Ինչպես օգտագործել GA4 վերլուծության համար
Google Analytport 4-ը վերլուծության իրադարձական համակարգ է, որը թույլ է տալիս տեսնել օգտագործողի ճանապարհը ամբողջ ձևով 'առաջին թվից մինչև դեպոզիտ և կրկնվող նստաշրջաններ։ GA4 արժեքի բանալին իրադարձությունների և հակադարձումների ճիշտ սխեմա է, քարոզարշավների նշման կարգապահություն և BI (BigQuery)։
1) GA4 ճարտարապետությունը երկու բառով
Իրադարձության մոդելը 'յուրաքանչյուր գործողություն' "event", մի շարք 'parameters "։- Օգտագործողի կոնտեքստը '«user _ id», «device _ id», ատրիբուտներ (լեզուն, արժույթը, GEO)։
- Նստաշրջանը 'ինքնաբերաբար որոշվում է ակտիվությամբ (պարամետրը' session _ start ")։
- Պահեստ 'համախմբված զեկույցներ ինտերֆեյսում + հում իրադարձություններ BigQuery-ում։
Հիմքը, առանց որի չի կարող շարժվել 'մեկ թայմզոն, արժույթ, կայուն «user _ id» հեղինակային իրավունքից հետո։
2) Քարոզարշավի նշումը 'UTM կարգապահություն
Բոլոր աղբյուրների համար նվազագույն հավաքածու
«utm _ source» (ջրանցք/պլատֆորմ), «utm _ medent» (տիպ ՝ cpc, aff, social, email), «utm _ campa.ru» (քարոզարշավի/սպրինտի անունը), «utm _ entent» (կրեատիվ/անկյունը), «utm _ term» (առանցքային բառ/լսարան)։
Կանոնները
Խիստ նոտացիա (գրանցում, բաժանիչներ) և թույլատրելի արժեքների տեղեկատու։- UTM-ում ոչ մի օրինագծեր/կիրիլացիներ, օգտագործեք լատինական և «_»։
- Գործընկերների համար 'հացահատիկ' sub _ id '"utm _ entent" կամ ավելացրեք առանձին պարամետրը' aff _ sub "։
3) Իրադարձություններ և հակադարձումներ
Հիմնական «events» (անունները մոտավոր են, պահեք հետևողականությունը)
Վերևում '«page _ 24»,« session _ start »,« բանաձև _ landing »,« scrome _ 90 »։
Express/veriation: «sport _ up _ request», «kyc _ started», «kyc _ aproved»։
Վճարովի ձագը '«deposit _ initiated», «deposit _ success» (գումարը/մեթոդը), «withdrawal _ requested», «withdrawal _ success»։
Ապրանքի մոնետիզացիան '«game _ 24»,« spin »,« bet _ placed »,« bonus _ claimed »։
Որակը/պաշտպանությունը '«rg _ limit _ 108» (ավանդի/նստաշրջանի սահմանափակում), «wwww.f _ www.lusion», «fraud _ flag _ triggered»։
Կոնվերսիա (Մարկ as conversion)
«kyc _ approved», «deposit _ success» (FTD և կրկնվող), ցանկությամբ '«second _ deposit»։- Դուք կարող եք առանձին հակադարձումներ ունենալ ընդհանուր շեմերի վրա (օրինակ ՝ «deposit _ 100 _ plus»)։
Պարտադիր պարամետրերը
`value`, `currency`, `payment_method`, `game_provider`, `campaign_id`, `creative_id`, `aff_sub`, `geo`, `device`, `is_returning` (bool), `vip_tier`.
4) Տվյալների որակի ստանդարտները
User-ID: Նշանակեք լոգինից/գրանցումից հետո։ միացրեք User-ID-ը տվյալների հոսքում։
Consent Mode v2: ճիշտ փոխանցեք համաձայնության կարգավիճակները (աուդիտ/remarketing/վերլուծություն)։
Server-said-tegi-ը 'կրիտիկական իրադարձությունները սերվերի միջոցով (նվազագույն դեպոզիտներ)։- Ներքին ֆիլտրերը 'բացառեք գրասենյակների/կապալառուների IP-ը։
- Արժույթը և TZ-ը 'մեկ զեկույցի արժույթ, մեկ թայմզոն նախագծի համար։
5) GA4 զեկույցները, որոնք տալիս են «միս»
User acquis.vs. Traffic acquis.ru: Տարբերեք «առաջին հպումը» և «բոլոր նստաշրջանները»։
Pages & Screens: Տեսնում եք «թե որտեղ են վայրէջք կատարում» և որտեղ է փակվում սցենարը։
Tech> Device/OS/Browser: Գտնել խնդիրներ։
Monetization (եթե տրամադրված է) '«deposit _ success» իրադարձությունների գումարը UTM-ի կտրվածքով։
6) Մոսկվա (Ուսումնասիրություններ) 'GA4 ուժը։
6. 1. Funnel Exploration
Հավաքեք ձագը '«բանաձև _ landing deposit _ inposit _ sucess»։- Ավելացրեք կտրվածքները 'աղբյուրը/կրեատիվ/գեո/devis։ Տեսեք քայլը ամենամեծ շեղումով և ժամանակ մինչև հակադարձումը (Conversion lag)։
6. 2. Path Exploration
Հետևեք անսպասելի ճանապարհներին, թե ինչ էկրաններ են գալիս «deposit _ initiated» -ի առջև, ինչ իրադարձություններ են խանգարում (օրինակ ՝ FAQ/ter.ru)։
6. 3. Cohort Exploration
Կոգորտները FTD-ի ամսաթվով կամ գրանցմամբ։ Metrics: Retention, ARPU surrogate (եթե Revenue-ը GA4-ում չէ, համարեք իրադարձությունների միջոցով։
6. 4. Segment Overlap
Լսարանների խաչմերուկը 'նոր vs. վերադառնում է, VIP vs. սովորական, լողացող vs. չվճարված։
7) Ֆեդուցիա GA4-ում
System-driven (DDM) լռելյայն է։ Լրատվամիջոցների համար համեմատեք Lox click-ի և First click-ի հետ Advertising workspace-ում։
Տեսեք Conversion paths-ը, որտեղ իրականում սկսվում է ճանապարհը, որ ալիքները փակում են ծրարը։- Գրանցեք որոշումների կայացման կանոնը, օրինակ, գնումը կենտրոնանում է DDM-ի վրա, բայց դրույքաչափերը/cap - հաշվի առնելով lox-click ռիսկի։
8) Կոդավորման որակի աուդիտ և հակաֆրոդ ազդանշաններ
GA4-ում լիարժեք հակաֆրոդ չկա, բայց կան օգտակար բաղադրիչներ
Altagrate-ը և Average time-ը աննորմալ ցածր են։- CTR/CR (click correg) բարձր է, բայց CR (reg nokyc/deposit) մոտ է զրոյին։
- Ոչ մի փոխազդեցություն չկա էջի հետ (ոչ «scrome _ 90», «բանաձև _ ter.ru»), գիշերային ժամացույցներում/նույն սարքերը։
- Գեո/լեզուն չեն համընկնում վճարային մեթոդի հետ։
Արձագանք 'տեղադրեք/sab-ID դրոշը, սահմանափակեք կոդերը, միացրեք սերվերային հակատանկային և լոբի կողմին։
9) Էքսպորտը BigQuery-ում (պարտավոր է հասուն մարդկանց համար)
Ինչու 'event-level տվյալները cogort ARPU/LTV, ռենտեն և առաջադեմ մոդելների համար։- Ինչ պահել 'հում «events _», UTM/ստեղծագործական բառարաններ, արժեթղթերի դասընթացներ, աղյուսակներ 2019/2019։
- Արագ վիտրիններ
Ճանաչողական եկամուտը D1/D7/D30/D90 աղբյուրով/ստեղծագործական։
Payback: կուտակային ARPU կոգորտներ vs. CPA։
Anomaly deta.ru-ը '«կոտրված» հետբեկների հոտը, հետաձգումները և սպամի աճը։
10) Redonsible մարքեթինգը և ընկերակցությունը
Առանձին բաժին իրադարձություններում '«rg _ limit _ 108», «wwww.f _ wwww.lusion», տարիքային պարամետրեր։
Ֆիլտրերը խիստ կանոններով, անհամատեղելի ալիքների բացառումը։- Պահպանեք և փոխանցեք համաձայնությունը, մի սեղմեք ուղղահայաց։
11) Mini dashbord metric (GA4 կամ BI)
Acquis.ru: Sessions, New users, Cost (եթե միջով), eCPC, eCPM։
Activation: CR(click→reg), CR(reg→kyc), CR(kyc→FTD), Conversion lag.
Monetization: FTD, ARPU _ D7/D30, 2nd-dep rate (եթե կա), NGR proxy։
Quality: Engagement rate, Time on site, Bounce proxy, Fraud flags.
Tech: OS/Device/Browser սխալները, բեռնման արագությունը։
12) Հաճախակի սխալներ և ինչպես խուսափել դրանցից
1. Ոչ User-ID-ը, պտտվում է օգտագործողի ճանապարհը։
2. Իրադարձությունների հում անունները 20 տարբերակ են '«deposit»։ Պահեք բառարանը և սխեման։
3. UTM-քաոսը անհնար է համեմատել ալիքները։ Մուտքագրեք անվանման քաղաքականությունը։
4. Միայն GA4 ինտերֆեյսը 'առանց BigQuery-ի, չի լինի LTV և նորմալ կոորդինատներ։
5. Consent Mode-ի անտեսումը կոդավորման և տվյալների տարբերակն է։
6. Բեքի հետ կապ չկա, գումարները/արժույթը/թայմզոնը չեն համընկնում, ARPU-ն «լողում է»։
7. Փոքր նմուշների լուծումները 'սպասեք շեմերին (կտորներ/գրանցումներ), տեսեք միտումները։
13) 30-60-90 GA4 ներդրման պլանը
0-30 օր - Տվյալների հիմքը և հիգիենան
Նկարագրել իրադարձական սխեմա (BRD) 'անուններ, պարամետրեր, փոխադարձություններ։- Միացրեք User-ID, Consent Mode-ը, ներքին ֆիլտրերը։
- Նշեք UTM-ը, համաձայնեք աղբյուրների/քարոզարշավների/ստեղծարարների տեղեկությունները։
- «Deposit _ success» -ի համար սերվերի սարքը տեղադրելու համար։
- Հավաքել 2 Corporation: Funnel և Cohert։
31-60 օր 'Կոգորթներ և ռուսական միություն
Ներառել BigQuery express (ամենօրյա)։
Կառուցել վիտրիններ ՝ ARPU _ D7/D30, Payback, Retention; dashbord որակի.
Համեմատել DDM vs. Lox/First click; շտկել որոշումների կայացման կանոնը։- Տեղադրել իրադարձությունների և CR անոմալիայի հետաձգման ալերտները։
61-90 օր 'կանխատեսում և վիրահատություն
Ավելացնել 2nd-dep և VIP հատվածներ, RG իրադարձությունների աուդիտ։
Ներդնել շաբաթական ռետրոն կրեմներով/աղբյուրներով GA4 + BI-ի հետ։
Փաստաթղթավորել գործարկման պլեյբուկը, վիճակագրության շեմը, որակի թերթերը։
14) Չեկի թուղթը մեծությունից առաջ
- Իրադարձությունների/հակադարձման և User-ID-ի միասնական սխեման միացված է
- Server Server 'deposit _ success ", ճիշտ" value/currency "
- UTM-տեղեկատու և ինքնանպատակ մետր
- Consent Mode-ն աշխատում է; բացառված է ներքին լուծույթով
- BigQuery արտահանումը և ARPU/Payback/Retention վիտրինները։
- Corporation-ձագերը հիմնական GEO/dewisam
- Alerta ուշացումներ և հակաֆրոդոզատորներ
GA4-ը ոչ միայն «այցելության հաշվիչ» է, այլ կոորդինատային տնտեսության շրջանակը։ Իրադարձությունների ճիշտ սխեմայով, մաքուր UTM գծանշանով, BigQuery-ում վճարումների և էքսպորտի սերվերային ամրագրմամբ դուք տեսնում եք, թե որ աղբյուրներն ու ստեղծարարությունները բերում են կրճատված ճոճանակներ, որտեղ ձագերը փչանում են և ինչպես արագացնել Payback-ը։ Ստանդարտացրեք տվյալները, օգտագործեք Windows և cogorts, և դարձրեք վերլուծությունը որոշումների կայացման գործիք։