, անցքեր և այլն։ Նաև թմբուկի վրա կարելի է գտնել այնպիսի խորհրդանիշներ, ինչպիսիք են Սեմինգոնիկ Ուիլդը, որը փոխարինում է այլ խորհրդանիշներ 'ավելացնելով հաղթական համադրությունների ձևավորման հավանականությունը, և Scatter-ը, որն ակտիվացնում է բոնուսային խաղերը անվճար պտտումներով։

Fruits Gone Wild Suprement-ի հիմնական առանձնահատկություններից մեկը բոնուսային խաղն է, որն ակտիվանում է մի քանի Scatter խորհրդանիշներ թմբուկի վրա։ Այս փուլում խաղացողները կարող են անվճար ռոտացիաներ ստանալ, մինչդեռ հատուկ արտադրողները և ընդլայնող խորհրդանիշները կարող են զգալիորեն բարձրացնել իրենց հաղթանակը։ Գոյություն ունի նաև «Տաք մրգեր» գործառույթը, որը թույլ է տալիս ավելացնել վճարումները որոշակի թմբուկի վրա և բարելավել հաջողության հավանականությունը։

Fruits Gone Wild Suprems-ում տոկոսադրույքները տարբերվում են, ինչը խաղը դարձնում է հասանելի տարբեր մրցույթների խաղացողների համար։ Նվազագույն տոկոսադրույքները հարմար են նորեկների կամ խաղացողների համար, ովքեր նախընտրում են ավելի զգույշ մոտեցում, իսկ ավելի բարձր տոկոսադրույքները հնարավորություն են տալիս ավելացված բոնուսների և զգալի վճարումների համար։

RTP 96,3 տոկոսի, Fruits Gone Wild Suprement-ի հետ StakeLogic-ից համատեղում է դասական ֆրուկտային թեման հաղթելու նոր հնարավորությունների հետ։ Այս փղը շատ հարմար է ինչպես դասական խաղերի երկրպագուների, այնպես էլ նրանց համար, ովքեր ցանկանում են իրենց բախտը զգալ մեծ բոնուսների և մեծ բազմությունների որոնման համար։