Ինչպե՞ ս է AI-ն ավտոմատացնում մեդիա դեղամիջոցը։

Ներածություն ՝ «ձեռքով թևերից» կառավարվող ավտոմատացման

Դասական մեդիան պահում է մարդկանց վրա, մենեջերը հետևում է տոկոսադրույքներին, պարամետրերին, խաչերին, օֆերներին։ AI-ն այն վերածում է փակ ցիկլի

Այս կանխատեսումը բացատրում է վերջնական առաքման լուծումը, որտեղ ալգորիթմները կառավարում են տոկոսադրույքները, կատալոգները, ստեղծարարությունները և հոսքերը, իսկ մարդիկ դնում են նպատակներ, կանոններ և հետևում են ռիսկերին։

1) Ի՞ նչ է ավտոմատիզացնում AI-ն

1. Տոկոսադրույքներ և լանդշաֆտներ

Ուղղում է bid/CPA/target ROAS-ը քարոզարշավի/ad/լսարանների մակարդակում։

Սահուն ծախսում է ցերեկային/շաբաթական բյուջեն (pacing) Payback-ի հովանու տակ։

2. Կոդավորման բաշխումը (Budget Allocation)

Ուղեղի/գեո/հատվածների միջև սպենդը հիմնված է որակի վաղ ազդանշանների վրա (D1/D3) և ARPU _ D30/Payback կանխատեսումը։

3. Ստեղծարարների և օֆերի վերացումը

Bandit-մոդելները (105-greedy/Thompson) ընտրում են լավագույն անկյունը/ձևաչափը, անջատում են «մեռած» տարբերակները։

SmartLink/offer-rutation ուղղահայաց ուղղահայաց USRA/որակը։

4. Orcestration 2019

Autocaps/ցուցումների հաճախությունը, գեո-սպլիտը, առաքման ժամացույցը (dayparting), device-սպլիտը։

Աղբյուրների տեղափոխումը միջադեպերի ժամանակ (SLA/հետբեկների ուշացում)։

5. Ռիսկերի վերահսկումը

Անտիֆրոդը և կոմպլանսը ստեղծագործական/լենդների (18 +/RG, առանց «հեշտ փողի»)։

Guardrails: Limits 112, սպիտակ GEO/target 18 +/21 +, stop կանոնները։

2) AI-mediazakup ճարտարապետությունը

Տվյալների հավաքումը

UTM + "click _ id", GA4/MLS, S2S: reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback ", redirets/postbex լոգներ, կրեատիվ մետատվություններ։

Պահեստ/պատրաստություն

MSH (BigQuery/Redshift) - vitrines fich: recency/frequency/monetary, device/geo/payment, վաղ վարքագծային ազդանշաններ, ստեղծագործական սաղմնաբաններ։

Մոդելներ

Early Quality: Prob(FTD), Prob(2nd_dep), прогноз `ARPU_D30/Payback`.

Budget & Bidding: bandits + արձագանքման ռեգրեսիա, սահմանափակված կանոններով։

Creative/MSER Corector: տեսողական/NLP-empedings + bandits։

Անտիֆրոդ/Անոմալիա 'կանոնների հիբրիդ (IP/ASN/velocity) և ML։

Ակտիվացում

API գովազդային պլատֆորմներ (կանոններ 2019/2019), SmartLink/offer-router, Conversion API, CRM/retenshn Stugers։

Գարդիանները

Կոմպլանսը/Responsible Marketing, Consent/մասնավոր, ձեռքով override, decision logs։

3) Որոշումների մաթեմատիկան (պարզեցված)

Փողի նպատակը

`Payback = min{n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}`, `ROAS_Dn = NGR_Dn / Spend`, `LTV = Σ NGR_t / (1+r)^(t/30)`.

Bidding:

`bid_t ∝ Prob(FTD) × E[ARPU_D30	]/wwww.Payback "։

Budget Shifting (bandit):

անգամ Peter T-ում մենք բաշխում ենք բյուջեթը համամասնորեն համամասնորեն կոդավորման հետ վճարելու համար (օրինակ ՝ Thompson Sampling)։

4) Ինչպե՞ ս է դա աշխատում օրերում

D0-D1: Սկսելը և վաղ ֆիլտրը

Early Quality-ի մոդելը գնահատում է կապերը (ռուսական geo dewais-ի աղբյուրը), տեղադրում է մեկնարկային տոկոսադրույքները և գլխարկները։

Անտիֆրոդը դասակարգում է ASN/bot; complaens-skan ստեղծագործական/lends.

D2-D7 'ինքնազարգացում և վերաբաշխում

Bandits-ը «սովորում» է, լավագույն անկյունները/105 ավելի շատ են ստանում, թույլ-ը անջատվում են։

Պեյսինգը հավասարեցնում է divery, պահում է CPA/Payback միջանցքում։

D8-D30 'համախմբում և մասշտաբներ

Բյուջեն գնում է կայուն կապեր, ինդեքսավորումը կատարվում է կոորդինատների տակ (2nd-dep, ARPU _ D30)։

Ավելացվում են նոր ծովախեցգետիններ։ SmartLink-ը շտկում է օֆֆերները։

5) «առողջության» հիմնական փոխաբերությունները ավտոմատացման

Качество: `CR(click→reg)`, `CR(reg→FTD)`, `2nd_dep rate`, `Retention_D7/D30`, `Chargeback rate`.

Տնտեսությունը ՝ «CPA», «ARPU _ D7/D30/D90», «Payback», «ROAS/ROI»։

Տեխնիկան 'հետբեկների ուշացում, p95 latency, retrav տոկոսը, իրադարձությունների մասնաբաժինը առանց «click _ id», «MSH» օպերատորի տարբերությունը։

Ստեղծարարներ/օֆերներ ՝ win-rate տարբերակ, ժամանակը մինչև learning դուրս գալը, Payback-ի աճը։

6) Ռիսկերը և ինչպես զսպել դրանք։

Վերաֆիտինգը «երեկվա» տենդենցների համար www.temensal split-ն է, որը սայթաքում է։

Ենթակառուցվածքային բայերը (հետբեկներ, զեկույցներ) պարունակում են ալտերտներ> 15 րոպե, DLQ, backoff-retrai։
Կոմպլանսի խախտումները բացատրում են ավտոմեքենան-սկրինինգը + ձեռքով, արգելված են risky-ձևակերպման վրա։
Անհատականացումը առանց RG-ի հաստատեց հաճախականության/բոնուսների սահմանները, հատվածների աուդիտը։
«Մեկ ալգորիթմ ամեն ինչի համար» է մոդուլային ճարտարապետությունը, guardrails, ձեռքով override։

7) AI-mediazakup գործարկման չեկի թերթիկը

Տվյալները և թրքինգը

UTM քաղաքականություն, "click _ id", s2s: reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback "(UTC/Tura, idempotency)
Conversion API/server side իրադարձություններ, հետաձգման ալտերտեր> 15 րոպե
Ռեդիրետտների/հետբեկների լոգները, հարաբերակցությունը «click _ id/event _ id»

Մոդելներ և կանոններ

Early Quality (Prob(FTD), Prob(2nd_dep), ARPU_D30)
Bandit ստեղծագործական/offer + pepsing/bid կանոնները
Antifrod: device/IP/ASN + ML, միգրացիայի ընթացակարգ, միգրացիայի ընթացակարգ։
Complaens-Scrining (18 +/RG, լեզուն/արժույթը/GEO), whitelist GEO

Ակտիվացում և վերահսկողություն

Ինտեգրումը API պլատֆորմների և SmartLink-ի հետ
Guardrails: min/max bid, caps, հաճախականությունը, Payback/որակի stop պայմանները/
Decision logs, ձեռքով override, շաբաթական ռետրո

8) Քեյսներ «մինչև/հետո»

Իրավիճակը	Մինչև	AI-ից հետո
Վատ շաբաթ, CPC աճը	Ձեռնարկության ձեռքով նվազում, ծավալի կորուստ	Պեյսինգը պահում է divery, վերաբաշխում է սպենդը բարձր Prob (Payback) հետ կապերում։
Ստեղծարարները հոգնել են	Ուշ արձագանք	Bandit անջատում է հոգնածներին, փորձարկում է նոր տուփեր, կրճատելով ժամանակը learning
Ֆրոդի ցատկ ASN	Ուշ զեկույցը, բանավեճը օպերատորի հետ	Alert + avto-կոշտ ֆիլտրը, աղբյուրների սև ցուցակը, պահպանված բյուջեն

9) Մինի-ընթացակարգերը

Avto-տոկոսադրույքի կանոնը (կեղծ)

Եթե "Prob (Payback _ D30) 651 'նախատեսվում է ավելացնել bid x տոկոսով։
Եթե '242 Prob <381' 2019 լքեք;
«Եթե Prob <362» կամ «CR (reg no FTD)» ընկնում է Xim-ում, ապա նվազեցնում է bid/տեղադրել գլխարկը։

Ստեղծագործական լուծումը

Նոր տարբերակները ստանում են մրցույթի 10-20 տոկոսը (contation); հաղթողը մինչև 60-70 տոկոսն է (medoitation)։ 100 + կլիկներով Սթոպը առանց ռեգայի կամ CR-ի ցածր է միջին հաշվով 0,7։

10) 30-60-90 ներդրման պլանը

0-30 օր 'Քարաքսը և հիգիենան

Ստանդարտացրեք s2s և TZ, միացրեք Conversion API-ը և ալերտները։

Բարձրացրեք MSH-վիտրինները ՝ Cum _ ARPU D7/D30, Payback-ը կոկորդով, տարբերությունների զեկույցը։

Rock Early Quality-ը օֆլինում; միացրեք ստեղծարարության համակցված սկանը։

31-60 օր 'Առաջին ավտոտրանսպորտը վաճառքում

Միացրեք ֆիքսինգը և bid-rules Prob (Payback _ D30) guardrails-ից։

Տեղադրեք ստեղծարարների և SmartLink-օֆերի bandit-ռոտացիան։

Բարձրացրեք հակաֆրոդ-ML կանոնները։ մուտքագրեք միգրացիայի գործընթացը։
A/B-validation uplift (քարոզարշավների/geo)։

61-90 օր 'Մասշտաբը և կայունությունը

Ընդարձակեք ալիքները/գեոն; ավելացրեք սեզոնային սցենարները։

MLOps: wwww.drefa, մոդելների/մոդելի լուծարումը, արտակարգ ուսմունքները (DLQ/BD նվազումը)։
Մետաքսի և պլեյբուսների վերջին փաթեթը, երբ ալգորիթմը պտտվում է, երբ ձեռքով է։

11) Հաճախակի սխալներ և ինչպե՞ ս խուսափել դրանցից

1. Տեսահոլովակների/ERS-ի օպտիմիզացումը Payback/LTV-ի փոխարեն։

2. Հում տվյալները և ժամացույցի գոտիները «լողում են» D0/D1 և ROI։

3. Ոչ idempotency-ը նկարագրում է FTD-ի կրկնապատկումները գետերի ժամանակ։

4. Կոմպլանսի անտեսումը ֆոսֆբան/սանկցիա, կիսագնդի կորուստ։

5. Թեստերի մնացորդները չափազանց վաղ են «հաղթողներ»։

6. Մոնոլիտը մոդուլների փոխարեն դժվար է կառավարել, ռիսկ է աճում։

AI-ն ավտոմատացնում է մեդիան այն ժամանակ, երբ դուք ունեք մաքուր տվյալների հոսք, S2S-2019, UTM կարգապահություն և Payback/LTV-ի հստակ նպատակներ։ Ավելացրեք Early Quality-ը, bandit-նավարկությունը, Auto-լանդշաֆտը guardrails, հակաֆրոդ և կոմպլեքս-սկանը, և գնումը վերածվում է ձեռքով գետից դեպի կառավարվող համակարգ, որտեղ ալգորիթմները պահում են մարջան, իսկ թիմը կենտրոնանում է ռազմավարական վարկածների և աճի նոր կետերի վրա։