Խաղային ավտոմատների գաղտնիքները - էջ №: 51
Ինչպես հաշվել ROI գովազդային քարոզարշավը կազինո
IGaming-քարոզարշավի համար ROI/ROAS-ի հաշվարկային մեթոդաբանությունը 'եկամուտների սահմանումից (GGR NGR), բոնուսների, պրովայդերների և վճարների հաշվարկից մինչև կոգնիտիվ LTV, Payback, ռացիոնալ և զգայունություն։ Բանաձևերով, մեթրիկի ձևանմուշով և հաշվարկման օրինակով։
Ինչպես օգտագործել GA4 վերլուծության համար
GA4-ի գործնական ղեկավարությունը 'քարոզարշավի, իրադարձությունների և հակադարձման ճիշտ նշանը, Corporation-զեկույցները, կոդավորումը, կոգորտերը և LTV-ը, կոդավորման որակի աուդիտը, հակաֆրոդ ազդանշանները, BigQuery-ի արտահանումը և 30-60-90 պլանը։
Ինչպես աշխատել Facebook գովազդի սահմանափակումների հետ
IGaming-թիմերի համար iGaming-ը Facebook/Meta-ի սահմանափակումների հետ աշխատելու համար 'real-money gambling, veriation և սպիտակ GEO, կրեատիվ-դելդ քաղաքականության, տարիքը/targetings, ալյումինե և Conversion API, Business-ի հիգիենան և 30-60-90 պլան։
Ինչպես ստեղծել UTM-2019 և վերլուծել հակադարձումները
UTM-ի ամբողջական ղեկավարությունը iGaming-ի համար 'մեկ անվանման կանոններ, վճարովի և գործընկերային ջրանցքների սխեմաներ, s2s-tracking և click _ id, GA4/MLS/BI-reses, կոգորտեր և LTV, հակաֆրոդ ազդանշաններ, հաճախակի սխալներ և 30-60-90 ներդրման պլան։
Ինչպես է աշխատում S2S-treking-ը և հետբեկները
Հասկանալի S2S-tracking սխեման iGaming-ի համար 'ի՞ նչ է click _ id և event _ id-ը, ինչպես կառուցել "KYC no FTD" շղթան, որը պարունակում է կրկնվող դեպոզիտներ ", թե ինչպես կարելի է փոխանցել հարցումները, վերամշակել հետքերը, դեդուպլիկացիան և ժամային գոտիները։ Chek-lists, payload's, SLA և 30-60-90 ներդրման պլան։
TOP-10 գործիքներ վերլուծելու համար
Գործիքների 10 դասարաններ, առանց որոնց չեն կարող գնալ պերֆորմանսային մարքեթինգում և iGaming: GA4 և BigQuery, MTS, BI/dashbords, հակաֆրոդներ, սերվերային լոգներ, ջերմային քարտեզներ, A/B պլատֆորմներ, MMM/UTP և ELTPC I EI EI և EI I և ETL փոխակրիչները։ Պլյուսներ/մինուսներ, հիմնական չափումներ, չեկի թերթիկներ և 30-60-90 ներդրման պլան։
TOP-10 գործիքներ հոլովակների և հակադարձումների համար
10 դասարաններ լուծումներ, որոնք պատրաստում են կլինիկաներ և հակադարձում ճշգրիտ ՝ redirectors և կարճ հղումներ, UTM-validators, վեբ վերլուծաբան (GA4), MLS, affiliat-trekers, S2S դարպաս և հետբեկ, log-մենեջմենթ, հակաֆրոդոդներ, TCDC/CDC/P և BI/MSH։ Պլյուսներ/մինուսներ, հիմնական չափումներ, չեկի թերթիկներ և 30-60-90 ներդրման պլան։
Ինչպես է աշխատում օֆֆերային վերլուծությունը CPA համակարգերում
Մենք հասկանում ենք CPA պլատֆորմների «շարժիչը» 'ֆեֆերի տվյալների մոդելը, իրադարձությունների շղթան (KYC no FTD), անջատումը և դեդուպլիցիան, որակը և հակաֆրոդը, Brexets-ը և payout-ի ինդեքսավորումը, ճենապակյա զեկույցները, Smartline-trutruciation ալերտներ և SLA։ Մենք տալիս ենք բանաձևեր, չեկ թերթիկներ և 30-60-90 ներդրման պլան։
Ինչպես վերլուծել LTV և կոորդինատությունը iGaming-ում
Կոորդինատային վերլուծության և LTV-ի գործնական ղեկավարությունը iGaming-ում. Ի՞ նչ իրադարձություններ և գումարներ են համարվում (GGR 35NGR), ինչպես կառուցել կոգորտեր (տեսահոլովակ/գրանցում/FTD), ինչ չափումներ են դիտելու (ARPU, retion, 2nd dep, NGGGR GR/դեպոզիտները), ինչպես գնահատել Payback-ը և կանխատեսել պոչը (BG/NBD, Gamma-Gamma)։ Մենք տալիս ենք բանաձևեր, վիտրինի սխեմաներ, հաճախակի սխալներ և 30-60-90 ներդրման պլան։
Ինչու է AI փոխում iGaming մարքեթինգի մոտեցումը
Ինչպես II-ն փոխակերպում է iGaming-ի մարքեթինգը 'ստեղծագործությունների արտադրություն և թեստ, LTV/retenshna կանխատեսելի մոդելներ, բիդինգի ավտոմատիզացիա և SmartLink-rutatation, հակաֆրոդներ, offers-մոդերացիայի և MMM-ի կերպարներ։ Ապակու ճարտարապետությունը, դերերը, ռիսկերը, չեկի թերթերը և 30-60-90 ներդրման պլանը։
Ինչպես AI-ն օգնում է գովազդային արշավների ժամանակ
II-ի կիրառման գործնական քարտեզը մարքեթինգում '«վաղ որակից» (Early Quality) և LTV/Payback կանխատեսումը' մինչև հեռացումը, MMM, հակաֆրոդը և օպտիմիզացումը։ Մենք հասկանում ենք տվյալների ճարտարապետությունը, հիմնական մոդելները, մետրերը, չեկի թերթերը, ռիսկերը և 30-60-90 ներդրման պլանը։
Ինչպե՞ ս է AI-ն ավտոմատացնում մեդիա դեղամիջոցը։
AI-գնումների ամբողջական սխեման 'որակի կանխատեսումը (Early Quality), Auto-լանդշաֆտը և տոկոսադրույքները, կոդավորման բաշխումը, օֆերի/ստեղծարարությունների, SmartLink-ի և bandit-մոդելների, կոմպլանսի-գարդիաների և հակաֆրոդի։ Տվյալների ճարտարապետությունը, հաջողության չափումները, ռիսկերը, չեկի թերթերը և 30-60-90 ներդրման պլանը։
Ինչպես AI-ն օպտիմիզացնում է մեդիա և targeting
Գործնական առաջնորդություն. Ինչպես II-ն արագացնում է լրատվամիջոցների գնումը և թարթինգը 'Early Quality-ից և Payback/LTV կանխատեսումից մինչև խելացի բիդինգը, լանդշաֆտը, լսարանների ընդլայնումը և ստեղծարարների/օֆերի լուծարումը։ Տվյալների ճարտարապետությունը, մոդելները, մետրերը, guardrails-ը և 30-60-90 ներդրման պլանը։
Ինչպես AI-ն օգնում է ստեղծել ստեղծարարություններ կազինոյի համար
IGaming-ում ստեղծարարների վաճառման համար 'գաղափարների, պատճենների, տեսողությունների և տեսահոլովակների արտադրություն, տեղայնացում, A/B թեստեր և bandit-նավարկություն, որակի «վաղ» գնահատական (Early Quality), կոմպլեքս հարդիաններ (18 +/RG), հակաֆրոդ և ռիսկի կառավարում։ Պրոմպտի ձևանմուշները, չեկի թերթերը և 30-60-90 ներդրման պլանը։
Ինչպես AI կանխատեսում է լիդերի փոխարկումը
Գործնական առաջնորդություն. Ինչպես կառուցել և ներդնել հակադարձման կանխատեսման AI-մոդելը 'տվյալների հավաքումից և փուլերից (RFM, վարք, ջրանցք, սարք) մինչև ալգորիթմներ ընտրելը (GBM/logreg/նյարդային), հավանականության տրամաբանությունները, A/B-validation, MLOps և mediabidabidinge-ում, սկորինգն է և CRM։ Չեք թերթերը, բանաձևերը, ռիսկերը և 30-60-90 պլանը։